本文是一份全面的Linux命令行教程，涵盖文件处理、压缩文件处理、进程与资源管理、脚本执行、后台运行、网络与系统管理等多方面内容，详细介绍了各操作对应的命令及参数，还给出参考资料，适合Linux初学者

一、核心原理 1️⃣ 协议 = “行为契约” 协议只关心能力（what can be done），而不关心具体实现（how it’s done） 当模块 A 依赖模块 B 时，如果模块 A 只依赖协议

在智能体（AI Agent）的工程实践中，一个反复出现的问题是： 系统的确定性边界，应当由规则先行，还是由模型先探索？ 这一问题并非技术路线的优劣之争，而是工程范式在不同阶段的职责分配问题。

一、典型 OOP MVC（面向对象） 特点： User / UserView / UserController 都是 class Controller tightly coupled User 和 U

一、核心原则 二、典型推荐 OOP 的场景 场景 原因 示例 1️⃣ UIKit / AppKit 或其他框架依赖类层级 框架 API 已经用 class、多态依赖 vtable UIView 子类化

一、问题回顾：多重继承 / 菱形继承 假设在 OOP 中，你想组合行为： 菱形继承问题： D 从 B 和 C 都继承了 A 的方法 → 谁的实现优先？ 语言复杂规则 → 容易出 bug Swift/J

关于作者 某大厂前端开发，热爱折腾，喜欢自动化。日常工作是写代码，业余爱好是优化写代码的流程。 座右铭： 能用代码解决的，绝不动手 能自动化的，绝不手动 能偷懒的，绝不勤快

一、核心原因一句话总结 二、继承体系复杂的 OOP 问题 假设你有一个传统 OOP 项目： 常见问题： 深继承树 IconButton 继承 Button → RoundedIconButton 继承

一、核心区别一句话 特性 面向对象设计 (OOP) 面向协议设计 (POP) 核心思想 继承 hierarchies → 类型之间的 is-a 关系 行为契约（protocol） → 类型之间的 ca

Hyperlane is a lightweight and high-performance Rust HTTP server library designed to simplify networ

AOT（Ahead-of-Time，预先编译）是一种在程序运行前将代码编译为机器码的技术，与JIT（Just-in-Time，即时编译）的“运行时编译”形成鲜明对比。

一、问题本质 二、典型踩坑示例 分析： foo() 在 A 和 B 的 extension 中都是静态方法 X conform 两个协议 → 没有真正的 override 关系 a.foo() 和 b

一、场景说明：默认实现破坏多态 背景 假设你在写一个 缓存协议 Cache，希望： 提供默认实现 clear() 不同缓存类型（MemoryCache / DiskCache）可以覆盖 1️⃣ 协议

一、核心原则 协议声明 = “多态契约” extension 默认实现 = “默认行为” conforming 类型实现 = “覆盖（override）默认行为” 二、最小示例 输出： ✅ 默认实现被

虚拟线程（Virtual Threads）是Java 21（JEP 444）正式推出的轻量级线程模型，旨在解决传统平台线程（Platform Threads）在高并发场景下的资源瓶颈。

一、核心原理 静态派发（Static Dispatch） ：调用方法时，编译器在编译期就决定调用哪一个实现。 动态派发（Dynamic Dispatch / Witness Table） ：调用方法时

一、一句话结论（先背下来） 否则，永远不会被覆盖。 二、唯一会被覆盖的情况（正确示例） ✅ 情况：方法在 protocol 中声明 默认实现（extension） 类型提供自己的实现 调用结果（关键）

多协议继承 + protocol extension + 静态派发，如果没想清楚，非常容易写出“看起来合理、运行却诡异”的代码。 我分四步来讲，保证你听完能 一眼识别坑、知道怎么拆： 坑从哪来（本质原

useState 是我们在 React 函数式组件中处理状态的基石。看似简单的 API 背后，其实隐藏着 React 的渲染调度机制。本文将带你透彻理解状态更新的异步性与批量处理逻辑。

上一篇文章中演示工作流的时候，因为工作流复杂性，所以把整个工作流拆解成了3个子工作流，分别对应视频的开头、正文解说，本文要分享的是“每天听懂一首歌”视频开头部分的剪辑工作流，本工作流产出视频开头部分。