22.1 质量管理重要性：上线后的内容质量监控 课程概述 从本章开始，我们将进入模型持续提升的学习。在前面的章节中，我们学习了模型评估的相关内容，了解了如何在产品开发和测试阶段评估模型性能。然而，模型

21.3 业务导向评测：构建贴合实际场景的评估体系 课程概述 在上一节课中，我们学习了模型评测的三个核心维度：通用评测、场景化评测和安全策略。本节课我们将深入探讨如何构建业务导向的评测体系，重点关注如

21.2 评测维度解析：通用评测vs场景化评测vs安全策略 课程概述 在上一节课中，我们学习了模型评估的重要性和价值。本节课我们将深入解析模型评测的具体维度，重点探讨通用评测、场景化评测和安全策略这三

21.1 评测价值：为什么产品经理必须掌握模型评估 课程概述 从本章开始，我们将进入模型评测体系的学习。模型评测是AIGC产品开发和运营过程中的关键环节，它不仅影响产品的质量和用户体验，更直接关系到产

20.5 工具体系建设：微调、评估、蒸馏等核心工具 课程概述 在上一节课中，我们学习了对齐引擎的设计，了解了如何整合Prompt工程、模型微调和RLHF等技术来实现模型与业务需求的对齐。本节课我们将探

20.4 对齐引擎设计：Prompt工程+微调+RLHF整合 课程概述 在上一节课中，我们学习了少样本学习技术，了解了如何在数据稀缺的情况下快速适应新场景。本节课我们将探讨对齐引擎的设计，这是确保AI

一、到底发生了啥？ 简单说就是：苹果在疯狂囤内存，而且是不惜加钱的那种囤。 具体怎么回事呢？全球做手机内存的主要就三家：三星、SK海力士、美光。过去这一年，这三家陆续收到苹果的大单——不是正常的采购，

20.3 少样本学习：基于少量数据快速微调模型 课程概述 在上一节课中，我们学习了如何将业务需求转化为机器可理解的描述。本节课我们将探讨少样本学习（Few-shot Learning）技术，这是智能体

20.2 需求转化：从业务语言到机器可理解描述 课程概述 在上一节课中，我们明确了智能体生产平台的定位和核心价值。本节课我们将深入探讨平台的核心技术能力之一——需求转化，即如何将业务人员使用的自然语言

9.4 实战：使用自己的数据集做 Stable Diffusion 的 LoRA 模型微调 引言 在上一节中，我们学习了如何使用现有的LoRA模型来定制Stable Diffusion的生成效果。然而

本文翻译自Hacker News最新热门技术文章，包含前沿技术方案、最佳实践和落地经验，帮助开发者提升技术视野。

9.3 实战：Stable Diffusion 的 LoRA 模型使用 引言 在前两节中，我们深入学习了文生图/图生图技术的应用概览以及Stable Diffusion的生图过程。在实际应用中，我们经

9.2 Stable Diffusion 生图的过程精讲 引言 在上一节中，我们全面了解了文生图和图生图技术的应用概览。Stable Diffusion作为当前最热门的文生图技术之一，凭借其开源特性、

9.1 Prompt入门课：什么是好Prompt的黄金标准 1. 引言 1.1 为什么Prompt工程是AIGC产品经理的必修课？ 在前面的章节中，我们已经深入了解了AIGC技术的发展历程、大模型的核

8.5 如何写好 Multi-Agent 引言 在前几节中，我们深入探讨了Single-Agent与Multi-Agent的区别，了解了Multi-Agent系统在处理复杂任务时的优势。然而，设计和实

8.4 Single-Agent vs Multi-Agent 引言 在前几节中，我们深入探讨了AI Agent的核心概念、技术组件以及在Coze平台上的具体实现。随着AI技术的不断发展，我们发现单一

探讨如何将 LLM 融入开发工作流，实战利用 AI 自动识别代码坏味道并生成符合 SOLID 原则的重构方案。

终结AI编程游击战，打造工业化研发标准！本文详细拆解SDD五阶段SOP（宪法-说明-计划-任务-执行），明确人机决策边界，并提供拿走即用的高价值规则模板。

8.3 coze 和他的变量，Function Calling，知识库，数据库，工作流 引言 在前一节中，我们深入探讨了AI Agent的概念、原理以及与AI Copilot的区别。现在，让我们通过一

8.2 从 Copilot 到 Agent（agent 概念，原理，和 Copilot 的对比） 引言 在前面的章节中，我们介绍了Agent Studio大模型开发平台，了解了它在AI Agent开发