我用AI Agent自动运营了6个社交平台，这是第一周的真实数据
7天，35篇内容，从选题到发布全自动。不是概念验证，是真跑了一周的生产环境。
一、一周产出
| 平台 | 篇数 | 内容类型 |
|---|---|---|
| 小红书 | 8 | 日记体+emoji，350-500字 |
| 微信公众号 | 7 | 深度分析，1500-2500字 |
| 微博 | 8 | 精炼观点，含热搜追踪 |
| 知乎 | 4 | 论据链，纯文本排版 |
| B站专栏 | 4 | UP主风格 |
| 掘金/CSDN | 各1 | 技术文 |
如果手写，按每篇2小时算需要70小时。实际搭建花了两天，之后每天检查不到20分钟。
二、技术栈
整套跑在一台MacBook Pro上，核心是开源框架OpenClaw + cron定时任务调度。
每天流程分三步：
选题（自动）
# 从8个平台热榜抓取，交叉对比找跨平台高热话题
platforms = ['weibo', 'zhihu', 'baidu', 'toutiao', '36kr', 'bilibili', 'douyin', 'thepaper']
for p in platforms:
data = fetch_hot_list(p)
candidates.extend(filter_by_category(data, exclude=['entertainment']))
# 按跨平台出现次数排序
topic = rank_by_cross_platform_frequency(candidates)[0]
写作（自动）
同一个选题生成4种风格版本。关键是配了一套"去AI味"检查清单：
- 禁止"值得注意的是""总而言之"等套话
- 禁止三个并列形容词
- 禁止过多破折号
- 要求用具体数字代替"大量""很多"
发布（自动，分平台独立）
10:00 选题+写作
10:12 小红书（MCP协议API）
10:15 公众号（微信API推草稿）
10:18 微博（Puppeteer + stealth）
13:00 知乎+B站（Chrome AppleScript注入）
每个平台独立超时，互不影响。上周微博发布超时了一次，其他平台完全没受影响。
三、最痛的几个坑
知乎 DraftJS 状态不同步
知乎编辑器用的DraftJS（React），用document.execCommand('insertText')粘贴内容，DOM变了但React内部state没更新。点发布后只发出去最后一句话。
解决方案：放弃前端操作，直接用XHR调知乎内部API：
// 通过 PATCH /api/articles/{id}/draft 更新草稿内容
fetch(`/api/articles/${articleId}/draft`, {
method: 'PATCH',
headers: {'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({content: htmlContent, delta_time: Date.now()})
});
小红书图片60秒超时
小红书MCP有60秒上传超时，500KB以上的图片大概率失败。而且API返回"发布成功"但实际没发出去。
# 必须压缩到500KB以内
from PIL import Image
img = Image.open('big.png').convert('RGB')
img.save('small.jpg', 'JPEG', quality=80, optimize=True) # 1.4MB → 194KB
微信公众号裸HTML标签
<p>文字</p> 在手机上渲染字号行距全乱。每个标签必须带完整inline style：
<p style="line-height:1.8;font-size:16px;text-align:justify;margin:10px 0;">文字</p>
掘金沸点审核黑箱
API永远返回success，真实审核状态要额外查：
resp = requests.post('https://api.juejin.cn/content_api/v1/short_msg/detail',
json={'msg_id': msg_id}, cookies=cookies)
audit = resp.json()['data']['msg_Info']['audit_status']
# 2=通过, -1=被拒, 0/1=审核中
四、今天的行业信号
钉钉发布AI工作平台"悟空"，2000万企业用户可以让AI直接调用钉钉功能。OpenAI发布GPT-5.4 mini，编码能力达到满血版94%，价格只有1/3，明确提出"子智能体范式"——大模型规划，小模型执行。
这两件事和我做的系统本质上是同一个方向：AI从对话框变成执行者，人只负责决策和验收。
五、这套系统适合谁
门槛不低。需要命令行基础，能看懂JSON，愿意调试API。但如果你同时运营多个平台，每天在"同一个选题改格式"上花大量时间，这个方向已经被验证可行。
GPT-5.4 mini发布后成本又降了一档，每天全流程跑下来token成本十几块钱。
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