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最近在折腾 Moltbot（Clawdbot），发现大多数资料和实践都集中在 Telegram、WhatsApp 这些渠道，飞书相关的内容反而很少。这篇文章主要记录了一次把 Moltbot 接入飞书机

如何让你的 LangGraph 智能体“可视、可查、好调试”。流式输出和监控调试（让智能体“可观测”）

Spring AI中的多轮对话艺术：让大模型主动提问获取明确需求 在日常我们与大模型交互的过程中，通常是我输入一个问题或者场景要求，然后大模型基于我给出的信息进行生成内容。这种方式很容易出现一个答非所

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使用 Agent Skills 做知识库检索，是一种什么体验？ 它能比传统的分块+向量匹配的 RAG 效果更好吗？ 大家好，欢迎来到 code秘密花园，我是花园老师，这一期我们进入 Agent Ski

在和一个女孩恋爱之前，要做的第一件事永远是：认识她！ 所以在开发 AI Agent之前，我们首先要认识 AI Agent，明确它是什么，它的价值在哪里。

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很多想学 AI 开发的朋友，往往倒在了第一步：配环境。 我们要做的不是简单的“安装软件”，而是构建一个专业的数字化工作台。

用 Cursor 的都知道，Skills 能按项目挂一堆「技能」让 AI 按规则干活。但官方 skills add 不会往项目里写配置，换一台机器、换一个人，就得重新加一遍，谁装了啥谁也说不清。我写了

Agent 开发的第一定律：必须强迫 AI 输出结构化数据（JSON）。这一课，我们将学习如何规范化AI输出，让它乖乖吐出我们想要的格式。

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TRAE 中国版 SOLO 现在已经对全部用户免费开放，不仅能自由切换模型，还支持接入自定义模型。工具的价值就在于被人用起来，而现在，门槛又低了一大截。

一个没有长期记忆的 AI，只是一个瞬间的函数映射：输入 → 输出，然后遗忘。 一个有记忆、有上下文管理、有主动唤醒能力的 AI，才是一个动态演化的系统。

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