首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
实操笔记:vscode+opencode+deepseek
最近配置了一下vscode+opencode,非常简单,记录分享一下。 1. 安装opencode 按Opencode官网的建议,在WSL上使用opencode, 打开WSL终端,执行npm inst
claude sonnet 5 开发者上手:从 API 迁移到前端 Coding 场景
核心能力与性价比 Sonnet 5 定位为日常开发主力模型,适合 1-3 年经验的前端工程师处理高频任务。
AI 写了 500 行代码,上线后发现漏了 3 个接口、2 个路由、1 个菜单 —— 这套方法论让这种事再也没发生过
技术关键词:AI辅助开发、功能完整性、垂直切片开发、编译验证、跨会话记忆管理 不是 AI 不行,是你没给它装上"护栏"。 去年我用 AI 编码助手做了一个完整项目,功能上线那天,测试同事在群里说:"登
3模式AskPlanCraft
WorkBuddy 装好了,登录也搞定了。接下来第一个真问题:同一个任务,到底该让 AI 直接干,还是先让它列计划,还是只问它一句建议? 这三种方式对应 WorkBuddy 的 Ask、Plan、Cr
AIDL的一次调用链路追踪
AIDL 的用法 Step 1 定义通信协议 先看一段代码,这个是一个很简单的计算,A进程发起计算,B进程进行计算,返回结果。 编译后得到AIDL文件,我们拆分一下客户端进程A使用类 和 进程B服务端
01 AI Native:软件时代,真的变了
很多人第一次听到 AI Native,第一反应都是: 其实不是。 AI Native 并不是一个营销词。 它代表的是一次更底层的变化: 软件和人的关系,正在被重新改写。 过去几十年,软件一直要求人适应
Github + 阿里云oss实现类似codex的自动更新!
终于把 JCode 的“自动更新”功能搞定了! 现在的软件更新节奏是非常离谱的,很多 AI 软件都是接近日更的状态。比如 Codex、Claude、Trae、ZCode 这些软件更新频率都非常高。这么
【机器人 / 强化学习】HIL-SERL 算法篇:HG-DAgger 与 RLPD —— 从模仿到超越的训练双阶段
【机器人 / 强化学习】HIL-SERL 算法篇:HG-DAgger 与 RLPD —— 从模仿到超越的训练双阶段 0x00 概要 0x01 HG-DAgger 的核心思想:人类门控的数据聚合 1.1
LabVIEW + PLC叶栅实验调探针自动对准系统
LabVIEW + PLC叶栅实验调探针自动对准系统 叶栅实验调探针太慢?LabVIEW + PLC 自动对准系统:调整时间缩短 60%,精度提升 10 倍 阅读时间:4****分钟 | 适用人群:能
研究报告:论企业用工自主权的法律边界
引言 企业用工自主权,是指用人单位在遵守法律法规的前提下,根据自身生产经营需要,自主决定招用、管理、调配、奖惩乃至解雇劳动者的权利。作为企业自主经营、自负盈亏的核心要素,该权利对激发企业活力、优化资源
数据抽象与类型:从结构化到非结构化,数据分类的基本框架(学习笔记)
在数据可视化与分析实践中,对数据本身的理解是开展后续工作的基础。数据可以依据组织形式、属性特征和语义关系进行多层次的分类。
#多模态情感识别实践:文本 + 音频融合的坑与解法总结
本文结合熙瑾会悟离线转记项目,复盘文本 + 音频多模态情感识别落地五大核心痛点,剖析 ASR 丢失情绪、音频抗噪差、时序错位、模态预测冲突、标注失真等问题,并配套数据增强、预训练语音模型、交叉注意力与
Claude API 输出不稳定?参数和提示词调优方法
用 Claude API 的时候,你有没有碰过这种情况:同样的提示词,今天输出格式好好的,明天就乱成一锅粥;有时候回答有理有据,有时候凭空编造信息;逻辑时而清晰,时而前后打架。这就是所谓的"输出不稳定
一次跨市场数据对接的踩坑记录:从印度NSE实时行情说起
一次跨市场数据对接的踩坑记录:从印度NSE实时行情说起 最近因为工作需要,开始研究印度股市的量化数据接入。本以为只是换个交易所的事,结果折腾了两周才跑通。这篇文章就记录一下过程中遇到的实际问题和解决思
Nolang vs Rust:Match 模式匹配的優雅簡潔之道
lizongying/nolang 前言 模式匹配是現代語言實現分支分流、空安全、錯誤處理的核心基礎能力。Rust 的 match 以完備性檢查、內存安全著稱,但存在大量原生設計缺陷:手動構造器易產生
Next.js 16.3预览版的Turbopack:官方博客读后感,以及项目升级带来的警示
读完 Next.js 官方 Turbopack 16.3 博客后的阅读记录:MuseMVP 与 MuseCanto 已跟最新版,但本地 dev 内存压力大,对 memory eviction 期待很高
(十二)「JVS-Rules规则引擎 V2.5」— AI辅助设计决策流
一、功能简介 AI小助手辅助设计决策流程是JVS平台推出的一款智能化工具,一款独立的AI套件。需要配套采购AI套件工具,才有AI小助手辅助配置功能 。其核心目标是降低决策逻辑设计与测试数据生成的门槛。
三个 Agent 互相甩锅,token 烧光却什么都没干成
三个 Agent 互相甩锅,token 烧光却什么都没干成?别再用超时检测抓死锁了:多智能体系统的"病理诊断"实战
大模型长上下文遗忘排查实录:用 Playwright 自动化测试,揪出了 90% 的存储序列化 bug
凌晨一点,产品经理在群里丢了一张截图:用户问“我刚才说的订单号你再重复一遍”,我们的智能客服机器人回了句“请您提供一下订单号”。用户连骂三句,截图发到了投诉平台。 这不是模型能力不行,是它把上下文“
EngineeringOS 宣言
EngineeringOS Manifesto 工程行业即将迎来自CAD取代图纸以来最大的架构变革。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30