什么是 Claude Code？ Claude Code 是 Anthropic 开发的智能编程助手，可以在终端中帮你完成各种编程任务，包括： 编写和修改代码 调试和修复错误 浏览和理解代码库 自动化

在多模态 AI 应用开发中，开发者常面临三大核心痛点：工具调用顺序混乱、步骤结果无法传递、架构集成复杂。传统的基于大语言模型的 BaseAgent 因其随机决策的特性，难以保障复杂任务的可靠执行。本文

很早之前就在公司内部用过这种全栈自动化开发的大模型工具，然后当时在用的Trae CN编辑器也一直说要推出该能力，早早的就加到了候补白名单中，终于在今天收到短信，试用一下

构建mini Claude Code：06 - Agent 如何「战略性遗忘」 📍 导航指南 这是「从零构建 Claude Code」系列的第六篇。根据你的背景，选择合适的阅读路径： 🧠 理论派？ →

教程将分为以下几个部分： 教程目标：明确说明本教程将教会你什么。 前提条件：列出执行本教程所需的环境和工具。 操作步骤： 步骤一：进入容器并定位文件 步骤二：将容器内文件复制到本地 步骤三：在本地修改

我第一次听过，要超过 Claude 的模型是 GLM-4.7。 最近 Kimi k2.5 发布之后，又有人说 Kimi 比 Claude 好用了。 我本不以为然，但是有两个数据让我想认真对待这个模型了

在神经网络里，最核心的计算单元就是神经元（Neuron），它就像人脑里的一颗神经细胞，负责接收输入、加工处理，然后把结果传递下去。

大家好，我是小肥肠！今天带来 n8n + Coze 硬核实战：彻底告别生图“抽卡”，全自动生成固定 IP 角色+老纪风格！

本文针对算法模型在征程6芯片部署时的算子适配、效率和精度问题，提供了算子替换与优化方案，以提升模型运行性能。

你可能会在开发过程中多次遇到重新解释项目背景、架构和规范的情况，那么如何利用 CLAUDE.md 解决这个问题呢？想要用好 CLAUDE.md，看着一篇就够了！

昨天字节刚发布新模型 字节发布AI编程模型，Trae率先接入登顶榜首 ，今天又来了波大的！ Trae v3.0.0 发布了，令人激动的是，刚刚，Trae 宣布 SOLO 模式正式上线，并且限时全员免费

Doubao-Seed-Code编程能力确实没有达到全球顶尖水平。 但它是国内首个支持视觉理解的编程模型，也是国内目前支持上下文长度最长（256K）的编程模型。 弥补了，其他国产编程模型的短板。

深入解读 MyCodeAgent，一个面向学习与实验的代码代理框架，聚焦工具协议、上下文工程、子代理与可观测性，让「Agent 能做什么」与「为什么能做」都可追溯、可验证、可扩展

最近在用 Claude Code 写代码的时候，遇到了一些问题。比如： 1️⃣ 跟 Claude Code 聊天聊到一半，电脑重启之后，之前聊天的上下文都没有了。又得重新跟一个没有记忆的 Claude

3 天，一个人，从 0 到 1 打造一款能变现的 AI 产品。不是Demo，不是概念验证，是一个真正上线、真正打通付费流程，完整的商业产品。讨论关于独立开发者的下一个核心竞争力究竟是什么？

四个数字，定义了这篇文章要讨论的问题： 这四个数字的张力，就是 AI 基础设施最核心的工程问题：用户要求即时响应，模型需要漫长思考，算力必须精确调度，而传统流量层对这一切一无所知。 目录 一个请求的生

前言 日常搬砖，经常在不同的AI编辑器之间切换，一方面是为了满足免费额度不够用的问题，还有就是现在AI编辑器工具更新太快了，可能过几天就出点更有趣或者更好用的新功能 界面 好几天没用 OpenCode

只说应用层的AI赛道，前端是非常适合转AI的，目标岗位可以是AI工程师/AI产品经理，做得好的可以干到AI负责人，并且我身边已经有很多鲜活的案例，所以大家不必焦虑。

今天给大家整点硬核干货：手把手教你零成本在云端部署 OpenClaw，并丝滑接入飞书。我们将通过一个完整的实战案例，一句话让 AI 去 ClawHub 抓取感兴趣的项目信息，并乖乖填进飞书表格里。