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🏎️ 投机采样 (Speculative Decoding):大模型推理的并行外挂
在自回归生成(Autoregressive Generation)模式下,大模型必须“逐字输出”,这导致了巨大的计算浪费。投机采样通过博弈论与并行计算的巧思,打破了这一瓶颈,实现了不损失精度的推理加速
虽迟但到:我的2025
大家好,我是维搭小刘。 今天是大年初二,先给各位读者朋友拜个年!祝大家在新的一年里,龙马精神,万事顺遂! 这篇年终总结,从2025拖到了2026,从蛇年拖到了马年。但我一直坚信 “Later Than
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使用 Elasticsearch 和神经模型为复杂语言提供更好的文本分析
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五年听力挑战:用机器学习革新助听器
一项为期五年的“听力清晰度挑战”项目,旨在通过机器学习竞赛寻找提升助听器语音清晰度的新方法。该项目由多所英国大学主导,并得到行业研究联盟及语音研究团队的支持,共同推进听力研究与机器学习技术的融合。
《从零搭建RAG系统第5天:安装Ollama》
前四天我们完成了环境搭建、Milvus部署、文档向量化以及检索匹配并做了结果优化。今天第5天的目标是安装Ollama并在本地运行模型,为 RAG 的生成环节提供本地 LLM 服务。
61,000+ Skills:AI Agent 的“App Store”已经出现
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告别无效爆破!Hydra 暴力破解实战:从假阳性陷阱到精准打击全指南
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红队实战复盘:如何运用【火尖枪】高效突破复杂登录防线
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Trae CN 插件市场加载失败?一招教你修复 application.extensionMarketUrl 配置问题!
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Erlang 从零写一个 HTTP REST API 服务
你可能已经习惯了 Java 的 Spring Boot、Node.js 的 Express、Python 的 Flask —— 但这些都有框架。而这次,我们直接用 Erlang 写 HTTP 服务,不
别让文件服务器变成数据贩卖机,从防御者角度解剖可疑本地 HTTP 文件服务
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