机器学习（Machine Learning, ML）是人工智能（AI）的核心分支之一，其目标是通过数据驱动的方法使计算机系统能够自动学习规律，从而在没有显式编程的情况下完成预测、分类、决策和优化等任务

一文搞懂机器学习线性代数基础知识！向量可以看作是有序数值的集合，用于表示样本特征。在机器学习中，样本就是向量，特征数决定了向量的维度。

本文主要是个人学习知识蒸馏的一个记录，欢迎大家积极讨论，有问题的地方还希望不吝赐教，一起学习共同进步

你好呀，我是歪歪。 最近 reddit 上有一篇匿名的帖子，火了，火得一塌糊涂。 匿名者自爆身份说是国外某大型外卖应用的开发者，爆料了公司几个关于“压榨员工”的手段，以及一个叫做“绝望评分”的非常冷血

【大数据 & AI】Flink Agents 源码解读 --- (5) --- ActionExecutionOperator 0x00 摘要 0x01 基础知识 1.1 总体架构 1.2 定义 1.

本 sample 实现限制进程 cpu 占用率和运行的 cpu 核功能，此处主要介绍该 sample 的实现与使用方法。

📘 一、前言：让AI学会“自己决定”的浪漫与恐怖 想象一下，你打开一个软件，它不再问你“是否保存文件”， 而是看了你瞥一眼屏幕的眼神、听出你叹气的频率、再加上前几天你凌晨三点还在改代码的记录…… 它就

👋 给新读者的话： 如果你对"强化学习""PPO"这些词有点陌生——别担心，这篇文章专门为你准备了「前置知识」章节，用5分钟讲懂核心概念，保证你能看懂80%的内容。 如果你是开发者，可以直接跳到「一分

日常开发中 “ref 一把梭” 即可，不建议过度依赖 reactive。与其纠结选择，不如先掌握核心逻辑 ——ref 是适配全场景的 “万能工具箱”GitHub star和github Vue3 响应

最近，特斯拉在北美高速公路上的全自动驾驶技术引起全球关注，从美国西海岸开到东海岸，2天20小时，人类0次接管。物理世界的「自动驾驶奇点」，终于降临！这条推特，也彻底引爆了全球科技圈和AI圈。其感知系统

地平线SoC平台稳定性问题概述，涵盖kernel panic、内存损坏、看门狗和防火墙等常见问题，并提供调试方法。

简介 25/4/29 发布的 Qwen3 系列模型，共 8 个模型，文章介绍了Qwen3系列模型，包括其架构特点、性能提升及部署方法。

【大数据 & AI】Flink Agents 源码解读 --- (4) --- AgentPlan 【大数据 & AI】Flink Agents 源码解读 --- (4) --- AgentPl

最近高强度使用 AI 协助工作，让我不禁有些恍惚：距离传说中的超人类智能究竟还有多远？ 带着这份好奇，我重读了那段波澜壮阔的数学史，试着将人类的智力征途与当下顶尖 AI 的能力版图做了一次对照。

在工业制造领域，产品质量检测是至关重要的一环。传统的人工质检不仅成本高昂，而且容易因疲劳或注意力分散导致漏检、误检。随着计算机视觉技术的发展，基于深度学习的自动化缺陷检测系统正逐步成为工业生产线上的“

在计算机视觉领域，目标检测始终是一个充满活力且至关重要的研究方向。从最初的R-CNN系列到如今百花齐放的算法家族，其演进史就是一部追求“更快、更准、更智能”的奋斗史。而其中，YOLO系列凭借其独特的一

过去一年，边缘计算领域发生了天翻地覆的变化。 随着树莓派5等高性能紧凑型系统在AI加速领域实现显著突破，视觉应用的主要瓶颈已逐渐从原始算力转向系统级协同。如今，系统架构师面临的核心挑战在于：如何让传感

**语义检索**是指系统能够理解用户查询的深层含义（语义），而不仅仅是匹配字面关键词。它通过分析上下文、同义词、相关概念等，查找与查询意图最相关的信息，即使文档中没有完全相同的词语。

已经到2025年的最后一天了，今年真是AI爆发元年。 在今天的数字世界中，我们被图像和视频包围的程度前所未有。每天，数十亿的视觉文件被捕捉和分享——从产品和收据的照片，到安防摄像头和社交媒体发布的视频