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在数字化转型的浪潮中，企业的数据架构不再是支撑业务的IT后台，而是驱动业务创新的核心引擎。一个脆弱、僵化的数据架构，如同建在沙滩上的城堡，无法抵御市场的风浪。Oracle 21c RAC + Data

本文介绍了一个用于事件问答（Event QA）语料库级评估的新数据集——IndiaPoliceEvents，涵盖2002年古吉拉特邦暴力事件的新闻报道。研究探讨了自动化事件抽取在社会科学应用中的挑战，

随着数字时代的发展，代理 IP 已成为数据采集、电商分析、广告监控等业务的核心支撑。市面上快代理、青果网络、神龙代理、全民 IP、天启 HTTP、IPIDEA 等品牌层出不穷，究竟谁才是 “好用不贵”

Oracle高可用架构通关秘籍：21c RAC+DG实战搭建指南 引言：Oracle高可用架构的重要性 在当今企业级数据库应用中，高可用性(High Availability, HA)已成为核心需求。

在.ssh 中打开 bash 执行下面图中命令，前三步执行完成之后，就可以生效了，之后每次 push 也不需要输入密码

这次升级不仅带来了众多新功能，还从Agent智能体能力、企业知识助手能力、内置应用场景扩展、平台体验优化等多个维度进行全面增强

本文从成品 IPA 视角解析代码混淆的实际价值，系统讲解 IPA 代码混淆工具在反逆向中的作用与边界，并通过多工具组合（源码混淆 + Ipa Guard IPA 层混淆 + 资源防替换 + 重签验证）

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当学术写作遇上人工智能：从文献管理到论文成稿的智能进化路径 工具生态全景：按需构建你的智能写作矩阵 现代学术写作早已不是孤军奋战的苦役，而是一场人机协作的智慧共创。

随着AI Coding热度高涨，主流的编码方式可以分为Vibe Coding和Spec Coding，今天我们来聊聊两者的特点，结合我的一些个人经验分享，希望能够让你有更好的选择

在B端产品设计中，表格是展示结构化数据的核心组件，承担着高效呈现信息、辅助用户决策的关键作用。面对大量数据，优秀的表格设计能提升可读性和操作效率，直接影响工作效能。

🚀 低版本API接口数据迁移到高版本：实战经验分享 📋 前言 最近接手了一个API管理系统的升级项目，需要将旧版本系统中的21个接口配置完整迁移到新系统中。这个过程涉及到两个不同版本系统的数据兼容性处

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大疆不同任务类型执行逻辑，上云API源码分析 大疆司空2中有不同的任务类型：立即任务、定时任务、条件任务。 最初我们实现时，选择的是用Quartz创建定时任务，调用API中executeFlightT

当企业管理系统还困在 “数据堆砌” 与 “操作厚重” 的刻板框架里时，Hydra Corps. 的 Company Overview 界面，用 “精准信息 + 轻量体验” 的设计逻辑.

你是不是也刷到过这样的内容？ 听起来很诱人，对吧？但现实往往骨感得多。 经过对当前市场、技术栈和成功案例的深入调研，我发现：纯靠本地 AI（如 CoreML）打造爆款副业应用，在 2025 年几乎不现

B 端引导设计的核心：让用户 “ 一看就会，一用就爽 ” “这个按钮在哪？”“导出报表要点几步？”“数据异常怎么预警？”——很多B端产品上线后，总会收到诸如此类的反馈。问题根源并非用户“不愿学”.

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