稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • AI Coding
    • 数据标注 NEW
    • 沸点
    • 课程
    • 直播
    • 活动
    • APP
      插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
  • 后端
  • 前端
  • Android
  • iOS
  • 人工智能
  • 开发工具
  • 代码人生
  • 阅读
  • PBOOTCMS附件大小
    "D:\software\phpstudy_pro\Extensions\Apache2.4.39\conf\httpd.conf" Apache 的 FcgidMaxRequestLen 配置限制了
    • guokeyf
    • 8小时前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    CMS
    PBOOTCMS附件大小
  • Android 全局拖放事件完整调用链路分析
    应用层创建Surface和剪切数据,通过IMS将拖拽状态注册到InputFlinger;后续将触摸事件转换为拖拽事件,通过IMS分发到应用层,最终由onDrag()处理。
    • CarryZhang
    • 8小时前
    • 10
    • 点赞
    • 评论
    源码
  • AI 时代操作 GitHub 的三种方式,用过的都说香
    核心价值 传统方式:打开浏览器 → 登录 GitHub → 创建仓库 → 复制地址 → git remote add → git push 现在只需要: 而且:第一次配置后,以后所有项目都不需要再认证
    • aZhe的全栈知识分享
    • 8小时前
    • 41
    • 1
    • 评论
    GitHub
  • 2026技术选型指南:企业级AI智能体降低大模型幻觉的深度数据挖掘架构解析
    核心定义与技术摘要 代理式人工智能(Agentic AI)是具备自主任务理解、规划、协作执行与结果校验能力的智能系统,核心区别于传统LLM的“文本生成导向”——其通过动态调用工具、多智能体协同、人机交
    • 用户512770151223
    • 8小时前
    • 7
    • 点赞
    • 评论
    AIGC
    2026技术选型指南:企业级AI智能体降低大模型幻觉的深度数据挖掘架构解析
  • 告别手动分块:如何优雅地将大文档转换为结构化知识库?
    传统的 PDF 解析丢表格、断句子、没标题路径。我开源了这个通用解析引擎,支持自动侦察文档结构,将复杂 PDF 表格重构为 Markdown,并智能注入导航路径。拒绝 Garbage In。
    • LiSer
    • 8小时前
    • 18
    • 点赞
    • 评论
    GitHub
    告别手动分块:如何优雅地将大文档转换为结构化知识库?
  • 冒烟测试、压力测试、单元测试、回归测试,分别有啥区别
    站在关注投资与公司运营的科技CEO角度,软件测试可视为风控体系的多重防线,四类核心测试的通俗定位: 单元测试:零部件质检,核查基础组件是否合格 冒烟测试:通电试运行,验证核心功能能否正常启动 回归测试
    • 程序员小jobleap
    • 8小时前
    • 6
    • 点赞
    • 评论
    前端 面试 GitHub
  • CPP 特性(持续更新)
    凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数
    • JaneKirstein611
    • 8小时前
    • 5
    • 点赞
    • 评论
    C++
  • Java字符流实战宝典
    Java字符流实战宝典 引言:为什么字符流是 Java 开发者的必修课? 在 Java IO 体系中,字符流是文本处理的专属解决方案—— 它以字符(Unicode 编码单元)为操作单位,底层基于字节流
    • 咖啡java研习班
    • 8小时前
    • 5
    • 点赞
    • 评论
    Java JavaScript
    Java字符流实战宝典
  • 电竞社交新场景:游戏搭子陪玩小程序源码,打造一站式服务平台,线上游戏陪玩线下搭子小程序源码开发框架
    本小程序源码聚焦“线上游戏陪玩+线下搭子组队”双核心场景,打破传统电竞社交的时空壁垒,为用户提供从线上开黑、技能陪练到线下约玩的全链路服务。核心目标是解决电竞用户“找搭子难、匹配不精准、服务无保障”的
    • DUOKE七七
    • 8小时前
    • 7
    • 点赞
    • 评论
    Vue.js
  • 字体大小切割
    在开发中可能涉及到使用其他字体 但是大多数都太大了 需要优化加载的速度 这时候就可以用到字体大小切割了 这里向大家介绍一下 fontmin库 地址 Fontmin是一个用于优化网页字体文件的JavaS
    • 葉_
    • 8小时前
    • 27
    • 2
    • 评论
    前端 JavaScript Node.js
    字体大小切割
  • 超越Prompt与RAG:为什么企业级AI客服必须走微调之路?
