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  • 2026年一次性使用邮箱终极指南:守护隐私的数字利器
    想象一下这个场景:你刚找到一份行业报告或一个提供免费试用的SaaS工具,唯一的访问门槛就是那个熟悉的输入框:“请输入您的电子邮箱”。你犹豫了,脑海中浮现出随之而来的促销邮件和“特别优惠”。这种数字时代
    • zhao813
    • 16小时前
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  • 北京西城区深夜惊魂:金融街加班到10点,爱车竟然“罢工”了?
    北京西城区深夜惊魂:金融街加班到10点,爱车竟然“罢工”了? 1. 地库里的“至暗时刻” 最近北京这倒春寒真是有点厉害,晚上风一刮,体感温度直逼零下。昨晚在金融街中心加完班,好不容易把那个难缠的项目方
    • 用户029221906752
    • 16小时前
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    北京西城区深夜惊魂:金融街加班到10点,爱车竟然“罢工”了?
  • 淘宝商品评论API(tb.item_review)
    淘宝评论API提供了获取商品评价数据的接口,可以帮助您进行市场分析、竞品监控和用户反馈挖掘。以下是核心功能和使用示例: 接口专属参数 taobao.item.review.get接口的专属参数分必填项
    • API接口技术
    • 16小时前
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  • MindSpore 动态图模式深度体验:像写NumPy一样调试神经网络
    ​在深度学习开发中,高效的调试​ 与 灵活的模型验证​ 至关重要。MindSpore 提供了 动态图模式(PYNATIVE_MODE),允许开发者以类似 NumPy/PyTorch 的命令式执行方式,
    • 用户867573478982
    • 16小时前
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    架构 算法
  • 看完热榜第1"浏览器跑大模型省5万",我实测了一下,踩了3个大坑
    看完热榜"浏览器跑Qwen2.5省5万API费",实测踩了3个坑。真正省钱靠分层调用、Prompt Cache和端云混合架构,而不是把用户电脑变成暖手宝。
    • ofox
    • 16小时前
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    AIGC AI编程
  • 解析 Temperature 与 Top P:如何掌控大模型的输出随机性
    深入解析大模型中 Temperature 和 Top P 两个核心参数的工作原理。从 Logits 生成、Softmax 概率转换到加权采样三个步骤,揭示 Temperature 如何通过调节概率分布
    • 奇舞精选
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    解析 Temperature 与 Top P:如何掌控大模型的输出随机性
  • 高性能 CSS 技术揭秘:Paint Worklet 与 Typed OM 应用
    系统解析CSS Houdini中Paint API与Typed OM原理应用场景性能优势与兼容策略并给出实战示例与优化建议帮助前端构建高性能可扩展视觉系统
    • 火车叼位
    • 16小时前
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  • 前端都能看懂的Rust入门教程(四)——struct和trait
    本节介绍Rust中的struct和trait。本节可以用三句话概括:sturct主要关注数据的组织,trait主要关注行为的抽象,组合优于继承。
    • 布列瑟农的星空
    • 16小时前
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    Rust 前端 后端
  • OpenSkills金融Agent实战指南
    本文将结合 OpenSkills 已落地的15个核心 Skill,带你拆解一场从“选股发现”到“合规风控”的金融实战。
    • Fiduciary_AI
    • 16小时前
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    人工智能
    OpenSkills金融Agent实战指南
  • GPT-5.3 撞上 Claude 4.6,程序员真的要全员转行了吗?深度实测对比,看完我直接拔掉了网线!
    正文内容 第一章:2026年,我们迎来了“代码神迹” 各位在工位上摸鱼、或者在深夜 Debug 的召唤师们,大家好。 如果你觉得 GPT-4o 已经很强了,觉得 Claude 3.5 Sonnet 已
    • 向量引擎API
    • 16小时前
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    GPT-5.3 撞上 Claude 4.6,程序员真的要全员转行了吗?深度实测对比,看完我直接拔掉了网线!
  • AI智能巡店系统实现员工离岗、睡岗、玩手机的实时监管
    一款智能巡店系统,让你从今天起,将防损机制从“事后查证”升级为“实时预警”。告别“人盯人”:AI助力门店精细化人力资源管理 零售门店的员工在岗状态和工作效率是影响服务质量与销售业绩的关键。
    • 思通数科_StoneDT
    • 16小时前
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    AI智能巡店系统实现员工离岗、睡岗、玩手机的实时监管
  • RAGFlow x OceanBase seekdb: AI 原生数据库驱动智能体落地
    摘要: 随着Agent技术发展,RAG正从文档检索工具演进为支撑智能体的统一数据底座。RAGFlow提出通过“树图结合”模拟人类认知,以Context Engine统一处理三类核心数据,要求底层数据库
    • OceanBase数据库
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  • OHOS Ace_engine 节点核心类型: UINode
    概述 UINode 是 ACE Engine (ArkUI) 中组件树的基础节点类。它定义了组件树的基本结构(父子关系)和生命周期管理,但不包含布局(Layout)和渲染(Render)逻辑(这些由子
    • WeNTaO
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  • 一看就懂的 Haskell 教程 - 类型类
    类型类是Haskell最具辨识度的设计,核心是把“行为”和“数据”彻底分开——先定义“能做什么”(行为规则),再给任意类型(内置/自定义)绑定“具体怎么做”(行为实现),完全摆脱面向对象继承的束缚,实
    • Anita_Sun
    • 16小时前
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    一看就懂的 Haskell 教程 - 类型类
  • 批量处理PDF文档的方法
    面对成百上千份PDF文档需要处理时,逐个操作无疑是噩梦。无论是格式转换、内容提取还是文字替换,传统的手动方式不仅耗时耗力,还极易出错。本文将为你梳理几种主流的PDF批量处理方法,特别是针对含有复杂表格
    • TextIn智能文档云平台
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  • 马年新春半价开跑!RTX 5090 低至 ¥1.45/时!
    策马扬鞭启新岁,乘势而上赴新程。新年将至,你是不是已经开始为这一年立下新的 Flag? 今年要把拖了很久的项目落地交付! 今年要完整跑通那个大模型从训练到部署的全流程! 今年要做出有分量的研究成
    • OpenBayes贝式计算
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  • iOS 屏幕旋转与系统版本差异说明
    iOS 屏幕旋转与系统版本差异说明 本文档说明:从竖屏页(HHWebViewVC)跳转到横屏页(登录)时,为何 iOS 16 及以上用 push 即可旋转,而 iOS 16 以下采用 present
    • 豆角我不爱吃
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  • MindSpore 自动并行实战:如何零代码修改实现单机到分布式训练的升级
    ​ 当模型参数或数据量过大时,分布式训练​ 成为必然选择。传统方法需要手动切分模型、管理通信,过程复杂且易错。MindSpore 的 自动并行​ 特性能够自动寻找最优的并行策略,极大降低了分布式训练的
    • 用户867573478982
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  • 如何轻松将 Outlook 联系人导出到 Excel
    如果您想将联系人从 Microsoft Outlook 导出到 Excel 电子表格以进行备份、迁移、邮件列表、数据分析或其他用途,本指南可以为您提供有效的方法。它通过 5 种方式解释了如何将联系人从
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  • 告别 AI 黑盒:2026 企业级智能体选型维度深度解析,如何实现透明化的数据分析?
    据《福布斯》(Forbes)报道,引入 AI 智能体已成为企业未来三年保持竞争力的关键战略,超过 70% 的行业领军者已将 Agent 部署至核心业务流。时间来到 2026 年,我们正式跨过了 AI
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