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内容生成模型最适合解决的是开放性问题,比如写作、设计、编程。但开放性问题的结果好坏却又是最难监督的,即便可以用一个模型监督另一个模型的输出,但效果最佳、成本最低、还能担责的“监督函数”目前看来还是人。所以,在很长一段时间,通过聊天来进行人机协作会是Agent的主要形态。人不会被替代,只不过成了一个驱动收敛的“函数”。
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传统工程思维带有完美主义倾向:先计划再执行。但AI的本质却是“渐进收敛”的,从模型的训练到应用都是如此:在训练开始,参数完全是随机的,然后一步步收敛(比如梯度下降)到准确的结果;在应用的过程也是从简单模糊的想法渐进为全面。AI鼓励的是快速行动试错,并将推翻重来的成本降到极低,AI的工作方式是从错误出发渐进到正确。对于我这种“生怕犯错”的人,算是一个挺大的思维挑战。
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