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  • Mac安装Homebrew教程:解决brew安装失败(国内镜像安装方法)
    国内Mac安装Homebrew的记录及常见问题解决办法,比如国内镜像设置,brew的一些常用命令等。
    • Lixun
    • 5小时前
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    macOS
  • AI 不是你,别用管人的方式管虾
    AI 用人类语言解释自己——"懒了""心态不对"——但这和真实运行机制没有对应关系。解释框架是人类的,运行机制是统计学的。"我会注意"是空头支票,没有对应操作就不可信。管 AI 要管路径,不管态度。
    • TwinsLee
    • 5小时前
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    Agent
  • 数据对比中的”平等性原则“
    2026/3/14 22:01 星期六 我在做数据接入的时遇到了一个情况: 有两个相同的对象:secne, street,他们的形式相同,都是[{...}, {...}],内容也相同,都是{"2025
    • 用户35014481792
    • 5小时前
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  • 【Java深度学习】PyTorch On Java 系列课程 第五章 11 :数据集高级 Dataloader[PyTorch Java课程
    ![SCR-20260220-ufky.png](tos-cn-i-73owjymdk6/a8b481ccedcd4bb7a2380af01e748e5e) ```` # 使用 `torch.util
    • muller
    • 5小时前
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    算法
    【Java深度学习】PyTorch On Java 系列课程 第五章 11 :数据集高级 Dataloader[PyTorch Java课程
  • 《我用 AI 写了 120 页软著文档,只用了 8 分钟》爆款版
    每个做软件开发的人,大概率都被一件事折磨过: 写软著文档。 一套完整的软件著作权申请材料通常包括: 软件功能说明书 软件设计说明书 用户操作手册 技术实现说明 软件模块说明 源代码说明 全部加起来:
    • itc码老师
    • 5小时前
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    人工智能
  • 【Java深度学习】PyTorch On Java 系列课程 第五章 10 :数据集【AI Infra 3.0】[PyTorch Java 硕士研一课程]
    ![SCR-20260220-ufky.png](tos-cn-i-73owjymdk6/323bac6f2cc242f8854f4de9d0f8b107) ```` # 章节 5: 高效数据处理 既
    • muller
    • 5小时前
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    算法
    【Java深度学习】PyTorch On Java 系列课程 第五章 10 :数据集【AI Infra 3.0】[PyTorch Java 硕士研一课程]
  • 驾驭工程:用 everything-claude-code 把 AI 写代码变成可落地工程
    很多人用 AI 写代码还陷在「丢需求→等代码→跑不通→重改」的循环里,核心问题不是 AI 不够聪明,而是没把「AI 协作」当成工程来做。 我基于 everything-claude-code 这套思路
    • 五号厂房
    • 5小时前
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    人工智能
  • Grok技术架构深度拆解:从314亿MoE到多智能体内生化的演进之路
    在xAI公司成立仅两年多的时间里,Grok系列模型完成了从初代314亿参数的混合专家架构到万亿级参数多智能体系统的跨越式进化。本文深度拆解Grok系列模型的核心技术架构,包括稀疏混合专家(MoE)设计
    • 用户918813135617
    • 5小时前
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    架构
  • 别再被忽悠!finally代码真的一定执行?
