小佛陀漫画怎么做？深扒中老年高互动赛道，用n8n流水线批量打造

后端小肥肠
0 阅读4分钟

大家好，我是小肥肠！今天带来 n8n硬核新实战： 只需提交标题，AI 包办文案生图，几分钟后，神韵十足的小佛陀漫画一键写入你的本地磁盘！

1. 工作流效果演示

最近有很多朋友来问我有没有小佛陀漫画生成的工作流，这个赛道偏中老年，主要是互动率很高，以我找的一个小佛陀类型的账号为例，这个账号阅读817，点赞218，在看188，留言324，喜欢的人数居然高达11。

这类赛道主要是高能量祝福类文案配上可爱的小佛陀图片。这类图文深受喜爱的主要原因是可以把文案写到人的心坎上。

小佛陀这个热度我记得已经很久了应该有很多Coze的工作流来实现了。细问下来才知道Coze总会触发防御机制不给生成，我自己跑去搭了一下还真是。

由于来问我的友友还是挺多，于是就动手搭了一个n8n 工作流 来生成小佛陀漫画。先来看一下工作流的实现效果。完整工作流如下图：

使用很简单，点击底部的【Excute workflow】按钮，在弹出的表单中填写小佛陀漫画的标题：

等待几分钟后小佛陀漫画就出现在了我们的本地磁盘当中：

成品图如下，我贴了三张（字体没有精调，大家可以在提示词中精调一下字体形式）：

封面：

正文图1：

正文图2：

这个 工作流 可以改成全自动执行，只要将开始节点改为定时节点，再激活工作流，小佛陀漫画就能被每天定时写入你的磁盘，实现无人值守流水线生产，感兴趣就码住跟练吧~

2.工作流搭建前置准备

本 工作流 生图依托通义万相2.5 MCP Server，需要先去对应网站开通服务。

通义万相2.5-图像视频生成开通地址：

bailian.console.aliyun.com/?spm=a2c4g.…

3. 工作流搭建

生成小佛陀漫画的完整工作流为：

开始节点： 开始节点选择为On form submission，意为提交表单后启动工作流。

生成文案（AI Agent） ：开始节点出来后点击【+】新增AI Agent， 这个节点的作用是基于Gemini 2.5 Pro，根据开始节点中输入的标题生成小佛陀漫画文案。

Code in JavaScript：生成文案（AI Agent）节点出来后点击【+】新增Code in JavaScript节点。这个节点的作用是将前置节点输出的文案基于\n分割为文案列表。

源代码 ：

const content = $input.first().json.output;
if (!content) {
  return { json: { list: [] } };
}
const stringArray = content.split('\n');
const cleanList = stringArray.filter(item => item.trim() !== "");
return {
  json: {
    list: cleanList
  }
};

3.1. 生成封面

生成封面（AI Agent） ：Code in JavaScript节点出来后点击【+】新增AI Agent节点。这个节点的作用是基于文案生成小佛陀漫画的公众号封面图。

提示词编写思路：

1. 结合前置文案生成符合意境的背景图
2. 将固定IP形象的小佛陀放置在画面对应位置
3. 返回图片链接
  • Chat Model处点击【+】新增OpenAI Chat Mode（或DeepSeek Chat Model）。
  • Tool处点击【+】新增MCP Client Tool用于图片生成。

Endpoint填写dashscope.aliyuncs.com/api/v1/mcps…

Server Transport选择Server Sent Events (Deprecated)。

Authentication选择Header Auth。

Credential for Header Auth点击Create new credential，Name填写Authorization，Value填写阿里云百炼的key，注意key前面需要加Bearer和一个英文空格。最后把这个Auth命名为bailian，以便后续节点使用。

Edit Fields： 生成封面（AI Agent）节点出来后点击【+】新增Edit Fields节点，这个节点的作用是对封面图的属性名进行重命名为fm。

3.2 生成正文

Split Out:Code in JavaScript节点出来后点击【+】新增Split Out节点。这个节点的作用是拆分遍历前置节点生成的文案列表。

Edit Fields:Split Out节点出来后点击【+】新增Edit Fields节点，这个节点的作用是记录循环轮数以及取出前置节点生成的文案内容。

  • 点击【Add Field】字段名称命名为round_number，value填写{{ $itemIndex}}
  • 将前置节点的文案字段（list）拖入Fields to Set面板

生成正文（AI Agent） ：Edit Fields节点出来后点击【+】新增AI Agent节点，这个节点的作用是基于文案和循环轮数的奇偶性生成图片。偶数轮数小佛陀在右边，奇数轮数反之。节点的配置在封面章节已经演示过，这里不再赘述。

提示词编写思路：

1. 基于循环轮数判断小佛陀在画面的位置，偶数在右奇数反之
2. 结合前置文案生成符合意境的背景图
3. 将固定IP形象的小佛陀放置在画面对应位置
4. 将文案写入图片
5. 返回图片链接

Code in JavaScript ： 生成正文（AI Agent）节点出来后点击【+】新增Code in JavaScript，这个节点的作用是将前置节点生成的图片链接集成为数组。

3.3. 写入本地磁盘

Merge：Code in JavaScript和Edit Fields节点出来后点击新增Merge节点，集成前置节点生成的封面图和正文漫画等元素。

  • Mode选择Combine
  • Combine By选择Position
  • Number of Inputs选择2

HTTP Request（写封面）：Merge出来后点击【+】添加HTTP Request节点。这个节点的作用是将图片链接转换为文件。

  • Method选择GET
  • URL填写{{ $json.fm }}
  • 点击【Add option】选择Response，Response Format选择File。

Read/Write Files from Disk（写封面） ：HTTP Request节点出来后点击【+】新增Read/Write Files from Disk节点，这个节点的作用是前置节点的文件下载到本地磁盘。

  • Operation选择Write File to Disk
  • File Path and Name填写/tmp/xft_fm.jpg
  • Input Binary Field填写data

写入正文同理，这不再赘述。以上就是整个工作流的完整流程拆解，动手能力强的读者可以跟着教程实践一遍。上述工作流已经被收录到了小肥肠共学社群中，如果想直接获取工作流原件，可以加入社群后我拉你进空间直接学习使用。

4. 写在最后

这套小佛陀漫画工作流只是一个开始，它的核心逻辑可以复用到任何IP形象的生成上，甚至可以进一步结合视频生成模型，实现短视频的自动化生产。

如本次分享对你有帮助，麻烦一键三连支持一下小肥肠，我们下期再见~

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