大家好，我是孟健。智谱刚发布了新一代旗舰模型 GLM-5，我第一时间上手测了测，跟大家聊聊真实感受。 先说结论：工程能力已经站到了 Opus 同一梯队，某些场景甚至更舒服。这是我第一次对国产编程模型说

本文系统介绍了AI大模型的演进与核心原理，详解了驱动AIGC的Transformer引擎和RLHF训练过程，并展望了生成式AI如何重塑工作与生活，为初学者提供了清晰的技术认知图谱。

std::functional 是 C++ 标准库中一个非常强大的工具，它提供了一种**类型擦除（type erasure）**机制，让你能够存储、传递和调用任何可调用对象（callable）。 核心

批处理工具 在使用 Claude 的工具调用功能时，你可能会注意到 Claude 可以在单个助手消息中包含多个工具使用块。这使得 Claude 能够并行运行多个工具，而不是为每个工具分别发起请求。然而

Claude 突然不能用了？TRAE 官方确认移除内置支持，Pro 会员虽有补偿，但主力组合得重搭。从 Cursor 到 TRAE，AI 编程的“黄金搭档”正在集体退场——你的下一套工具选好了吗？

本文是一篇针对两款主流国产AI编程模型（GLM-4.7 与 MiniMax-M2.1）在代码工程理解能力方面的对比评测。

OpenClaw 原生架构的记忆依赖上下文历史拼接、工具调用读写本地文件，以及显式对话指令触发记忆。 这带来几个问题： 检索算法简陋： 召回不稳定、相关性弱，Agent 需要反复试错与重问，Token

深入解读 Claude-Mem，一个自动捕获 Claude 编码会话中的工具使用与观察、用 AI 压缩并注入到未来会话的 Claude Code 插件，让 AI 助手拥有跨会话的持久记忆

渐进式披露 + 零成本脚本，复用团队知识，8.4 万生态的 Claude Skills，大幅降低沟通成本，提升 AI 协作效率。

前言 目前开发代码的最佳实践是使用Cursor的Tab自动补全功能加上Claude Code生成代码。为了让AI能更好地辅助开发，我们需要进行初始化。本文适用于Windows用户。 项目的Cursor

Cursor 2.0 功能堆满，却难言惊艳——多智能体、自研模型、内置浏览器，多是“集大成”而非突破。但正因如此，国产 AI 编程工具反而看到了追赶的曙光。这一次，机会或许真来了。

Superpowers 是一个为 AI 编程代理（如 Claude Code、Codex、OpenCode）打造的完整软件开发工作流系统。它的核心理念是：通过一套可组合的"技能"（Skills）和初始

最近看了一篇 Siddhant Khare 关于 AI 的感悟，突然觉得很有共鸣，因为在深度使用 AI 的这些年，他发现产出越来越高，但人也越来越“被掏空” ，特别是上个季度他写的代码比职业生涯任何一

智谱新推 GLM-4.7，前端生成效果惊艳？我第一时间上手实测，对比 Gemini、复刻系统界面，看看国产大模型这次到底“能打”到什么程度。真实体验，不吹不黑，值得一试！

Skills，Rules，Commands，MCP Servers，Subagents，Modes，Hook，Tools。 看着这一长串英文术语，你是不是感觉脑瓜子嗡嗡的？

在使用 Vercel AI SDK 构建复杂的 AI 应用时，我们经常会遇到这样的痛点：Agent 的配置往往是静态的。 在真实的业务场景中，我们可能需要根据“用户的会员等级”、“任务的复杂度”或者“

LangChain 1.0 核心升级包括： create_agent、标准化接口及精简包结构。智能体开发从“原型玩具”迈向“生产级框架”，create_agent 通过中间件和结构化输出提升开发上限

2025年以来，我们正站在人工智能应用演进的一个关键节点上，从预测式AI（分析模式、进行分类）到生成式AI（创造文本、代码、图像），我们如今正迈向第三个阶段：AI Agent。

昨晚，数学界炸了！AI 数学家「亚里士多德」竟在 6 个小时内，一键破解了 30 年难题的简版，引陶哲轩盛赞。数学领域 Vibe proving 时代来了。