我爱娃哈哈

在分布式系统的高可用设计中，负载均衡非常关键，我们知道，分布式系统的特性之一就是支持快速扩展，那么集群扩展之后，服务请求如何从服务器列表中选择合适的一台呢？这就需要依赖负载...

上一篇文章我们分析了限流的常用策略，下面来看一下，高可用的另外两大撒手锏：降级和熔断，关于这两种技术手段如何实施，又有哪些区别呢？ 一、高可用之降级 我们在前面文章中提过服...

在分布式高可用设计中，限流应该是应用最广泛的技术手段之一，今天一起来讨论一下，为什么需要限流，以及常见的限流算法都有哪些。 一、常见限流算法 限流是服务降级的一种手段，顾名...

今天一起来讨论一下，在面对电商大促、秒杀抢购等高并发的业务场景时，都有哪些高可用的保障手段。 一、从双十一限制退款说起 每年的电商大促活动，规模最大的就是双十一促销，双十一...

在业务开发中，缓存服务和其他数据服务一样，需要满足高可用性，而高可用最常用的手段就是集群扩展。 一、缓存的集群高可用 目前 Redis 流行的集群方案有 官方 Cluste...

缓存使用的是内存资源，而内存资源是非常宝贵的，要用有限的服务器资源支撑更多的业务，就必须让那些访问频率不高的缓存删除掉，为新的缓存腾出内存空间。这篇文章，我们一起来看一下，...

上篇文章分享了缓存使用中的几个问题场景：缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩，这几个问题聚焦的是缓存本身的稳定性，包括缓存集群和缓存的数据，除了这些，缓存应用中，缓存和上下游系统的...

设计缓存系统不得不考虑的问题是缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应，同时，关于这几种问题场景的认识及解决方案，也是面试中的高频考点。今天的内容，可以说是缓存应用的三板斧，下...

缓存是分布式系统开发中的常见技术，在分布式系统中的缓存，不止 Redis、Memcached 等后端存储；在前端页面、浏览器、网络 CDN 中也都有缓存的身影。 如果是做业...

关于消息队列的应用场景有很多，不同消息队列由于在实现上有着细微的差别，所以就有各自适合的应用场景。 如果你的工作以业务开发为主，建议了解一下消息队列背后的设计思想，以及其基...

一、Kafka 的高性能 不知道大家有没有了解过自己电脑的配置？ 我们一般会认为高性能是和高配置联系在一起的，比如大内存比小内存快，8 核的机器比 4 核的机器快。我身边也...

管理学上有一个木桶理论，一只水桶能装多少水取决于它最短的那块木板，这个理论推广到分布式系统的可用性上，就是系统整体的可用性取决于系统中最容易出现故障，或者性能最低的组件。系...

应用的幂等是在分布式系统设计时必须要考虑的一个方面，如果对幂等没有额外的考虑，那么在消息失败重新投递，或者远程服务重试时，可能会出现许多诡异的问题。这篇文章一起来看一下，在...

消息传输和消费的有序性，是消息队列应用中一个非常重要的问题，在分布式系统中，很多业务场景都需要考虑消息投递的时序。例如，电商中的订单状态流转、数据库的 binlog 分发，...

为了规范消息队列中生产者和消费者的行为，消息中间件的构建中会实现不同的消费模型。这篇文章讨论的话题来自 RocketMQ 中具体的两种消费模式，是消息队列中两种典型消费模型...

分布式系统不同模块之间的通信，除了远程服务调用以外，消息中间件是另外一个重要的手段，在各种互联网系统设计中，消息队列有着广泛的应用。篇文章我们来讨论消息队列使用中的高频问题...

前面讲到了 NoSQL 数据库的应用，在关系型数据库和 NoSQL 数据库之外，还有一类非常重要的存储中间件，那就是文件索引。当你在电商网站搜索商品，或者在搜索引擎搜索资料...

前面的内容介绍了数据库读写分离和分库分表相关知识，都是针对关系型数据库的，即通常说的 RDBMS。除了关系型数据库，NoSQL 在项目开发中也有着越来越重要的作用，与此同时...

在实际开发中，数据库的扩容和不同的分库分表规则直接相关，今天我们从系统设计的角度，抽象了一个项目开发中出现的业务场景，从数据库设计、路由规则，以及数据迁移方案的角度进行讨论...

上一篇文章我们聊到了分库分表，现在考虑这样一个问题：在单库单表时，业务 ID 可以依赖数据库的自增主键实现，现在我们把存储拆分到了多处，如果还是用数据库的自增主键，势必会导...