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为什么需要 AgentScope? Agent 框架如雨后春笋。LangChain 凭借先发优势占据了大量心智,AutoGPT 引爆了自主 Agent 的想象力,CrewAI 让多 Agent 协作变
2-20.【Concurrency】MainActor 与 DispatchQueue.main 的区别与联系是什么?
1️⃣ 核心结论 2️⃣ 联系点 联系 说明 都运行在主线程 MainActor 默认 executor 绑定到主线程,DispatchQueue.main 也是主线程队列 排队执行 Dispatch
【人工智能数学基础】修炼指南!零基础入门人工智能一定要掌握的核心数学知识都在这了,计算机博士带你一周快速入门AI!人工智能/深度学习/机器学习/数学基础
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2-19.【Concurrency】async 函数标注 @MainActor 后,编译器会做什么处理?
1️⃣ 核心结论 一句话: @MainActor + async → 自动主线程调度 + await 强制挂起。 2️⃣ 标注 @MainActor 后的编译器处理流程 假设我们有: 编译器做的事情
2-18.【Concurrency】MainActor 的本质是什么?它是如何保证任务在主线程执行的?
1️⃣ 核心结论 一句话总结:MainActor = 主线程专属的 Actor。 2️⃣ 基本概念 @MainActor 是 Swift Concurrency 的属性标记,用于 将类、函数、属性或任
2-17.【Concurrency】actor 之间的消息传递是同步还是异步?它如何保证线程安全?
1️⃣ 核心结论 换句话说: Actor 内部属性永远不会被多个线程同时访问 跨 Actor 调用必须使用 await executor 串行化任务执行 2️⃣ 消息传递的本质 ① 什么是消息 当一个
2-16.【Concurrency】非 actor 上下文访问 actor 属性需要使用 await 的原理是什么?
1️⃣ 核心结论 换句话说:await = 等待 Actor 内部串行任务完成。 2️⃣ 原理:Actor 的隔离机制 每个 Actor 拥有自己的 executor(串行队列)。 Actor 内部的
2-15.【Concurrency】actor 内部属性在并发访问时是否安全?为什么?
1️⃣ 结论 2️⃣ Actor 如何保证安全 ① 单一执行上下文(Executor) 每个 Actor 都有自己的 executor,类似一个队列。 同一时间只能有一个任务在执行 Actor 的方法
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PS 2018 裁剪透视图像实操笔记 核心结论:裁剪透视图像的核心工具是「透视裁剪工具」,专为校正透视畸变(如仰拍建筑“上窄下宽”、翻拍文档倾斜、广角镜头畸变)设计,可在裁剪图像的同时,精准矫正透视角
2-14.【Concurrency】Actor 是如何保证数据隔离的?与锁机制相比有什么优势?
一句话核心 1️⃣ Actor 的基本概念 特点: 状态隔离 balance 只能被 actor 自己访问 异步访问 跨 actor 调用必须 await executor 单线程保证 actor 内
SaaS AI 上线半年复盘:我们为什么从“选模型”转向“稳定交付”
如果只看模型能力,Opus 4.5、GPT-5.2、Gemini 3 Pro 都各有优势。但在真实项目里,我越来越清楚地意识到一件事:真正影响项目走向的,并不是模型本身,而是我们一开始用什么方式去接
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2-13.【Concurrency】Task cancellation 与 structured concurrency 有何联系?
一句话总结 1️⃣ 结构化并发与取消的天然联系 结构化并发的原则 任务树 父任务创建子任务 → 形成父子关系 生命周期绑定 子任务必须在父任务作用域结束前完成 错误和取消传播 父任务失败/取消 → 子
2-12.【Concurrency】在 async/await 中,如何保证子任务在父任务结束前完成?
一句话概括 1️⃣ 父任务与子任务的关系 父任务作用域 父任务知道它的子任务是谁 运行期维护 Task Tree(父子关系树) 父任务在退出作用域前,会 join 所有子任务(等待完成或取消) Tas
2-11.【Concurrency】为什么 Swift Concurrency 强调“结构化”?它如何减少资源泄露和任务孤儿化?
一句话概括 1️⃣ 问题背景:非结构化并发的痛点 传统线程 / 线程池模型: 问题: 任务孤儿化 父函数返回后,任务可能还在跑 没人管理它的生命周期 资源泄露 内存 / 文件句柄 / actor 状态
防火墙(firewalld)的一些简单使用命令
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