只说应用层的AI赛道，前端是非常适合转AI的，目标岗位可以是AI工程师/AI产品经理，做得好的可以干到AI负责人，并且我身边已经有很多鲜活的案例，所以大家不必焦虑。

在AI驱动的前端开发浪潮中，掌握流式输出技术成为关键竞争力。本文深度解析3大主流方案，对比优缺点并提供技术选型决策树。通过Vue/React实战代码，演示如何实现高效流式交互，涵盖性能优化、常见避坑。

MCP 与 Skill 深度对比：AI Agent 的两种扩展哲学 用 AI Agent 工具（Claude Code、Cursor、Windsurf 等）的时候，经常会遇到两个概念： MCP（Mod

大家好，我是MAI麦造！ 这两天又被 Caude 推出的 Skills 刷屏了！ 看起来很强大，但跟 MCP 有啥区别？出这个是做啥的？ Skills 是什么？ 要想知道区别，先要知道是什么。 根据官

1. 简洁易读的语法 Python拥有简洁明了的语法，这使得开发者能够快速上手，尤其适合数据分析和数据科学领域的初学者。在处理数据时，简单的语法可以降低学习成本，提升开发效率。 2. 强大的数据处理库

为什么要使用工作流？ 直接让 LLM “一步到位”往往会导致不稳定的输出。通过工作流模式，我们可以： 分解复杂度：将大任务拆解为小步骤。 提高可靠性：在步骤之间加入检查和重试机制。 降低成本：简单的步

Agent Skills 不仅仅是个技术概念，更是一种新的工作方式。你可以把它融入到自己的日常工作中，比如把重复的任务封装成技能、把团队的最佳实践固化成技能，让 AI 真正成为你的得力助手。

AI 写的页面总很丑？别急着怪模型！可能是 Tailwind 限制了它的发挥。一个简单技巧——禁用 CSS 框架，改用原生 CSS，界面设计感立刻提升。亲测有效，附前后对比图！

苹果高层大地震！65 岁的库克开始手抖，低调的他意图引退，而留下来的，是「库克内阁」的激烈宫斗，最新进展是 M 系列芯片之父请辞，库克欲设立 CTO 留下他。

本文是用于演示通过 `ComfyUI` 工具，部署`z_image_turbo_bf16` AI 生图模型到电脑的教程，快来体验AI的快了吧！！！

🚀 前言：为什么要搞“纯离线”？ 最近入手了 树莓派 5 (8GB) ，性能确实强悍。之前试过用各种在线 API 做语音助手，详情见：DeepSeek R1 塞进树莓派？我用 8GB 内存打造了离线

料太真，真的马斯克立马跳起来开人了。（doge） 当事人是一名 xAI 工程师，名叫 Sulaiman Ghori（下面就叫他阿苏吧），刚刚把 xAI 再次拱上舆论风口： 在一档播客上激情聊公司...

本文介绍了如何从零开始搭建自己的MCP服务器，让AI不仅能够"动嘴"还能"动手"。通过自己搭建MCP服务器，可以实现上下文自由、连接个人专属系统，掌握AI技术主动权。

Claude SKILL —— 制定特定的工作流，使得AI + 可复用技能（Claude SKILL）完成提词目标

说起来,春节前几天,我突然想做个自己的导航页。 为什么?因为浏览器书签太乱了。常用的开发工具、设计资源、AI工具散得到处都是。每次找都要半天。我想有个地方,把常用的链接都集中起来,还能按类别整理。

企业微信ipad协议的回调安全机制与加解密实现 企业微信协议接口在企业级集成中，面临最严峻的挑战之一便是数据传输安全。尤其在ipad端，设备移动性强、网络环境复杂，协议层必须提供高强度的身份验证与内容

Multi-Agent 协作的基石：协议标准化探索之路 摘要 随着 AI Agent 的快速发展，如何让不同的 Agent 之间高效协作、如何标准化 Agent 与外部工具的交互，已成为业界关注焦点…

本文系统介绍了AI大模型的演进与核心原理，详解了驱动AIGC的Transformer引擎和RLHF训练过程，并展望了生成式AI如何重塑工作与生活，为初学者提供了清晰的技术认知图谱。

2025年以来，我们正站在人工智能应用演进的一个关键节点上，从预测式AI（分析模式、进行分类）到生成式AI（创造文本、代码、图像），我们如今正迈向第三个阶段：AI Agent。