等等党的胜利！如果你还没开始养“龙虾“，那么恭喜你现在不要再管“龙虾“了，因为你的“马“来了，hermes强势出击

本文实测 GitHub 热门项目 awesome-design-md，分享如何用 DESIGN.md 给 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI Agent 增加审美约束

最近发现「拼豆」这个圈子比想象中下沉很多，玩的人不少：小孩、亲子、手工党、汉服 / 桌游周边都在玩。但搜了一圈在线工具，体验普遍很烂——要么把「显示色号」这种基础功能锁在 Pro 套餐里收钱，要么只给

你有没有这种经历： 产品经理丢过来一句"做个好看的登录页"，你打开 Figma，对着空白画布发呆。拖一个矩形、设一个圆角、调一下间距——十分钟过去了，草稿还没出来。 说实话，画原型这件事，本质上是在用

把小说章节自动转成短视频或漫画的 AI全流程工具。全流程工具。上传文本，Claude分析人物和场景、生成剧本和分镜。再由 AI 模型逐帧出图/出视频，最终合成完整内容

比Opus 4.6更强的Opus 4.7终于来了。 眼看着奥特曼的Codex越做越大，Anthropic反手就推出了Opus 4.7，而且这一次，是真的强。（目前已经全量推送了，可以直接使用）

1. 职业定位与转型目标 前端转型 Agent 开发的核心不是“从 0 改行”，而是将你已有的交互与工程优势，升级为智能系统设计与交付能力。 过去：页面交互 + API 调用 现在：意图理解 + 多步

市面上那么多 Coding Plan 套餐，到底哪个好？ 每家都宣传自己很牛逼，如果才能不被坑？ 哪家的速度快，哪家的实力强？ 为了方便我弄明白这些问题，我一口气把主流的 Coding Plan 全买

一、前言：AI 编程的时代来了 如果你是一名前端开发，你一定知道——做一块数据大屏要多久？ 传统方式：设计稿 → 切图 → 搭场景 → 调材质灯光 → 写交互 → 接数据 → 反复修改 → 交付。3D

最近在测试 DeepSeek V4 的时候，顺带测了 GLM5.1，作为参考项。 但是发现它的结果非常离谱，“若只”般的存在。 数数字都不会了： 比大小也不会了： 是不是很离谱！这种几年前的问题，现在

2026年5月GitHub十大热门：从skills到Pixelle-Video，月榜社区火力集中在「把Agent做进工程化工作流」-能省Token、能记住上下文、能编排多Agent、能产出内容。

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需求没问清就写！边界没拆清就写！用例没先写就写！改完没检查就发！ 这是当前AI编程经常遇到的问题。最近很火的Superpowers又是什么？能不能解决这个问题呢？ 是什么 Superpowers 是一

真实的 AI 开发微信小游戏全流程记录：技术栈、prompt、踩坑清单、成本明细全公开。文末有彩蛋。

花 5 小时造了一个完整马里奥游戏 这是用 OpenMatrix 自动编排完成的一个真实项目：超级马里奥兄弟 NES 版 1:1 还原。TypeScript + HTML5 Canvas + Web

上上周刚买的新Macbook pro M5，上周有一天我合上 Mac扔进包里，100% 电量。第二天拿出来——87%，没有休眠吗？这样下去电池一年估计就得打8折吧？ 简单搜了下，这显然不是个例。翻了下

不得不说，Anthropic 的 Claude 是真的牛逼啊！ 看到这张图的数据我都惊呆了！ 最近 Anthropic 和 SpaceX 合作，五小时配额翻倍，抠抠搜搜的 A 社这么大方，世所罕见。

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最近试了下VSCode里的Claude Code插件，上下文感知，聊天窗口各种可视化功能都有，差距不是一般大，今天给大家介绍下这款插件！