Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼，Codex 则让我第一次真正感觉到，AI 不只是编程助手，而是一个真正的超级Agent，Codex 明显更接近下一阶段的形态。

阿里一面Agent方向面试复盘，涵盖LangChain架构、Multi-Agent、A2A协议、MCP、Transformer自注意力、大模型对比等核心面试题

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

深度测评CC GUI插件，让Claude Code无缝集成IntelliJ IDEA，基于技术派项目实战，支持MCP、Skills、可视化操作。

索性爬起来，打开电脑，用 Claude Fable 5 把想法一点点敲了出来。把基于中央气象台、日本气象厅、美国 JTWC、台湾气象署四家的路径数据放在同一张地图上之后，很多事一眼就看明白了

我看着老板的脸色由白转红，又有点儿紫，最后有点儿黑，没说一句话。沉默良久以后老板开口说：小X啊，这个事儿公司需要开会讨论一下，你把材料留下先回去吧。走出办公室的一刻，我看着老板拿起那份账单...

最近meta讲了个算力过剩的鬼故事，AI 股市应声暴跌，大家都很焦虑。 都在问这场 AI 游戏还能不能继续，AI 应用到底什么时候爆发，AI的抖音微信小红书什么时候才出现，AI会不会重蹈 2000 年

最近 Claude Code 和 Agent Skills 火起来之后，面试里问 SKILL.md 的越来越多。前两篇我写了字节面试官追问"SKILL.md 该写多长"，这一篇换个场子——一个学员上周

携程员工爆料4年月薪3万没涨薪但满足，14道Coding Agent面试题全解：Prompt组装、上下文三层压缩、Tool与Skill区别、多Agent编排、Plan设计，附源码级回答。

先说一个我观察了很久的现象：大多数人用 Claude Code，就是开一个终端，打字、让它写代码、复制、粘贴。 这没错，但这只是它的「聊天框模式」——你把一个能直接操作你真实工作环境的 Agent，硬

9 月 12 日，Anthropic 的老板达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）发了一篇长文，标题很直白：《我们必须给前沿踩刹车》（We Must Pace the Frontier）。核心意思

最近 DeepSeek Harness（DSH）火得一塌糊涂，社区插件生态也是爆发式增长,来看看那些值得安装的插件。

2026年5月GitHub十大热门：从skills到Pixelle-Video，月榜社区火力集中在「把Agent做进工程化工作流」-能省Token、能记住上下文、能编排多Agent、能产出内容。

DeepSeek 昨晚刚开源了 Harness：附万少的2 万字保姆级教程 就在昨天（8 月 13 日），DeepSeek 正式发布首款 Agent 产品 DeepSeek Harness（dsh），

先搞懂核心：Skills vs MCP 到底有啥区别？ 很多刚接触 Claude Code 的新手，第一步就容易栽在「Skills」和「MCP 服务器」的认知混淆上， 对比项 Skills MCP 服

FDE（前沿部署工程师）是AI时代新型复合岗：驻客户现场，贯通技术与业务，主导大模型在真实场景的端到端落地。需兼具AI应用开发、工程化交付与业务沟通三大能力，非单纯“调API”或售前角色。

大部分人用 CC 只停留在“输指令、等结果”的傻瓜阶段，白白浪费了一半的效率，还时刻面临代码被乱改的风险。今天趁热复盘，把我踩过的弯路、吃透的核心原理、实战用法一次性讲透。

上一篇讲了"为什么选 Obsidian"。这篇只聊一件事：怎么定制自己喜欢的Obsidian首页，看得舒心，又更加高效。

大家好，我是孟健。 月薪一万，很多人以为公司一年花 12 万。按杭州口径算，真实数字接近 16 万。 这是我最近认真学财务、拿计算器重新算账之后，第一个让我沉默的数字。 然后我又看了一眼自己跑整个业务