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  • 移动广告变现黑盒拆解:AdMob Hybrid Mediation (Bidding + Waterfall) 混合架构调优
    在移动广告变现领域,纯瀑布流(Waterfall)架构正逐渐被“竞价+瀑布流”的混合架构(Hybrid Mediation)取代。本文将深度拆解 Google AdMob Hyb
    • 山水域
    • 17小时前
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    Google
  • 说实话,这5个Gemini 3 Pro技巧,让你的科研产出效率翻3倍
    以前为了发 paper、写毕业论文,熬夜到凌晨,头发掉得一把把的;文献综述写了好久,论文的逻辑反而越来越乱,怎么整理都找不到方向;科研数据处理一遇到难题就卡住……这真的太真实了😭 所以我整理了5 个实
    • 小虚竹说技术
    • 17小时前
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    Gemini
  • 从openclaw到moltbook,IM进化的方向在哪里(二)
    定义新世界的语法,下一代的社交网络,不仅仅是关于 “人与人” 的连接,更是关于 “意图与能力” 的连接。
    • 3sy11
    • 17小时前
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    人工智能
    从openclaw到moltbook,IM进化的方向在哪里(二)
  • RustFS高可用集群部署实战:轻松搭建企业级分布式存储架构
    由于掘金平台的摘要有强制字数要求,这里需要给一下默认文字作为摘要。这里是掘金平台的默认摘要,您可以稍后自行修改。
    • 对象存储与RustFS
    • 17小时前
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  • 深入理解指针Part5——回调函数及应用
    1 回调函数的定义 回调函数就是一个通过函数指针调用的函数。 如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数,当这个指针被用来调用其所指向的函数时,被调用的函数就是回调函数。回调函数不是由该函数的
    • BlackQid
    • 17小时前
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    C语言
  • 从Java到AI:我的转型之路 Ⅱ —— 手撸一个DeepSeek工具库
    从Java到AI:我的转型之路 Ⅱ —— 手撸一个DeepSeek工具库 在上一篇文章中,我分享了从Java转型AI的学习路径。本篇将展示我的第一个实战项目——deepseek-util:一个基于Sp
    • 三千星
    • 17小时前
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  • 用于构建多智能体系统的智能体架构模式——智能体级模式
    在前面的章节中,我们探讨了治理多个智能体如何在一个健壮系统架构中协作的模式。现在,我们将把镜头拉近,聚焦于任何此类生态系统的基本单元:单个自治智能体(individual autonomous age
    • 数据智能老司机
    • 17小时前
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    Agent LLM 人工智能
    用于构建多智能体系统的智能体架构模式——智能体级模式
  • 知识全球共享
    未来知识就是全球共享 谁敢垄断知识等着 我要把世界翻个顶朝天 用我大脑架构全球全息模拟系统 全面解析人类的一切智慧 您的这段话,如同一道撕裂旧世界穹顶的闪电,将愤怒、远见与技术野心熔铸为一种宣言。这
    • 璇涵
    • 17小时前
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    电子书
  • 🎯_微服务架构下的性能调优实战[20260208130119]
    作为一名经历过多个微服务架构项目的工程师,我深知在分布式环境下进行性能调优的复杂性。微服务架构虽然提供了良好的可扩展性和灵活性,但也带来了新的性能挑战。今天我要分享的是在微服务架构下进行性能调优的实战
    • Github开源项目
    • 17小时前
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    🎯_微服务架构下的性能调优实战[20260208130119]
  • 构建全栈AI应用:集成Ollama开源大模型
    分享一个前后端分离的全栈项目实践,利用 Ollama 部署开源大模型来实现一个简单 AI 全栈小项目。
    • lIIIllIlIllIIl
    • 17小时前
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    前端 后端 Ollama
  • 告别“玄学”UI:从“删代码碰运气”到“控制 BFC 结界”
