本文手搓AI Agent，详解ReAct循环核心。赋予LLM文件读写与命令执行能力，实战打造自动开发React应用的数字员工。

一、遇见AI 不知不觉间，2025年已经结束，2026年正向我们昂首走来。 此刻，也许我们还在怀念DeepSeek-R1推理能力的高光时刻，也许我们还在对通用智能体Manus的出色表现念念不忘，也许我

本节一起绘制一个可视化的高斯滤波器，同时对一个彩色图像增加高斯噪声，最后通过一个高斯滤波器对图像进行降噪处理。 就像上节说的那样，滤波不是学习重点，下面通过实操了解下原理即可。 可视化高斯滤波器 高斯

一、什么是 OpenSpec？ 1.1 问题背景 你是否遇到过这样的情况：和 AI 编程助手聊了半天，需求越说越多，最后 AI 却"失忆"了——忘记之前的约定，代码写得乱七八糟？这是因为 AI 的上下

Doubao-Seed-Code编程能力确实没有达到全球顶尖水平。 但它是国内首个支持视觉理解的编程模型，也是国内目前支持上下文长度最长（256K）的编程模型。 弥补了，其他国产编程模型的短板。

本文基于 Ollama 0.6.x + DeepSeek-Coder-V2:16b，全程离线运行，数据不出内网。适合希望在本地搭建 AI 代码辅助能力的 Java 开发者或架构师。

Cursor 等 AI IDE 在 2025 年快速普及，显著降低了写代码的成本，却没有自动降低对齐规范、验证质量、跨人协作的系统成本，导致进入一种高波动的对话式编程陷阱。

Ollama 这小羊驼，野心不小，一口气把终端编程智能体给包圆了。 昨天分享了通过脚本和第三方配置来接入 Claude Code 和 GLM-4.7-flash。 今天来看看官方的命令，超级简单。 先

ReAct模式是智能体系统设计中一种经典的设计模式。它由普林斯顿大学和谷歌的研究者在2023年发表的ICLR论文提出。它使得智能体可以在解决问题的过程中进行迭代思考和决策，同时与外部环境交互。

总述 AgentScope-Java 是一个生产级的AI智能体编程框架，用Java构建LLM驱动的智能应用。它不仅提供了基础的Agent-模型-工具三角交互，更重要的是提供了企业级生产必需的运行时控制

这篇指南基于实际项目经验，总结出一套系统化的Prompt设计方法论——让AI像调用API一样可预期。让我们跟随Gopher的脚步，一起探索精准AI对话的世界吧！

本期分享通过集成全模态大模型的能力，成功构建了支持图片和音频分析的多模态 RAG 系统。这种端到端的解决方案大大简化了传统多模态处理的复杂性，展现了未来大模型技术的发展趋势。

OpenCode是一款完全开源的AI编程助手，已获94.2k Star。支持75+主流AI模型(Claude/GPT/Gemini)，提供CLI、桌面客户端和VSCode插件三种形态。

MSE Nacos Prompt 管理功能为企业提供了一套完整的 AI Prompt 治理方案，从创建、优化、发布到运维的全生命周期管理。通过集中化存储、版本控制、动态更新、灰度发布和安全审计等能力，

昨天晚上，我刷 X 的时候，看到一条推文。 一个叫 Legit 的开发者，发了一段关于 DeepSeek V4 的爆料，几个小时之内，12 万阅读，转发量一直在涨。

2025年以来，我们正站在人工智能应用演进的一个关键节点上，从预测式AI（分析模式、进行分类）到生成式AI（创造文本、代码、图像），我们如今正迈向第三个阶段：AI Agent。

你可能会在开发过程中多次遇到重新解释项目背景、架构和规范的情况，那么如何利用 CLAUDE.md 解决这个问题呢？想要用好 CLAUDE.md，看着一篇就够了！