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你好，我是maoku。今天我们来探讨一个企业AI落地过程中，迟早要面对的“灵魂拷问”：有了Prompt工程和RAG，为什么我们还需要投入成本去做模型微调？ 想象一下，你是一...

你好，我是maoku！本文深入解析模型融合三大前沿技术（TATR、CAT Merging、LOT Merging），直击“知识冲突”痛点，教你如何将多个专家模型智能合体为高...

你好，我是maoku！本文深入解析RAG系统中决定成败的关键环节——文本分块。从原理到实践，详解分块如何影响检索精度与生成质量，系统梳理5种主流策略（固定长度、句子级、递归...

本文由AI博主maoku撰写，深入浅出解析PPO（近端策略优化）算法——大模型基于人类反馈强化学习（RLHF）的核心技术。避开复杂数学，用比喻讲清“为何选PPO”“PPO是...

你好，我是maoku，一位热衷于拆解AI技术黑盒的博主。我们常说今天的大模型“更懂人了”，这背后隐藏着一场从“鹦鹉学舌”到“心领神会”的关键进化。今天，我们就来深入聊聊这场...

你好，我是maoku，专注AI技术实践的博主。本文用通俗语言深度解析大模型微调核心——PPO强化学习：为何选PPO？它如何通过“剪切机制”实现稳定更新？怎样在RLHF中实战...

你好，我是maoku！本文深入浅出解析向量数据库——AI时代处理图像、视频、文本等非结构化数据的“语义搜索引擎”。从Embedding原理、HNSW/IVF索引机制，到Ch...

你好，我是maoku！本文深入浅出解析向量数据库——AI时代的“超级记忆体”。从百万文档中毫秒定位最相关结果？揭秘HNSW、IVF等ANN索引原理，对比Chroma/Pin...

你好，我是maoku！本文带你入门具身智能的强化学习——用直觉与实践替代繁复公式，详解感知融合、连续控制、仿真迁移等核心挑战，并规划PPO→SAC→模仿学习→分层RL的四步...

你好，我是maoku！本文带你深入浅出理解大模型后训练核心——PPO强化学习。绕过复杂数学，用比喻讲清奖励机制、GAE优势估计、裁剪策略与参考模型作用，手把手梳理RLHF全...

大家好，我是AI技术博主maoku。你有没有遇到过这样的情况：问ChatGPT一个专业问题，它要么回答得模棱两可，要么干脆开始“编故事”？或者你想让AI帮你分析公司内部文档...

AI博主maoku详解RAG技术：为大模型配备“外接大脑”，解决知识滞后、幻觉编造、专业适配不足三大痛点。文章系统讲解RAG原理、三大开发模式选择、Embedding模型选...

本文由AI博主maoku详解GraphRAG技术：它通过构建文档知识图谱，突破传统RAG的信息碎片化局限，支持实体关系理解、多跳推理与全局分析。对比局部搜索（查事实）与全局...

AI博主maoku详解大模型微调：从显存估算、GPU选型到LoRA实战，覆盖硬件配置、精度权衡、过拟合应对及完整训练代码，助你低成本高效入门大模型训练。...

AI博主maoku详解DP-BiTFiT：融合差分隐私与偏置微调（仅训0.1%参数），在强隐私保护（ε,δ-DP）下实现近全参性能，训练提速5倍、内存降4倍，已成功应用于医...

博主maoku为你详解AI算力配置：用“计算—存储—网络”铁三角模型，通俗类比GPU显存（油箱）、互联带宽（传动轴）、存储分层（粮仓+传送带）等核心概念；提供四步实战指南—...

博主maoku用“厨房分工”妙喻，通俗解析内存（RAM）与显存（VRAM）的本质区别：内存是CPU的通用备料台，显存是GPU的专属猛火灶台。二者容量、带宽、用途截然不同——...

博主maoku详解大模型微调与推理：将通用大模型（如“通才大学生”）通过LoRA等高效微调技术，注入垂直领域知识（如张家界旅游攻略），再经推理生成专业、精准结果。手把手带你...

LoRA/QLoRA技术让大模型微调进入“轻量化”时代。它通过低秩适配与量化，仅用24GB显存即可定制700亿参数模型，显存需求降99%，性能保留95%以上，实现高效、低成...

大家好，我是AI技术博主maoku！本文带你告别“调参玄学”，系统拆解微调核心参数（学习率、Batch Size、优化器、正则化、早停）的原理与实操，配CIFAR-10实战...