Aloudata大应科技

Aloudata 推出「NoETL 生态合作计划」诚挚招募「咨询合作伙伴」、「实施服务伙伴」、「解决方案伙伴」与「分销代理伙伴」，共建数据智能生态，共赢未来价值。...

数据治理是企业级的管理体系，其核心在于确保数据的可用性、一致性、完整性、安全性与合规性，使数据成为可信赖、可理解、可访问的战略资产，从而高效支撑企业的战略目标、运营决策、风...

构建一套科学、规范、可持续演进的指标体系，成为企业实现数据驱动运营的关键路径。本文将从指标体系建设的本质出发，探讨其构建原则、实施方法、管理机制及技术支撑，力求为企业提供一...

Aloudata CAN 自动化指标平台通过配置化的指标定义和强大的指标加速能力，代持数仓应用层 ETL，帮助企业实现指标“管研用”一体化，打造“快全准省”的数据分析和业务...

基于指标平台的 NL2Semantic2SQL 路线代表了数据分析领域的进化方向**，它通过语义层解耦物理表结构与业务逻辑，破解了"效率-质量-成本"三角困境...

Aloudata 以“NoETL”理念为指导，自研“数据虚拟化”、“算子级血缘解析”引擎，完成了产品矩阵化建设，并实现了在各行业头部企业真实数据环境中的落地应用...

因 CEO 强令落地大模型“一键问数"，CIO 团队历经三场技术鏖战。当 CIO 团队一筹莫展之际，NoETL 明细级语义层解决方案打响了自由问数的终极一役......

前两期咱们聊到 CIO 团队经历了 NL2SQL 翻车、BI 知识库的短暂胜利后，又深陷指标口径冲突与数据完备度不足的泥潭。本期某神秘厂商携“万能指标平台”高调入场，一场轰...

基于 BI 报表和数据集为大模型建设了业务语义知识库，可还是存在口径冲突、数据完备度有限，该如何突破？...

DeepSeek 将我们带入大模型平权时代，企业一把手急于落地 ChatBI，主流的 NL2SQL 技术路径看似不错，但真的可行吗？一组漫画，还原通过 NL2SQL 落地 ...

感谢各位数据从业者对 Aloudata Agent 首秀直播的深度参与！我们针对直播的 85 个提问中进行了精选浓缩后认真回复了 36 问，涵盖核心功能解读、应用实践及技术...

Chat BI的成熟依赖语义层技术的突破——既要理解业务意图，又要动态适配数据模型，同时保障查询性能。而基于明细数据的语义层所构建的企业知识库才是企业数据分析Agent的核...

从企业发展历程来看，数据分析经历了三个阶段：传统 BI 阶段、敏捷 BI 阶段以及当前的智能 BI 阶段。...

指标平台从选型时的生态适配，到实施中的渐进革新，再到AI大模型带来的认知跃迁，企业需要以动态演进的视角构建指标管理体系...

Chat BI，其关键不在BI，而在数据。数据不好找、不敢用、用不对、取不出等问题决定了Chat BI与数据仓库之间必然依赖指标平台实现语义层中介，实现数据的AI-Read...

通过一个强大的 NoETL数据底座，为上层的Aloudata Agent提供更完整的数据覆盖、更精准的数据语义、更强大的查询性能和更可靠的安全保障...

企业可自定义告警指标，或按维度分组指标，监控指定时间段内的指标数据结果，且检测时间最小到分钟，并支持从低到高设定告警级别，以及对绝对值和同环比趋势两种告警规则的支持...

自动扫描全域数据资产，精准识别重复计算、发现相似数据，并生成重复资产报告，基于可视化的字段口径及加工链路比对，可快速分析数据异同，让企业有的放矢发起重复模型治理...

围绕“指标平台选型标准、价值评估、指标平台项目实施、与 AI 融合创新”等话题，共同探讨指标平台在企业中的落地实践。...