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万字长文:2025 年必读论文,LLM 进展与预测
随着2025年接近尾声,我想回顾一下这一年大语言模型领域的一些最重要的发展,反思仍然存在的局限性和尚未解决的问题,并分享一些对未来可能走向的思考。 正如我每年常说的,2025年对大语言模型和AI来说是
Claude Code配置GLM-5教程(非官方版)
我原来用的是4.7,且没有额外配置,它自己会自动使用最新的,但是在GLM-5出来的时候,没有自动切换,所以我找了相关文档,配置GLM-5,但是找的时候实在找不到特别好的文档
Zookeeper四种节点类型,90%的人只会说概念
最近社招面试里,Zookeeper 的 Znode 类型几乎必问。持久、临时、顺序节点到底怎么区分?它们各自解决什么问题?这篇文章用一个写字楼的故事,把四种节点讲透,让你面试回答又稳又清晰。
语法分析(4):以听众为中心的自底向上语法分析
与LL分析法相对,LR分析法相对而言更有远见,因为它具有后发优势,会先把组件先吃到栈中,直到发现句柄。LR家四兄弟的差异,表面看是对栈中资源的处理方法的不同,实质是处理冲突时的远见与颗粒度的差异。
语法分析(3):用户体验超差的自顶向下语法分析
最直观的东西,往往可能是藏着暗坑的方法。本节介绍LL(1)文法,他是一个有点像DFS的语法分析方法,但缺点是缺乏远见,判断下得太早。
虚拟办公室Gather重组:AI团队并入Figma;蚂蚁开源Ming-Flash-Omni 2.0:全场景音频统一生成模型丨日报
据介绍,GLM-5 是迈向 Agentic Engineering 的产物:在 Coding 与 Agent 能力上,其取得开源 SOTA 表现
7z2105 安装步骤详解(附压缩解压与文件关联设置)
7z2105(64位)是 7-Zip 21.05 版本的 64 位安装包,这是个压缩解压工具,能打包成 7z、zip、rar 等格式,压缩率高、速度也快,解压大文件比系统自带的 winrar/压缩
一款Go语言Gin框架DDD脚手架,助你快速搭建
一款Go语言Gin框架DDD脚手架,适合快速搭建项目 这是什么 Gin-Framework-DDD 是一个面向 Go 语言的 DDD 工程脚手架,帮你快速搭建符合 DDD 分层规范的 Web 服务。
Python列表排序:用key参数掌控排序规则
免费编程软件「python+pycharm」 链接:https://pan.quark.cn/s/48a86be2fdc0 在Python编程中,列表排序是高频操作。无论是处理用户输入的数据、分析日志
质量指纹图谱(PMF)蛋白质组学
质量指纹图谱(PMF)蛋白质组学是一种基于质谱技术的蛋白质鉴定方法,通过对蛋白质进行酶切后分析肽段的分子量,生成独特的质量指纹图谱与数据库比对以鉴定蛋白质。质量指纹图谱(PMF)蛋白质组学在许多领域具
TypeScript 核心基础知识
TypeScript(简称 TS)作为 JavaScript 的超集,已成为前端工程化的标配。它通过静态类型检查,提前规避大量运行时错误,让代码更易维护、更具可读性。本文抛开复杂概念,从新手视角梳理
如何审计AD域用户登录失败?
对 IT 管理员来说,AD 环境的每一次登录失败都不能掉以轻心。日常工作中,你或许经常遇到这样的场景:轻则是员工忘记登录凭据,反复尝试导致登录失败;重则是攻击者盯上合法但已泄露的用户账户
JavaScript 手写 new 操作符:深入理解对象创建
通过深入理解 new 操作符的工作原理,我们不仅能在面试中脱颖而出,还能在实际开发中做出更明智的设计决策。
上下求索,2025年我用AI写了哪些东西
前言 现在 AI 已经发展成熟了 ,得益于各大AI工具 ,现在单纯的去记录用法做教程已经没有意义了 。 所以后面主要精力也在 开源 + 创业 两个领域了,文章会主要围绕如何产生生产力去分享和讨论。 这
Python被广泛认为是数据预警和数据处理的首选语言
1. 简洁易读的语法 Python拥有简洁明了的语法,这使得开发者能够快速上手,尤其适合数据分析和数据科学领域的初学者。在处理数据时,简单的语法可以降低学习成本,提升开发效率。 2. 强大的数据处理库
Kafka高可用设计揭秘:副本机制与选举策略的实践之道
1. 引言 在分布式系统中,Kafka就像一位可靠的邮差,风雨无阻地将海量数据从生产者精准送达消费者。无论是金融交易的实时结算、电商订单的瞬时处理,还是日志系统的汹涌洪流,Kafka都凭借其高吞吐
制造业小程序,开启工厂数字化转型的“轻骑兵”征程
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如何搭建AI数据预警服务
引言 在大数据时代,数据预警服务显得尤为重要。无论是金融、医疗,还是工业生产,及时预警可以帮助决策者有效应对潜在风险,保障系统稳定运行。通过将人工智能应用于数据分析,我们可以实时监控数据变化,自动检测
RAG的基石-数据加载
RAG RAG 是 Retrieval-Augmented Generation(检索增强生成) 的缩写,是一种结合「外部知识检索」和「大语言模型生成」的技术方案。通俗的来说是通过大模型来回答问题的时
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