    别再被忽悠!finally代码真的一定执行? 开篇引入 在 Java 编程的世界里,异常处理是保障程序稳定性和健壮性的关键环节。而finally块,作为异常处理机制的重要组成部分,常常被我们寄予 “无
    • 小码哥_常
    • 5小时前
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  • 【Java深度学习】PyTorch On Java 系列课程 第四章 08 :神经网络【AI Infra 3.0】[PyTorch Java 硕士研一课程]
    ![SCR-20260220-ufky.png](tos-cn-i-73owjymdk6/377bffe905a04c129946ed8b317b1021) ```` # 章节 4: 使用 `torc
    • muller
    • 5小时前
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    算法
    【Java深度学习】PyTorch On Java 系列课程 第四章 08 :神经网络【AI Infra 3.0】[PyTorch Java 硕士研一课程]
  • 灵机一动想看清全球媒体怎么报同一件事,我撸了个新闻分析站
    大学生花费两个月编写出一个国际新闻聚合网站,让大模型帮我看国际新闻,基于 FastAPI 与 Nonebot2。
    • bigorangeqwq
    • 5小时前
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    灵机一动想看清全球媒体怎么报同一件事,我撸了个新闻分析站
  • Markdown笔记(二):剩余的语法
    包含Markdown语法:引用、代码、链接、图片、转义字符、表格、Latex公式、Mermaid图表。
    • 多叶瞬目虫
    • 5小时前
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    Markdown
  • 【Java深度学习】PyTorch On Java 系列课程 第三章 07 :张量梯度【AI Infra 3.0】[PyTorch Java 硕士研一课程]
    ![SCR-20260220-ufky.png](tos-cn-i-73owjymdk6/0160d388ceb44a59b9d28c854b1b6e2e) ```` # 访问梯度(`.grad`)
    • muller
    • 5小时前
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    算法
    【Java深度学习】PyTorch On Java 系列课程 第三章 07 :张量梯度【AI Infra 3.0】[PyTorch Java 硕士研一课程]
  • 跨境独立卖家工作台实战手册:1 人顶 3 人
    产品文案、多语言客服、选品调研、社媒运营 4 块同时压,Wang Jing 月销售额 120 万却每天忙得不可开交。虾谈让她省出 4 小时 / 天,产品上架周期 -50%。 ClawPond 虾池
    • 用户410622211011
    • 5小时前
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  • 从 Oracle RAC 到金仓高可用集群:平滑切换的架构对比与落地指南
    从Oracle RAC到金仓高可用集群:平滑切换的架构对比与落地指南 前言 做金融、政务、运营商等行业的数据库架构师,对Oracle RAC一定不陌生——作为业内成熟的高可用集群方案,Oracle R
    • 星辰员
    • 5小时前
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    数据库
    从 Oracle RAC 到金仓高可用集群:平滑切换的架构对比与落地指南
  • 【Java深度学习】PyTorch On Java 系列课程 第二章 04 :张量高级操作【AI Infra 3.0】[PyTorch Java 硕士研一课程]
    ![SCR-20260220-ufky.png](tos-cn-i-73owjymdk6/e61618ac0eb24fe9be796aeaa5e70c64) ```` # 章节 2: 高级张量操作 在
    • muller
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    算法
    【Java深度学习】PyTorch On Java 系列课程 第二章 04 :张量高级操作【AI Infra 3.0】[PyTorch Java 硕士研一课程]
  • Webpack 的按需引入的原理
    Webpack 的按需引入(懒加载/代码分割)原理主要基于动态 import() 语法和Webpack 的运行时机制。其核心思想是将代码拆分成独立的 chunk,在需要时通过动态添加 <script>
    • 哎哟喂_1
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  • 【Java深度学习】PyTorch On Java 系列课程 第一章 03 :张量基本操作【AI Infra 3.0】[PyTorch Java 硕士研一课程]
    ![SCR-20260220-ufky.png](tos-cn-i-73owjymdk6/f5166f6747df415baec7235dd425c448) ```` # 基本张量操作 对 PyTor
    • muller
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    【Java深度学习】PyTorch On Java 系列课程 第一章 03 :张量基本操作【AI Infra 3.0】[PyTorch Java 硕士研一课程]
  • GPT技术架构深度拆解:从Transformer到GPT-5.4的演进之路
    自2018年OpenAI发布第一代GPT模型以来,生成式预训练Transformer架构经历了七年的快速迭代,从1.17亿参数扩展到万亿级混合专家模型,从单纯的文本生成演进为具备计算机操作能力的AI代
    • 用户918813135617
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  • 【Java深度学习】PyTorch On Java 系列课程 第一章 02 :张量操作【AI Infra 3.0】[PyTorch Java 硕士研一课程]
    ![SCR-20260220-ufky.png](tos-cn-i-73owjymdk6/92638351deb143ee898f6a7e51f8e77e) ```` # 张量介绍 **张量(Tens
    • muller
    • 5小时前
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    算法
    【Java深度学习】PyTorch On Java 系列课程 第一章 02 :张量操作【AI Infra 3.0】[PyTorch Java 硕士研一课程]
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