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  • 2026 中专大数据技术专业 低门槛高含金量证书推荐+职业规划
    核心解读:2026年数字化浪潮下,大数据不再是高学历专属,中专大数据专业的优势的是实操性强、贴合基层岗位。低门槛、高含金量的证书,是中专生打破学历局限、切入行业的关键,本文聚焦适配证书、分阶段规划,清
    • 证能量研习社
    • 21小时前
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    算法
    2026 中专大数据技术专业 低门槛高含金量证书推荐+职业规划
  • 高质量大模型数据集
    一、引言 在大模型微调的全流程中,数据集是决定模型效果的核心要素,如同汽车的燃料 —— 优质燃料能让汽车高效运行,高质量数据集能让模型精准适配任务;反之,劣质燃料会导致汽车故障,低质量数据集会让模型性
    • 小刘的大模型笔记
    • 21小时前
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  • LeetCode 19. 删除链表的倒数第 N 个结点:解题详解+代码复盘
    LeetCode中等难度的链表经典题——删除链表的倒数第N个结点,这道题看似简单,但很容易踩坑,尤其是边界情况的处理,同时它也能帮我们巩固链表的核心操作,适合新手入门练习。 先看题目要求,帮大家梳理清
    • Wect
    • 21小时前
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    前端 TypeScript 算法
    LeetCode 19. 删除链表的倒数第 N 个结点:解题详解+代码复盘
  • LoRA微调技术:高效定制化
    引言 在大模型微调技术中,LoRA(Low-Rank Adaptation,低秩适配)  是目前最受欢迎的参数高效微调方法。它解决了全参数微调算力成本高、容易导致灾难性遗忘的问题,让普通开发者也能借助
    • 小刘的大模型笔记
    • 21小时前
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  • 热榜全是 GLM-5 封神,我拿真实项目跑了一圈,结果有点意外
    今天刷掘金,GLM-5 直接霸榜了。#5、#22、#37 全是它,标题一个比一个猛: "测完 GLM-5 我沉默了" "GLM-5 真够顶的:超 24 小时自己跑代码" "爆肝 2 天,用 GLM-5
    • ofox
    • 21小时前
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    AI编程 LLM
  • LeetCode 25. K个一组翻转链表:两种解法详解+避坑指南
    LeetCode 难度为 Hard 的经典链表题——25. K个一组翻转链表,这道题是链表翻转的进阶题,考察对链表指针操作的熟练度,也是面试中的高频考点,很多人会在“组内翻转”“组间连接”“边
    • Wect
    • 21小时前
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    前端 TypeScript 算法
    LeetCode 25. K个一组翻转链表:两种解法详解+避坑指南
  • 大数据原理实践
    引言 在大模型微调的实践中,很多开发者都会遇到这样的问题:为每个任务单独训练一个模型,不仅耗时耗力,而且模型的泛化能力很差——换一个类似的任务,模型就“失灵”了。有没有一种方法,能让一个模型同时掌握多
    • 小刘的大模型笔记
    • 21小时前
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  • 2026年如何选择排名靠前的中外合办在职MBA?
    一、2026年国内MBA项目排名概览 对于寻求职业突破的管理者而言,选择一所排名靠前、国际认可度高的MBA项目至关重要。权威排名是衡量项目综合实力、教学质量和毕业生竞争力的重要参考。目前,国内顶尖的M
    • 用户255173836114
    • 21小时前
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    面试
    2026年如何选择排名靠前的中外合办在职MBA?
  • POP原理落地到实际微调
    作为AI博主,经常有读者问我:“懂了PPO原理,怎么落地到实际微调中?” 其实大模型微调的核心价值,从来都不在“纸上谈兵”的理论理解,而在亲手操盘的实战落地。PPO(近端策略优化)作为RLHF(人类反
    • 小刘的大模型笔记
    • 21小时前
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  • 字节二面:Select * 2000万行会炸内存吗?这一问,把多少高级开发打回了原形!
