多家海外媒体披露，OpenAI 正在敲定一轮规模高达 1000 亿美元的融资计划，并已获得首批核心投资承诺。

1. Tauri 是什么 Tauri 是一个用于构建跨平台桌面与移动应用的框架，目标是产出“tiny, fast binaries”（体积小、启动快、性能好）的应用包。它允许你使用任何能够编译到 HT

1. 先做一个选择题：你要做哪种目标 你只需要安装与你的目标匹配的依赖： 只做桌面端（Windows/macOS/Linux） System Dependencies + Rust 如果 UI 用 R

前言 不知不觉，出来工作已经快四年了。今年是来到现在这家公司的第三年，在一次次的需求会、开发迭代、代码上线的循环中，我也自认为我从当年初入职场的懵懂，被裁时的茫然，成长到现在的“从从容容游刃有余”。

一款专为Burp Suite设计的Python扩展，用于主动检测SAP NetWeaver中的CVE-2025-31324高危漏洞。通过模拟文件上传请求，快速识别未授权访问风险，帮助安全人员在授权测试

列车滚动轴承作为关键传动部件，其运行状态直接影响行车安全。传统接触式检测方法受安装空间限制，且无法实时关联声信号与具体轴承位置，易出现声源混淆问题。非接触式声学检测技术虽已广泛应用，但传统单点采集模式

你现在是怎么用 AI 的？ 是不是还在浏览器里打开 ChatGPT 或 DeepSeek，把文件内容复制进去，问个问题，然后再把答案复制出来？ 说实话，这只是把 AI 当成了“聊天机器人”，完全浪费了

新闻编辑室正在探索利用自然语言处理和信息提取技术将内容模块化，以用于不同的叙事形式并满足用户需求。本文探讨了哪些内容值得关注，以及记者如何应用这些技术。

 ```dart import 'dart:ui'; import

在万物互联的下半场，设备间的简单联动已无法支撑复杂的工业与商业场景。为了打破“配置化逻辑”的瓶颈，我们正式集成了 Pydantic Monty 运行时环境。这一演进赋予了开发者直接在云端编写 Pyth

过去我只把 AI 当作“聊天工具”，但今天梳理后发现： AI 工具可以分为四大层级： 模型层 → 平台层 → IDE层 → Agent层

在构建 AI Agent 时，我们经常面临这样的挑战：如何监控 Agent 的思考过程？如何在它执行危险指令（如 rm -rf）前拦截？如何统计它消耗的 Token？ Anthropic 推出的 Cl

# LiteOps：轻量级CI/CD平台，重塑开发运维新体验 > 在效率至上的时代，LiteOps正以“**简洁易用**”和“**开箱即用**”的理念，重新定义自动化部署流程。 ## 一、Lite

心情很累很累的一天。不需要在意任何人的一天。不需要理会任何言论的一天。说累自由的一天。需要说累的一天。喜欢柔软的一天。否定一切的一天，只全心全意爱自己的一天。

在使用 AI Agent（智能体）构建自动化流程时，最令人头疼的问题往往是： “如何防止 Agent 乱来？” 比如误删文件、执行了高危 Bash 命令，或者在模糊指令下“瞎猜”用户意图。 Anthr

原文链接：https://michaelnthiessen.com/what-are-effect-scopes-in-vue 作者：Michael Thiessen 你其实一直都在使用副作用作用域，

之前写了个轻量级的 Spring Boot 接口防护框架 Guardian，做了防重复提交和接口限流两个功能，发到了 Maven Central。 防重和幂等经常被搞混，但它们解决的是不同的问题

电商进入系统工程时代：OpenClaw 如何重排运营分工 最近在电商流程里连续做 OpenClaw 实测后，我的结论是： 它的核心价值不是“把某个动作做快”，而是把执行层和决策层重新分层。 可优先接管

基于 YOLOv8 的石头剪刀布手势识别系统工程实践 [目标检测完整源码] —— 一套面向实时交互的人机视觉应用完整方案 一、为什么“手势识别”仍然是一个值得做的视觉问题？ 在计算机视觉领域，目标检测

React 性能优化必看：useMemo 与 useCallback 实战解析（附完整代码） 作为 React 开发者，你是否遇到过这样的问题：组件明明只改了一个无关状态，却触发了不必要的重新渲染、昂