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  • 在AI时代,寻找新需求是开发者面临的真正挑战——以某知名近似最近邻搜索库为例
    在当今AI技术能快速实现功能、生成代码的时代,开发者们面临的真正挑战并非实现想法,而是如何敏锐地发现和验证真实、有价值的新需求。本文通过分析一个广泛使用的近似最近邻搜索库的现状与用户反馈,探讨了隐藏在
    • qife122
    • 19分钟前
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    人工智能 AIGC
  • 2025年北京邮电大学计算机考研复试上机真题
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    • N诺计算机考研
    • 21分钟前
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    后端
  • 如何精准判断云服务器的可靠性与稳定性?
    在数字化转型浪潮席卷各行各业的今天,无论是初创企业还是大型集团,其业务命脉都日益依赖于云服务器。一次短暂的服务中断,可能意味着巨大的直接经济损失和难以挽回的品牌信誉损伤。因此,在选择云服务时,“可靠性
    • 故乡de云
    • 21分钟前
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    后端
  • 智能运维厂商如何选?2025年六大可观测平台选型参考
    在数字化进程不断深化的今天,一套高效的可观测平台能够显著助力企业缩短故障排查时间,提升整体运维效率。   一、市场背景:可观测性已成数字化转型必备 根据Gartner最新预测,到2028年,预计至少1
    • 用户561072014040
    • 21分钟前
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    前端
  • js Class中 静态属性和私有属性使用场景得的区别
    静态属性 / 方法(static)和私有属性 / 方法(# 前缀)是 Class 语法中两个核心的封装特性,但设计目标、访问范围、使用场景完全不同。下面用「核心区别 + 场景对比 + 实战案例」的方式
    • 三小河
    • 21分钟前
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    前端 JavaScript
  • 银行级风控系统开发:基于Java的天远支付行为数据集成方案
    一、支付行为指数接口 在商业银行信贷核心系统、消费金融风控中台以及互联网金融反欺诈等关键业务场景中,系统的稳定性与数据的准确性是构筑防火墙的基石。[多维度信用评估]——尤其是基于用户历史借贷全周期的行
    • 天远API
    • 22分钟前
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    API 大数据
  • 2025企业IT智能运维(AIOps)平台选型指南,5大核心厂商深度分析
    1、引言 当前,IT系统的复杂性呈指数级增长。传统依赖人工巡检、被动响应的运维模式,在混合云、微服务及边缘计算等新架构面前捉襟见肘,难以保障数字化业务所要求的连续性、稳定性和卓越体验。国际数据公司(I
    • 用户561072014040
    • 22分钟前
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    后端
  • 经营数据分析可以通过哪些方式
    在数聚股份看来,提起经营数据分析,大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格,或是高级的数据建模手法,再或是华丽的数据报表。其实,“ 分析 ”本身是每个人都具备的能力,对于业务决策者而言,则需要掌握一套系
    • 用户03094186974
    • 22分钟前
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    数据分析 数据可视化
  • 2025年北京理工大学计算机考研复试上机真题
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    • N诺计算机考研
    • 23分钟前
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    后端
  • 瑞诺国际:外贸网站谷歌无收录深度解析从根源问题到落地解决的权威指南
    对于依赖海外市场的外贸企业而言,谷歌搜索引擎是连接企业与全球客户的核心通道。然而,不少企业投入成本搭建的外贸网站,却面临“谷歌搜不到”的尴尬——输入品牌名或核心产品关键词,翻遍前几页都找不到自己的网站
    • 瑞诺国际
    • 24分钟前
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    瑞诺国际:外贸网站谷歌无收录深度解析从根源问题到落地解决的权威指南
  • 使用 Solo 和 Lynx 构建移动应用的结构化流程🧣
    使用 Solo 和 Lynx 构建移动应用的结构化流程 本次演示的目标是利用 Trey Solo (或 Solo Coder) 结合 Lynx 框架,从零开始搭建一个移动应用程序。 https://w
    • 围巾哥萧尘
    • 24分钟前
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    Trae
  • 2025年北京航空航天大学计算机考研复试上机真题
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    • N诺计算机考研
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  • 逢迎式AI如何削弱你的判断力
    研究表明,过度逢迎用户的AI模型会显著提高用户对自己观点的确信度,并降低其解决人际冲突的意愿,这凸显了在AI开发中优先考虑客观性和透明度的必要性。
    • 用户576110558132
    • 25分钟前
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    人工智能 AIGC
  • 面试题更新
    第一章 面试题基础篇 ​ 1.1 HTML面试题 ​ 面试题:行内元素有哪些?块级元素有哪些? 空(void)元素有哪些? ​ 面试题:页面导入样式时,使用link和@import有什么区别? ​ 面
    • iceice0513
    • 26分钟前
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    前端 面试
  • 万物可运行:openEuler 的跨生态兼容力实验
    openEuler 围绕其核心的 DNF 包管理器,构建了一个多层次、广覆盖、高度可控的软件供应网络,旨在为开发者和系统管理员提供一个高效、可靠、灵活的软件管理平台。本文将通过纯粹的命令行实战,深入剖
    • 阿齐Archie
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    🚀 拒绝“人工智障”:如何写出一份高质量的 agent.md? 在 AI 辅助编程日益普及的今天,你是否遇到过这样的情况: 每次新开一个对话,都要费尽口舌向 AI 解释项目是用什么框架写的。 AI 写
    • weiwuxian
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    德施曼成立于2009年,是全球领先的,集研发、制造、销售、安装、售后于一体的高端智能锁品牌,连续13年销量领先。AI不仅能帮助我们提升效率,更能显著改善客户体验。
    • 天润融通
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  • Python主题建模、情感分析酒店评论、工商银行手机APP用户评论:MLP、LSTM、CNN、LDA、SVM、随机森林、朴素贝叶斯
    全文链接:https://tecdat.cn/?p=44517 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Chaozhan Xie 本文整合自然语言处理(NLP)与机器学习领域的成熟技术,通过两个实战案例
    • 拓端tecdat
    • 31分钟前
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    算法
  • 大模型LoRA微调demo
    项目地址:[https://github.com/MoyuNOOB/LoRA-demo.git] 。本项目基于 Qwen3-0.6B,在本地 4GB 显存环境下,通过 LoRA 微调让模型学习一套自制
    • 用户782794937306
    • 31分钟前
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