首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
关注
综合
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
排行榜
综合
后端
排行榜
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
全部
人工智能
AIGC
AI编程
后端
前端
Agent
算法
LLM
OpenAI
展开
全部
人工智能
AIGC
AI编程
后端
前端
Agent
算法
LLM
OpenAI
Python
LangChain
Claude
深度学习
开源
GitHub
暂无数据
推荐
最新
击败谷歌、英伟达!清华陈建宇×斯坦福Chelsea团队世界模型Ctrl-World具身能力登顶全球
在全球具身智能领域的顶级权威评测 WorldArena 榜单中,清华陈建宇(星动纪元创始人)团队联合斯坦福 Chelsea Finn(PI 创始人) 团队研发的 Ctrl-World 世界模型交出优异
Qoder 提效实战:数据开发工程师用 Qoder 提效50%
我是阿里云的一名数据开发工程师,今天非常荣幸能分享Qoder在数据开发场景中的实战经验。本次分享将围绕以下四个核心模块展开。 Qoder在数据开发中的背景与需求 当前,我们正在构建一个阿里云新产品的数
机器学习算法分类与数据处理
做机器学习别一上来就挑模型,先把地图画清:数据有没有标签,决定用监督、无监督、半监督还是强化。再按“数据→特征→训练→评估→上线”走流程,效果多半卡在特征工程上。模型只是工具而已。
【从古法编程到 AI Coding】用 Vue Skills 教 AI 写代码
从古法编程到 AI Coding 专栏将用真实的开源项目实践演示,渐进式的带你的入门 AI Coding,从编程思维的转变、到 AI 辅助编程、再到 AI 结对编程、最后到 Vibe...
性能比肩Gemini 3 Pro!昨晚,阿里千问最强模型来了
1 月 26 日深夜,阿里千问旗舰推理模型 Qwen3-Max-Thinking 正式上线。 该模型在科学知识(GPQA Diamond)、数学推理(IMO-AnswerBench)、代码编程(Liv
放弃Dify!我们用LangGraph+LangFuse+RAGFlow搭建工业级AI系统,准确率飙升25%
为什么90%的AI应用都死在了Demo阶段?基于 langgraph + langfuse + ragflow 的工业级AI落地应用实践
【Cursor进阶实战·01】Figma设计稿一键还原:Cursor + MCP让前端开发提速10倍
告别手工测量像素!通过Cursor + MCP技术直接读取Figma设计元数据,自动生成高质量前端代码,开发效率提升10倍。本文详细介绍配置方法、实战案例和进阶技巧。
手把手教你用 RAG 打造专属知识库问答系统
大模型回答不准?RAG来帮忙!本文详解检索增强生成原理,并手把手教你用LangChain+Faiss搭建本地知识库问答系统,让AI回答有据可查、专业可靠。
我把设计稿扔给 Doubao-Seed-Code,它写出的前端页面让我怀疑人生
过去几年,前端开发的节奏一直在悄悄发生变化:从「组件开发 → 低代码 → 设计稿转代码工具」一路往前推进,但始终有一道过不去的坎——模型看不懂设计稿,只能看懂语言。这意味着我们依然要靠开发者手工理解
什么?oh-my-opencode 太重了?那试试 oh-my-opencode-slim
oh-my-opencode-slim 是 AI 编程工具的精简版,体积比完整版小 80%,token 成本更低。保留核心 6 个 Agent,去掉过度自动化,让开发者更可控。适合短任务和成本敏感场景
06:WebSocket 实时通信:流式响应与工具调用通知
引言 CountBot 的 Web UI 通过 WebSocket 实现实时双向通信,支持 LLM 流式响应推送、工具调用状态通知和任务取消等功能。本文将分析其 WebSocket 架构设计和流式传输
【地平线 征程 6 工具链进阶教程】算子优化方案集锦
本文针对算法模型在征程6芯片部署时的算子适配、效率和精度问题,提供了算子替换与优化方案,以提升模型运行性能。
AI 编程的临界点:当三家巨头同时宣布我们不写代码了
大家好,我是孟健。 昨天 24 小时内,三家公司同时说了同一句话:我们的代码,基本不是人写的了。 不是媒体炒作。不是 PR 包装。是 Nvidia、OpenAI、Cognition、Anthropic
作为 Cursor 和 Claude Code 的研发者,他们是如何看待和使用 AI
近日,Cursor VP Lee Robinson 和 Claude Code 之父 Boris Cherny 都分享了他们的 AI 感悟和经验,特别是 Lee Robinson 的 《AI code
如何使用SpringAI来实现一个RAG应用系统
如何使用SpringAI来实现一个RAG应用系统 RAG原理 大模型没有本地私有知识,所以用户在向大模型提问的时候,大模型只能在它学习过的知识范围内进行回答,而RAG就是在用户在提问的时候 将本地与问
GLM-5 拉高开源上限,离一人公司更近了
以前我觉得开源模型大多是玩具,真要干活、写复杂逻辑,还得老老实实给闭源大厂交 API 的保护费。GLM-5 的发布,不是一次简单的版本号 +1,
拒绝模糊:用“空洞卷积”重塑深度学习的视野
在计算机视觉的世界里,我们曾面临一个极度纠结的难题:想要看得“准”(高分辨率),就很难看得“广”(大感受野) 。直到 2016 年,Fisher Yu 和 Vladlen Koltun 发表了这篇划时
我的 Claude Code 使用小记 2
距离我 8 月份写下《我的 Claude Code 使用小记》已经过去了近 4 个月,在这段时间的高强度使用后,是时候分享一些新的体验了。
Claude Code + Cursor编程环境初始化
前言 目前开发代码的最佳实践是使用Cursor的Tab自动补全功能加上Claude Code生成代码。为了让AI能更好地辅助开发,我们需要进行初始化。本文适用于Windows用户。 项目的Cursor
MCP 是什么?用大白话讲清楚
MCP是AI工具接入的“USB标准协议”,非替代Function Calling。它通过Host、Client、Server四层架构,统一LLM与外部工具(如天气、数据库)的对接方式,实现即插即用