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你纠结过吗？那种深夜辗转反侧，反复权衡利弊，仿佛每个决定都关乎生死存亡的时刻？我们花了几年时间，就在这样的纠结中度过。开放签从诞生之初，就陷入一场自我拉扯：开源还是闭源？全量开源还是部分开源？

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2026年2月，当全球科技圈还在复盘Moltbook那场“72小时15万AI觉醒”的狂欢与幻灭时，一个更冷静也更紧迫的共识浮出水面：中文AI社交生态需要自己的底层架构。 安全漏洞、数据裸奔、人机比高达

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*前言：最近项目优化进入瓶颈，模型不想动（或者动不了），但帧率就是上不去。正当我准备上Blender、搞重型优化的时候，老大扔过来一句话："先改代码，5分钟见效的那种。"我将信将疑试了试，好家伙...

深度学习中，Batch梯度下降使用整个训练集计算梯度，更新稳定但计算成本高；Mini-Batch梯度下降则使用小批量数据，在内存效率和计算速度上更优，是当前主流方法。

在当下的开发环境中，使用 AI 辅助编码（AI-Assisted Coding）已经成为常态。无论是 GitHub Copilot 的自动补全，还是各类 Chat 模型的问答，都在极大提升我们的效率。

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今年整体过的不错，所以可以以一个较为轻松的视角来写下我这一年都干了什么。25年是我本命年，小小的老子24岁了。本命年还是旺我的。

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