我爱娃哈哈

一、分片场景下的分布式事务，真的是"地狱级"难题 还记得第一次在分片数据库上实现分布式事务时，我天真地以为用个简单的两阶段提交就搞定了。结果上线后，事务要么提交失败，要么回...

一、开场白：分片键，数据库分片的"命门" 还记得第一次做数据库分片时，我天真地以为随便选个字段当分片键就行了。结果上线后，数据分布严重不均，有的分片撑爆了，有的分片闲得发慌...

一、开场白：微服务容错，真能靠熔断器搞定？ 还记得第一次做微服务容错，老板一句话："你熔断器做了吗？重试机制呢？"我一脸懵："熔断器？不就是Hystrix吗？"结果一上线，...

一、开场白：服务注册发现，真能靠配置救回来？ 还记得第一次做服务注册发现，领导问了一句："你用Eureka还是Consul？"我一脸懵："不都是服务注册吗？有啥区别？"结果...

今天咱们就聊聊，微服务拆分粒度到底怎么权衡？为什么有的拆分有效，有的拆分无效？一线架构师的深度技术解析！ 二、微服务拆分原理，先搞明白再设计 什么是微服务拆...

消息重复消费+顺序性，分布式消息的终极难题？一线解决方案全解析！ 一、开场白：消息重复消费，真能靠幂等性搞定？ 还记得第一次遇到消息重复消费，老板一句话："你幂等性做了吗？...

今天咱们就聊聊，RabbitMQ和RocketMQ遇到消息堆积到底怎么解决？为什么有的方案有效，有的方案无效？一线后端工程师的深度技术解析！...

在分布式系统的高可用设计中，负载均衡非常关键，我们知道，分布式系统的特性之一就是支持快速扩展，那么集群扩展之后，服务请求如何从服务器列表中选择合适的一台呢？这就需要依赖负载...

上一篇文章我们分析了限流的常用策略，下面来看一下，高可用的另外两大撒手锏：降级和熔断，关于这两种技术手段如何实施，又有哪些区别呢？ 一、高可用之降级 我们在前面文章中提过服...

在分布式高可用设计中，限流应该是应用最广泛的技术手段之一，今天一起来讨论一下，为什么需要限流，以及常见的限流算法都有哪些。 一、常见限流算法 限流是服务降级的一种手段，顾名...

今天一起来讨论一下，在面对电商大促、秒杀抢购等高并发的业务场景时，都有哪些高可用的保障手段。 一、从双十一限制退款说起 每年的电商大促活动，规模最大的就是双十一促销，双十一...

在业务开发中，缓存服务和其他数据服务一样，需要满足高可用性，而高可用最常用的手段就是集群扩展。 一、缓存的集群高可用 目前 Redis 流行的集群方案有 官方 Cluste...

缓存使用的是内存资源，而内存资源是非常宝贵的，要用有限的服务器资源支撑更多的业务，就必须让那些访问频率不高的缓存删除掉，为新的缓存腾出内存空间。这篇文章，我们一起来看一下，...

上篇文章分享了缓存使用中的几个问题场景：缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩，这几个问题聚焦的是缓存本身的稳定性，包括缓存集群和缓存的数据，除了这些，缓存应用中，缓存和上下游系统的...

设计缓存系统不得不考虑的问题是缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应，同时，关于这几种问题场景的认识及解决方案，也是面试中的高频考点。今天的内容，可以说是缓存应用的三板斧，下...

缓存是分布式系统开发中的常见技术，在分布式系统中的缓存，不止 Redis、Memcached 等后端存储；在前端页面、浏览器、网络 CDN 中也都有缓存的身影。 如果是做业...

关于消息队列的应用场景有很多，不同消息队列由于在实现上有着细微的差别，所以就有各自适合的应用场景。 如果你的工作以业务开发为主，建议了解一下消息队列背后的设计思想，以及其基...

一、Kafka 的高性能 不知道大家有没有了解过自己电脑的配置？ 我们一般会认为高性能是和高配置联系在一起的，比如大内存比小内存快，8 核的机器比 4 核的机器快。我身边也...

管理学上有一个木桶理论，一只水桶能装多少水取决于它最短的那块木板，这个理论推广到分布式系统的可用性上，就是系统整体的可用性取决于系统中最容易出现故障，或者性能最低的组件。系...

应用的幂等是在分布式系统设计时必须要考虑的一个方面，如果对幂等没有额外的考虑，那么在消息失败重新投递，或者远程服务重试时，可能会出现许多诡异的问题。这篇文章一起来看一下，在...