向量数据库是AI应用的核心基础设施。本文深度对比Pinecone、Weaviate、Chroma三款主流方案，从性能、功能、成本、部署等维度分析，并提供实际场景选型建议，帮助开发者快速做出明智决策。

听说了吗，听说了吗？ipidea被Google 审判了： 这次看着不像闹着玩的，已经直接说要治理它及其子品牌了。 相信不少都是大家眼熟的。 其实，Google不发出来，我都不知道这些品牌是同一家的-

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在大模型的多种应用形态中，执行专业功能的行业 Agent，无疑是提升生产效率、实现价值创造的利器。 然而，千行百业包含着大量的私域知识、专家经验和工具使用逻辑，使得智能体的行业应用构建存在各类门槛。

简单来说，Agent（智能体）开发不再是让 AI 仅仅作为一个“问答机器人”，而是把它变成一个 “有手有脚、能思考、能干活” 的数字员工。

Apache Kafka 指南 前言：为什么你需要这份文档？ 作为 Java 开发者，你可能已经会用 @KafkaListener，但当面对以下问题时是否依然困惑： ❓ Kafka 为什么能扛住百万 

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普通 App 会被边缘化，金融 App 会从“高频入口”变成“关键边界”，中国式第三方引流，会从“导用户”，演化为“争夺 AI 调度权”。

当看到 GLM-5 正式发布后的能力，才惊觉前几天神秘模型 Pony Alpha 的热度还是有点保守了。 因为这一次，GLM-5 直接把开源 AI 也拽进了长任务时代。

根据各国际化项目所提供的反馈与建议，我们已实现了上述功能，确保数字及其货币的展示与应用方式能够满足不同地区的标准和规范。

Ps图像编辑 ①提供多种图层类型和遮罩工具 ②3D编辑和动画功能方面进行了显著增强。2025版本v26.2

原文： https://mp.weixin.qq.com/s/MG9nB7VYK-N4Q3RQFiwcuw gzh: AI-Frontiers

先说明切片本质是什么，切片扩容的触发条件，最后详解 1.18 前后扩容策略差异，3步助力理解切片扩容逻辑。

变量 变量是可变的量。将编程思想转换为现实生活中的例子进行理解。可变的量存在一个容器中，就像一个苹果箱里面有着许多苹果，箱子的作用就是用于存放量，而里面的苹果就是实际的值。 如：var apples

我用 AI 从 0 写了一个微信小程序：从产品设计到部署，全流程几乎全 AI 完成 我做了一次很认真的实验。 我想验证一件事： 一个可上线的小程序项目，能不能几乎全由AI完成

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async 和 defer 这俩家伙 到底哪儿不一样？ 如果每个外部文件不依赖执行的先后顺序，可以使用 async 如果一个脚本依赖另一个脚本的执行，可以使用 defer