当沉香之乡遇上 Seed-2.1-pro：我用 AI 给村子做了一个数字门面 前段实践我在抖音上发过一条视频，内容很简单：免费用 AI 帮 100 个人解决需求。实操记录！

最近在啃 55873 生态的系列文档，读到第 20 篇 "资产钱包" 的时候，我停下来认真看了很久。 为什么？因为市面上叫 "钱包" 的东西太多了 ——MetaMask、Coinbase、Ledger

面向普通 AI 用户与应用开发者：理解 Chatbot 为什么需要搜索、为什么出现 Tavily、Exa、Jina、Firecrawl 等新服务，以及如何为产品选择合适的联网方案。

去年年底，我们的 Agent 平台遇到一个很朴素的麻烦：容器太贵，进程太脆，网络太乱。 具体来说是三件事叠在一起。线上跑着几千个会话，一个用户一个 Docker 容器，agent 的 loop（whi

Harness 工程：让模型稳定干活的工程层 一、先说结论：什么是 Harness "Harness" 这个词，英文原意是马具、鞍具。给马戴上缰绳、辔头，不是为了让马跑不动，而是为了让马按人的意志、朝

DeepSeek 昨晚刚开源了 Harness：附万少的2 万字保姆级教程 就在昨天（8 月 13 日），DeepSeek 正式发布首款 Agent 产品 DeepSeek Harness（dsh），

如果你刚接触 AI Agent，可能会觉得这个概念既熟悉又陌生——熟悉是因为到处都在谈论，陌生是因为很难说清楚它到底是什么。今天这篇文章的目标，就是帮你从"听过"走到"看懂"，再走到"能讲给别人听"。

对比水星银行与香港账户在开户门槛、维护成本、Stripe集成的差异，提供Node.js自动化对账实现与风控指南。

大家好，我是前端小张同学，今天给大家分享一下写AI代码的思路，最近也是天天在用AI写代码，感觉自己手写代码的能力已经下降了很多，不过按照这个节奏AI写代码必定替代人工在各种场景下，话不多说，以我这个最

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Hi，我是松柏。 今年 AI 编程 Agent 领域卷得不行，Claude Code、Cursor、OpenCode、Codex CLI 都在疯狂堆功能，宠物、sub-agents、plan mode

建设一个基于 AgentScope Java 的企业级 MultiAgent 平台，为研发、数据分析和知识问答等场景提供统一的模型调用、工具接入、任务编排、流式输出与运行追踪能力。上一篇文章介绍了平台

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企业换一个 Agent，不该重建一遍业务记忆。把数据、规则、权限和实时状态组织成持续更新的上下文，才可能让不同 Agent 围绕同一套业务事实工作。

本地跑大模型的人常问“到底装哪个”——但这个问题本身容易问错。更准确的分层是：llama.cpp 是推理引擎，Ollama 是 daemon＋模型仓库＋API，LM Studio 是桌面 GUI＋本地