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  • RESTful API设计最佳实践:从URL规范到错误处理
    URL设计 核心原则 命名规范 版本控制 请求设计 查询参数 请求体 响应设计 统一响应格式 HTTP状态码 FastAPI实现示例 认证方案 JWT Token API请求流程 限流设计 响应头告知
    • 用户42615577610
    • 12小时前
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    Python
  • SSH实战:免密登录、隧道转发、自动化运维一篇搞定
    密钥认证(免密登录) 密钥类型选择: ed25519:推荐,更安全更快 rsa:兼容性最好,老系统用这个(至少4096位) SSH Config(告别记IP和端口) ~/.ssh/config: 使用
    • 用户42615577610
    • 12小时前
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    Python
  • Python虚拟环境终极指南:venv、conda、poetry到底该用哪个?
    为什么需要虚拟环境? 虚拟环境 = 每个项目有独立的Python和依赖,互不干扰。 方案1:venv(标准库,够用就行) Python 3.3+ 内置,零依赖: requirements.txt最佳实
    • 用户42615577610
    • 12小时前
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    Python
  • Python类型提示完全指南:从入门到工程实践
    为什么要用类型提示? 好处:IDE自动补全更准、重构更安全、文档自带、bug更早发现。 基础类型 函数签名 高级类型 TypeAlias(类型别名) Literal(字面量类型) TypedDict(
    • 用户42615577610
    • 12小时前
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    Python
  • Redis实战:缓存、队列、限流的Python实现
    连接Redis 场景1:缓存装饰器 场景2:简易消息队列 场景3:分布式锁 场景4:滑动窗口限流器 场景5:排行榜 场景6:发布订阅 总结 Redis的核心应用场景: 缓存:减少数据库压力,提升响应速
    • 用户42615577610
    • 12小时前
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    Python
  • SQLite + Python:轻量级数据库的正确打开方式
    为什么选SQLite? 零配置:不需要安装数据库服务器 Python内置:import sqlite3 直接用 单文件存储:一个.db文件就是整个数据库,方便备份和迁移 性能够用:百万级数据毫无压力
    • 用户42615577610
    • 12小时前
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    Python
  • Python爬虫反反爬实战:突破常见反爬机制的8种方法
    声明 本文仅用于技术学习和研究目的。爬取数据时请遵守目标网站的robots.txt协议和相关法律法规,不要对目标服务器造成过大压力。 反爬机制1:User-Agent检测 最基础的反爬,检查请求头中的
    • 用户42615577610
    • 12小时前
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    Python
  • Nginx配置实战:从反向代理到负载均衡的完整指南
    基础配置结构 场景1:反向代理 最常见的用法——把请求转发给后端服务: 场景2:负载均衡 其他负载均衡策略: 场景3:HTTPS配置 Let's Encrypt自动续期: 场景4:静态文件服务 场景5
    • 用户42615577610
    • 12小时前
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    Python
  • Linux服务器排障实战:从CPU飙高到内存泄漏的排查套路
    排障总原则 遇到问题先别慌,按这个顺序来: 场景1:CPU飙到100% 排查流程 常见原因 场景2:内存持续增长(疑似泄漏) Python内存泄漏排查 场景3:磁盘空间满了 自动清理脚本 场景4:网络
    • 用户42615577610
    • 12小时前
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    Python
  • 兰亭妙微作品一交大思源安徽应急广播大屏交互优化及界面设计
    北京交大思源科技有限公司是由北京交通大学发起成立,以提供行业应用类计算机软件产品、信息化技术咨询、信息化整体解决方案、应用系统运维服务为主营业务的高新技术企业和软件企业,是北京交通大学科研成果转化的重
    • ui设计兰亭妙微
    • 12小时前
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    设计
  • Git进阶操作:10个让你效率翻倍的实用技巧
    技巧1:交互式暂存(部分提交) 一个文件改了多处,但想分成多次提交: 实际场景:你在一个文件里同时修了bug和加了新功能,用git add -p把它们分成两次提交,保持提交历史清晰。 技巧2:交互式R
    • 用户42615577610
    • 12小时前
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    Python
  • Docker入门到实战:从零构建Python应用容器
    为什么要用Docker? 一句话:"在我机器上能跑"不再是借口。 Docker把应用和它的所有依赖打包成一个标准化的容器,在任何环境都能一致运行。 安装Docker 第一个Dockerfile 假设我
    • 用户42615577610
    • 12小时前
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    Python
  • Python数据清洗实战:Pandas处理脏数据的15个技巧
    准备工作 技巧1:快速了解数据质量 技巧2:处理缺失值 技巧3:去除重复行 技巧4:字符串清洗 技巧5:日期格式统一 技巧6:异常值检测与处理 技巧7:数据类型转换 技巧8:手机号校验 技巧9:邮箱校
    • 用户42615577610
    • 12小时前
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    Python
  • 别再当鼠标点击机器人了,一句话让电脑为你打工!
    别再当鼠标点击机器人了,一句话让电脑为你打工! 大家好,我是懒人想怪招。 上篇文章发完,我在评论区看到了太多打工人的“渡劫实录”:每天开软件、找文件、敲字搜索,光点鼠标就点到手酸。
    • 懒人想怪招
    • 12小时前
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    人工智能
    别再当鼠标点击机器人了,一句话让电脑为你打工!
  • Python多线程vs多进程:并发编程选型指南
    GIL:绕不开的话题 Python的全局解释器锁(GIL)保证同一时刻只有一个线程执行Python字节码。这意味着: CPU密集型任务:多线程几乎没有加速效果 IO密集型任务:多线程依然有效(等待IO
    • 用户42615577610
    • 12小时前
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    Python
  • 用Python构建简易Web API:Flask vs FastAPI对比实战
    需求:一个简单的待办事项API 实现增删改查四个接口: GET /todos — 获取所有待办 POST /todos — 创建待办 PUT /todos/{id} — 更新待办 DELETE /to
    • 用户42615577610
    • 12小时前
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    Python
  • Python装饰器深度解析:从原理到自定义实现
    理解闭包:装饰器的基础 装饰器本质上是闭包的应用。先理解闭包: inner函数"记住"了outer的变量x,这就是闭包。装饰器就是用闭包来"包装"函数。 最简单的装饰器 @my_decorator 等
    • 用户42615577610
    • 12小时前
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    Python
  • 用Python实现自动化办公:批量处理Excel/PDF的10个技巧
    准备工作 技巧1:批量合并多个Excel文件 最常见的需求——把几十个Excel汇总成一个: 技巧2:按条件拆分Excel 反过来,把一个大表按部门/类别拆成多个文件: 技巧3:Excel数据清洗一条
    • 用户42615577610
    • 12小时前
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    Python
  • Python异步爬虫实战:aiohttp+asyncio高并发数据采集
    同步 vs 异步:差距有多大? 先看一个直观的对比。采集100个页面: 30倍的速度差距。这就是异步的威力。 aiohttp基础 安装: aiohttp的ClientSession类似requests
    • 用户42615577610
    • 12小时前
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    Python
  • Python requests库高级用法:Session管理与连接池优化
    为什么要用Session? 很多人写爬虫或调接口,习惯直接 requests.get()。这样每次请求都会新建TCP连接,效率很低。 Session的好处不只是连接复用,它还能自动管理Cookie、统
    • 用户42615577610
    • 12小时前
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    Python
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