    如果不考虑网络传输慢的问题,我在 MySQL 里执行 `SELECT *` 一次性查 2000 万条数据,MySQL 的 Server 端会不会内存溢出(OOM)?
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    • 21小时前
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    后端 MySQL 面试
  • AVIF 转 WebP 用什么工具好?几种常见在线方案对比
    这两年 AVIF 格式逐渐流行起来,尤其是在追求极致压缩率的网站优化场景中。不过在实际使用时,不少人会遇到一个问题:某些平台、编辑软件或旧设备对 AVIF 的支持不够稳定。
    • 用户882122132982
    • 21小时前
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  • 🧠_内存管理深度解析:如何避免GC导致的性能陷阱[20260214065403]
    作为一名经历过无数性能调优案例的工程师,我深知内存管理对Web应用性能的影响有多大。在最近的一个项目中,我们遇到了一个棘手的性能问题:系统在高并发下会出现周期性的延迟飙升,经过深入分析,发现问题根源竟
    • Github开源项目
    • 21小时前
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    🧠_内存管理深度解析:如何避免GC导致的性能陷阱[20260214065403]
  • Claude Code 作者再次分享 Anthropic 内部团队使用技巧
    大家好,我是 Immerse,一名独立开发者、内容创作者、AGI 实践者。 关注公众号:沉浸式AI,获取最新文章(更多内容只在公众号更新) 个人网站:https://yaolifeng.com 也同步
    • Immerse
    • 21小时前
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  • gsap 配置解读 --5
    什么是ScrollTo ScrollToPlugin 是 GSAP(GreenSock Animation Platform) 提供的一个轻量级但非常实用的插件,用于实现 平滑、可控的页面滚动动画——
    • 大时光
    • 21小时前
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  • RAG技术实战
    引言 检索增强生成,也就是大家常说的RAG,早已不是停留在论文里的技术概念,而是实实在在走进了各行各业的AI应用核心。它最核心的价值,就是解决通用大模型的两大痛点:[知识滞后](https://zhi
    • 小刘的大模型笔记
    • 21小时前
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  • LLM嵌入K-Means、DBSCAN聚类、PCA主成分分析新闻文本聚类研究|附代码数据
    全文链接:https://tecdat.cn/?p=44991 原文出处:拓端数据部落公众号 文本智能分析实战:从嵌入到聚类的全流程解析 在信息爆炸的当下,如何高效处理海量无标注文本数据并按主题归类,
    • 拓端tecdat
    • 21小时前
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    算法
  • React 性能优化双子星:深入、全面解析 useMemo 与 useCallback
    本文深入解析 React 的 useMemo 与 useCallback:通过缓存计算值和回调函数,精准控制重渲染时机。结合实际代码,展示如何避免因状态无关更新导致的冗余计算与子组件重复渲染
    • AAA阿giao
    • 21小时前
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    前端 JavaScript React.js
    React 性能优化双子星:深入、全面解析 useMemo 与 useCallback
  • 大数据微调GPU选择
    作为一名专注AI领域的博主,我经常收到新手的私信求助:想入门大模型微调,到底该选什么样的GPU?是选消费级显卡还是专业卡?显存多大才够用?其实,GPU选型没有统一答案,核心是匹配自己的微调需求、预算和
    • 小刘的大模型笔记
    • 21小时前
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  • 漩涡
    对于犯错 如诺不犯下大错何知其实有路可走呢 孙悟空要是没有推翻人参果树怎么知道原来南海有良方 每个人都是不行不行 不试试怎么就不行了 只要天没塌下来就不算完 每个人都陷入自身制造的漩涡中 对出来承担责
    • 璇涵
    • 21小时前
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  • 测试数据管理(TDM):数字化转型下的数据安全与效率革命
    在数字化转型浪潮席卷全球的今天,软件测试已从开发流程的辅助环节跃升为保障产品质量的核心战场。测试数据管理(Test Data Management, TDM)作为支撑测试环节的关键技术体系,正通过自动
    • 用户534817225652
    • 21小时前
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