18.3 产品定位：差异化竞争优势挖掘 课程概述 在前两节课中，我们完成了个人助理Bot项目的需求分析和竞品研究。基于这些分析结果，本节课我们将进行产品定位，明确我们的个人助理Bot在市场中的位置，并

大家好，我是孟健。 今天凌晨收到 Anthropic 的邮件：4 月 4 日起，OpenClaw 等所有第三方工具不能再用 Claude 订阅额度了，必须开 extra usage 按量计费。 不是传

在开发一个Solana链上NFT铸造平台时，我从以太坊生态转向Solana，在连接钱包、获取余额和发送交易这几个基础环节上遇到了不少坑。这篇文章记录了我如何用@solana/web3.js解决这些问题

18.2 竞品研究：主流个人助理产品功能对比 课程概述 在上一节课中，我们完成了个人助理Bot项目的需求分析和初步规划。为了更好地设计我们的产品，本节课将进行竞品研究，分析市场上主流个人助理产品的功能

18.1 项目规划：钉钉/飞书个人助理Bot需求分析 课程概述 在前面的章节中，我们学习了Agent技术的基础理论、核心技术组件以及在不同场景下的应用方式。从本章开始，我们将通过一个具体的实战项目——

在探索前沿AI工具的旅程中，工具整合站点KULAAI(t.myliang.cn)以其聚合GPT、Claude、Gemini等主流模型的便利性，成为了不少开发者和内容创作者的“尝鲜”入口。今天，我们就来

🤖 AI工具推荐 每周二 · AI工具 Kimi月之暗面：国产长文本AI，20万字一次搞定 还在为长文档发愁？20万字报告、论文、合同，怎么快速提取重点？读完要2小时，现在5分钟搞定。今天推荐一款

17.5 安全保障机制：控制AI生成内容风险 在前几节中，我们探讨了模型工程化实施、Agent工作流构建、知识库设计和效果评估体系等关键技术环节。今天，我们将重点关注AI系统安全这一至关重要的主题——

17.4 效果评估体系：确保机器人满足上线标准 在前三节中，我们探讨了模型工程化实施、Agent工作流构建和知识库设计等关键技术。今天，我们将重点关注一个至关重要的环节——效果评估体系的建立。只有建立

一、误区：卡顿 = 技术不行 / 框架不行 常见反应： “是不是 Vue 太慢？” “是不是该上虚拟滚动？” “是不是要重写一遍？” 但真实情况是： 👉 大部分卡顿，来自几个固定的低级问题 而且这些问

17.3 知识库设计：打造企业级知识管理体系 在前两节中，我们探讨了模型工程化实施和Agent工作流构建。今天，我们将深入研究知识库设计，这是支撑智能系统决策能力的重要基础。一个高质量的知识库能够显著

在信息技术高速迭代、数字经济深度渗透的今天，企业的生存与发展愈发依赖网络业务——从线上交易、客户服务到核心数据存储，网络成为企业运营的“生命线”。但与此同时，网络攻击的频次与破坏力也在持续升级，其中D

17.2 Agent工作流：构建智能决策系统 在上一节中，我们探讨了如何将模型工程化为稳定服务。今天，我们将深入研究Agent工作流技术，这是构建智能决策系统的核心技术之一。Agent工作流能够让AI

一、误区：UI 还原靠感觉、靠经验 很多前端在做 UI 时是这样的： “这个差不多就行” “肉眼看起来一样” “再调 2px 应该对了” 结果： 👉 不同人写出来的页面“神似但不一致” 👉 产品 /

17.1 工程化实施：将模型转化为稳定服务 在前几章中，我们深入探讨了模型微调和对齐技术。今天，我们将进入模型工程化实施阶段，探讨如何将训练好的模型转化为稳定、可靠、可扩展的生产服务。这是AIGC项目

在日常使用麒麟系统的电脑办公或娱乐时，不少用户都可能碰到过让人心急如焚的场景——麒麟系统文件突然丢失。也许是正在编辑一份重要报告，系统毫无预兆地崩溃重启，再打开时文件已不见踪影；又或许是磁盘空间告急，

16.4 协作要点：PM在模型微调阶段的关键任务 在前三节中，我们系统地学习了模型微调的必要性、技术路径和核心方法。今天，我们将从产品经理的角度出发，深入探讨在模型微调阶段的关键任务和协作要点，帮助大

16.3 微调技术盘点：产品经理需要了解的核心方法 在前两节中，我们探讨了模型微调的必要性和Fine-tune与RAG两种技术路径的对比。今天，我们将深入盘点微调技术的核心方法，帮助产品经理更好地理解

这 20 件事，对一人公司来说可以归结为一句话： 用 AI 武装自己，用判断力驾驭 AI，用积累构建壁垒。 AI 不会取代程序员，但会取代那些不愿意改变工作方式的程序员。

16.2 对齐方法论：FineTune与RAG两大技术路径 在上一节中，我们深入探讨了模型微调的必要性，理解了为什么需要让通用大模型理解特定的业务场景。今天，我们将详细对比两种主要的模型对齐技术路径：