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  • Java基础面试专栏(六):==与equals()的区别,面试高频易错点全解析
    承接前五篇专栏,我们先后拆解了Java数据类型、抽象类与接口、final关键字、static关键字,以及String、StringBuffer、StringBuilder的核心区别,今天继续聚焦Jav
    • PeterMap
    • 52分钟前
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    后端 面试 Java
  • 今日AI大事件 | 2026.04.18:DeepSeek首轮融资估值破百亿、特斯拉AI5流片性能暴增40倍、OpenAI Codex全面升级
    本文精选今日AI领域5大重磅动态:DeepSeek启动首轮外部融资目标估值超百亿美元、Claude降智门持续发酵Anthropic推出Opus 4.7灭火、特斯拉AI5芯片完成流片性能暴增40倍、英伟达发布全球首个开源量子AI模型Ising、OpenAI Codex重大升级进化为全栈工程Agent。
    • 预知同行
    • 55分钟前
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    人工智能
  • Vue3 + Pinia 实现前端登录系统:从0到1的踩坑记录
    使用Vue3+Pinia+Vue Router实现前端登录注册,涵盖状态管理、表单验证、路由守卫与持久化。分享Pinia中.value误用等踩坑经验。
    • Aolith
    • 56分钟前
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  • 用 chatgpt 学习英语 141/n 雅思 7 分冲刺:雅思核心考点与词汇学习笔记(查漏补缺之19)
    雅思 7 分冲刺:雅思核心考点与词汇学习笔记(查漏补缺之19) ⭐⭐⭐⭐⭐ Phase-out / Takeover - 动词短语名词化 (Nominalisation) 在雅思写作中,将动词短语转换
    • VincentHe
    • 57分钟前
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    Gemini
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  • 公开我的Obsidian LLM Wiki的脚本(附双平台脚本)
    没想到之前随手写的一个搭建思路有这么多人关注,感谢大家。 后面想了很久,要不要把我的脚本公开出来? 之前分享的时候写得比较仓促
    • 男朋友的求生欲
    • 1小时前
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    人工智能
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  • Java线程池
    本文讲解了Java的四种线程池,由于其都存在某些问题,日常开发中一般使用自定义的线程池。更多内容正在创作中。如有错误请评论留言。
    • 苏三的开发日记
    • 1小时前
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  • LabVIEW比例流量阀自动测试系统开发
    面向比例流量阀性能检测需求,以 LabVIEW 为核心、PLC 协同控制的自动测试系统,通过硬件合理选型与软件架构搭建,实现流量阀稳态与动态性能自动化测试,并将 FCMAC 模糊神经网络算法用于压力闭
    • 王利刚
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  • envoy-gateway 解析
    介绍 envoy-gateway 的基本使用以及概念,熟悉 envoy-gateway 是怎么运作的,以及如何和 k8s 结合发挥其云原生网关的功能
    • 不敏感的小朝同学
    • 1小时前
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  • LangChain使用入门
    安装LangChain 本地启动一个大模型 参考文章https://juejin.cn/post/7629654731761827883 连接模型 输出如下
    • Postkarte不想说话
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  • 2026年AI Agent生态进入深水区:从工具到伙伴的范式转移
    一、本周AI Agent领域三大热点 1. Hermes Agent 引爆长期记忆概念 本周最火爆的技术话题无疑是 Hermes Agent 的发布。这个由 Nous Research 开源的项目在
    • 米小虾
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    人工智能 Agent
  • AI应用开发实战指南:从调API到生产落地的完整技术栈
    一、前言:AI工程师不等于算法工程师 很多程序员一听到"AI"就想到数学公式、论文、训练模型,然后立刻劝退自己——"我数学不行"。 这是对AI工程师最大的误解。 AI领域有两种完全不同的角色: AI算
    • 米小虾
    • 1小时前
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    人工智能
  • 我写了一个没有训练数据的 AI,它会自己求生
    它是什么 它不是大模型,不是聊天机器人,也不是任何你见过的 AI。 它没有预训练,没有喂过任何数据,整个程序只有几百行代码。 但它会自己动,会自己找 "能量",能量耗尽就会 "死亡"。 它和现在所有
    • 鲨凋
    • 1小时前
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    人工智能
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  • AI Agent 工具调用(Tool Calling)机制深度解析:从原理到实战
    一、为什么需要工具调用? 大语言模型(LLM)虽然具备强大的理解和生成能力,但本质上是一个"封闭系统"——它只能基于训练数据中的知识进行推理,无法获取实时信息,也不能与外部世界交互。 工具调用机制的出
    • 米小虾
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    人工智能 Agent MCP
  • VarNet-T:无对照肿瘤样本变异检测新框架
    本文介绍了一个名为VarNet-T的端到端弱监督深度学习框架,用于在没有配对正常样本的情况下从肿瘤测序数据中准确识别体细胞变异。相比现有方法,VarNet-T在变异检测性能上提升了20-33%,并在肿
    • 用户576110558132
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    人工智能 AIGC
  • ArrayList,Hashmap,AVL三大容器总结(干货)
    1.ArrayList 主要是为了解决数组定义以后不能改变长度的痛点才设计的ArrayList。初始化的容量为10,核心是扩容因子的设计。每次扩容为原容量的1.5倍这样就保证了数组的容量问题,如果按2
    • 杨亮857
    • 1小时前
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  • 硬核实战:G1 与 ZGC 在支付系统中的选型与调优
    前置说明:本文基于 OpenJDK 21,聚焦生产级 GC 调优经验。不是参数罗列表,而是告诉你「什么场景选什么 GC、怎么调、怎么验证」。 支付系统有两个天然 GC 压力源: 1. 大量短生命周
    • 码出极致
    • 1小时前
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  • 以AI模拟人类思考为目标,以人类学习过程为AI训练方法
    人类创造AI,是为了让AI能模拟人类的思考、进行有思考的行动,那么按照人类学习的过程来训练AI是否有可能让AI更好地模拟人类的思考?人类的知识有自然科学,也有人文科学,学习方法并不相同。
    • Garo
    • 1小时前
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    人工智能
  • imToken全球公告解读:官方入口确认与跨平台验证方法
    一、开篇结论 imToken 是全球领先的数字资产私钥管理工具,自 2016 年成立以来持续为全球用户提供安全、易用的多链钱包服务。针对全球用户在搜索 imtoken官网入口 时频繁遭遇的信息混淆问题
    • 链上大白
    • 1小时前
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    区块链
  • Spring Boot Bean 生命周期与作用域:从单例到原型,完整剖析
    本文全面解析Spring Boot中6大Bean作用域与生命周期的关系,详细对比singleton、prototype等的创建时机、销毁管理和代理要求,分析混合注入问题并提供代码示例。
    • 搬搬砖得了
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    后端 架构
  • 基于 FastAPI + PydanticAI 搭一套可扩展的 Agent 基建:Toolsets、MCP、Skills、Approval 一次打通
    如果只是把大模型 API 调通,做一个“能聊天”的 Demo 并不难;真正难的是,当项目进入服务端落地阶段之后,如何把tools、MCP、skills、审批流、会话历史、流式响应这些能力组织成一套可扩
    • 沙河顶战神
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    AIGC Agent 人工智能
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