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哈喽，兄弟们，我是 V 哥！ 昨天有个兄弟在群里发了段视频，他的列表在滑动的时候，掉帧掉得像是在放 PPT。他委屈地说：“V 哥，我也用了 LazyForEach 了啊，数据也是懒加载的，怎么划起来还

个人常用生图生视频产品，由于经常需要切换模型，常规的问答模式，效率并不是特别高， 感觉lovart挺好用，花了2天，vibe coding 了一个无限画布 支持多模型切换，上了一个mvp版本，后续继续

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在 Android 中进行 GZIP 数据压缩，主要涉及向服务器发送压缩数据和解压服务器返回的压缩数据两个场景。 以下是如何在客户端（Android）实现这两个关键操作的详细说明和代码示例。 一、发送

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当智谱以"全球大模型第一股"身份登陆港交所时，AI技术的产业化落地已成定局。然而在财务票据识别这一细分领域，单纯依赖大模型却暴露出明显短板——面对复杂票据版面，大模型难以精准理解结构，识别错误频发，"

“Cursor 太专业不敢碰？”“没写过代码能做小程序吗？” 刚接触 AI 编程时我也喊过：“AI 编程太强啦！三分钟就搞出东西！” 但真动手时总被代码门槛卡住 —— 直到用上Cursor+Zion

使用 riscv-check 静态分析工具，在 5 分钟内分析了 htop 项目的 44,524 行 C 代码，发现了一个会导致 RISC-V 崩溃的指针对齐问题。本文记录了完整的分析过程、问题原因、

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医疗票据识别一直是OCR技术应用中的"硬骨头"。全国超过200种版式、折叠褶皱、印章遮挡、手写体混杂——这些现实场景让传统识别工具频频"翻车"，字段识别率往往只能达到70%左右。但随着合合信息推出的T

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