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  • 第 2 课: Monorepo 架构与工程体系
    课程目标 理解 LangChain.js 的工程基础设施:pnpm workspace、Turborepo、tsdown,并搭建本地开发环境。 2.1 为什么是 Monorepo? LangChain
    • 王小酱
    • 8小时前
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    LangChain
  • 当 Agent 真的开始“动手”:Mobile Use Agent 如何补齐平台型 Agent 的移动端执行闭环
    Agent平台正向任务执行者演进,核心是落地移动端真实任务。MobileUseAgent基于云手机,以视觉理解和闭环执行突破移动端操作瓶颈,适配运营、测试等场景。
    • 火山引擎Agent社区
    • 8小时前
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    人工智能
  • 第 1 课: LangChain.js 全景概览
    课程目标 理解 LangChain.js 解决的核心问题、设计哲学以及在 LLM 应用开发生态中的定位。 1.1 LLM 应用开发的挑战 在直接调用 LLM API 构建应用时,开发者面临一系列工程问
    • 王小酱
    • 8小时前
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    LangChain
  • LangChain.js 深度精讲 — 36 节课程大纲
    第一模块: 全局认知 (第 1-3 课) 第 1 课: LangChain.js 全景概览 核心问题: LangChain.js 解决了什么问题?它的设计哲学是什么? 级别 收获 🟢 基础 理解 LL
    • 王小酱
    • 8小时前
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    LangChain
  • dial9:给 Tokio 装上"飞行记录仪"
    一个只能在生产环境复现的性能谜题 有人找到 Russell Cohen 求助:他们正在将一个新的 Rust 组件集成到线上服务中,性能问题却只能在生产环境里出现——因为这个服务需要同时与数千台主机建立
    • fliter
    • 8小时前
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    后端
  • LangChain.js 深度学习指南
    项目简介 LangChain.js 是一个 TypeScript 框架,用于构建 LLM(大语言模型)驱动的应用。它将模型调用、工具使用、提示词模板、向量存储、文档检索等能力封装为统一的 Runnab
    • 王小酱
    • 8小时前
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    LangChain
  • PyTorch KernelAgent 源码解读 ---(2)--- 总体流程
    PyTorch KernelAgent 源码解读 ---(2)--- 总体流程 0x00 摘要 0x01 引言 1.1 背景与挑战 1.2 设计理念 0x02 架构 2.1 KernelFalcon
    • 罗西的思考
    • 8小时前
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    算法 人工智能 机器学习
  • Django 零基础入门:为什么选择 Django 而不是 Flask/FastAPI?
    一句话总结核心差异 框架 定位 一句话 Django 全栈大而全 自带一切,开箱即用,适合大型项目 Flask 微型灵活 极简内核,需自己组装组件,适合小型项目 FastAPI 高性能现代 异步、
    • XovH
    • 8小时前
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    Django 零基础入门:为什么选择 Django 而不是 Flask/FastAPI?
  • 2.2026年脱敏治疗指南:三款常见制剂核心差异解析
    脱敏治疗中,安脱达®、阿罗格®、畅迪®的选择并非简单的效果好坏排名,而是在不同治疗路径、标准化程度与患者依从性管理之间的适配度权衡。三类制剂的根本差异在于给药方式:安脱达®与阿罗格®属于皮下注射免疫治
    • 清楚测评
    • 9小时前
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    面试
  • ledger国内怎么买?2026年官方服务入口汇总参考
    一、ledger国内怎么买?2026年的入口现状 2026年,Ledger在国内的服务入口格局已经基本清晰。国际官网依然无法在国内普通网络环境下访问,但品牌通过本土化整合,建立了一套完整的官方承接入口
    • IT大家说
    • 9小时前
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    人工智能
  • 线程基础与生命周期- 并发编程
    1. 是什么:Java 线程模型(⭐) 1.1 线程 vs 进程 进程:资源分配最小单位(独立地址空间)。 线程:CPU 调度最小单位(共享进程地址空间)。 Java 线程 = 内核线程(1:1 模型
    • 贺国亚
    • 9小时前
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    后端 Java
  • 从零开源一个 AI 墨水屏桌面伴侣:架构设计、模式系统与技术选型 | InkSight
    InkSight(墨鱼AI墨水屏)是一个完全开源的智能桌面伴侣项目,由 ESP32 驱动 4.2 寸电子墨水屏
    • 用户96150395302
    • 9小时前
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    程序员
    从零开源一个 AI 墨水屏桌面伴侣:架构设计、模式系统与技术选型 | InkSight
  • 作为初学者,浅聊一下我对JavaScript的作用域的理解
    JS引擎 JS是一门轻量级解释型编程语言,依赖于JS引擎驱动执行语言。而JS引擎又分两类: 1.浏览器,比如Google,主要靠其内置的引擎,我们称为v8引擎 2.node 用通俗形象的话说,v8引擎
    • 超人气王
    • 9小时前
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    JavaScript
  • 吊打 HashTable!ConcurrentHashMap 凭什么成为并发神器
    前言 日常开发中,HashMap 是我们最常用的键值对存储容器,上手简单、性能优秀。但一旦放到多线程并发场景,HashMap 就会暴露出致命问题:数据覆盖、链表成环、CPU 飙高、程序死循环。 很多人
    • Solis
    • 9小时前
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    后端
    吊打 HashTable!ConcurrentHashMap 凭什么成为并发神器
  • 百度 ERNIE-5.1 实测
    百度ERNIE-5.1评测:速度快了78%,成本省了64%,总分仅微增1%。Agent和编程变强,但推理、法律反而退步。这次升级值得换吗?
    • EasyLLM
    • 9小时前
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    人工智能 LLM
  • Tools: The Capability Boundaries of Agents
    When generative AI first entered software development, it was closer to an advisor inside a chat
    • scglwsj
    • 9小时前
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    人工智能
  • WSL安装很慢怎么办?
    WSL每次安装的时候,都要从网络下载wsl文件,再安装,非常慢!本文介绍如何解决WSL每次安装都要下载,安装很慢的问题。
    • tcsunrise
    • 9小时前
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    Windows
  • 工具:Agent 的能力边界
    在生成式 AI 刚开始进入软件开发时,AI 更像是一个聊天窗口里的顾问。人需要把需求、代码片段、报错和上下文复制进去,再把 AI 给出的建议、解释或示例代码复制回项目中。
    • scglwsj
    • 9小时前
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    人工智能
  • 如何只用AI编程
    1. 基础结构模板(推荐使用) 采用 角色 + 任务 + 细节 + 输出格式 的结构: 2. 关键技巧 极致具体:不要说“写一个用户登录”,而是说“用Python + FastAPI + JWT实现用
    • soda_code
    • 9小时前
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    如何只用AI编程
  • 那张写着 DAU 的旧地图,我暂时不敢撕
    那张写着 DAU 的旧地图,我暂时还不敢撕。 前两天刷到 Agent 圈大佬大橘老师的一段话,大意是: 我当时第一反应不是认同,也不是反对,是想到了我们公司正在跑的几个项目。 如果按这个判断,我们大半
    • 技术落地手记
    • 9小时前
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    产品 产品经理
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