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  • 专题九:【终局演进】从“单体网关”到去中心化集群:分布式数字员工(Swarm)的宏大涌现
    从使用工具(Tool-Users)走向自我创造工具(Tool-Makers),解构数字群体智慧(Swarm Intelligence)那震人心魄的最终进化形态。
    • Gale2World
    • 45分钟前
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    人工智能 Agent
  • 基于Python+Vue开发的婚恋交友管理系统源码+运行步骤+计算机科学与技术
    项目简介 在线演示 演示地址:https://love.gitapp.cn 源码地址 https://www.gitapp.cn/source/python-love.html 主要功能 会员管理:管
    • net936
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  • Android 吐槽大会:音频焦点反人类
    如果你是一名 Android 开发者,尤其是做过多媒体、语音助手或者车载开发的工程师,你一定在某个深夜对着 AudioManager 破口大骂过。
    • RockByte
    • 47分钟前
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    Android Kotlin
    Android 吐槽大会:音频焦点反人类
  • 2026第三十七届印尼国际塑料橡胶机械&加工材料展览会
    Messe Dusseldorf Asia, 杜塞尔多夫展览有限公司是世界上最成功的贸易展览组织者之一,组织了 20 多个世界一流的贸易展览会,涵盖了从塑料、印刷和包装到医疗保健等广泛的行业。
    • 欧承Amy
    • 48分钟前
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    2026第三十七届印尼国际塑料橡胶机械&加工材料展览会
  • VTJ.PRO 在线应用开发平台的LLM模型管理与配置
    LLM 模型管理与配置 本节详细介绍了 VTJ.PRO 平台中大型语言模型(LLM)的基础设施和管理逻辑。系统支持多个提供商、专门的模型用途(如代码生成或多模态视觉),并包含一个缓存层以优化 AI 代
    • 踩着两条虫
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  • AI Agent 的异步任务架构
    大家好,我是双越。wangEditor 作者,前百度 滴滴 资深前端工程师,慕课网金牌讲师,PMP,前端面试派 作者。本文介绍 AI Agent 智能体异步任务的架构设计和实现。
    • 双越AI_club
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  • vLLM实战:本地部署大模型的性能之王
    vLLM实战:本地部署大模型的性能之王 前言:为什么要聊vLLM? 先说说我自己的经历。 上个月我把 ollama+llama3 跑通了,本地能用大模型了,挺兴奋。但真正用到项目里才发现问题:并发能力
    • 数字卢语
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  • Redis隐藏的三大杀手锏:Bitmap、HyperLogLog、GEO实战解析
    在Redis生态中,String、Hash、List、Set、Sorted Set这五种基础类型占据了90%以上的使用场景。但当遇到以下需求时,它们可能会显得笨重或低效: 记录用户每天签到状态。。。
    • 卷毛的技术笔记
    • 51分钟前
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  • 炸锅了!Claude Code 51万行源码全网裸奔:Anthropic亲手把"贾维斯"蓝图扔到网上
    Anthropic——做 Claude AI 的那家公司,旗下最赚钱的王牌产品 Claude Code,一个号称能让程序员"躺平指挥AI写代码"的超级神器,居然把自己的完整源码全网裸奔了!
    • 用户94548332459
    • 51分钟前
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    Claude
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  • VTJ.PRO 在线应用开发平台的Agent与LLM集成
    AI 代理与 LLM 集成 VTJ.PRO 中的 AI 代理子系统为低代码平台提供了智能核心,支持 AI 辅助代码生成、图像到 DSL 转换以及基于聊天的交互式开发等功能。该系统设计为与提供商无关,支
    • 踩着两条虫
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  • Atomic Red Team - 基于MITRE ATT&CK的安全测试库
    Atomic Red Team 是一个开源的、基于 MITRE ATT&CK 框架的安全测试库,包含数千个原子测试用例,可帮助安全团队快速、便携、可重复地检测和验证其环境中的安全控制措施。
    • qife122
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  • 2026求职必看:十大AI面试工具深度测评,编程面试助手实战对比
    市面上涌现出了众多AI面试助手产品。这些工具通过ASR语音识别技术实时捕捉面试官提问,再利用大语言模型LLM生成专业的技术答案,为求职者提供实时辅助。经过我们在百度和谷歌搜索引擎上检索"AI面试助手"
    • 姜小明同学
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    从cosh到AgentSecCore:拆解阿里云Agentic OS的四个技术决策 决策一:用cosh替代bash——为什么自然语言应该是Shell的一等公民 问题 传统Agent在Linux上运行,
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  • OpenTelemetry Profiles 信号进入 Alpha 阶段:Elastic 对性能分析的持续承诺
    作者:来自 Elastic Christos Kalkanis,Florian Lehner 及 Roger Coll OpenTelemetry Profiles 已正式达到 Alpha 阶段,将性
    • Elasticsearch
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  • 多 Batch 量化校准与单 Batch 校准的数值差异
    本文探讨了模型量化校准过程中单batch与多batch校准结果不一致的现象。核心原因在于GPU浮点计算的数值特性:浮点加法不满足严格结合律,而多batch校准通过并行归约改变了累加顺序
    • 地平线开发者
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  • 发现一篇非常好的AI Memory综述!
    LLM本质上是无状态的,无法利用历史信息优化后续决策,因此需要引入记忆模块(Memory)。记忆让人工智能系统能够留存历史交互信息、存储上下文数据,并基于历史记忆优化未来行为。
    • 猫咪老师
    • 1小时前
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  • 从源码看 Anthropic Claude Code:AI Agent 核心设计要点
    Anthropic 在发布 Claude Code 的 npm 包时,意外没有排除 source map 文件,导致了庞大的源码泄露。虽然官方迅速修复,但这份庞大的源码映射文件,让我们有机会窥探到 C
    • 一步API
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  • 当软件从"工具"进化为"伙伴"ooderAgent 产品设计解析
    ​ 一、引言:软件形态的第三次革命 在人工智能快速发展的今天,软件的形态正在经历一场深刻的变革。从传统的"下载-安装-配置-使用"模式,到 SaaS 的"订阅-使用"模式,再到如今的"对话-协作"模式
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  • ClaudeCode 源码泄露,事情没那么简单
    Claude Code 源码被间接扒出并开源,迅速在技术圈引发热议。随着仓库热度飙升,这次事件让原本较为封闭的 Agent 架构逐渐透明,也让更多开发者得以一窥其内部设计思路。
    • IvanCodes
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  • Markdown从入门到精通(二):基础语法——10分钟上手
    本文是markdown从入门到精通的第二篇,讲解了markdown的基础语法,可以十分钟就上手,学完后可以写90%的文档。
    • 张涛酱107456
    • 1小时前
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