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1️⃣ 核心结论 一句话：内部队列 + continuation + executor 串行化 = 安全的异步流。 2️⃣ AsyncStream 构成要素 Producer 调用 yield(_:)

在JavaScript中，Number类型的最大数值表示为Number.MAX_VALUE。当超过这个数值后再进行数学运算时可能会出现Infinity或者失去精度的结果。

无论是应对算法面试，还是实际调参训练，神经网络中总有几个“重灾区”。如果你模型不收敛、准确率忽高忽低，通常都是踩中了下面这些雷区。学习地址：pan.baidu.com/s/1WwerIZ_elz_Fy

1️⃣ 核心区别 特性 AsyncStream AsyncThrowingStream 是否可以抛异常 ❌ 不抛异常 ✅ 可以抛异常 next() 返回类型 Element? Result<Eleme

本文围绕 “如何避免因设备信息被拒审” 这一具体审核场景，从 IPA 构建结果、描述文件配置、`Info.plist` 声明以及 App Store Connect 隐私申报等可验证环节展开分析

1️⃣ 核心概念 类似于 Sequence，但元素是 异步生成的 迭代器遵循 AsyncIteratorProtocol： next() 是异步函数： 返回一个元素或 nil（序列结束） 可以挂起等待

1️⃣ 核心结论 2️⃣ 为什么会卡 MainActor 执行原理 MainActor executor 固定绑定 主线程 同一时间 只能有一个任务执行 所有 @MainActor 方法和属性访问都会

语音识别从入门到精通：以“声学模型与深度神经网络架构”为核心，跨越语音智能的门槛 在人工智能的众多分支中，语音识别（ASR）被公认为是连接人类语音与机器理解的桥梁。面对容量高达 4.6G 的海量课程资

为什么需要 AgentScope？ Agent 框架如雨后春笋。LangChain 凭借先发优势占据了大量心智，AutoGPT 引爆了自主 Agent 的想象力，CrewAI 让多 Agent 协作变

1️⃣ 核心结论 2️⃣ 联系点 联系 说明 都运行在主线程 MainActor 默认 executor 绑定到主线程，DispatchQueue.main 也是主线程队列 排队执行 Dispatch

很多人在学习 AI 时都有这样的困惑：看懂了框架代码，却看不懂论文公式；跑通了模型，却调不出好的参数。  根本原因在于数学基础的缺失。 其实，作为 AI 工程师，我们不需要成为数学家，只需要掌握核心原

1️⃣ 核心结论 一句话： @MainActor + async → 自动主线程调度 + await 强制挂起。 2️⃣ 标注 @MainActor 后的编译器处理流程 假设我们有： 编译器做的事情

1️⃣ 核心结论 一句话总结：MainActor = 主线程专属的 Actor。 2️⃣ 基本概念 @MainActor 是 Swift Concurrency 的属性标记，用于 将类、函数、属性或任

1️⃣ 核心结论 换句话说： Actor 内部属性永远不会被多个线程同时访问 跨 Actor 调用必须使用 await executor 串行化任务执行 2️⃣ 消息传递的本质 ① 什么是消息 当一个

1️⃣ 核心结论 换句话说：await = 等待 Actor 内部串行任务完成。 2️⃣ 原理：Actor 的隔离机制 每个 Actor 拥有自己的 executor（串行队列）。 Actor 内部的

1️⃣ 结论 2️⃣ Actor 如何保证安全 ① 单一执行上下文（Executor） 每个 Actor 都有自己的 executor，类似一个队列。 同一时间只能有一个任务在执行 Actor 的方法

PS 2018 裁剪透视图像实操笔记 核心结论：裁剪透视图像的核心工具是「透视裁剪工具」，专为校正透视畸变（如仰拍建筑“上窄下宽”、翻拍文档倾斜、广角镜头畸变）设计，可在裁剪图像的同时，精准矫正透视角

一句话核心 1️⃣ Actor 的基本概念 特点： 状态隔离 balance 只能被 actor 自己访问 异步访问 跨 actor 调用必须 await executor 单线程保证 actor 内

如果只看模型能力，Opus 4.5、GPT-5.2、Gemini 3 Pro 都各有优势。但在真实项目里，我越来越清楚地意识到一件事：真正影响项目走向的，并不是模型本身，而是我们一开始用什么方式去接