稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • AI Coding
    • 数据标注 NEW
    • 沸点
    • 课程
    • 直播
    • 活动
    • APP
      插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
关注
综合
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
排行榜
综合
后端
排行榜
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
  • 全部
  • 人工智能
  • AIGC
  • AI编程
  • 后端
  • 前端
  • Agent
  • 算法
  • LLM
  • OpenAI
  • 展开
  • 全部
  • 人工智能
  • AIGC
  • AI编程
  • 后端
  • 前端
  • Agent
  • 算法
  • LLM
  • OpenAI
  • Python
  • 深度学习
  • LangChain
  • Claude
  • 计算机视觉
  • 程序员
  • 暂无数据
    • 推荐
    • 最新
  • Trae IDE 隐藏玩法:接入即梦 AI,生成高质量大片!
    如何在 Trae IDE 中利用 jimeng-api 项目,快速搭建并使用即梦 (Jimeng) 的 AI 绘图能力,实现免费的高质量图像生成。
    • 代码匠心
    • 105
    • 点赞
    OpenAI Trae Python
    Trae IDE 隐藏玩法:接入即梦 AI,生成高质量大片!
  • AI为什么无法代替初级程序员?
    Vibe coing vs 人肉硬改代码 TRAE + MiniMax M2.1重构祖传代码全过程!
    • needn
    • 94
    • 2
    AI编程
    AI为什么无法代替初级程序员?
  • GPT-4o 终于要“下线”了
    OpenAI 在 2026 年 1 月 29 日发了一则产品公告: 2026 年 2 月 13 日起,ChatGPT 会正式下线一批老模型——GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini、O
    • Dcs
    • 102
    • 点赞
    ChatGPT OpenAI
  • AI编程新王Codex详细攻略,一期视频精通,附免费使用方法
    最近,Codex已经超越了Claude Code,成为了当前热度最高的AI编程工具。Codex的最大优势是便宜大碗,而且对中国用户友好
    • 技术爬爬虾
    • 3.0k
    • 10
    GitHub 程序员
    AI编程新王Codex详细攻略,一期视频精通,附免费使用方法
  • 春哥的Agent通关秘籍05:工具调用 Function Calling【知识与思路篇】
    LLM 问世之后,很长一段时间,人们发现了很多用例可以证明:AI不行啊,不是人工智能,而是人工智障。
    • 摸鱼的春哥
    • 140
    • 4
    前端 后端 JavaScript
    春哥的Agent通关秘籍05:工具调用 Function Calling【知识与思路篇】
  • Agno开发教程系列(六):工具系统详解教程
    📚 目录 引言:工具系统在 AI Agent 中的核心价值 第一部分:搜索类工具详解 第二部分:SQL 工具详解 第三部分:文件工具与 Python 执行 第四部分:MCP 工具详解 第五部分:最佳实
    • 思想的光芒
    • 175
    • 点赞
    LLM
    Agno开发教程系列(六):工具系统详解教程
  • Chat 模式是和 AI 最好的交互范式吗?
    本文从实践出发,提出“意图信息密度匹配”是AI交互设计的核心。通过分析Chat模式与一键生成等案例,指出应依据用户意图的复杂程度,设计相应密度的交互方式,而非单一依赖某种范式。
    • vivo互联网技术
    • 91
    • 点赞
    人工智能 交互设计 ChatGPT
  • 我给自己部署了一个 7×24 小时的 AI 私人助理(Clawdbot 完整部署指南)
    大家好,我是孟健。 这两天我一直在折腾一个东西:Clawdbot——一个可以部署在服务器上的 AI 私人助理。 折腾完之后,我只想说:这玩意儿太香了。 它不是普通的聊天机器人,而是一个真正能帮你干活的
    • 孟健AI编程
    • 1.6k
    • 12
    AI编程 AIGC Agent
  • 阿里开源AgentScope多智能体框架解析系列(二)第2章:消息系统(Message)深入解析
    总述 消息(Message)是AgentScope中Agent之间的通信单元,也是整个框架运行的基础。理解消息系统的设计,就能理解AgentScope如何在保持灵活性的同时,提供类型安全和可靠性。 本
    • 语落心生
    • 144
    • 3
    Agent
  • 耗时 8 天,我用 Claude Code 开发了 AI 漫剧 APP,并开源了。
    这是苍何的第 468 篇原创! 大家好,我是热爱编程的苍何。 去年底的时候,我写过 2 篇 AI 漫剧的文章,感兴趣的还挺多的。 也认识了非常多做 AI 漫剧的朋友,我们武汉 AI 圈也举办了 AI
    • 苍何
    • 2.1k
