本文针对语义分割模型因图像方向任意性导致性能下降的难题，提出了一种即插即用的基于填充的旋转等变卷积模式（PreCM） 。该模块基于严谨的群论推导，能直接替换现有网络中的卷积层，使其获得严格的旋转等变性

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近日，RoboChallenge 重磅推出！这是全球首个大规模、多任务的在真实物理环境中由真实机器人执行操作任务的基准测试。 通过科学的评估体系构建一个开放、公正、可复现的「真实考场」

在 AI 与开发工具深度融合的今天，开发者不再满足于“辅助式”智能——我们渴望一个真正能理解上下文、执行复杂任务、甚至自主协作的 AI 同事。iFlow CLI 正是为此而生。 作为心流 AI 团队打

智能体化系统(Agentic System)将成为AI系统的新一代范式。 然而开发生产级可靠的智能体化系统并不容易。 上下文工程是解决智能体化系统性能问题的关键。 运行追踪和系统评估是必要的举措。

从零开始构建企业级生成式AI应用面临诸多技术挑战：模型选择与集成复杂、安全合规要求严格、开发周期长、维护成本高。

本文介绍AWS Toolkit for VS Code新推出的LocalStack集成功能，让开发者能够在本地环境中测试和调试无服务器应用程序，支持Lambda、SQS、EventBridge等多服务

本篇分享系统讲解了Coze平台大模型与插件的核心配置方法。在模型配置方面，详细解析了模型参数及输入输出设置。在人设配置环节，提出了结构化提示词模板。插件使用部分介绍了两种调用方式和五项功能。

别急着让 AI 写代码！先让它复述任务，用费曼学习法对齐理解，避免返工。10 秒确认，编码效率翻倍！

在大模型圈子里，强化学习之父、图灵奖得主 Rich Sutton 所著《苦涩的教训》已经成为圣经一般的存在。如果一个方法能够随着算力的增加而自然受益，大家就会觉得这个方法符合《苦涩的教训》所传达的精神

就在这两天，AI 大模型界像约好了一样，扎堆发布新模型。9 月 29 日 DeepSeek-V3.2-Exp 发布，9 月 30 日 Claude 4.5 紧随其后发布……

亚马逊云科技于 2025 年 6 月推出了全自动化的 WAF AntiDDoS 托管规则组。提供更快速的秒级检测与缓解，以及更高精准度和更灵活的配置。

存在 10 多年后，VAE（变分自编码器）时代终于要淘汰了吗？ 就在今天，纽约大学助理教授谢赛宁团队放出了新作 ——VAE 的替代解决方案 ——RAE

从多模态数据到 Physical AI，阿里云人工智能平台 PAI 助力客户快速启动 Physical AI 实践。

市场监管部门在处理消费者投诉时，传统方式面临诸多挑战：投诉渠道分散导致数据汇总效率低下；流程依赖人工审批致使处理周期过长；部门间协作不畅影响执法响应速度；

理解人工智能大模型的经济学，需要跳出传统技术的分析框架。它不仅仅是一个新产业，更是一种正在重塑经济底层逻辑的基础性力量。 下面这张图梳理了AI大模型经济的核心产业链，帮助你直观地理解其整体结构。 💰

今天，阿里通义千问团队正式宣布开源Qwen3-VL系列的4B与8B版本，以更小的参数量实现了接近上一代72B旗舰模型的性能表现，为资源受限的开发环境提供了新的选择。

每次写文章最痛苦的就是到各个平台发布文章，欧阳的文章发布在：微信公众号、掘金、知乎、CSDN、博客园。这也就意味着每次发布文章我都需要到这些平台去上传文章图片、粘贴md内容、填写摘要、上传logo这些

Ilya 最新发文引爆全网，AGI 内部实现了吗？OpenAI 前主管的一句话，瞬间点醒了许多人：AI 其实早已觉醒，只是我们还在大梦中不醒。」