对于 AI Agent 开发者来说，E2B（https://e2b.dev/）是一个非常强大的沙箱执行环境。它提供了代码执行、浏览器自动化、桌面应用控制等功能，让 AI Agent 能够安全地执行各种

过去几年，前端开发的节奏一直在悄悄发生变化：从「组件开发 → 低代码 → 设计稿转代码工具」一路往前推进，但始终有一道过不去的坎——模型看不懂设计稿，只能看懂语言。这意味着我们依然要靠开发者手工理解

背景 嘿，兄弟！你是不是也感觉 AI 越来越香，但 Token 账单也越来越“烫”？ 💸 GPT-4o、Kimi 这些模型的上下文窗口动不动就几十万、上百万 Token，我们恨不得把整个项目都扔进去。

前言 小伙伴们大家好，我是小溪，见字如面。这两天被Gemini 3 Pro模型的发布刷屏了，各种模型排行第一，各种炸裂了，看的眼花缭乱的，本人就不凑热闹去炸裂了（本人一直觉得能帮助自己解决问题的模型就

LangChain 是一个用于构建大语言模型（LLM）应用的开源框架，旨在让开发者能够轻松地将 LLM 与各种数据源、工具和服务集成。它提供了标准化的接口和丰富的工具链，让你可以快速构建智能应用。

📉 1. 中间商的消亡 我们正在经历人类历史上最大规模的**“中间商大清洗”。 这里的中间商，不是倒卖商品的贩子，而是倒卖信息的人**。 初级客服：在知识库和用户之间倒卖信息。 初级开发：在 Stac

外媒《The Information》刚刚捅出一个猛料。 DeepSeek V4 定档春节，计划 2 月中旬发布。 而且，这次的目标很明确，显著提升了编程能力。

我第一次听过，要超过 Claude 的模型是 GLM-4.7。 最近 Kimi k2.5 发布之后，又有人说 Kimi 比 Claude 好用了。 我本不以为然，但是有两个数据让我想认真对待这个模型了

大模型桌游体验官来了！不仅能快速给出评价与建议，还能模拟不同类型玩家的体验差异。 近期，来自盛大东京研究院、上海创智学院、南开大学、上海人工智能实验室的研究团队联合提出了 MeepleLM...

借助“查询时聚类”架构实现零索引成本、智能采样与变量识别，从海量日志中秒级发现模式，让运维从“看日志”迈向“懂日志”。

这两天 AI 圈都在疯传 Anthropic 的新动作：Claude Cowork。主打一个“AI 替你手动操作电脑”的概念。我看完演示视频第一反应是真香，第二反应是告辞。

Anthropic 开源 Claude Skills，15 个现成技能覆盖文档、设计、开发，还能自定义高频任务。这不仅是新功能，更是 AI 工程化的新范式——模型负责理解，代码负责执行。

教程将分为以下几个部分： 教程目标：明确说明本教程将教会你什么。 前提条件：列出执行本教程所需的环境和工具。 操作步骤： 步骤一：进入容器并定位文件 步骤二：将容器内文件复制到本地 步骤三：在本地修改

TRAE 已正式上线Skills（Beta）功能！这是近期TRAE 生态中最令我兴奋的能力升级。 Skills 是基于开放的 Agent Skills 标准构建的能力模块，你可以将指令、脚本和资源打包

本文介绍了小红书的一键图文生成平台，并提供了系统的基本执行流程及原理。同时分享了本人基于本地部署后，生成的图文效果，眼过千遍不如手过一遍，实践方能出真知

TRAE 中国版 SOLO 现在已经对全部用户免费开放，不仅能自由切换模型，还支持接入自定义模型。工具的价值就在于被人用起来，而现在，门槛又低了一大截。

🌟 为什么选择流式传输 (Streaming)？ 在传统模式（Blocking UI）下，如果大模型生成一篇 500 字的文章需要 10 秒，用户就必须在白屏前干等 10 秒。 而在 流式模式（Str

[TOC] Opencode OpenCode 是一个开源的 AI 编程代理（AI coding agent），支持在终端（Terminal）、桌面应用和主流 IDE（如 VS Code）中与 AI

很早之前就在公司内部用过这种全栈自动化开发的大模型工具，然后当时在用的Trae CN编辑器也一直说要推出该能力，早早的就加到了候补白名单中，终于在今天收到短信，试用一下