3GPP仿真实验室

在数字信号处理（DSP）的世界里，我们习惯了被“整数”统治。 采样点是 $n$，下一个是 $n+1$。它们像一个个孤立的台阶，泾渭分明，不可逾越。但我们身处的物理世界不是跳...

📌 为什么选择 Farrow 结构？ 在 5G NR 基带处理、软件无线电 (SDR) 和音视频处理中，任意比例采样率转换是核心需求。传统多相滤波器需要为每个分数延迟存储...

📌 为什么需要 DCI 可视化分析？ 在 5G NR 系统调试中，DCI (Downlink Control Information) 的比特级解析是排查调度问题的核心痛...

📌 为什么需要 Low-PAPR 序列？ 在 5G 上行链路 (UL) 和随机接入 (PRACH) 场景中，终端设备的功率放大器 (PA) 效率仅仅取决于波形的峰均功率比...

📌 为什么选择本平台？ 在毫米波 (mmWave) 大规模 MIMO 系统中，信道估计面临着巨大的挑战。由于天线数量庞大，传统方法需要消耗大量导频资源。虽然压缩感知 (C...

📌 为什么选择本平台？ 在 5G 专网、工业互联网和 6G 先行研究中，定位精度是核心。本平台提供了一套完全透明、比特级对齐 (Bit-exact) 的原生实现，主攻高精...

📌 为什么选择本仿真平台？ 行业痛点 本平台解决方案 📉 上行覆盖受限 ✅ DFT-s-OFDM 支持：完美支持 Transform Precoding (SC-FDM...

📌 为什么选择本仿真平台？ 痛点 本平台解决方案 (Python版) 📚 理论晦涩难懂 ✅ 数学与代码的直观映射，核心 DAFT/IDAFT 算法基于 PyTorch/...

📌 为什么选择本平台？ 在 6G 高铁 (High-Speed Train) 和 低轨卫星 (LEO Satellite) 场景下，传统 OFDM 波形(如 5G NR)...

RIS 辅助 MISO 通信系统：建模与优化问题综述 1. 统一系统模型 (Unified System Model) 本节定义通用的系统架构、信号模型及信道假设。考虑一个...

📌 为什么选择本仿真平台？ 痛点 本平台解决方案 🚫 依赖昂贵工具箱 ✅ 100% 独立实现：核心算法自主可控 🧩 标准实现不完整 ✅ 3GPP 全覆盖：支持全格式 ...

📌 为什么选择本仿真平台？ 痛点 本平台解决方案 🎯 不仅是公式堆砌 ✅ 完整工程实现：从 WGS-84 坐标转换到光行时修正的完整链路 🔬 不仅是理论推导 ✅ 所见...

📌 为什么选择本仿真平台？ 行业痛点 本平台解决方案 📉 传统中继功耗高 ✅ RIS 无源反射：系统级仿真证明 RIS 在高能效 (EE) 场景下的绝对优势 🧱 室内...

📌 为什么选择本仿真平台？ 痛点 本平台解决方案 🎯 线性检测器性能不足 ✅ 非线性迭代器：EP/AMP/OAMP 在高负载 (β→1) 场景显著超越 MMSE 🔬 ...

📌 为什么选择本仿真平台？ 痛点 本平台解决方案 📚 维度灾难 ✅ 避免矩阵求逆，将经典 MMSE 的 $O(N^3)$ 复杂度降至 $O(N^2)$ ⚡ 硬件实现难 ...

​# 🚀 5G NR 大规模 MIMO 检测算法仿真平台 面向 5G/6G 多天线系统的高性能软输出检测器完整实现 ​ 📌 为什么选择本仿真平台？ 痛点 本平台解决方案...

​ 🚀 Zak-OTFS 高移动性通感一体化仿真平台 基于离散 Zak 变换的下一代 6G 波形完整实现 结晶化信道 (Crystallization) + 通感一体化 ...