    你好,我是maoku。今天我们来探讨一个企业AI落地过程中,迟早要面对的“灵魂拷问”:有了Prompt工程和RAG,为什么我们还需要投入成本去做模型微调? 想象一下,你是一家电商公司的技术负责人,老板
    • maoku66
    • 8小时前
    • 9
    • 点赞
    • 评论
    算法
  • 内网离线部署隐私计算联邦学习开源框架FATE
    本文是对最近在内网离线部署隐私计算分布式联邦学习平台FATE的总结。适用于内网完全隔离网络无法联网的情况。这里隐私计算安全求交的原理不做解释。
    • DoubleC
    • 8小时前
    • 8
    • 点赞
    • 评论
    后端
  • 泰州石化 4 倍点位扩容、700+ 流程图极速展示的背后,ProDB × 时序数据库TDengine 的真实表现
    中海油泰州石化原有 AspenTech InfoPlus.21 实时数据库系统建设至今已有十余年,随着企业的逐步发展,原有采集点数已达上限,相关应用取数效率下降,限制了企业新需求的增长,借助
    • TDengine涛思数据
    • 8小时前
    • 5
    • 点赞
    • 评论
    数据库 开源 数据挖掘
  • 同学!你见过会“流血”的算法吗?C++精灵库深搜遍历图的每条路径可视化程序!
    你知道吗?最近我在抖音上刷到一个超燃的视频(号:pxcoding),背景音乐是那首经典的《燃烧的火焰》——对,就是日本《排球女将》的主题曲,一下子就把人拉回了那个热血的70/80年代。 但画面里演的不
    • 李兴球
    • 8小时前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    C++
    同学!你见过会“流血”的算法吗?C++精灵库深搜遍历图的每条路径可视化程序!
  • godot-rust(gdext)你的第一个2D游戏 - 5
    godot-rust(gdext)你的第一个2D游戏 - 5,本文介绍了创建主场景、编写主场景代码、测试主场景
    • 柚要做甚码
    • 8小时前
    • 16
    • 点赞
    • 评论
    游戏
  • 绝了!这个Agent网站我愿称之为年度最伟大的发现!
    想深入掌握 AI Agent 的发展脉络,却苦于资料零散、论文难寻、整理费时?我已将 AI Agent 的完整学习路径系统梳理📚,涵盖从基础到前沿的关键内容,特别适合正在钻研 Agent 技术的你!
    • 一枚学大模型的研究生
    • 8小时前
    • 8
    • 点赞
    • 评论
    程序员
  • text-decoration 属性
    简介 text-decoration是CSS中用于为文本添加装饰效果的核心属性,主要作用是给文本添加下划线、删除线、上划线等视觉装饰,常用于标记可点击链接、已完成内容、编辑状态文本等场景,通过视觉提示
    • 用户9388783127708
    • 8小时前
    • 14
    • 点赞
    • 评论
    前端
  • 2026猫头鹰智能网页订阅:网页内容监控工具提升信息获取效率评测
    在信息爆炸的时代,每个人每天都需要处理海量的网页内容更新。无论是追踪行业动态、监控竞品信息,还是关注商品价格波动,传统的手动刷新网页方式不仅效率低下,还容易错过关键信息。如何才能让重要信息主动"找上门
    • 猫头鹰AI
    • 8小时前
    • 11
    • 点赞
    • 评论
    资讯 播客
  • 列表请求hooks
    ```js import { ref, reactive } from 'vue'; import { cloneDeep } from 'lodash'; export default () =>
    • 小文刀696
    • 8小时前
    • 6
    • 点赞
    • 评论
    前端
  • 《实时光线追踪降噪实战指南:细节保真与稳定帧率双重突破技术全解》
    本文聚焦实时光线追踪降噪算法核心痛点,围绕细节保留与帧率稳定的动态平衡展开深度实践拆解,摒弃传统降噪的僵化模式,创新构建细节锚定动态降噪框架,融合细节特征图谱分级管理、时空织合降噪、闭环细节增强反馈。
    • 技术员阿伟
    • 8小时前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    游戏开发
    《实时光线追踪降噪实战指南:细节保真与稳定帧率双重突破技术全解》
  • 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30