大家好，我是小北 最近看到一篇很有意思的文章，标题大概是： 《Claude 写出来的代码，到底归谁？》 这个问题听起来有点“法务味”，但其实和每个程序员都有关。 因为现在很多人写代码，已经不是纯手搓了

我发现 Claude Code 正在从“会写代码”变成“随时待命” 我以前用 Claude Code，有个很固定的动作：打开电脑，切到项目目录，敲命令，把上下文喂进去，然后等它干活。 这套流程没问

写在前面 后端开发会遇到一类特别让人头大的问题： 监控曲线一片祥和，应用日志干干净净，APM 里 P99 的小尾巴稳稳贴着 100ms 不动，但客服群里在炸——用户大量反馈接口超时、页面打不开、下单转

为什么"工位"不应该出现在 IoT 架构里 一、先讲一下我面对的混乱 2025 年初，我接到一个工业检测项目。需求大致是这样的： 现场有两个工位，每个工位有几千个 PLC 地址 每个工位上有多种设备：

摘要： 2026 年 Q2，大模型上下文窗口正式进入兆级（1M+）时代。本文对 Claude 4.7 的 1.5M 窗口与 GPT-5.5 的 1.0M 窗口进行了“大海捞针”测试，重点对比了两者在长

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一、核心概念辨析 维度 并发 (Concurrency) 并行 (Parallelism) 本质 多任务交替执行 多任务同时执行 硬件 单核即可 必须多核 Python 实现 threading /

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写在前面 用 K8s 好几年了，从最开始的”照着文档搭集群”，到现在管理几十个节点的生产集群，踩过的坑已经够写一本书了。 官方文档当然很重要，但文档告诉你的是”怎么用”，不会告诉你 "用了之后会出什么

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