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  • 只需一步,通过微信号 / 手机号恢复已删好友
    ​  手滑误删微信好友?清理通讯录时不小心删除了重要客户?和对象吵架冲动删了对方,现在后悔想加回来又怕尴尬?这些场景,相信很多人都经历过 根据腾讯2025年用户行为报告显示,平均每位微信用户每年会误删
    • 极兴568
    • 4小时前
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    人工智能
  • Vue自定义指令全解析(Vue2+Vue3适配)| 底层DOM操作必备
    Vue 除了提供 v-model、v-show、v-bind 等内置指令外,还允许开发者注册自定义指令(Custom Directives),用于封装涉及普通元素的底层 DOM 访问逻辑,弥补内置指令
    • 前端那点事
    • 4小时前
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    前端
  • 大模型 LLM 蒸馏与微调实操指南:让大模型更轻、更专、更强
    ## 引言 2026年,大模型进入"精耕细作"时代。不是所有人都需要顶级旗舰模型——更多时候,一个针对特定领域精调的小模型,比通用大模型更好用、更便宜、更稳定。 本文聚焦实操:如何通过蒸馏和微调,
    • 少林码僧
    • 4小时前
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    人工智能 LLM Python
  • Gemma 4 架构深度拆解:Google DeepMind 的技术选择与工程取舍
    ## 为什么要深入研究 Gemma 4? 2026 年 4 月 2 日,Google DeepMind 发布 Gemma 4,以 31B 参数在 AIME 2026 上拿到 89.2%,MoE 变体
    • 少林码僧
    • 4小时前
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    人工智能 LLM Python
  • LangChain RAG 技术深度实战:从原理到生产级优化全链路
    ## 前言 LangChain 在 RAG 领域的地位,就像 React 在前端开发中的地位——争议很多,但绕不开。本文不讨论"要不要用 LangChain",而是聚焦在**用 LangChain
    • 少林码僧
    • 4小时前
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    人工智能 LLM Python
  • HermesAgent 完全指南:2026年最火开源 AI 智能体架构解析与部署实战
    ## 为什么 HermesAgent 在 2026 年爆火? 60,000+ GitHub Star,MIT 协议,支持 200+ 大模型后端,支持 14+ 消息平台……HermesAgent 在
    • 少林码僧
    • 4小时前
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    人工智能 LLM Python
  • 具身智能 2026:VLA 大模型如何让机器人真正"理解"世界
    ## 引言 "机器人能听懂人话,但不能干人事"——这是 2023 年的真实写照。 "机器人能干人事,但不一定理解你的意图"——这是 2025 年的进步。 "机器人既能理解意图,又能适应动态环境"——
    • 少林码僧
    • 4小时前
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    人工智能 LLM Python
  • 大模型量化、蒸馏、剪枝:2026年模型压缩技术完全指南
    ## 为什么模型压缩在 2026 年比以往更重要? GPT-5、Claude Opus 4、GLM-5.1 这些顶级模型能力越来越强,但参数量也越来越大。在以下场景中,"把大模型搬到生产环境"成了真
    • 少林码僧
    • 4小时前
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    人工智能 LLM Python
  • Vibe Coding 完全实战手册:2026年 AI 辅助编程工作流从入门到精通
    ## 什么是 Vibe Coding? Vibe Coding(氛围编程)是 2025 年由 Andrej Karpathy 提出、2026 年已被 91% 工程团队采用的 AI 辅助编程范式。它的
    • 少林码僧
    • 4小时前
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    人工智能 LLM Python
  • 智慧灯杆是什么?
    智慧灯杆‌,亦称‌智能路灯杆‌或‌多功能信息杆柱‌,是一种在传统照明功能基础上集成了‌信息通信‌、‌环境感知‌、‌城市公共服务‌等多种模块的‌物联网新型基础设施‌。‌ 一、基本定义与功能整合 智慧灯杆
    • 智能开发者
    • 4小时前
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    智慧灯杆是什么?