    • 27
    人工智能
  • AI浪潮下,前端的路在何方,附前端转KMP实践
    从语言热度趋势,框架/工具发展,浏览器发展,AI工具支持,跨端演变,学习模式变革等方面,分析前端发展和未来展望
    • qiyue77
    • 474
    • 2
    前端 AI编程
  • 🧭 2025 年「大前端 Monorepo 架构」最佳实践指南
    🧩 一、为什么 2025 年还在谈 Monorepo? 🌈 背景演进: 2018 以前:前端项目分散,每个 repo 都是一个孤岛 🏝️。 2019–2022:组件库复用开始流行,人们引入 Lerna
    • LeonGao
    • 2.1k
    • 37
    前端 前端框架 前端工程化
    🧭 2025 年「大前端 Monorepo 架构」最佳实践指南
  • GPT Codex怎么用?国内如何使用?最全CLI使用教程与高效技巧
    最近关于Codex和Claude code谁更厉害的争得是愈演愈烈,虽然大家都在说Claude code好用,但是不乏一些资深的程序员说Codex好用,那到底谁好用呢
    • 爱吃的小肥羊
    • 112
    • 1
    AI编程
    GPT Codex怎么用?国内如何使用?最全CLI使用教程与高效技巧
  • Python 开发者的“新引擎”:Rust 编写的解释器,性能与安全兼得
    RustPython 是一个用 Rust 编写的 Python 3.13 解释器,旨在提供安全、高性能、可嵌入且无需依赖 C API 的运行时,而非 CPython 的简单封装。
    • 大厂技术总监下海
    • 135
    • 1
    开源 Python
  • 看完 Cursor 2.0,我感觉国产 AI 编程又有希望了
    Cursor 2.0 功能堆满,却难言惊艳——多智能体、自研模型、内置浏览器,多是“集大成”而非突破。但正因如此,国产 AI 编程工具反而看到了追赶的曙光。这一次,机会或许真来了。
    • 飞哥数智谈
    • 5.3k
    • 8
    Cursor AI编程 人工智能
  • 智能体来了我用36小时从0到1,实现了能自动处理任务的AI智能体
    一、先明确目标:我们要做一个什么样的智能体? 在动手写第一行代码之前,定义清晰的目标至关重要。我不想做一个“聊天机器人”,而是希望它能主动完成任务。 我设定的Demo目标是: “帮我分析今日热点,并总
    • MarkX
    • 64
    • 点赞
    Agent
  • GLM-4.7 上手初测:前端审美确实能打,值得一试
    智谱新推 GLM-4.7,前端生成效果惊艳?我第一时间上手实测,对比 Gemini、复刻系统界面,看看国产大模型这次到底“能打”到什么程度。真实体验,不吹不黑,值得一试!
    • 飞哥数智谈
    • 2.4k
    • 15
    ChatGLM (智谱) AI编程 人工智能
  • B站社群AI智能分析系统的实践
    AI 让我们从“人工盯岗”进入“主动洞察”时代。我们真正实现了将创作者的声音得到规模化记录、分析与反馈,这在过去几乎是不可能完成的任务。
    • 哔哩哔哩技术
    • 216
    • 2
    人工智能
    B站社群AI智能分析系统的实践
  • Claude 新功能 Skills 横空出世,比 MCP 更高效的 AI 增强方案!
    Claude Skills(Skills)是 Anthropic 公司推出的一种新功能,可以让 AI 模型通过加载包含指令、脚本和资源的“Skills 文件夹”来
    • 莫尔索
    • 899
    • 4
    Claude MCP AI编程
    Claude 新功能 Skills 横空出世,比 MCP 更高效的 AI 增强方案!
  • 5 分钟上手 uv:Python 依赖管理最佳实践
    通过 uv 维护构建 venv 环境,核心优势是「快速创建环境 + 自动解析 pyproject.toml 依赖」,无需手动区分 Poetry/Pip 配置,步骤更简洁。
    • 小嘴叭叭儿
    • 228
    • 2
    程序员 Python
    5 分钟上手 uv:Python 依赖管理最佳实践
  • 晚上好!
    点亮在社区的每一天

    推荐话题 换一换

    #挑战每日一条沸点#
    #挑战每日一条沸点#

    23.0m

    #过年啦#

    38k

    #晒晒你的摸鱼日常#
    #晒晒你的摸鱼日常#

    1.2m

    #每日快讯#

    9.8m

    #每日精选文章#

    3.4m

    #日新计划#

    10.7m

    #每天一个知识点#

    48.0m

    #工作中做得最正确的一件事#
    #工作中做得最正确的一件事#

    418k

    #掘金一周#

    1.5m

    #新人报道#

    38.9m

    查看更多
    • 用户协议
    • 营业执照
    • 隐私政策
    • 关于我们
    • 使用指南
    • 友情链接
    • 更多人工智能文章
    • 举报邮箱: feedback@xitu.io
    • 座机电话: 010-83434395
    • 京ICP备:18012699号-3
    • 京ICP证:京B2-20191272
    • police 京公网安备11010802026719号
    • ©2026 稀土掘金