当我们谈论技术时，往往关注的是效率、工具和产值。但当智能体（Agent）开始具备类人的规划能力、反思机制甚至初步的价值观倾向时，一个宏大的命题浮出水面：这种力量将如何从底层逻辑上改写人类的命运

示例 @ 当类型实现了特征时，类型的实例对象可当作特征的特征对象使用 意思就是 @ 特征对象只能调用 实现了特征的方法，不能调用实例本身的方法和实现了其他特征的方法 意思就是 @ 定义组合特征 可以访

曾几何时，我们看着科幻电影里的数字助手惊叹，梦想着拥有一个能听懂弦外之音、能自主处理复杂任务的 Jarvis。智能（Agent）技术的爆发

引言：为什么你需要掌握大模型微调？ 在人工智能浪潮中，大型语言模型（LLM）如GPT、LLaMA、通义千问等已展现出惊人的通用能力。然而，你是否曾遇到这样的困境： 模型回答虽流畅，却总说不到你的业务重

本文对比评测6款NapkinAI替代工具。PicDoc不仅实现文字转图表、二次编辑和导出功能，还支持复杂图表和PPT生成。Miro强在团队协作，Lucidchart适合专业可视化，各有侧重。

在经济学领域，“全要素生产率（TFP）”的提升通常是极其缓慢的。然而，步入 2026 年，全球多家权威金融机构（如高盛、先锋领航）纷纷修正了他们的宏观模型。

如果说过去的互联网是“信息的高速公路”，那么智能体（Agent）时代就是“智慧的公共交通系统”。它不仅仅是极客们的玩具，更是每个普通人通往高效、便捷生活的入场券。

从瓦特改良蒸汽机到第一行代码在阿帕网传输，人类历史上的每一个“技术奇迹”都伴随着生产力的极限跃迁。今天，当智能体（Agent）开始具备自主逻辑闭环能力时，全球极客都在屏息以待

对于科技爱好者（Geek）来说，最痛苦的不是没有“脑洞”，而是当灵感闪现时，发现自己隔着厚厚的技术壁垒：想做一个自动浇花系统，却卡在了嵌入式 C 语言；想做一个私域舆情分析，却在爬虫和数据库架构前望

随着大模型与智能体（AI Agent）逐渐进入真实业务场景，围绕“智能体能力”的学习与人才培养，也成为近两年行业关注的方向之一。近期，智能体来了（集团）江苏总部在南京正式落地运营，主体为南京合鑫智汇教

在硬核科技领域，“研发周期”就是企业的生命线。无论是新材料的合成、药物分子的筛选，还是复杂芯片的验证，传统的研发模式往往受限于“假设-实验-分析”的手动循环，效率极低。

在科技领域，我们正处于从“数字化”向“智能化”跃迁的关键奇点。如果说过去十年是移动互联网的黄金时代，那么未来十年，智能体（Agent）将成为攀登科技巅峰的终极装备。

本文总结了2025年12月的主要网络安全威胁动态，包括针对npm生态系统的Shai-Hulud 2.0供应链攻击、针对Rhadamanthys信息窃取器基础设施的执法行动，以及相关威胁追踪与检测能力的

每当一项突破性技术出现，教育界总会引发一场讨论：我们要被取代了吗？从早期的电视教育、电脑进校园，到现在的 AI 智能体（Agent） ，这种不安达到了顶峰。

曾几何时，最优质的教育资源往往被围墙隔离，藏在繁华都市的名校里。但随着**智能体（Agent）**时代的开启，知识的传播正在经历一场“光合作用”：它打破了地域与财富的阴影，让每一个角落的孩子都能感受到

本文介绍了一种改进的答案句子选择方法，通过在Transformer模型中结合局部上下文（前后句）与全局上下文（文档关键句），显著提升了系统的选择精度，在两个基准数据集上分别实现了6%和11%的改进。

在过去，我们总认为学习效率取决于“刻苦程度”和“智力水平”。但最新的教育心理学调研数据给出了一个惊人的结论：引入 AI 智能体（Agent）作为辅助工具后，学习者的综合学习效率平均提升了 50% 以上

在教育界，我们常说“因材施教”是最高理想，但在传统课堂里，一位老师面对几十个学生，这几乎是“不可能完成的任务”。

角色A｜计算机专业大三生 会写基础代码，但项目只停留在课程作业；听说“智能体（Agent）是下一个红利”，担心不学就被淘汰。 角色B｜非计算机专业在读生 主修商科/管理，对AI感兴趣，但没有工程背景，

已经实现的功能 https://juejin.cn/post/7581769891499032595 新功能: 1 支持表格 线条保存 2 修复一些bug 比如旋转之后部分区域不响应事件 3 解决修改