太魔幻！! 什么 OpenClaw？什么开源贾维斯？都太克制了好吧…… 你想不到的是，现在，有一大批 AI Agent，已经不再满足于围着一个人转，而是开始组团入侵人类社交圈了！

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 **和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 **到 nums1 中

春节档模型大战，又杀出一匹黑马。 今天，MiniMax 正式官宣了已经提前两天开跑的新模型 M2.5，依然主打智能体和 Vibe Coding，性能比肩 Claude Opus 4.6。

以前我觉得开源模型大多是玩具，真要干活、写复杂逻辑，还得老老实实给闭源大厂交 API 的保护费。GLM-5 的发布，不是一次简单的版本号 +1，

🖥 学习目标：能定义变量，赋值，掌握python的基本数据类型、类型转换，熟练使用if/else语句，会使用比较运算符和逻辑运算符

OpenClaw中使用peekaboo，控制和读取你 Mac 上的界面：切应用、点按钮、打字、截屏 + 让 AI 读屏

特性 def def, (![SYM VAL]), 关联符号及其值。 D:def ​‍​​‍‍‌‍‍‌‍​‌‌‍‌‌‍‌‌​‍‍​‍​​​​‍​​​​​‍​‌‍​‍‌​​​​​

​ 前言 相信各位程序员朋友们一定使用过各种绘图软件吧，比如GitHub上star数量特别高的drawio。我们可以使用drawio来画各种图，比如UML类图，流程图，软件架构图等各种图，甚至可以拿来

你纠结过吗？那种深夜辗转反侧，反复权衡利弊，仿佛每个决定都关乎生死存亡的时刻？我们花了几年时间，就在这样的纠结中度过。开放签从诞生之初，就陷入一场自我拉扯：开源还是闭源？全量开源还是部分开源？

如何让本地 AI 助手安全暴露到公网？本文分享 SSH 反向隧道 + Nginx 反向代理的完整实战方案。 相比直接云部署或第三方隧道服务，这个方案最大的优势是数据完全本地化。服务

手机里的隐形助手 当手机学会自己干活 最近发现一个有趣的东西——访答手机智能体。它就像一个隐形的助手，能在你忙别的事时，默默帮你完成手机上的重复操作。刷短视频、比价、发动态……这些琐事突然变得轻松了。

80岁老爷爷学算法之枚举 学算法第二天上午 老爷爷回想起自己高中的时候学英语，第一个单词是abandon，于是他准备尝试一下leetcode1. 两数之和。 爷爷看到标题，心想有什么难的，不就是在一串

2026年2月，当全球科技圈还在复盘Moltbook那场“72小时15万AI觉醒”的狂欢与幻灭时，一个更冷静也更紧迫的共识浮出水面：中文AI社交生态需要自己的底层架构。 安全漏洞、数据裸奔、人机比高达

背景 设备 手机：realme(安卓) 电脑：M4pro 浏览器：chrome 连接方式：typec有线连接 接下来我先说一下正常的步骤，然后过程中有卡点的地方，会标注出来 操作步骤 在Mac的chr

用 Rust 编写的极其快速的 `Python 包管理器`！替代 pip、pip-tools、pipx、poetry、pyenv、twine、virtualenv 等多种工具！节省我们的精力与时间！

本文系统阐述了81Xming原创的工业级低容错AI逻辑框架体系，涵盖低容错推理引擎、鸣式四维健康预检、中医名医随诊、反向推导验证法，旨在为复杂系统提供高可靠

【从零手写播放器】第 1 章：走进音视频的世界 1.1 音视频技术无处不在 在我们的日常生活中，音视频技术已经无处不在： 短视频/长视频平台：抖音、B站、YouTube —— 视频的录制、编码、上传、

111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111

*前言：最近项目优化进入瓶颈，模型不想动（或者动不了），但帧率就是上不去。正当我准备上Blender、搞重型优化的时候，老大扔过来一句话："先改代码，5分钟见效的那种。"我将信将疑试了试，好家伙...

深度学习中，Batch梯度下降使用整个训练集计算梯度，更新稳定但计算成本高；Mini-Batch梯度下降则使用小批量数据，在内存效率和计算速度上更优，是当前主流方法。