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  • 从Token泛滥到 Token 极度节俭:2026程序员必须掌握的推理成本优化指南
    最近三个月,我身边越来越多的技术团队开始感受到一种压力。 不是模型不够强,是账单涨得太快。 我们组上个月刚把几个核心业务切到某新模型,效果确实好,但推理成本翻了4倍。老板问了一句:这钱能不能省一半?会
    • 霍格沃兹_测试
    • 5小时前
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    人工智能
  • Graphiti:让AI拥有“记忆“这件事,终于有人做对了
    第一次认真思考"AI记忆"这个问题,是在一个深夜调戏Claude的时候。 我跟它聊了我最近在看的几个项目,聊了我的困惑,聊了我觉得有意思的方向。第二天再打开窗口,它一脸茫然。"你之前说的那个项目是什么
    • 中杯可乐多加冰
    • 5小时前
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    人工智能
  • 第 16 课: 第一条完整 Chain — 组合实战
    课程目标 将前面学过的所有核心组件(Prompt、Model、Parser、Tools、History)组合成完整的应用链。掌握链的类型匹配、流式执行、错误处理与优雅降级策略。 16.1 组件回顾与类
    • 王小酱
    • 5小时前
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    LangChain
  • 第 15 课: Output Parsers — 结构化输出解析
    课程目标 掌握 LangChain.js 的输出解析器体系:BaseOutputParser 抽象基类、StringOutputParser 文本提取、JsonOutputParser JSON 解析
    • 王小酱
    • 5小时前
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    LangChain
  • 第 14 课: Tools — 工具系统
    课程目标 掌握 LangChain.js 的工具系统:StructuredTool 基类、tool() 工厂函数、DynamicTool / DynamicStructuredTool 动态工具、Zo
    • 王小酱
    • 5小时前
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    LangChain
  • 第 13 课: ExampleSelector 与高级 Few-Shot
    课程目标 掌握 LangChain.js 的示例选择器体系:BaseExampleSelector 抽象接口、LengthBasedExampleSelector 按长度选择、SemanticSimi
    • 王小酱
    • 5小时前
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    LangChain
  • 第 12 课: Prompts — 提示词模板系统
    课程目标 掌握 LangChain.js 的 Prompt 模板体系:ChatPromptTemplate 的创建与变量填充、MessagesPlaceholder 动态消息注入、FewShotPro
    • 王小酱
    • 5小时前
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    LangChain
  • 第 11 课: Language Models — 模型抽象层
    课程目标 理解 BaseChatModel 的核心设计:模板方法模式如何让 Provider 只需实现 _generate() 就能接入框架。 11.1 继承体系 源码位置: libs/langcha
    • 王小酱
    • 5小时前
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    LangChain
  • 千元搞定景区电子手绘导览实战:AI手绘+ebmap tour (五)上线实操 & 避坑总结
    本篇详解 ebmap Tour 智慧导览多渠道上线方式,覆盖二维码、公众号、小程序、触控大屏等落地场景。同时复盘 AI 手绘地图分片、配色、建筑细节的实操短板,给出优化方案
    • 张逸清
    • 5小时前
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    千元搞定景区电子手绘导览实战:AI手绘+ebmap tour (五)上线实操 & 避坑总结
  • 第 10 课: 对话历史与消息管理
    课程目标 掌握多轮对话中消息历史的存储、检索和自动注入机制:BaseChatMessageHistory 和 RunnableWithMessageHistory。 10.1 多轮对话的核心挑战 LL
    • 王小酱
    • 5小时前
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    LangChain
  • 第 9 课: Messages — 对话数据模型
    课程目标 掌握 LangChain.js 的消息数据模型:BaseMessage 继承体系、多模态内容、流式消息分片。 9.1 为什么需要统一消息模型? 不同 LLM Provider 的消息格式差异
    • 王小酱
    • 5小时前
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    LangChain
  • 第 8 课: RunnableBranch 与 Router — 条件路由
    课程目标 掌握 RunnableBranch 的条件分支和 RouterRunnable 的 key 路由机制,理解动态执行路径的选择策略。 8.1 为什么需要条件路由? 前面学的 RunnableS
    • 王小酱
    • 5小时前
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    LangChain
  • 第 7 课: RunnableParallel — 并行执行与数据编排
    课程目标 掌握 RunnableParallel(RunnableMap)的并行执行机制、RunnablePassthrough 的透传技巧,以及它们组合形成的数据编排模式。 7.1 Runnable
    • 王小酱
    • 5小时前
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    LangChain
  • RAG 系列(十五):CRAG——检索结果不好时自动纠偏
    传统 RAG 盲目信任检索结果,知识库覆盖不到时照样生成。CRAG 的思路:先给检索结果打分,不合格就触发网络搜索兜底。用 LangGraph 实现完整流程,附可执行源码
    • 冬奇Lab
    • 5小时前
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    人工智能 LLM
    RAG 系列(十五):CRAG——检索结果不好时自动纠偏
  • AI 编程助手又“翻车”了?是时候给它套个“脚手架” (Harness) 了
    AI助手写复杂代码总“发癫”?本文吐槽AI编程三大坑,分享开源神器Universal AI Harness。靠文件约束和踩刹车流程,把乱跑的AI调教成靠谱队友,告别翻车,即刻起飞!
    • 用户3157927880480
    • 5小时前
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    人工智能
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  • stm32gpio配置
    平时在开发STM32时,我们都会去配置每一个io口状态,例如以下程序: 其中以下这两项配置比较重要(模式,io速度) 根据手册可以发现模式可以分为以下几种 输入功能: 引脚作为输入状态,获取外部电压的
    • soda_code
    • 5小时前
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    嵌入式
    stm32gpio配置
  • 2026高帧远程游戏实测:ToDesk、向日葵、UU 远程谁更能打
    2026高帧远程游戏实测:ToDesk、向日葵、UU 远程谁更能打 远程游戏的核心体验,早已从 “能玩” 升级为 “高帧 + 高清 + 稳定”。2026 年,2K 240 帧、1080p 360 帧成
    • 小宋加油啊
    • 5小时前
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  • 一天一个开源项目(第100篇):Easy-Vibe - Datawhale 出品的 AI 时代编程入门教程
    Easy-Vibe 是 Datawhale 出品的 AI 时代编程教育平台,以"会说话就能做应用"为核心理念,通过三阶段学习路径帮助零基础学习者、产品经理和开发者掌握 Vibe-coding
    • 冬奇Lab
    • 5小时前
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    人工智能 开源 资讯
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  • Linux ps 命令深度解析:从进程状态到性能监控的实现原理
    ps 命令是最常用的工具之一。但很多人只知道 ps aux,却不了解背后的实现原理。今天我们来深入解析这个命令。 ps 命令的核心:读取 /proc 文件系统 ps 命令并不直接调用系统 API,而是
    • 用户236782980168
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    Linux
  • 做了多个公众号之后,分享下0基础起号运营做账号的经验,纯干货分享!
    大学毕业就来到了北京,从刚开始送外卖,到做到技术总监,再到做个人IP。踩过的一些雷区和经验与你分享。 刚开始送外卖,是没有办法,刚到北京大城市,由于家里农村的,家底为0,不可能给你支持,在老家一旦大学
    • 扬帆社
    • 5小时前
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