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AI 系统看起来很复杂，但核心可以压缩成三句话： 尽量少搬数据：很多时候不是算不动，而是数据搬运太慢。 尽量提高有效计算密度：让硬件更多时间在做有价值的乘加计算。 尽量重叠计算与通信：训练和推理都要避

大厂免费提供AI智能体框架，实为变现底层服务。独立框架受冲击，未来价值在上下文工程、评估可观测性、安全和互操作协议。建议押注协议，而非框架。

作为一名专注于网络安全的研究员，近期我发现了 QuestDB 时序数据库的严重认证绕过漏洞（CNVD-2026-84827），该漏洞可导致攻击者在无需认证的情况下执行任意 SQL 命令，对金融、物联网

在使用 Cursor、Windsurf、Claude 等 AI 编程助手的过程中，上下文管理一直是个痛点。本文对比了 7 种主流的记忆管理方案（IDE 内置历史、传统 RAG、向量数据库、MCP 协议

96%的开发者不信任AI代码，导致大量人工验证工作。文章指出，为解决AI驱动SDLC的信任问题，需从关注速度转向影响力，建立受控AI框架，并自动化验证，以减少技术债务。

Red Hat发布了企业版Podman Desktop，旨在提供受支持的容器开发环境。它紧密集成OpenShift与RHEL，挑战Docker Desktop，为企业提供替代方案。

现在 VibeCoding 越来越火了，像 Cursor、Claude Code、Codex 都是非常优秀的产品，Agent 的实现都很不错，但是 Cursor 目前的话无法使用 Claude 模型

Plakar 推出 Kubernetes 集成，实现 etcd、manifests 及持久卷三层备份。该方案支持全面的集群恢复、细粒度数据恢复和跨环境可移植性，为 Kubernetes 数据安全提供可

Nexior 是 GitHub 上的一个开源项目，利用它我们可以一键部署自己的 AI 应用站点，包括 AI 问答、Midjourney 绘画、知识库问答、艺术二维码等应用，无需自己开发 AI 系统、无

1049 最后一块石头的重量II 这道题和之前的分割子集问题没有特别大区别，有两个特殊的地方是如何处理返回值，返回值设计是sum-2*dp[target]。重点还是需要对的动态规划的思路进行掌握 49

Claude官方Skills-构建完全指南：从零到一打造你的AI技能包 写在前面 Skill 是 Claude 生态里一个非常实用的扩展机制——简单来说，就是用一个文件夹把"你希望 Claude 怎么

本文从 “脱离 Selector 视角” 切入，对比传统 IO 流式处理的痛点，详解 Channel + Buffer 的内存块操作优势，以及 Netty 如何通过 ByteBuf 封装和内存池管控。

很多小白编程学了三个月，全是AI做主UI，难以融入自己的设计理念。甚至不了解前后端到底怎么连通的。一旦代码出错了，可能和AI对话还要重新理解一遍概念。所以今天，我们通过一个简单的case，理解全流程。

很多人在熟悉提示词技巧之后，都会经历一个阶段。一开始，会明显感觉模型变聪明了： 加上 few-shot，格式对了 加上逐步思考，推理更准了 加上 step-back，回答更完整了 但很快就会遇到一种奇

MCP面临上线挑战，主要体现在安全性、上下文窗口限制及工具集成。需加强安全、优化上下文管理，以实现广泛应用。 去年我没做的一件事就是参加任何 模型上下文协议（MCP）会议，很大程度上是因为我看不出为什

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Go 进阶技巧：用 var _ Interface = (*T)(nil) 做编译期接口实现校验 Go 的接口是解耦和“依赖倒置”的核心工具。由于 Go 采用隐式实现（没有 implements 关键

本文深入分析了编号为CVE-2025-55182的React2Shell高危漏洞。该漏洞利用React服务端渲染中的不安全反序列化，可实现远程代码执行，CVSS评分为10.0，对Next.js应用构成

上个月帮朋友策划婚礼，被摄影师安利了一个叫"一拍即传"的工具，说是能让现场照片实时上墙。功能确实挺全的，但一看价格——单相册199元，年费将近五千……说实话，对于我们这种小型活动来说，有点肉疼。 后来