段小二

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Token 费用失控、VIP 用户体验一样烂：Context Engineering 才是关键

Context Engineering：让 Agent 每一轮拿到正确上下文票小蜜上线第一周，出现了一个奇怪的问题：VIP 用户和免费用户拿到了几乎一模一样的回答，口吻也...

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2天前

Agent账单多了一倍？从 OverAllState 到 Hook 的 ReactAgent 控制面全解

ReactAgent 运行时拆解：State、Hooks 与 Interceptors 工程实践票小蜜上线不到一周，某天早上打开账单：当日 Token 消耗是前几天均值的...

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10天前

为什么你的 AI 助手只会回一句话——用 Spring AI Alibaba 实现真正的多步推理 Agent

从 ChatClient 到 Agent Runtime：Spring AI Alibaba ReAct 实现原理全解析大多数人在让 AI 完成多步任务时，最先碰到的不是...

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10天前

别把 Agent 绑死在一个模型上：Spring AI Alibaba 多模型调度与故障转移实战（Java 架构师的 AI 工程笔记 08）

Spring AI Alibaba 多模型调度实战：DashScope、DeepSeek、Ollama 的路由、降级与本地兜底本篇速览：第 7 章把“票小蜜”组装成了一辆...

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18天前

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22天前

为什么 Claude 不用 RAG？——理解 RAG 的真实边界，再用 Spring AI 落地三种架构(Java 架构师的 AI 工程笔记 06）

Spring AI Alibaba 实战（五）：RAG 三种架构理论篇一、为什么需要 RAG——让 LLM 做"开卷考试" 1.1 RAG 解决什么问题前几章我们的机...

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22天前

LLM 天生没有记忆，怎么实现多轮对话？三种方案对比（Java 架构师的 AI 工程笔记 05）

Chat Memory 实战：让 LLM 记住多轮对话（Java 架构师的 AI 工程笔记 05）先看一个真实的翻车场景：原因：滑动窗口只保留最近 N 条消息，第 1 ...

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22天前

Prompt 工程与结构化输出：让 LLM 返回可用的 Java 对象（Java 架构师的 AI 工程笔记 04）

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22天前

Function Calling 实战：让 LLM 调用 Java 方法查真实数据（Java 架构师的 AI 工程笔记 03）

LLM 只会"说话"不会"做事"——问它航班信息，它一本正经地编造数据。Function Calling 解决了这个问题：LLM 负责"点菜"（决定调哪个 Java方法、传...

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22天前

ChatClient 源码解析：从 HTTP 请求到 AI 响应的全链路拆解（Java 架构师的 AI 工程笔记 02）

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22天前

不学 Python，Java 也能调大模型？15 分钟跑通第一个 AI 接口（Java 架构师的 AI 工程笔记 01）

@[TOC] Java 架构师的 AI 工程笔记（一）：5 个概念 + 第一次跟 AI 对话理论篇一、Java 工程师为什么能搞 AI Agent 带团队做 AI 转型...

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22天前

Java 架构师的 AI 工程笔记——不学 Python，用 Spring Boot 搞 AI Agent

Java 架构师的 AI 工程笔记——不学 Python，用 Spring Boot 搞 AI Agent 10 年 Java 后端，经历过从单体到微服务的架构迁移。去年开...

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2026-03-19