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从层级结构上来说，NSLock 是对 pthread_mutex 的 面向对象封装。虽然它们最终都指向底层的内核同步原语，但在性能、功能和使用场景上有着显著的差异。 1. 抽象层级的差异 pthrea

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虽然 @synchronized 在易用性上拿到了满分，但它的性能在 iOS 各类锁中通常排在末尾。其性能瓶颈并非来自单一原因，而是源于从语言层到底层硬件的“多重收税” 。 1. 全局竞争层：哈希桶冲

@synchronized 之所以天然支持递归（即同一个线程可以多次获取同一把锁而不会导致死锁），是因为它在底层使用了 递归锁（Recursive Mutex） ，并且配合了**嵌套计数（Nestin

这个问题直指 @synchronized 底层的实现逻辑。简单来说，因为它遵循了 Objective-C 的 “向 nil 发送消息不执行操作” 以及 “基于对象地址查找锁” 的原则。 如果传入的是

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做小红书、生活类账号的博主，谁没被「批量做图文」逼疯过？要么批量出图千篇一律，发出去直接限流；要么逐张修改耗时费力，一天下来连3篇笔记都更不完，明明内容不差，却输在效率和差异化上。 今天就实测一款主打

在 objc_sync_enter 的底层实现中，Objective-C 并没有为每个对象直接分配一个锁（那太浪费内存了），而是采用了一种全局哈希映射的机制。 它的核心逻辑可以概括为：通过对象的内存地

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CAS（Compare-And-Swap）虽然是无锁编程的基石，但它有一个致命的逻辑漏洞：它只检查“值”是否相等，而不检查“值”是否被改动过。 1. 为什么会产生 ABA 问题？ CAS 的逻辑是：

在单线程世界里，编译器和 CPU 遵循 “不影响最终执行结果（As-if-serial）” 的原则进行优化。但在多线程环境下，这种“自作聪明”的优化（指令重排）极易导致临界区（Critical Sec

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False Sharing（伪共享） 是多核编程中一个极其隐蔽的性能杀手。它发生在这种场景：两个完全无关的变量，因为恰好被编译器或分配器放到了同一个 Cache Line（缓存行） 中，导致本应并行的

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实际上，互斥（Mutual Exclusion）只解决了“谁能改”的问题，而可见性（Visibility）解决了“改了之后别人能不能看见”的问题。 如果只考虑互斥而忽略可见性，即便你的代码加了锁，依然

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