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  • Prompt-Engineering提示词工程
    掌握与大模型“沟通”的核心技巧,关键在于写出清晰、具体、带示例的高质量提示词。通过明确角色、任务和输出格式,能显著提升回答的精准度,让AI真正给出你想要的答案。
    • 智枢圈
    • 11小时前
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    人工智能
    Prompt-Engineering提示词工程
  • [场内etf]涨跌由什么决定
    一句话给你讲透:场内 ETF 涨跌两个因素同时决定 既跟持仓股票涨跌有关,也跟场内买卖供需(买方卖方) 有关,二者是基础 + 即时价格的关系。 一、先讲核心:根本涨跌逻辑 → 持有的一篮子股票 ETF
    • import_random
    • 11小时前
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    投资
  • # Agent Skills评测:让AI编程工具拥有Google级工程成熟度
    前言 一个让人不安的事实正在发生:AI编程工具能写出功能正确的代码,但在工程层面,它们几乎是"野路子"出身。 它们不写测试,不做代码审查,不考虑向后兼容,不遵循提交规范,不做安全审计——不是因为不想,
    • RxGc
    • 11小时前
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    GitHub 人工智能
  • MCP 协议深度解析:AI 时代的「USB-C」接口如何重塑智能体生态
    引言:当 AI 遇到「接口标准化」难题 2024 年底,Anthropic 发布了一个看似不起眼却可能改变 AI 生态格局的开源协议——Model Context Protocol(MCP)。这个被官
    • 米小虾
    • 11小时前
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    人工智能 MCP
  • 如何使用 C# 转换 PowerPoint 为 HTML:完整指南
    ​PowerPoint 演示文稿在离线展示中非常有效,但共享 PowerPoint 文件通常需要接收方安装 Microsoft Office 或 PowerPoint 软件,且文件较大,下载和移动端浏
    • 用户372157426135
    • 11小时前
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    C#
  • 2026年4月30日 AI重要新闻
    2026年4月30日 AI重要新闻 数据来源:The Verge / Ars Technica / TechCrunch / VentureBeat / 36氪 / 量子位 / 雷峰网 / IT之家
    • RebornL
    • 11小时前
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  • AI 推理芯片阵营排行:谁在孵化最强模型
    最近换个角度看 Artificial Analysis 的排行榜:不看模型本身,看它们跑在什么芯片上。每个模型背后站着一个芯片厂商,把对应关系排出来,比模型分数本身更有信息量。 数据来源为 Artif
    • PHP武器库
    • 11小时前
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    DeepSeek
  • 【AI测试系统】第2篇:拒绝盲目 AI:规则引擎 10ms 自动生成 36 条测试用例实战(附源码)
    ​ AI测试系统系列会写28篇,这是第2篇,会持续更新 先说个反直觉的事:规则引擎比 AI 更适合作为用例生成的第一步 很多人一听"AI测试"就以为所有用例都是大模型生成的。实际上我们跑下来的经验是:
    • 测试员周周
    • 11小时前
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    测试 AI编程 LLM
    【AI测试系统】第2篇:拒绝盲目 AI:规则引擎 10ms 自动生成 36 条测试用例实战(附源码)
  • 邪修:Markdown加粗语法**本土化改造
    前言 AI时代,前端开发者在将大模型输出的Markdown文本解析成HTML渲染时,想必有遇到过加粗未生效的问题: 乍一看,心想:完蛋了,又写bug了。预期是 “无意识” 与 “有意识” 被加粗,怎么
    • Yue栎廷
    • 11小时前
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    前端 人工智能 Markdown
  • 每位 AI 工程师都必须构建的 30 个智能体——多模态感知智能体
    智能体的演化,主要是一部语言的历史。从最早的聊天机器人到今天复杂的推理系统,智能体与环境之间的主要接口一直是文本。然而,人类智能并不在这种约束下运行。我们通过连续不断的感官输入流来导航世界:视觉线索为
    • 数据智能老司机
    • 11小时前
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    Agent LLM
    每位 AI 工程师都必须构建的 30 个智能体——多模态感知智能体
  • 无敌大胖猫的每日接纳成功日记 之 承认不会的东西很多很多 0430
    ”解决最简单的问题“。 “它融入了你的生活并且你越来越喜欢它”。 “你自己本身的变化比外界的变化更为重要”。 ---- 《Rework》.
