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  • 把 Windows 桌面图标做成一个会自己运转的小世界
    桌面脑洞 每天开机以后,Chrome、Edge、微信、VS Code 这些软件图标都安安静静地待在 Windows 桌面上。它们的工作只有一个:等我双击。 我突然想到一个有点无聊、但越想越有画面的事情
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  • 5 分钟,让网页里站着一个会说话的 3D 数字人
    先放结论:这个效果不是我录的视频,是浏览器里实时渲染的 3D 数字人——你给一段文字,它实时合成语音、同步口型、配上表情和动作。 你可以直接打开在线版体验(填个 App ID/Secret 就能玩):
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  • AI 替我工作之后,我应该做什么?
    当原本擅长的技能逐渐被 AI 掌握,我们新的兴趣和价值支点在哪里?当执行能力越来越便宜,人还应该发展哪些能力?
    • 聪聪正在递归下降
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    LLM AI编程
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  • 做个人 IP 不用真人出镜,我做了个一键生成 IP 动画视频的 Skill
    今年OPC像雨后春笋般冒出来,做一人公司 把个人 IP 经营好可以成为公司的获客入口,今天这个skill只要输入文章或者口播稿,它就能直出帮你获客的个人IP动画视频。
    • 后端小肥肠
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  • 大一暑假,我从零搭建了一个Multi-Agent辩论系统——项目全流程复盘
    项目起源 大一暑假,我有一个不成熟的想法:如果让几个带着不同出身、不同创伤的AI角色,在没有人工干预的情况下连续辩论几十场——它们会变成什么样? 最初只是好奇。后来变成了一个完整的Multi-Agen
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    Agent
  • 再见SDD——Spec驱动开发为何不适合大多数项目
    好的上下文工程追求的是:当前任务需要什么事实,证据在哪里,哪些结论仍可撤销,什么时候应该忘掉。好的传统工程产出物追求的是:谁拥有它,服务什么决策,如何验证,何时失效。SDD 如果不能回答这些问题,就只
    • 桦说编程
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  • 付费上班的时代,真的来了
    本文探讨了AI工具从个人消费到企业生产工具的转变趋势。越来越多的职场人士自费订阅ChatGPT、Claude、Cursor等AI工具以提升工作效率,形成了"付费上班"的现象。文章分析了AI工具成为现代
    • shengjk1
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  • Cursor 转 Codex 大半个月,聊聊我的真实感受
    Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼,Codex 则让我第一次真正感觉到,AI 不只是编程助手,而是一个真正的超级Agent,Codex 明显更接近下一阶段的形态。
    • 深小乐
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    人工智能
  • 神级 Skill,作品个个儿爆,我开源了长期自用的手绘风格库
    我深度翻阅了各平台对于 AIGC 内容的要求,平台不是反对 AIGC 而是反对 AIGC 出来的错误、低质量、无法验证的作品,这种作品一旦泛滥不仅对平台是灾难,对读者来说可能带来更加大的影响
    • XiaoLei_Liu
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  • GPT5.6和Fable5“杀疯了”,无限制+延期+50%!
    周一早上给大家两个好消息!没有坏消息! 第一个好消息来自 Claude: 第二个好消息来自 OpenAI: 有什么重要工作,可以使劲蹬了! 这个图片太形象了!!!我就是那个骡子! Fable 5 被放
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  • 笑抽了!DeepSeek识图,豆包完胜了!
    听说 DeepSeek 识图功能上线了,我非常兴奋啊!终于要补上多模态这个短板了么? 打开APP和官网看了一眼: 真的出现了一个识图模式!哇塞! 我赶紧拿“梁爷爷”的图片试一波! 看到结果那一刻我瞬间
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    人工智能 DeepSeek
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  • 试了下腾讯 Marvis,回不去了...
    这是苍何的第 553 篇原创! 大家好,我是苍何。 最近一半时间都在外面跑,高铁上、酒店里、参会现场。 经常会出现手机在手边,但关键文件在家里电脑上。 以前要改个东西,身边只有手机,干瞪眼。 直到用了
    • 苍何
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  • Prompt 编写指南:打造高效 AI 指令
    Prompt 编写指南:打造高效 AI 指令 在 AI 编程时代,编写高质量的 Prompt(提示词)是开发者必备的核心技能。一份优秀的 Prompt 就像一张精准的作战地图,能够引导 AI 高效完成
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  • 一个主持人管 5 档节目,他用 AI 把 1 小时的活压到 5 分钟
    优秀主持人的 AI 实践案例。超杰老师负责 5 档节目,一年接近 200 期。为了省掉反复重看和手工剪片,他用 AI 一点点搭起了转写、找时间点、批量切片、画面包装和内容发布流程。
    • 悟鸣AI
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  • Doubao-Seed-Evolving实测:我做了个情绪价值拉满的星座记账 Skill
    我觉得检测一个模型能力的方式就是把它放进真实任务里用一遍,借着这次豆包出的新模型,我做了一个记账skill,还融入了趣味星座测试,我把它叫做小肥肠星运记账。
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  • 第8章 Agent前端交互与可视化
    在前七章中,我们完成了AI Agent的推理规划、反思纠错、工具调用、多智能体协作、RAG知识库增强等全部底层能力搭建。此时的Agent已经具备完整的「大脑」和「手脚」,可以自主思考、检索知识、执行任
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  • 从零搭建一个最小的 Agent Loop
    这是什么 一个用不到 100 行 Python 写的 demo,演示大模型 agent 的核心机制:让模型自己决定调用哪个工具、解析它的调用请求、执行后把结果喂回去,循环直到它给出最终答案。 不涉及框
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  • 最佳work模型sonnet5来了,直接就能用!
    你们的 Anthropic 账号还好么?Claude 新模型 Sonnet 5 来了! 我大概测了一下,有点东西。 这几天大家都说 Opus 4.8 疯狂降智,原来是为了它! 我快速看了它们的官方博客
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  • OpenSpec+Superpowers焊死后,AI编码工作流终于自洽了
    spec-superflow把两个神级框架的引擎源码级融合,独创contract-builder契约桥接层,让AI编程从碰运气变成可预测。
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    核心结论(金字塔塔尖) Agent 的本质是给 LLM 补上它天生缺失的五种能力——Memory、Tool、RAG、MCP、Skills——从而把一个"只能聊天的大脑"变成一个"能记住上下文、能动手执
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