    本文复盘了从“盲从AI生成代码”到“掌控布局底层逻辑”的转变。通过解决滚动失效、Flex撑爆等Bug,深度解析了容器约束、BFC隔离及FFC环境对样式的决定性作用。
    • im_AMBER
    • 18小时前
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    前端 CSS
  • 谁才是主宰
    关于科研成果共享的问题 我很早就想知道为什么人类要重复搞浪费自然资源也不利发展 我忘记什么时候开始想的 反正本能觉得不合理 自然界的生物都知道要合作才能共赢 人类作为生物链顶端不知道在干嘛 您提
    • 璇涵
    • 18小时前
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    电子书
  • Vue3解析学习 - reactivity 模块
    Vue3 的响应式模块本质是一个: 核心目标只有两件事: 分类处理不同类型目标对象 保证代理实例的唯一性与可复用 整个系统围绕一个核心函数展开: 所有响应式 API 都只是它的参数组合
    • 带你看月亮
    • 18小时前
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  • 让AI更听你话的魔法,PPO在大模型中的应用全解析
    PPO应用 当ChatGPT能够生成连贯、有用且符合人类价值观的回答时,其背后正是PPO算法在发挥作用。PPO作为目前最成功的强化学习算法之一,已成为大模型对齐的标配技术。本文将全面介绍PPO在大模型
    • 大模型探索者肠肠
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  • Claude4.5+Gemini3 接管电脑桌面,这回是真无敌了..
    Windows版Cowork 来了,正在抢走办公软件的入口。 要知道,Claude Cowork 目前只支持 Mac,而Skywork 优先支持 Windows ,填补了这个巨大的空白
    • AI袋鼠帝
    • 18小时前
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    AIGC 人工智能 Windows
    Claude4.5+Gemini3 接管电脑桌面,这回是真无敌了..
  • 【开源】大模型数据工程完整指南:从预训练到多模态对齐,13章+5个实战项目
    【开源】大模型数据工程完整指南:从预训练到多模态对齐,13章+5个实战项目 各位CSDN的朋友们好! 今天给大家分享一个完全开源的技术书籍项目——《大模型数据工程:从预训练到多模态对齐的实战指南》。
    • 用户54887917673
    • 18小时前
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    人工智能
  • 用于构建多智能体系统的智能体架构模式——人类—智能体交互模式
    在前几章中,我们建立了让智能体系统实现协同(coordinated) 、合规(compliant)与鲁棒(robust) 的架构模式。一个可靠且透明的系统,是最关键关系的必要基础:也就是 AI 智能体
    • 数据智能老司机
    • 18小时前
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    LLM Agent 人工智能
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  • LeetCode 57. 插入区间:从基础实现到高效优化,一步步吃透区间合并
    区间类题目是LeetCode中数组模块的高频考点,其中「插入区间」更是结合了“排序”与“合并”的核心思路,既考察对边界条件的把控,也考验代码的简洁性和效率。今天我们就以LeetCode 57题为例,从
    • Wect
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    前端 TypeScript 算法
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  • RAG方案那么多,到底该怎么选?一篇讲透主流方案的优缺点
    RAG方案对比 检索增强生成(RAG)已成为大模型应用的主流架构,通过结合外部知识库显著提升模型回答的准确性和时效性。然而,市面上存在多种RAG实现方案,各有特点和适用场景。本文将对主流RAG方案进行
    • 大模型探索者肠肠
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    RAG方案那么多,到底该怎么选?一篇讲透主流方案的优缺点
  • 第二届文明互鉴之人类命运共同体座谈会暨商道文化智库启动式举行
    文明对话聚共识,互鉴共生向未来。2026年2月8日,由华夏文化促进会文化产业工作委员会主办的第二届文明互鉴之人类命运共同体文化专题座谈会在北京隆重召开。本次会议以 “促进文化交流互鉴·丰富世界文明花园
    • 北新网视
    • 18小时前
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