关于在MCP中插入AI辅助模型,成功让低价模型跑出高分的研究

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开源了一个 MCP 插件,让 Claude Code / Cursor 用 DeepSeek 做规划+错误诊断,越用越智能

背景

用 Claude Code 写代码时有个痛点:每次都要从零开始,没有记忆,踩过的坑下次还踩,遇到报错还得自己查。

于是做了这个:天工开物(cl-kaiwu) ,一个挂在 Claude Code / Cursor / VS Code Copilot 旁边的 MCP 增强引擎,核心是用 DeepSeek 便宜的 API 帮主模型做脏活累活。

GitHub:github.com/val1813/kai…


它能做什么

6 个 MCP 工具,自动介入编码流程:

① kaiwu_plan — 接到任务先规划 DeepSeek 按任务类型决定要不要出手:纯算法题静默,部署/中国特色/架构类主动给出步骤+坑点警告。

② kaiwu_lessons — 三层错误诊断

报错输入
  ├─ Layer 1: 本地精确匹配(指纹,毫秒级,0 token)
  ├─ Layer 2: 本地模糊匹配(关键词,毫秒级,0 token)
  └─ Layer 3: DeepSeek 分析(解决方案自动回写)
        下次同样报错直接命中 Layer 1,不再调 API

③ kaiwu_record — 成功经验自动蒸馏入库

④ kaiwu_condense — 长对话上下文压缩,防止 token 爆炸

⑤ kaiwu_scene — 识别编码场景,注入对应规范(19 个场景)

⑥ kaiwu_profile — 记录用户编程习惯画像


中国开发者专属

内置 19 个编码场景规范,特别针对国内开发场景:

  • china_deploy:备案、国内 CDN、宝塔、阿里云/腾讯云
  • wechat_pay:微信支付接入全流程
  • china_kb:GBK 编码、镜像源、坐标系偏移、个税计算……

越用越智能

  • 每次成功任务 → DeepSeek 自动提炼经验入库
  • 每次遇到新报错 → 解决方案自动存入报错库
  • 预置 125 条常见报错 + 43 条种子经验开箱即用

安装

pip install cl-kaiwu
kaiwu config   # 配置 DeepSeek API Key(新用户免费 500 万 tokens)
kaiwu install  # 自动安装到 Claude Code / Cursor / VS Code
kaiwu serve    # 启动 MCP Server

技术选型

  • MCP 框架:FastMCP
  • LLM:DeepSeek(用户自带 Key,日常用约 ¥0.1/天)
  • 存储:本地 JSON,数据不上云
  • 依赖极简,安装 < 30 秒

许可证

核心代码 BSL 1.1(非商业免费),知识库和场景规范 Apache 2.0 完全开放。

欢迎 Star / Issue / PR,特别欢迎补充中国场景的知识库内容。


标签: MCP Claude Code DeepSeek AI编程 Cursor 开源