    • 新叶1232352
    • 11小时前
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    前端
    无敌大胖猫的每日接纳成功日记 之 承认不会的东西很多很多  0430
  • 程序性记忆是如何将操作压缩成Skill的?
    在Agent的记忆体系中,程序性记忆扮演着核心角色。它能从我们重复执行的操作轨迹中提取高频模式,并将其自动压缩为可高效重用的技能(Skill)。本文将深入解析这一将“经验”转化为“本能”的底层机制,探讨其如何赋予Agent真正的自动化能力。
    • ClaudeEvangelist
    • 11小时前
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    人工智能
  • 每位 AI 工程师都必须构建的 30 个智能体——会话与内容创作智能体
    在前几章中,我们探索了专门用于严谨逻辑综合和软件开发的智能体。现在,我们将注意力转向那些直接与人类体验互动的智能体。会话与内容创作智能体,代表了人工智能的创造性和社会性接口。不同于优先关注语法正确性和
    • 数据智能老司机
    • 11小时前
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    Agent LLM
    每位 AI 工程师都必须构建的 30 个智能体——会话与内容创作智能体
  • 博物馆如何选择伙伴?“全案落地”与“品控严丝合缝”是关键
    作为一名博物馆的策展负责人,我的核心使命之一是确保每一次特展、常设展更新或教育活动空间的设计与搭建,都能精准、高雅地传达文化内涵,并为公众带来深刻而舒适的体验。近期,我们计划升级一个重要的专题展厅,这
    • 起名困难户小万
    • 11小时前
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    前端
    博物馆如何选择伙伴?“全案落地”与“品控严丝合缝”是关键
  • Anthropic 最新黑客松:六个没有聊天机器人的项目
    Anthropic 和 Cerebral Valley 联合办了一场黑客松,规则简单:用 Opus 4.7 + Claude Code,一周时间做出点东西。 最终获奖名单公布后,我注意到两个细节...
    • 跑个Demo
    • 12小时前
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    产品
    Anthropic 最新黑客松:六个没有聊天机器人的项目
  • 面试官要在线地址?用 CloudBase Skill + MCP 把 localhost 项目部署上去
    面试进行到项目环节,聊得还行,面试官点了点头,然后说:"你说的这个项目,有在线地址吗?我看看。" 你愣了一下。"在……本地能跑。" 面试官没说什么,但你知道这基本等于没说。 这个场景太常见了。不是项目
    • 程序员阿树
    • 12小时前
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    前端
  • 每位 AI 工程师都必须构建的 30 个智能体——软件开发智能体
    本章探讨人工智能(AI)智能体如何重塑软件的构建、测试和改进方式。软件开发一直都是通过抽象来管理复杂性。我们从汇编语言走向高级语言,从手动构建走向自动化流水线,从临时测试走向持续集成。每一次转变都引入
    • 数据智能老司机
    • 12小时前
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    Agent LLM
    每位 AI 工程师都必须构建的 30 个智能体——软件开发智能体
  • 城脉 CityPulse — AI时空热力可视化平台
    城脉 CityPulse — AI时空热力可视化平台 一、项目概述 在城市化进程不断加速的今天,城市人流动向的实时感知已成为智慧城市建设的核心命题。传统的静态数据看板只能展示某一时刻的快照,无法揭示城
    • 用户03261990786
    • 12小时前
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    算法
  • 阿里欢乐马挑战字节Seedance,专家建议:别盲目硬拼!
    近日,阿里巴巴集团旗下的AI视频生成模型Happy Horse(欢乐马)1.0正式开启灰度测试,引发业界广泛关注。这款新品不仅在技术上表现出色,更在商业定价上引发了行业讨论。 根据公开资料,Happy
    • 中科快讯
    • 12小时前
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    GitHub
  • 如何让 Claude Code长时间稳定工作?Ralph 方案VS Multi-Agent 方案
    引言 传统的 AI 编程助手是"对话式"的——你说一句,它回一句,然后停下了。但对于真正的开发任务来说,这种模式远远不够。 想象一下这些场景:你想让 Claude 帮你重构整个项目,但它写完几个文件就
    • 不完备智能
    • 12小时前
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    Claude
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