  • 国产大模型四强对决:Kimi K2.6 vs GLM-5.1 vs Qwen3.6-Plus vs MiniMax M2 深度评测
    ## 背景 2026年4月,国内大模型市场迎来集中爆发:Kimi K2.6、GLM-5.1、Qwen3.6-Plus、MiniMax M2 几乎同期发布,全部号称"对标 Claude 4"。本文从架
    • 少林码僧
    • 4小时前
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    人工智能 LLM Python
  • 深度:意图共鸣科技AI记忆链存算分离方案,数据不动,计算跟人走
    双轨制解决的是商业模式问题,存算分离解决的是技术实现问题。 存算分离听起来简单,但放到全球部署的场景里,有一个绕不开的矛盾:用户的记忆存在哪里?算力从哪里调用? 传统云服务的思路是集中式部署。数据存在
    • 意图共鸣
    • 4小时前
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    架构
    深度:意图共鸣科技AI记忆链存算分离方案,数据不动,计算跟人走
  • 【AI面试八股文 Vol.1.1 | 专题2:StateGraph vs MessageGraph】StateGraph vs MessageGraph选型tr
    本专题深入拆解 LangGraph 中 StateGraph 与 MessageGraph 的选型 trade-off:先给出 30 秒开口版模板答案,再展开两类图状态机的核心差异(状态schema
    • 计算机魔术师
    • 4小时前
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    开源
    【AI面试八股文 Vol.1.1 | 专题2:StateGraph vs MessageGraph】StateGraph vs MessageGraph选型tr
  • 算法挑战42: 二叉树的最小深度
    题目: 给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点 思路: 第一种,自上而下递 维护一个深度变量,遍历到叶子节点时
    • 浇头面加面
    • 4小时前
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    JavaScript
  • 【AI面试八股文 Vol.1.1 | 专题2:StateGraph vs MessageGraph】StateGraph vs MessageGraph选型tr
    StateGraph 和 MessageGraph 的本质差异不是「功能多少」,而是状态建模哲学的对立:前者用 TypedDict 强约束定义结构化状态,后者用 append-only 消息列表保持流
    • 计算机魔术师
    • 4小时前
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    开源
    【AI面试八股文 Vol.1.1 | 专题2:StateGraph vs MessageGraph】StateGraph vs MessageGraph选型tr
  • 飞函如何帮助医院把会诊沟通、资料共享和审计追溯放在同一内网
    围绕医院多学科会诊、影像资料共享和合规留痕需求,分析为什么医疗协同不能长期依赖分散工具,并说明飞函如何在同一内网内把消息、会议、文件与审计追溯连成闭环。
    • 飞函
    • 4小时前
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    安全
  • 当 AI 开始接管“屎山”项目:一次遗留系统重构的真实体验
    在程序员的职业生涯中,总有那么几个项目会让人印象深刻。它们往往不是因为优雅,而是因为混乱;不是因为高性能,而是因为“没人敢动”。尤其是那些运行多年、不断堆叠需求、缺少文档和注释的遗留系统,几乎是每个技
    • 星核
    • 4小时前
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    人工智能
    当 AI 开始接管“屎山”项目:一次遗留系统重构的真实体验
  • Vue插槽用法全解析(Vue2+Vue3适配)| 组件复用必备
    Vue插槽(Slot)是组件间内容分发的核心机制,用于解决“父组件向子组件传递模板片段”的需求,实现组件的灵活复用与结构解耦。简单来说,插槽就是子组件中预留的“内容占位符”,占位符的具体内容由父组件决
    • 前端那点事
    • 4小时前
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    Vue.js
  • 在 Postgres 分区上强制执行约束
    Postgres 分区提供了显著的性能和维护优势,但跨分区的唯一约束需要包含分区键——这一限制阻止了在诸如 deduplication_id 之类的列上强制执行全局唯一性。本文探讨了使用触发器和专用去
    • hudson2022
    • 4小时前
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    PostgreSQL
  • LeetCode 139. 单词拆分:动态规划经典入门题
    LeetCode中等难度的经典题——139. 单词拆分,这道题是动态规划的入门必练题目,核心考察“子问题拆解”和“状态转移”的思路,而且代码不长,吃透思路后能快速掌握动态规划的基础逻辑,新手也能轻松上
    • Wect
    • 4小时前
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    前端 TypeScript 算法
    LeetCode 139. 单词拆分:动态规划经典入门题
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