美团技术团队

我们正式发布 LongCat-Flash-Chat，并同步开源。LongCat-Flash 采用创新性混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架构，实...

针对大模型知识推理能力与指令遵循能力存在表现差异的现象，为推进指令遵循能力的系统化研究与精准评估，美团 M17 团队推出全新评测基准 Meeseeks，并在GitHub、H...

本篇为《可信实验白皮书》系列的最后一篇内容，主要分享了AB实验分析方法库在美团的实践。同时，我们也为大家准备了一份系列全集的PDF文档，希望能够帮助到更多从事AB实验工作的...

本文系《美团智能头盔研发实践》系列的第一篇文章，聚焦硬件设计维度。针对外卖骑手传统头盔佩戴体验不佳等痛点，从安全保障、体验优化、效率提升三大方向切入，详细解析安全防护、多传...

本文围绕智能头盔如何通过主动安全和被动安全相结合的方式有效保护骑手，主要包括智能头盔骑行通话质量强化、智能语音助手、碰撞摔倒监控等三项软件能力。...

即时零售行业蓬勃发展，在此生态下美团零售广告成为助力零售商家和品牌商扩大生意规模的重要驱动力。本文介绍了联合营销生态下的广告机制设计与实践。...

ACL是计算语言学和自然语言处理领域最重要的顶级国际会议，由国际计算语言学协会组织，每年举办一次。据谷歌学术计算语言学刊物指标显示，ACL影响力位列第一，是CCF-A类推荐...

Meituan-M17 团队联合上海交大等机构，分别推出了 OIBench（聚焦高区分度算法题评测）与 CoreCodeBench（聚焦多场景工程级代码基准）两大数据集，旨...

面对多业务形态的复杂交互与实时响应挑战，如何通过全链路技术革新实现极致性能突破？本次技术沙龙，我们与大家分享美团各业务场景在前端、全链路以及推荐引擎的性能优化实践与成果。...

美团信息安全技术团队核心服务升级JDK 17后，性能与稳定性大幅提升，机器成本降低了10%。本文总结了JDK 17的主要特性，然后重点分享了JDK 17+ZGC在安全领域的...

本文系《可信实验白皮书》系列的第五篇文章，上一篇我们围绕随机轮转实验展开。本篇我们会介绍准实验，然后会重点介绍双重差分法，包括概述、评估原理及美团的一些实践案例。...

今天推荐一款由美团技术团队打造的 AI 编程类产品——NoCode，可以像聊天一样轻松搭建你的专属网站、游戏、各种小工具等等，当然还有更多的隐藏功能等你发现。...

本文系《可信实验白皮书》系列的第四篇文章。我们将围绕随机轮转实验展开，内容主要包括抛硬币随机轮转、完全随机轮转、配对随机轮转等几个实验的介绍。...

本文系《可信实验白皮书》系列的第三篇文章。我们将重点介绍随机对照实验相关的一些基础知识，以及提高实验功效的一些常见方法。...

在上一篇文章中，我们详细阐述了AB实验的概念与其价值，并结合美团的实际情况，探讨了AB实验中常见的挑战及建设经验。本篇作为可信实验白皮书系列的第二章，将重点讲解AB实验的理...

本白皮书以AB实验为中心，涵盖AB实验概述与价值、实验方法基础原理与案例剖析以及配套SDK代码分析等，内容丰富且易于理解和应用。...

MTGR对齐传统模型特征体系，并对多条序列利用Transformer架构进行统一建模。通过极致的性能优化，样本前向推理FLOPs提升65倍，推理成本降低12%，训练成本持平...

本文介绍了OR算法+ML模型混合推理能力建设思路及业务背景，此场景相比常规模型推理更具特殊性和复杂性，在工程实现上面临多维挑战，因此本文分别从性能、稳定性和扩展性三个维度分...

本文对美团技术团队在国际顶会CVPR 2025、ICLR 2025中发表的10篇论文进行介绍，这些论文是美团在图像生成、多模态文档理解、视频理解大模型、大模型效果评估、大语...

美团技术团队最新开源！实现对DeepSeek R1模型基本无损的INT8精度量化。量化代码已经合入到了开源LLM推理框架SGLang，量化模型已经发布到了Hugging F...