人工智能之数学基础 离散数学 第四章 离散概率 前言 离散概率是离散数学与概率论的交叉核心，为机器学习中的分类、采样、不确定性建模提供理论基础。本文系统讲解： 离散概率空间与基本公理 离散型随机变量及

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残差偏度因子衡量的是在过去K个月内，通过CAPM或Fama-French三因子模型回归后得到的残差序列的偏度。该因子捕捉了股票特质收益分布的不对称性，通常与股票收益率呈现负相关关系，是低风险异象的一…

资金流量累积指标 (A/D) 是一种衡量资金流入或流出股票或其他资产的动量指标。它通过每日价格波动和成交量来评估买卖压力。指标上升表明资金流入，买方力量占优；指标下降表明资金流出，卖方力量占优。A/…

本因子基于实体K线概念，将交易日内的每根5分钟K线划分为一致性交易和非一致性交易。通过计算属于一致性交易的K线成交量占比，并进行移动平均处理，来衡量市场交易的集体一致性强度。该因子旨在捕捉市场情绪和…

成交量异同移动平均线 (VMACD) 是一种基于成交量计算的动量指标，用于识别成交量的趋势和动能变化。它通过计算短期和长期成交量指数移动平均线的差值，并进一步平滑该差值，来反映成交量在不同时间尺度上…

本因子基于基金持仓数据构建股票关联网络，量化股票之间的联动效应。具体而言，通过分析与目标股票具有共同持仓的股票的超额收益，来捕捉市场对目标股票的潜在预期。若目标股票的关联股票普遍录得正向超额收益，则…

钱德动量振荡器 (CMO) 是一种动量型技术指标，用于衡量价格动量的强度和方向。它通过比较一段时间内价格上涨的总和与价格下跌的总和，并将其标准化为介于 -100 到 100 之间的值，从而识别超买和…

移动平均汇聚背离指标（MACD）是一种基于指数移动平均线 (EMA) 构建的动量型技术指标，用于识别价格趋势的强度、方向、持续时间和潜在的转折点。它通过计算两条EMA的差值（DIF）并平滑该差值（D…

克林格成交量震荡指标 (KVO) 是一种基于成交量的动量指标，旨在识别股票或金融资产的资金流向和潜在的价格趋势。通过衡量短期和长期成交量动量的差异，KVO 能够帮助分析师判断市场情绪和趋势强度。当 …

垂直水平滤波指标（VHF）旨在量化市场价格波动模式，区分趋势性行情和震荡行情。与移动平均收敛/发散指标（MACD）等趋势跟踪指标相比，VHF在盘整市场中能减少虚假信号，而在趋势性市场中，VHF则能更…

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