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  • ChatGPT 网页版入口,无需安装直接用
    在人工智能助手日益普及的今天,ChatGPT已经成为许多人工作、学习和创作中不可或缺的工具。然而,传统的使用方式往往需要下载安装客户端或插件,这不仅占用设备存储空间,还可能面临兼容性问题。现在,一种更
    • 用户761373182605
    • 57分钟前
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    算法
  • 技以载道,字以修心:从"七境解字"看AI技能时代的文化主体性危机与重建
    最高级的AI技能,是让用户最终不需要它。最好的"七境",是让用户活在自在中,而不是活在APP里。以字修心,借技观心。技是渡船,不是彼岸。七境不在代码中,在你每一次选择'不逃避'的瞬间。"
    • goujie3141
    • 58分钟前
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    深度学习
    技以载道,字以修心:从"七境解字"看AI技能时代的文化主体性危机与重建
  • 面试必懂:Spring AOP详解,定义+核心+实操示例
    在Spring面试中,AOP是高频基础考点,也是Spring框架的核心特性之一。很多候选人能说出AOP的全称,却无法清晰解释其核心思想、作用及实际应用,导致答题不完整。AOP(面向切面编程)的核心价值
    • PeterMap
    • 1小时前
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    后端 面试 Spring
  • 微信小程序订阅消息完全指南:从原理到落地的全流程梳理
    一、AppSecret 的安全红线 1.1 AppSecret 是什么 AppSecret 是微信小程序的应用密钥,和 AppID 配对使用。它的核心作用是让后端服务器安全地调用微信开放接口,包括:
    • 陆枫Larry
    • 1小时前
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    前端
  • 为什么国产模型跑分不差,用起来却差很多
    从跑分到实战:你看到的分数,和模型真正能做的事,是两回事. "国产模型是蒸馏的"这句话,等于什么都没说。真正的问题是:为什么蒸馏出来的东西,在跑分上差不多,在实战中差距这么大?
    • heytoo
    • 1小时前
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    前端 Claude
    为什么国产模型跑分不差,用起来却差很多
  • 我用 gstack 给自己请了 20 个大佬做助理:YC CEO 的 AI 工程系统实战教程
    gstack 的核心是 15 个各有专长的 AI 专家角色,分为四大类:产品与规划类、质量与测试类、发布与文档类、反思与工具类。 它最强大的地方在于——你可以同时运行 10-15 个sprint
    • 竹了
    • 1小时前
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    人工智能
  • Google 出了 Android CLI Agent,Mac 上的端侧 Agent 了解一下?
    Google 发布 Android CLI Agent 工具链,端侧 Agent 时代加速到来。Mac 上的开源 GUI Agent Mano-P 如何在本地设备上实现纯视觉驱动的自动化操作?
    • 明略科技
    • 1小时前
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    Agent 开源
    Google 出了 Android CLI Agent,Mac 上的端侧 Agent 了解一下?
