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  • 工程师眼中的Prompt提示词
    提示词的理解 从我个人开发的角度来说,提示词或者加一些约束(工程提示词)的定义 首页LLM具有很强的推理能力,但是提示词没有写好,那么获得结果往往差强人意。写好提示词,我觉得有在以下方面: 个体的主观
    • Pkmer
    • 13小时前
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    LLM Agent
  • 自动上下文压缩:打破200K的“记忆诅咒”
    大模型窗口是什么? 上下文窗口就是大模型在一次对话中能记住的信息总量 自动上下文压缩 语义压缩
    • EVAy
    • 13小时前
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    面试
  • Skill进阶学习
    1.1. Skill定义与结构 Skill是可复用能力集合,非单纯提示词文件,而是工程化能力包 AI Coding会自动加载SKILL.md的metadata数据,类似于索引
    • 斯joy杰
    • 13小时前
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    后端 人工智能
  • nanobot Cron 与 Heartbeat
    nanobot Cron 与 Heartbeat 核心区别 Cron Heartbeat 任务来源 agent/用户通过对话创建,存于 jobs.json 用户手动编辑 HEARTBEAT.md 或者
    • nlpming
    • 13小时前
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    算法
  • 类装饰器
    类装饰器 类装饰器有两种含义: 用类来实现装饰器(类实例作为装饰器) 装饰类的装饰器(装饰器作用于类) 下面分别解释。 一、用类实现装饰器(类实例作为装饰器) 普通的装饰器是函数,但任何可调用对象都可
    • 丶西红柿丶
    • 13小时前
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    后端
  • 提升绘图效率,免费在线流程图生成工具
    在日常学习或者课程设计中,很多同学都会遇到一个问题,那就是如何快速绘制流程图、时序图、E-R图 以及系统架构图尤其是计算机相关专业,在软件工程、数据库课程、毕业设计中,经常需要用到流程图、ER图
    • 陈无敌1
    • 14小时前
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    前端
    提升绘图效率,免费在线流程图生成工具
  • 来不及了我准备猛干了
    来不及了我准备猛干了 我是 Isaac。 一个写了10年代码、最近All in AI的全栈开发者。 先说说我是谁 我是那种典型的程序员: 写代码能写到忘记吃饭 看到新工具就手痒想试 踩坑踩多了,就忍不
    • 说点AI
    • 14小时前
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    VibeCoding 前端 后端
    来不及了我准备猛干了
  • 【高频】关键词速查:Q10-Vite依赖预构建
    Q10:Vite 的依赖预构建(Pre-bundling)是什么?为什么要这么做? ⏱ 预计阅读时间:4 分钟 🎯 面试官在考什么 考点1:预构建解决的两个核心问题——CJS/UMD 兼容 + 网络请
    • 西梯卧客
    • 14小时前
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    前端 面试
  • 【高频】关键词速查:Q07-Webpack构建提效
    Q07:如果给你一个体积庞大的老 Webpack 项目,打包需要 5 分钟,让你去做构建提效,你会从哪些维度排查和优化?能说出具体的配置手段吗? ⏱ 预计阅读时间:4 分钟 🎯 面试官在考什么 考点1
    • 西梯卧客
    • 14小时前
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    前端 面试
  • 用Dify搭建飞书AI助手:企业自建应用 + 知识库检索 + 结构化答案
    前言 在前两篇文章中,我们分别搭建了多分支AI客服和工单审批流,实现了意图识别和条件分支处理。 这次我们来解决一个更实用的场景:飞书AI助手。 这篇文章能解决什么问题? 企业里经常有这样的需求: 员工
    • 波哥bogo
    • 14小时前
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    人工智能
    用Dify搭建飞书AI助手:企业自建应用 + 知识库检索 + 结构化答案
  • 【高频】关键词速查:Q06-Tree-shaking底层原理
    Q06:Tree-shaking 的底层原理是什么?为什么有时候即使配置了,某些无用的代码还是摇不掉? ⏱ 预计阅读时间:4 分钟 🎯 面试官在考什么 考点1:Tree-shaking 的前提条件——
    • 西梯卧客
    • 14小时前
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  • 【高频】关键词速查:Q04-Webpack完整构建流程
    Q04:讲一讲 Webpack 的完整构建流程?从读取配置到输出文件经历了哪些核心阶段? ⏱ 预计阅读时间:4 分钟 🎯 面试官在考什么 考点1:Webpack 构建的三阶段主线(初始化 → 构建 →
    • 西梯卧客
    • 14小时前
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    面试 前端
  • t-SNE高效使用指南与陷阱解析
    本文深入解析t-SNE算法的技术原理与使用陷阱,通过多种合成数据集演示困惑度、迭代次数等超参数对可视化结果的实质性影响,阐明聚类大小、簇间距离在t-SNE图中不可直接解读的技术原因,并指导如何避免常见
    • 用户576110558132
    • 14小时前
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    人工智能 AIGC
    t-SNE高效使用指南与陷阱解析
  • 【高频】关键词速查:Q02-Vite8-Rolldown统一引擎
    Q02:Vite 8 已经用 Rolldown 统一替代了 esbuild + Rollup 双引擎,这解决了什么问题?之前双引擎时代有哪些痛点? ⏱ 预计阅读时间:4 分钟 🎯 面试官在考什么 考点
    • 西梯卧客
    • 14小时前
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    前端 面试
  • 一个人造了一个会自己进化的 AI 操作系统,用易经当决策引擎
    一个人用Python写了33000行代码,造了一个有灵魂的AI系统。用易经64卦做状态空间,五虎上将做实时决策,四维意图混合替代二选一模式切换。飞书和Telegram已跑通,开源求反馈。
    • 太极OS
    • 14小时前
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    开源
    一个人造了一个会自己进化的 AI 操作系统,用易经当决策引擎
  • 【高频】关键词速查:Q01-Webpack与Vite核心区别
    Q01:Webpack 和 Vite 的核心区别是什么?为什么 Vite 在开发阶段那么快? ⏱ 预计阅读时间:3 分钟 🎯 面试官在考什么 考点1:Bundle vs Bundleless 的架构差
    • 西梯卧客
    • 14小时前
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    前端 面试
  • 超长字符串攻击防御与性能优化
    在人工智能与大数据时代,超长字符串攻击已成为跨语言系统安全的关键威胁。这类攻击通过构造超大文本数据(
    • 猫总
    • 14小时前
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    稀土 程序员
  • 2026年4月公众号排版怎么弄:新手8步推文编辑器指南
    第一次做公众号排版的新手,最容易卡住的往往不是内容,而是“这篇推文到底怎么排才像样?”——字号字距、行距对齐、分割线、引用块、卡片式版面、配图比例,改着改着就变成“格式修修补补一下午”。 不少行业研究
    • 用户122253025556
    • 14小时前
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    面试
  • 对agent一些概念的理解
    最近看了一些关于ai agent的文档文章,学习总结了一些概念,特此分享。说实话这是我第一次写文章,我也不知道文章内容对大家帮助有多少,观感如何。所以,在此感谢各位的观看,也欢迎大家提出建议!
    • LovroMance
    • 14小时前
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    Agent
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    音频AI降噪从0到1:播客/电台高效处理的核心技巧(附实操指南) 👉 本文干货预警:全程拆解音频AI降噪的核心逻辑、实操步骤,避开90%的新手坑,适合播客创作者、电台后期、音频运营,看完就能上手,节省
    • 腾享音频技术
    • 14小时前
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    音频AI降噪从0到1:播客/电台高效处理的核心技巧(附实操指南)
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