Gemini 3 还未正式发布，“超前点映” 已悄悄亮相。 许多网友都分享了自己的一手实测，表示 Gemini 3 的表现实在是强到飞起。

当看到 GLM-5 正式发布后的能力，才惊觉前几天神秘模型 Pony Alpha 的热度还是有点保守了。 因为这一次，GLM-5 直接把开源 AI 也拽进了长任务时代。

最近，我在折腾OpenClaw的多Agent团队协作功能，想搭建一个AI写作团队：运营主管阿强、研究员阿亮、写手阿文、审核员阿严，4个Bot协作写文章。 想法很美好，现实很骨感。配置过程中踩了一堆坑，

引言：AI时代的实时数据流挑战 最近在开发一个AI助手功能时，我遇到了这样的需求：用户输入问题后，需要实时接收AI的流式响应，实现逐字打印效果。最初我尝试使用axios配合onDownloadProg

对市面上的 Markdown 编辑服务进行调研与分析，方便编辑器开发后续能力上对齐，同时侧面了解市场对 Markdown 格式文件的诉求。

告别手工测量像素！通过Cursor + MCP技术直接读取Figma设计元数据，自动生成高质量前端代码，开发效率提升10倍。本文详细介绍配置方法、实战案例和进阶技巧。

第三讲：深度学习三巨头-CNN、RNN与Transformer 第一部分：从全连接到专业化 在上一讲中，我们学习了全连接神经网络 (DNN/MLP)。虽然理论上它可以拟合任何函数，但在处理复杂数据（如

本篇文章不夹带任何个人主观情绪，分析一下我真金白银 买的 `Tare pro`，到底带给我们什么❓Trae官方做了付费到底，给到的诚意有多少。如果🈶兴趣，欢迎跟感谢👏🏻各位给我一个机会道来...

在发布 Gemini 3.0 的同时，还上线了一个名为 Google Antigravity 的全新开发平台。谷歌的说法是这是 VS Code的分支。

本文分享了利用AntV Infographic可视化引擎，通过声明式配置快速生成精美信息图。同时结合Trae Solo与Vibe Coding方法，构建智能体实现自然语言描述自动转换为图表的生成器。

在构建 AI 聊天应用时，我们经常需要传递一些不属于消息内容本身的额外信息。例如： 🕒 时间戳：消息生成的时间。 🤖 模型信息：使用的是 GPT-4 还是 Claude 3.5。 💰 Token 用量

如果让你开发一个 AI 编程工具（比如 Cursor），你觉得最大的难点是什么？ 是前端技术、后端技术、UI 设计、还是别的？

上一章我们写了一个最小 Agent，把“模型会在需要时调用工具”这件事跑通了。这一章继续往下挖：Tool 到底怎么定义、怎么被模型调用、以及如何用一组 Tool 搭一个最小的“知识库问答”。 1. 目

📚 目录 引言：工具系统在 AI Agent 中的核心价值 第一部分：搜索类工具详解 第二部分：SQL 工具详解 第三部分：文件工具与 Python 执行 第四部分：MCP 工具详解 第五部分：最佳实

在训练拥有成百上千层的深层神经网络（如 GPT-4, DeepSeek）时，最核心的挑战不是算力不够，而是梯度如何稳定地传回底层。残差连接与 Pre-LN 结构的组合，正是解决这一难题的工业标准。 一

本文是用于演示通过 `ComfyUI` 工具，部署`z_image_turbo_bf16` AI 生图模型到电脑的教程，快来体验AI的快了吧！！！

浅谈Agent上下文工程 引言 上下文窗口是 LLM 最核心、最昂贵，也是最稀缺的资源。如何在这有限的空间里，精准地组织、管理和提供信息，直接决定了 Agent 的性能、成本与可靠性。

今天先把12月的复盘写了， 改天再把25年的复盘整理哈，这一年还是经历了很多事情，需要好好总结复盘~

Gemini 3 的惊艳表现打乱了 OpenAI 的阵脚，公司进入「红色警戒」状态，不得不提前发布 GPT-5.2，以作应对。」 紧急反击！