本文盘点 2025 年 7 月 GitHub 十大热门项目，横跨多领域，展示最新技术创新，适合开发者与科技爱好者深入探索、积极贡献。

引言：踏上修仙之路 在这个 AI 技术日新月异的时代，作为一个机器学习领域的"凡人"，我却接到了一个颇具挑战的任务：开发一个能在用户输入文本时实时识别文本实体的功能。简单来说，就是...

还在惊叹大模型？不如用LangChain+DeepSeek亲手打造更强大的AI应用！本文从核心概念、使用方法、竞品对比到快速上手，附带简易版RAG，一文讲透，小白也能看懂。

一文带你上手 AI Agent 编程、🗾3分钟学会Echart地图下钻、Java基石--Java发动机ClassLoader、下一代多智能体编排利器：LangGraph 的野心与实践

一、MCP Sampling：让大模型学会“精准提问” 1.1 采样原理拆解 核心作用：解决传统情感分析中“上下文缺失”和“动态场景适应”难题 关键优势： 人工审核机制：拦截敏感内容（如政治言论） 动

今天聊一把双刃剑——`eval()`。它能瞬间把字符串变成可执行代码，也能瞬间把服务器变成“矿机”。看完这篇，你会明白何时该用、何时该躲，以及如何用更安全的姿势“白嫖”动态求值。

为什么要搭建本地知识库？ 难道你就不想拥有一个超级能干的AI助理管家吗？就像是贾维斯一样的助手! 那么DeepSeek的特点就是擅长理解中文,这一点比很多外国AI强大很多! 那么我们就可以把自己的工作

随着大语言模型规模的不断扩大，我们似乎已经习惯了一个发展模式：更大的模型、更多的参数、更强的性能。然而，这种"暴力美学"正在遭遇瓶颈。最近，Google设计了MOR架构来升级transformer

🌈 在彩虹般绚烂的技术栈中，我是那个永不停歇的色彩收集者。 🦋 每一个优化都是我培育的花朵，每一个特性都是我放飞的蝴蝶。 🔬 每一次代码审查都是我的显微镜观察，每一次重构都是我的化学实验。 🎵 在编程

当LangChain成为技术债：你的AI架构还撑得过明年吗？ 引言 在过去的18个月里，LangChain无疑成为AI工程领域的耀眼明星——GitHub星标爆炸性增长、开发者峰会座无虚席、各种基于La

本篇分享了LangChain Agent API快速搭建智能体的方法，通过create_tool_calling_agent创建模型和工具的Agent，并使用AgentExecutor执行Agent。

人工智能在语言学习中的实践：从 Duolingo 到自研系统的深度剖析 ——从算法原理、工程落地到代码级实现 1. 引言：当 AI 成为语言教师的“第二大脑” 1.1 语言学习的三大痛点 反馈延迟：传

欢迎来到苦练Python第36天！今天，我们把目光投向现实世界最通用的数据语言——**JSON**。API、配置、数据库，处处都有它的身影。五分钟掌握 Python 内置JSON模块

前言：Human-in-the-Loop（HIL）是一种AI系统设计模式，它允许人类在AI Agent的决策过程中介入并提供反馈或决策。在HIL系统中，AI Agent在执行某些关键操作前会暂停，等待

大家好，我是袁庭新。 为什么要将大模型部署到本地呢？如果特别注重数据安全与资源可控性，可以将DeepSeek部署在本地，实现数据闭环管理，有效避免敏感信息外泄。

AI驱动的智能设备健康评估系统通过人工智能技术实现设备状态的主动监测和预测性维护。AI产品专家三桥君通过详细解析系统工作流程和实际案例，展示了如何帮助企业实现从"事后维护"到"预测性运维"的智能化转型

今天，我们把平平无奇的 `input()` 玩出花：类型转换、异常兜底、循环校验、批量读取、布尔识别、JSON 直传、默认值回退，一站式教你写出“用户永远输不错”的交互脚本。

"系统上线第三天就被安全部门紧急叫停，所有人都在会议室里看着我。" 那是我职业生涯中最尴尬的时刻之一。作为一家500人科技公司的架构师，我以为把个人版的MCP简单放大就能解决企业的AI工具集成问题。

基于情感识别的在线教育互动优化：技术实现与未来展望 在线教育已成为现代学习的重要方式，但其缺乏传统课堂中的情感互动，导致教师难以实时感知学生的情绪状态和学习效果。情感识别技术通过分析学生的面部表情、语