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在 AI 技术飞速发展的今天，Java 程序员面临着新的机遇与挑战。传统的 CRUD 开发已不足以支撑未来的业务需求，企业急需能够将大语言模型（LLM）能力深度融入现有企业级系统的 AI 工程师。得益

你好，我是扬帆。 一个 87 年出生的老程序员，一个曾在北京中关村深夜仰望星空的异乡人，也是一个如今在河北五线城市，为了生活与梦想重新寻找支点的“超级个体”探索者。 如果把人生比作一段程序

在瞬息万变的全球金融市场中，人工盯盘的滞后性与反应速度早已无法满足高频交易与精细化风控的需求。利用 AI Agent 构建智能风控机器人，能够实现 7x24 小时的市场监控、情绪分析与自动化预警。本文

2025 年 12 月 27 日，由腾讯云架构师技术同盟与腾讯云 TVP 联合主办的第三届腾讯云架构师峰会在北京富力万丽酒店成功举行

当时间的指针拨向 2026 年，人工智能的浪潮已从“对话式交互”全面迈向“自主智能体”。在这个新的时代，单纯懂得调用 API 的开发者将面临淘汰，唯有掌握 Agentic AI（智能体 AI）核心范式

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从零手写JavaScript继承函数：一场关于"家族传承"的编程之旅 引言：JavaScript的"与众不同" 在JavaScript的世界里，继承不是简单的复制粘贴，而是一场关于"原型链"的奇妙冒险

人工智能之核心技术 深度学习 第十一章 进阶深度学习模型 前言：进阶深度学习模型 —— 从感知到决策，从单模态到多模态 一、目标检测与分割：让机器“看见”世界 1.1 目标检测 vs 图像分割 任务

在当今的 AI 应用开发中，单一文本交互已难以满足日益复杂的业务需求。多模态 Agent——即能够同时理解并处理文本、图像、音频等多种信息形式的智能体，正成为各大技术实战营的必修课。本文将剥离繁琐的概

在当前的技术浪潮中，人工智能教育正经历着从“泛科普”向“深量化”的转型。传统的 AI 课程往往侧重于概念讲解，而在实战落地环节略显单薄。真正的“量化教育”，不仅是让学生写几行代码，更是要通过严谨的技术

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先自我介绍一下。 我是一名初中历史老师，教了快十年历史，说实话，历史这门课最怕的不是内容难，而是学生没画面感。 司马迁写《史记》写得再好， 学生脑子里也常常只有一句话： 所以这一年，我一直在研究一件事

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深入浅出：手写 new 操作符，彻底理解 JavaScript 的实例化过程 引言 在 JavaScript 中，new 操作符是我们创建对象实例最常用的方式之一。但你真的了解 new 背后发生了什么

MVCC，是Multiversion Concurrency Control的缩写，翻译过来是多版本并发控制，和数据库锁一样，他也是一种并发控制的解决方案。