Claude 突然不能用了？TRAE 官方确认移除内置支持，Pro 会员虽有补偿，但主力组合得重搭。从 Cursor 到 TRAE，AI 编程的“黄金搭档”正在集体退场——你的下一套工具选好了吗？

AGENTS.md 相信大家应该不陌生，它们一般都是被放在根目录的典型 Context Files ，这些文件被默认作为 Coding Agnet 的 「README」，一般是用来提供仓库概览、工具链

不是因为我写得更快，而是因为我把"写"这件事重新拆解了。素材收集交给语音，生成初稿交给 Claude，文章配图交给AI Skill，发布交给自动化。我只需要做一件事：告诉系统规则。

RustPython 是一个用 Rust 编写的 Python 3.13 解释器，旨在提供安全、高性能、可嵌入且无需依赖 C API 的运行时，而非 CPython 的简单封装。

OpenCode是一款完全开源的AI编程助手，已获94.2k Star。支持75+主流AI模型(Claude/GPT/Gemini)，提供CLI、桌面客户端和VSCode插件三种形态。

Cursor 2.0 功能堆满，却难言惊艳——多智能体、自研模型、内置浏览器，多是“集大成”而非突破。但正因如此，国产 AI 编程工具反而看到了追赶的曙光。这一次，机会或许真来了。

LangGraph是开发复杂可靠AI应用的强大底层框架，本期内容分享了其核心概念，通过节点与边编排工作流，由状态统一管理数据，并依靠Reducer机制处理并发更新，并通过构建图代码实战掌握其基本使用。

AI概念太多分不清？Prompt是对话起点，Rules是行为准则，Skills是封装好的超能力模板，MCP则是安全连接世界的桥梁。本文用通俗易懂的比喻，一张图讲清它们的关系和应用场景，助你从AI小白进

又崩了！硅谷软件巨头短短一夜，蒸发 3000 亿美金，过去一周全球近万亿美金没了。令人想不到的是，罪魁祸首竟是 Anthropic 推出的一款插件。

构建mini Claude Code：03 - TodoWrite：让模型按计划执行 📍 导航指南 这是「从零构建 Claude Code」系列的第三篇。

大家早上好啊，是否好奇今天科技圈又有什么新风向呢？ 下面是今天早上 n8n 工作流自动运行生成的科技早报，完全没有人工干预。 是不是比冷冰冰的文字版新闻列表更生动，一下就读懂了新闻大致的内容～ 做这个

在多模态 AI 应用开发中，开发者常面临三大核心痛点：工具调用顺序混乱、步骤结果无法传递、架构集成复杂。传统的基于大语言模型的 BaseAgent 因其随机决策的特性，难以保障复杂任务的可靠执行。本文

LangChain 是一个用于构建大语言模型（LLM）应用的开源框架，旨在让开发者能够轻松地将 LLM 与各种数据源、工具和服务集成。它提供了标准化的接口和丰富的工具链，让你可以快速构建智能应用。

在最近 AI 领域内，智能体（Agent）的研究和应用越来越多，原生多智能体工作的基础模型也已开始出现。 作为一个能够推理、规划和行动的系统，智能体正逐渐成为现实世界人工智能应用的常见范式。从编程助手

最近几乎所有做 AI 应用的人，都听过 MCP。 讨论很多，但真正的疑问其实只有一个： 人人都在聊 MCP，它到底解决了什么？ 如果你只是调用大模型写写文案，答案可能并不重要。 但一旦你开始做 Age

为什么90%的AI应用都死在了Demo阶段？基于 langgraph + langfuse + ragflow 的工业级AI落地应用实践

本章将涵盖： ML 平台的工具链 使用 MLflow 实验追踪器跟踪 ML 实验 在 MLflow Registry 中存储并使用训练好的模型 在 Feast 特征库中注册模型特征 随着我们更深入 M

大模型回答不准?RAG来帮忙!本文详解检索增强生成原理，并手把手教你用LangChain+Faiss搭建本地知识库问答系统，让AI回答有据可查、专业可靠。

AI Agent 框架探秘：拆解 OpenHands（7）--- Agent 0x00 摘要 0x01 状态管理 1.1 设计要点 1.2 State类 0x02 Agent系统 2.1 基类 2.2