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  • Adobe Bridge 2025超详细保姆级图文下载安装全教程指南(含系统要求+常见问题)
    一、Adobe Bridge 2025 是什么?(适合人群 + 核心功能) 1.适合谁用? 设计师(PS/AI 用户)、摄影师、影视后期人员 需要批量管理创意素材的职场人 做印刷、广告、新媒体的从业者
    • 互联网小顽童
    • 18小时前
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    AIGC
  • Docker容器化与Kubernetes部署实战
    本文将带你深入理解Docker和Kubernetes的核心原理,通过实战案例学习微服务容器化改造,并分享生产环境部署的最佳实践。
    • 無量
    • 18小时前
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    后端 云原生
  • 订阅/发布模式(观察者)
    pub/sub这个应该大家用到的最广的设计 模式了 在这种模式中,并不是一个对象调用另一个对象的方法,而是一个对象订阅另一个对象 特定活动并在状态改变后获得通知,订阅者因此也成为观察者,而被观察的对象
    • biuBiuBiu82959
    • 18小时前
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    前端
  • 程序员的最强外挂:用 Spring AI 解锁智谱 AI 画图能力
    当程序员开始“画画”,会发生什么?借助 Spring AI 接入智谱 AI 图像模型,只需一句描述,就能生成想象中的画面。本文用讲故事的方式,带你完成从配置凭证到调用 ImageClient 的全过程
    • 软件求生
    • 18小时前
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    后端 Spring 程序员
    程序员的最强外挂:用 Spring AI 解锁智谱 AI 画图能力
  • babel入门
    Babel 是一个广泛使用的 JavaScript 和 TypeScript 转译器(Transpiler),主要用于将高级的 JavaScript 代码转换为向下兼容的低版本 JavaScript
    • biuBiuBiu82959
    • 18小时前
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    前端
  • 敏捷第20讲:节奏崩溃预警——为什么团队越忙,产出反而越少?
    节奏崩溃,往往不是一次大事故,而是无数次“小妥协”叠加的结果。作为项目经理,就是要在大家都被忙碌裹挟时,站出来提醒:我们该慢下来,重建节奏了。
    • 项目经理的浮生绘记
    • 18小时前
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    敏捷开发 程序员 团队管理
    敏捷第20讲:节奏崩溃预警——为什么团队越忙,产出反而越少?
  • RESTful风格解析
    RESTful 是一种目前最流行的互联网软件架构设计风格。 1. 核心理念:看山是山(资源导向) 在 RESTful 风格中,网络上的所有东西(用户、订单、商品)都被看作是“资源” (Resource
    • L0CK
    • 18小时前
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    Java
  • C语言 返回值
    任务一:写一个函数,功能:计算两个整数中的较大值,并返回。 运行结果 任务二:写一个函数,计算三个整数中的较大值,并返回。 运行结果
    • 小张心绪烂尾
    • 18小时前
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    C
  • day03--web实战(部门管理)
    1. 开发规范与工具 前后端分离:前端/后端独立开发,通过接口文档约定 URL、参数、返回格式(统一用 Result 包装)。 RESTful 风格: URL 定位资源(用复数:/depts) HTT
    • L0CK
    • 18小时前
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    Java
  • C语言return的作用
    return的作用 1.设置函数的返回值,它后边的表达式的值就是当前函数的返回值。 运行结果 2.结束后面的代码的执行,函数运行到此为止,它后面的代码都不会运行! 运行结果
    • 小张心绪烂尾
    • 18小时前
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    C
  • 使用systemd,把服务装进 Linux 心脏里~
    Linux非常的安全、可靠,而且有一股黑黝黝的妹子味道,这说明她也是柔软的。 把服务跑在Linux上,就像男生把女装藏在密码箱里一样让人放心,它的稳定安全可以让人安稳的睡个懒觉。 SPOF,是著名的单
    • 马卡巴卡
    • 18小时前
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    面试
  • 高手,云集在于REST、gRPC 和 GraphQL之间!
    Rest、GraphQL、gRPC,是目前对Web暴露API常用的三种组织方式。 每当看着这些名词,我都会进入选择困难症。这些丰富多彩的协议填满了我们的工具箱,同时也抛出了一个难题:如果我想要自己的程
    • 马卡巴卡
    • 18小时前
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    后端
  • RAG 核心原理:让 AI 告别 “幻觉” 的检索增强生成技术
    大家好,这里是 GIS宇宙。 在上一篇文章《AI 如何理解我们的世界?》中,我们以 Embedding(嵌入) 为核心,拆解了 AI 的底层认知逻辑 —— 它是如何捕捉 “鸟巢” 与 “狮穴” 的同类
    • GIS宇宙
    • 18小时前
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    LLM
    RAG 核心原理:让 AI 告别 “幻觉” 的检索增强生成技术
  • 崔效瑞-mini-react 训练营:深度解析与实践课程
    Llama3大模型原理、代码精讲与部署微调评估实战:深入掌握开源大模型全链路能力 随着Meta发布Llama3系列大模型,开源社区迎来了性能更强、上下文更长、多语言支持更完善的全新一代基础模型。Lla
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    • 18小时前
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    React.js
  • 零代码打造你的专属AI知识库:Cherry Studio RAG 教程
    从零开始搭建 RAG 承接上期RAG原理,本文将深入实战:利用 Cherry Studio 构建基于 Embedding 模型的私有知识库系统,实现文档级语义理解与定制化问答能力。 本次实战将使用 C
    • GIS宇宙
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    LLM
    零代码打造你的专属AI知识库:Cherry Studio RAG 教程
  • 抓 https 加密数据,偷偷摸摸爽得很!
    HTTPS是安全通道。如果浏览器导航栏前面有一个绿如A股的小锁,那么感觉就会非常的放心。 把自己见不得人的小心思和污言秽语,统统用这个小锁锁起来,为所欲为,想想就让人激动。 但是等等,Charles为
    • 神奇小汤圆
    • 18小时前
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  • 读懂HikariCP一百行代码,多线程就是个孙子
    总结:Java届很难得有读百十行代码就能增加修炼的机会,这里有一个。 通常,我在看书的时候一般不写代码,因为我的脑袋被设定成单线程的,一旦同时喂给它不同的信息,它就无法处理。 但多线程对电脑来说就是小
    • 神奇小汤圆
    • 18小时前
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  • LLM参数: Temperature 与 Top-p解析
    引言 当我们调用 GPT API 时,我们往往把模型当成一个黑盒:输入提示词(Prompt),吐出回答。但决定这个回答是“严谨的逻辑推导”还是“天马行空的创意写作”,很大程度上取决于两个参数:Temp
    • 想用offer打牌
    • 18小时前
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    人工智能 LLM Python
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  • AI大模型全栈工程师第7期
    AI大模型全栈工程师:构建智能时代的端到端技术能力 在人工智能迈入大模型驱动的新阶段,单纯掌握算法或仅会调用API已难以满足企业对高质量AI产品落地的需求。市场迫切需要一批既懂大模型原理、又能完成工程
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    • 18小时前
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  • 顶级Java才懂的,长尾请求hack工具!
    百分位 有时候,我们某些重要的服务,对每个请求的延迟忍受度都很低。如果我们用比较专业的词来描述的话,那就是:我们无法忍受任何长尾请求,即使平均响应时间非常的短。 这就需要一种指标来测量这种情况。为了解
    • Java编程爱好者
    • 19小时前
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