美团正式开源 LongCat-2.5，采用MIT协议，支持商用推理部署与二次训练，无需额外授权。模型总参数 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数，支持一百万上下文。

老金最近用上了一个新工具，叫Magpie。 之前我没少推荐CC Switch，手里有几个模型渠道，用它切来切去，确实方便。 可账号和模型越来越多以后，我又开始惦记一件事：能不能把怎么选，也交给软件？

本期共收录 11 个热门开源项目，合计新增 ⭐ 13,136 stars，热门语言：Python、TypeScript、Rust。 📋 本期概览 排名 项目 语言 ⭐ 总星数 本期新增 1 skill

很多人可能不知道，你买的那张好几万的 RTX 5090，可能跑不了你想跑的本地 AI 模型，我可没跟你瞎说。

先把结论放在前面 如果你打算把大模型装进手机，最先要接受的现实是：决定这东西能不能用的，往往不是模型多大，而是推理链路里哪一段还在裸奔。 四个阶段的时间账 一个典型的端侧截图识别任务，走下来的耗时曲线

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结合招聘 JD、薪资与一线工程师观点，对比 Agent 开发与全栈两条转型路线。Agent 属于机遇驱动，岗位多集中在中小厂；全栈由商业驱动，需求稳定、竞争激烈。Agent 开发能力基本是全栈的超集

AI 热点日报（2026-11-10）：英伟达AI Day首尔开幕，苹果重回市值第一，黄仁勋遭免职调查 算力与芯片 1. 英伟达AI Day首尔2026开幕，聚焦智能体AI与物理AI 🔥 英伟达AI

最近半年 AI 圈最出圈的一类能力，是让 AI 自动操作软件，代表有两个： 一个是 browser use，AI 自己操控浏览器，开网页、点按钮、填表单； 另一个是 computer use，直接操控

OpenAI 把中位推送延迟压到原来的五分之一，代价是仓库不再有一个统一时间点；Anthropic 干脆换掉了 Git，换来的是取消合并队列的全局锁。同一个症状，两家给出了相反的诊断。

如果你的检索、推荐或者向量量化流水线里有聚类这一步，它用的更新规则大概率还是 Lloyd 在上世纪五十年代写下的那一个：把每个点分配给最近的中心，再把中心重算为分配点的均值，全量数据过一遍，重复二三十

如果把深度学习看成一棵树，那么神经网络是树干，CNN 和 RNN 是两条重要分支，Encoder–Decoder 负责把“理解输入”和“生成输出”分开

国产模型最近是“被虐”得太惨了，以前宣传都是追上甚至超越国际水平了，也就一年光景，现在是尾灯都快看不到了。 AA 算法一调整，所有国模排名又下滑~~ 除了最新的K3.1 Pro 还能扛一下，其它全部跌

QoderCN 深度实测，用 Qwen3.8-Flash 实战站点托管、一分钟科普视频、Three.js 机械表、西湖古塔代码建模与 WebGL 捏脸交互。

麦克风硬件音频采集唤醒为 0 次；真正实现未卜先知的，是 公网 NAT 时空超图（ST-GNN）、现代隐私集合求交（PSI） 与 端侧微模型特征向量化（On-Device Em

(这是"AI 可见性测量"系列第五篇。前情:我开源了一套测量品牌在 AI 引擎里可见性的工具(Python + Java 两版),并在第三篇里记录了六次"如果全自动就翻车、被人审拦下来"的瞬间。

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Anatomy 是一个 Agent Skill：你给它一个技术概念，它会发明一件物理装置来体现这个概念，再用一个小模型驱动画面，生成可交互的等距3D图

Lomo Agent 从构思到上线的架构设计与工程实践：任务组织、消息路由、持久化执行、异步生成、上下文工程、长期记忆、自主推进与共享创作工作区。