JSBridge它不是什么复杂的黑科技，却是整个混合开发时代最核心的底层基建，哪怕到了今天的小程序、跨端框架时代，它的核心设计思想依然在被沿用。

你提到的这个现象，确实让很多人感到困惑甚至痛苦。从心理学和进化社会学的角度来看，这种“对越讨好自己的人越不感兴趣”的心理，背后通常是几种复杂机制的混合作用，但核心往往与“价值感”和“权力感”的错位有关

斯坦福大学去年秋季开了一门课程 CS146S 《 The Modern Software Developer 》（课程官网： https://themodernsoftware.dev ）

TikTok矩阵号怎么做？推荐AI电影解说神器，批量暴力起号方法 2026年AI电影解说出海实操指南：用「AI解说大师」打造TikTok多语种矩阵号 最近刷TikTok和YouTube的时候，不知道你

OpenClaw能在众多智能体中脱颖而出，主要依靠三大特点： 第一，具备主动工作的能力，彻底打破了传统AI的被动式响应，主动为用户提供需要的服务，如日程提醒、新闻推送等； 第二，可以直接操作设备，主动

想象一下，你同时用两种方法教导两个学生解数学题。一个学生（SFT）只是死记硬背你做过的每一道例题，连你的笔迹都想模仿。另一个学生（RL）呢，你只告诉他答案是对是错，让他自己琢磨规律。考试的时候，遇到没

💥 为什么你的AI总是“差点意思”？ 你是否经历过这样的场景： 让AI写代码，结果全是Bug？ 让AI写文案，结果味同嚼蜡？ 让AI做分析，结果逻辑混乱？ 真相只有一个：你在使用“基础Prompt”，

🎯 拒绝平庸！Vue 2 + ECharts 打造“电影级”工业数据大屏实战复盘 🎬 一、 视觉冲击：从“静态图片”到“动态视界” 传统的 CSS 背景图方案往往缺乏纵深感，难以营造“未来工厂”的氛围

在 LangChain 的应用开发中，模型（Models） 和 提示词模板（Prompt Templates） 是最基础、最关键的组件。掌握它们，你就掌握了与大型语言模型高效交互的核心方法。

这个问题是 JS 面试高频题 👍 而且如果你有 7 年前端经验，面试官会期待你说到： 原理 作用域链 内存机制 实际应用场景 优缺点 我给你一套「中高级面试回答版本」。 一、什么是闭包？ 一句话定义：

一款专业的谷歌Chrome浏览器数字取证工具，利用CVE-2024-0044漏洞绕过权限限制，从安卓设备中深度提取浏览器历史、Cookie、登录数据等关键证据，并生成详尽的Excel报告，支持自动标记

最近在 OpenCode, Claude Code, Codex 等各种工具里切换使用，但是数据（Token 统计）一直做的不好。因此就自己 Vibe 了一个，欢迎大家来使用：Vibe Usage

这只是 LangChain 世界里的“Hello World”。一旦你习惯了 `模型 → 模板 → 解析器 → 链` 这个模式，后面学 RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）都会非常顺畅。

如果你正在构建一个真正智能的AI助手，它能否记住上一次对话中用户提到的偏好？能否从过去的失败中学习到有效的策略？能否在处理长文档时保持对关键信息的追踪？这些能力的背后，都离不开一个核心机制——Agen

引言：企业知识管理的痛点与RAG的破局之道 在数字化转型的浪潮中，企业积累了大量结构化和非结构化的知识资产——技术文档、产品手册、制度规范、会议纪要、客户沟通记录等。传统知识管理系统面临三大核心痛点：

当AI能写代码时，我们的价值在哪里？我的答案是：用AI构建更好的AI应用。AI正在重塑开发的每一个角落，而langchain的作用，则是把大模型从“玩具”变成“工具”。

消化知识的过程，本质上就是把别人的知识重构成自己的逻辑的过 过往项目中，看到许多项目的弹窗组件大多使用声明式，即父组件需要在本地维护一个 visible 开关，结合用户动作传入 mode（新建/编辑/

上周五下午，交警队的李队长给我打了个电话，语气很不好："你们这系统是不是有问题？早高峰在路口等红灯的车都被判违停了，投诉电话都打爆了。" 我当时就懵了。这套违停检测系统上线三个月，漏检率一直控制在5

引言：为什么需要构建个人思考体系 在信息过载、问题复杂度指数级增长的今天，单纯依靠直觉和经验做决策已显乏力。对于经验型开发者而言，技术栈的深度与广度固然重要，但更高阶的竞争力往往来自系统性思考能力。一

上周，一位工程师和一个 AI 模型从零重建了最流行的前端框架。整个项目大约花费了 1,100 美元的 token 成本。