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六边形架构？小白也能秒懂的「抗造代码秘诀」 😩 开篇暴击：为啥改一行代码，崩了三个服务？ 做开发最崩溃的时刻：产品说 “加个小程序端”，你改完前端改后端，改完后端改数据库，最后发现订单逻辑崩了；

在大型前端项目中，手动进行大规模代码重构既低效又容易出错。本文介绍了如何使用 jscodeshift 构建高效的 Codemod 工具，实现自动化代码修改，提升开发效率。

在前端面试的算法环节，有一道题常年盘踞「高频考察榜」——「最长连续序列」。它看似简单，却暗藏多个面试考点，尤其当面试官抛出「要求时间复杂度 O (n)」的附加条件时，能瞬间筛选出候选人的算法思维层次。

深入理解JavaScript包装类和字符串切片方法 前言 在JavaScript面试中，面向对象编程和字符串操作是必考的重点内容。今天我们就来深入探讨两个重要的概念：包装类和字符串切片方法，这些知识点

摘要 本文以若依框架为例，阐述使用Java后端的一系列技术实现一个后端接口，为什么要基于若依框架，因为还是想从真实工程的角度描述Java后端实现接口的流程，如果仅仅是实现一个简单的接口，我相信你可以用

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生产者 - 消费者示例代码 我们将创建一个有界缓冲区（Bounded Buffer），生产者线程向缓冲区中放入数据，消费者线程从中取出数据。当缓冲区满时，生产者会被阻塞；当缓冲区空时，消费者会被阻塞。

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就像背单词永远停留在 list 1 的 abandon 一样，很多人的算法之路，也往往止步于 LeetCode 的第一题——两数之和 (Two Sum)。

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是的，三层通信（L3）的范围确实比二层通信（L2）更大。这是计算机网络体系结构中的一个基本原理，也是为什么现代大规模网络（包括数据中心、云计算、互联网）必须依赖三层路由的原因。 下面从多个维度详细解释

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MySQL 选错索引的核心本质是：优化器基于 “统计信息” 计算的 “索引成本” 与实际执行成本不匹配，导致最终选择的索引并非最优。优化器的决策依赖 “数据分布、索引信息、查询条件” 等输入，若这些输