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RAG高级检索策略学习总结 1. 自定义检索器 这是什么 自定义检索器是通过继承LangChain的BaseRetriever基类，实现_get_relevant_docu...

向量数据库（VectorStore）知识总结 这个目录包含了4个Python文件，展示了LangChain中向量数据库的核心检索功能。 1. 带阀值的相似性搜索 知识点 F...

非分割类型的文档转换器 - 学习总结 概述 本目录展示了 LangChain 中不进行文档分割，而是对整个文档进行转换的处理器。这类转换器不会改变文档数量，而是对文档内容进...

LangChain 文档转换器与文本分割器组件学习总结 📚 目录 字符文本分割器 递归字符文本分割器 程序代码递归分割器 语义分割器 HTML标题分割器 JSON分割器 ...

Blob 与 BlobParser 学习总结 1. BaseBlobParser 作用：演示如何自定义 BlobParser 来解析文档 核心功能： 创建自定义解析器 Cu...

LangChain 文档加载器学习总结 各文件知识点总结 1. markdown_loader_example.py 是什么: Markdown 文件专用加载器 有什么用:...

Document 组件与文档加载器 - 学习总结 1. Document.py - 文档加载示例 TextLoader 是什么：LangChain 提供的文档加载器，用于读...

向量数据库学习总结 一、FAISS 向量库 1. FAISS 向量库创建与保存 这是什么 FAISS（Facebook AI Similarity Search）是Face...

HuggingFace 文本嵌入（embeddings）学习总结 1. HuggingFace 远程嵌入 是什么 通过 HuggingFace API 调用云端 embed...

OpenAI Embedding 学习总结 一、什么是 Embedding（嵌入）？ Embedding 是将文本转换为数值向量的技术，它能够： 将文本映射到高维向量空间 ...

Runnable组件重试与回退机制 一、重试机制 是什么 当Runnable执行失败时，自动重新尝试执行 有什么用 提高程序容错性，处理临时性网络故障、API限流等问题 示...

Runnable组件 bind 函数 是什么 bind() 是 LangChain 中 Runnable 组件的方法，用于动态添加默认调用参数，在创建 Runnable 实...

缓冲窗口记忆组件学习笔记 一、是什么 缓冲窗口记忆组件（Buffer Window Memory）是一种带有限容量的对话历史管理机制，它能够： 保存对话历史：将用户和AI的...

ChatMessage 组件学习笔记 一、ChatMessage 是什么？ ChatMessage（聊天消息历史组件）是 LangChain 框架中用于管理和存储对话历史的...

Python + OpenAI 原生 SDK 实现记忆功能 一、这是什么 这是一个使用 Python 和 OpenAI 原生 SDK 从零实现的对话记忆系统，采用了摘要缓存...

一、这是什么 LangChain 回调功能是一种监控和调试链式应用执行过程的机制。通过在链的执行过程中注册回调处理器，可以实时捕获各个阶段的状态信息、输入输出数据以及性能指...

两个Runnable核心类的讲解与使用 概述 本章节学习 LangChain 中两个核心的 Runnable 工具类：RunnableParallel 和 Runnable...