前言 目前开发代码的最佳实践是使用Cursor的Tab自动补全功能加上Claude Code生成代码。为了让AI能更好地辅助开发，我们需要进行初始化。本文适用于Windows用户。 项目的Cursor

渐进式披露 + 零成本脚本，复用团队知识，8.4 万生态的 Claude Skills，大幅降低沟通成本，提升 AI 协作效率。

01 先讲个事儿。 前几天有个程序员朋友跟我说，他现在每天早上打开电脑，发现代码已经有人帮他写好了。 不是他在凌晨写的。 是OpenClaw帮他写的。 我当时以为他在吹牛。 后来我去查了一下，发现这事

在这个AI编程工具卷生卷死的2026年开春，阿里悄无声息地扔下了一枚深水炸弹。 就在昨天，2月1日，Qoder平台正式上线了其首个深度定制模型——Qwen-Coder-Qoder。

今天我们来学习这一题大模型开发的面试真题！ 字节面试官：「谈一谈你对 RAG 的理解？** 」 简要回答 我理解RAG本质上是为了解决大模型"知识时效性差"和"容易幻觉"这两个核心痛点而提出的技术方案

今天给大家带来的教程是基于OpenClaw一句话实现读取学习对标账号文章，围绕用户给定的主题将文章写入公众号草稿箱。

背景 嘿，兄弟！你是不是也感觉 AI 越来越香，但 Token 账单也越来越“烫”？ 💸 GPT-4o、Kimi 这些模型的上下文窗口动不动就几十万、上百万 Token，我们恨不得把整个项目都扔进去。

哈喽，大家好 我是阿星👋 自从扣子出了skills，阿星就在商店里各种收藏。 其中10个分享给大家。 —— 1、新年绘本 扣子新年绘本sklls是真的打印……

vscode前几天发布了最新的v1.108版本，黛拉了一波让人拍案叫绝的新能力，准备好升级你的编码幸福感了吗？Let’s go! 💻✨ 🤖 AI Agent Skills：你的专属 Copilot，现

在多模态 AI 应用开发中，开发者常面临三大核心痛点：工具调用顺序混乱、步骤结果无法传递、架构集成复杂。传统的基于大语言模型的 BaseAgent 因其随机决策的特性，难以保障复杂任务的可靠执行。本文

刚刚过去的 2025 是 AI 智能体爆发的一年，别再只把 AI 当聊天机器人了！ 正是从这一年，AI 才开始真的可以处理工作中的日常任务，但无论对于团队还是个人，搭建 Agent 往往只有技术人员才

Google 最新推出了Nano Banana 2，在Arena（真实用户评测）中的评分直接打败了Nano Banana Pro，登顶榜首。

思考 AI 评测还能客观反映 AI 能力吗？ AI 测评是 AI 落地的主要考量吗？ 通用大模型在数据库行业能落地吗？

OpenClaw之所以能从众多AI助手中脱颖而出，核心原因在于它的Skills生态系统。如果说大语言模型是OpenClaw的大脑，那么Skills就是它的双手和专业工具箱——只有配备合适的Skills

为什么90%的AI应用都死在了Demo阶段？基于 langgraph + langfuse + ragflow 的工业级AI落地应用实践

Cursor 和 Claude Code 用了也有很长的一段时间，我现在的日常大概是：Cursor 占 60%，Claude Code 占 40%...

前言：从"能干活"到"无所不能" 还记得第一次用 Claude Code 的时候吗？它能读代码、写代码、改 bug，已经让人觉得很厉害了。但你有没有想过，如果 Claude Code 能直接搜索网页、

如何使用SpringAI来实现一个RAG应用系统 RAG原理 大模型没有本地私有知识，所以用户在向大模型提问的时候，大模型只能在它学习过的知识范围内进行回答，而RAG就是在用户在提问的时候 将本地与问

这是苍何的第 500 篇原创！ 大家好，我是苍何。 不知不觉，500 篇原创啦。年前开源的 AI 漫导开源项目也 1.1 k star 了。 最近玩 Openclaw 又玩的跟个疯狗似的，给我的小龙虾