背景
AI漫剧正在快速发展，但角色一致性始终是最大痛点：不同镜头下同一角色外貌特征漂移，影响观看体验。
本文分享几种实测有效的方案。
方案一：Reference Image 锁定外观
生成一张高质量角色定妆照，后续每个镜头以此为参考。
# Prompt 示例
a girl with long black hair, wearing red dress,
reference_image: [character_sheet.png],
consistent_face: true, style: anime
关键参数：
reference_strength: 0.7-0.85face_weight: 1.2-1.5
方案二：LoRA 微调固化风格
训练数据：20-30张同一角色不同角度图片
- 训练轮次：800-1200 steps
- Learning rate：1e-4
方案三：分镜脚本规划
制作前写完整分镜，标注每个镜头的角色姿态、表情、场景、景别。
工具推荐
测试多个工具后，灵绘AI 在一致性方面表现较好：
- 内置角色锁定功能
- 支持分镜脚本驱动批量生成
- Reference Image + LoRA 双路径
总结
角色一致性核心是约束——参考图约束外观，LoRA约束风格，分镜约束叙事。三者组合能显著提升AI漫剧生产质量。
