Anthropic 收购 Bun，Claude Code 半年营收破 10 亿美元 今天刷推的时候看到一条爆炸新闻：Anthropic 把 Bun 给收了。 是的，就是那个号称"比 Node.js 快

AI 智能体革命才刚刚开始。虽然炒作是真实的，但机遇也是真实的。通过遵循本指南并避免常见陷阱，你今天就可以构建出能够交付真正价值的智能体，同时为即将到来的自主未来做好准备。

AGENTS.md 相信大家应该不陌生，它们一般都是被放在根目录的典型 Context Files ，这些文件被默认作为 Coding Agnet 的 「README」，一般是用来提供仓库概览、工具链

深入解读 Claude HUD，一个为 Claude Code 设计的实时状态栏插件，在终端输入框下方常驻展示上下文用量、工具活动、子代理状态与 Todo 进度，无需额外窗口或 tmux

本文将详细介绍如何通过 OpenTelemetry Operator 快速接入探针，并结合云监控 2.0 的全栈观测能力，构建从应用到基础设施的端到端可观测体系。

这个 Skill 能帮你把“迁移验证”这一步压缩到 30 分钟，省下来的时间用来做更重要的事。比如说服老板批预算，或者提前想好回滚方案。

A3S Code 是一个可嵌入的 Rust 编码 Agent 框架。20 行代码，你就能构建一个具备 Claude Code 核心能力的终端助手。 这就是全部核心代码。 它已经具备：多轮对话、流式输出

本文将结合实际代码，从最基础的调用开始，一步步带你掌握 LangChain 的核心概念。所有代码都基于 Node.js（ESM 模块）与 DeepSeek 模型实战运行通过，适合前端开发者快速上手。

近日，Anthropic 发布了 《How AI assistance impacts the formation of coding skills》 ，这篇论文主要核心解释了一个问题：AI 写代码能

第一步：安装前置依赖 在动手写代码前，先准备好必需的运行环境。 安装 Ollama：前往 Ollama 官网 下载并安装。 下载模型：打开终端，拉取一个适合代码任务的模型。这里推荐 deepseek-

用 Claude Code 三个月后的深度复盘。从 Cursor 转到 Claude Code,发现两者不是替代关系而是互补。分享 6 个实战场景、10 个踩坑经验、和 Cursor 的对比分析,以及

Cursor真是太强了，取代程序员指日可待。这是我花了两天时间，用Cursor写出来的一个电子木鱼小程序。

OpenCode 使用便捷（多界面 / 简易指令），适配多研发场景提升效率；oh-my-opencode 插件可自动安装，多智能体协作强化能力，用户反馈其显著革新开发体验。

还记得我之前写过一篇《Vibe Easily Everywhere》吗？当时为了在地铁上用手机给 Claude Code 下指令，我专门装了语音输入法——因为在手机小屏幕上 Vibe 实在太痛苦了，语

写在前面 最近技术圈被一只"小龙虾"刷屏了——OpenClaw（前身Clawdbot/Moltbot）。作为GitHub史上增长最快的开源项目之一，它不像ChatGPT那样只会"说话"，而是真正能动手

告别手工测量像素！通过Cursor + MCP技术直接读取Figma设计元数据，自动生成高质量前端代码，开发效率提升10倍。本文详细介绍配置方法、实战案例和进阶技巧。

这是一个非常有意思的话题，近日有人对 Anthropic 发出了灵魂质问，既然 Claude Code 已经能 100% 自己给自己写代码，那么为什么 Anthropic 还有上百个工程师的岗位空缺：

一、问题描述 解决OpenClaw两调用 API 可调用次数已耗尽，详细使用情况如下： 当月已使用：50006 当月总额度：50000 你的应用发出的 API 请求会被拒绝。关于具体规则，可阅读 《自

AI 向右，社区向左 站在 2025 的尾巴上回望，这确实是极具撕裂感的一年。 一方面，AI 技术像一列高速列车，轰鸣着向着更强的逻辑、更高的效率、更极致的自动化狂奔——我称之为 “向右” ；另一方面