  • Python+LangGraph学习路线及发展前景
    你这个方向选得没问题,但先说句实话: “Python + LangGraph”不是一个传统岗位技能组合,而是偏向“AI工程化 + Agent系统”的新方向。 如果只学 LangGraph 而没有打好
    • 光影少年
    • 1小时前
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    人工智能 Python 掘金·金石计划
    Python+LangGraph学习路线及发展前景
  • 【AI地图 Tech说】第十期:从“搜地点”到“做决策”,深度解析百度地图搜索 Agent架构进化论
    随着大型语言模型(LLM)与Agent技术的爆发,搜索引擎正经历一场从“索引+关键词匹配”到“生成式AI搜索”的范式跃迁。
    • 百度地图汽车版
    • 1小时前
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    【AI地图 Tech说】第十期:从“搜地点”到“做决策”,深度解析百度地图搜索 Agent架构进化论
  • 评论系统与情感分析
    第4天-3:评论系统与情感分析 前言 评论区是博主与读者互动的重要场所。一个设计良好的评论系统可以: 增加读者参与感和粘性 帮助博主了解读者需求 形成良好的社区氛围 今天分享如何实现一个功能完备的评论
    • 晴天丨
    • 1小时前
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    评论系统与情感分析
  • 江苏事业单位与江苏省考面试课程时间安排——被低估的胜负手
    课程时间安排,是最容易被考生用”性价比”来简单衡量的维度,但实际上,时间安排的合理性直接决定了学习效率的上限和下限。 很多人以为江苏事业单位或者江苏省考面试”报个长一点的班就保险了”,但如果时间安排不
    • 观察家
    • 1小时前
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  • 个性化推荐系统
    第4天-2:个性化推荐系统 前言 当博客文章越来越多时,读者往往不知道该从哪篇开始看。一个好的推荐系统可以: 帮助读者发现感兴趣的内容 增加文章阅读量和停留时间 提升用户粘性和回访率 今天分享如何实现
    • 晴天丨
    • 1小时前
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    前端 Vue.js
    个性化推荐系统
  • 中外合办EMBA怎么选?从“性价比”到“质价比”的认知升级
    对于正在考虑攻读EMBA的资深管理者而言,“性价比”往往是选校时绕不开的话题。然而,当我们把“价格”和“价值”放在天平两端,真正的决策核心不是“哪个更便宜”,而是“哪个更对”。 本文从资深管理者的决策
    • 用户768088261068
    • 1小时前
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    后端
  • 原理分析 | Agent —— Tomcat 内存马
    原理分析 | Agent —— Tomcat 内存马 目录 0x00 从一个问题出发 0x01 Java Instrumentation机制 0x02 静态注册(premain)实验 0x03 动态注
    • 弹不出的shell
    • 1小时前
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    原理分析 | Agent —— Tomcat 内存马
  • 一周拿下120个海外询盘:我们用蜂巢云盒跑通了GEO获客全链路
    上周,我们团队用一套叫GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化) 的方法,帮蜂巢云盒(Nestbox)在Gemini上拿到了120个海外精准询盘,全程零广告
    • AI不是龙虾
    • 1小时前
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    SEO
    一周拿下120个海外询盘:我们用蜂巢云盒跑通了GEO获客全链路
  • 搭建本地AI开发环境
    人工智能发展迅速,本文从代码编写角度调用本地大模型,实现与大模型的对话交流。包括了安装Python,安装ollama,编写代码实现本地模型的调用等。
    • 岸芷漫步
    • 1小时前
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    AI编程
  • TiDB 黄东旭:消耗了上百亿 Token后, 对于Agent 时代软件构建、软件形态及未来发展的思考
    TiDB 联合创始人兼 CTO 黄东旭结合自己在过去几个月中,消耗上百亿的 Token 得到的感受以及与“Agent 员工”协同工作的实践,分享在 Agent 时代软件构建、软件形态及未来发展的思考。
    • TiDB社区干货传送门
    • 1小时前
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    Agent
    TiDB 黄东旭:消耗了上百亿 Token后, 对于Agent 时代软件构建、软件形态及未来发展的思考
  • AI发展与Web历史的借鉴启示
    本文通过对比Web发展史与AI演进路径,分析技术“提升下限”与“拔高上限”的区别,探讨LLM在定制化系统构建、人机协同蒸馏及开源生态中的作用,为开发者提供技术选型与架构设计参考。
    • 用户576110558132
    • 1小时前
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    人工智能 AIGC
  • 从八大维度,深度剖析2026年AI面试TOP5榜单!
    你有没有想过,2026年的求职者打开面试链接,对面坐的可能不再是真人HR,而是一位永远不会疲倦、永远保持微笑、永远“一视同仁”的AI面试官?这听起来像是科幻电影里的桥段,但实际上,它正在我们身边大规模
    • 中科快讯
    • 1小时前
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  • VMware Workstation Pro 25H2安装教程 Windows版:解压+管理员运行+自定义路径指南
    ​ 这是一款专业的虚拟化软件,允许你在一台物理电脑上同时运行多个独立的操作系统(如 Windows、Linux 等),是开发测试、系统学习及搭建虚拟环境的必备利器。 一、准备工作 安装包下载:http
    • IDO读书
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