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Cursor 转 Codex 大半个月,聊聊我的真实感受
Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼,Codex 则让我第一次真正感觉到,AI 不只是编程助手,而是一个真正的超级Agent,Codex 明显更接近下一阶段的形态。
为什么越来越多人放弃 Claude Code 转而用 Pi?
之前写过两篇关于 OMP的文章,一篇聊使用,一篇聊接 DeepSeek。OMP 其实是 Pi 的一个 fork,在使用 OMP 的时候,我也一直在用 Pi。 Pi 的 harness 相比于 Clau
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WorkBuddy 最值得落地的 10 个技能,效率直接翻倍
这是一份面向Java后端开发者的高效技能清单,涵盖项目初始化(springboot-scaffold)、代码评审(code-review)、AI工具集成(mcp-builder)、测试驱动开发。
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别再裸用 Claude Code 了!32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器,开发效率直接拉满! 先晒一下我装完的效果(见下图),所有技能均实测可用。
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前几天在知乎看到有人问:Codex 用上 GPT-5.6 后,为什么不少人开始不用 Skills 了? 确实,相信大家也发现,很多 Skill,尤其是开发相关的,真的慢慢就开始用不上了。 我现在看到一
携程员工:在携程4年,月薪3万左右,基本没涨薪了。不过挺满足的,毕竟稳定,福利也不错(附Agent面试题)
携程员工爆料4年月薪3万没涨薪但满足,14道Coding Agent面试题全解:Prompt组装、上下文三层压缩、Tool与Skill区别、多Agent编排、Plan设计,附源码级回答。
Kimi K3太牛了!但老板说API太贵,让我本地化部署,我算完成本,他涨红脸沉默不语了!其实成本不高,三千万足矣。
我看着老板的脸色由白转红,又有点儿紫,最后有点儿黑,没说一句话。沉默良久以后老板开口说:小X啊,这个事儿公司需要开会讨论一下,你把材料留下先回去吧。走出办公室的一刻,我看着老板拿起那份账单...
面试结束后,我反问:“就面个实习至于上这么大强度吗?”面试官:“你对 RAG、Agent、MCP、Skill 理解得很到位,所以要求高一点。”
一场上强度的派聪明 RAG 实习面试,16 道题覆盖分片、向量、KNN、BM25、Agent、MCP、Skill 全栈,附简历模板。
每天白嫖 WorkBuddy 100 积分,我让WorkBuddy自己领
有没有小伙伴跟我一样,每天都去白嫖 WorkBuddy 的 100 积分,每天都怕忘记领。 其实我早就开了会员,但还是会有积分焦虑,天天惦记着今天的积分领没领。
阿里一面,我霸气反问:你说你们在做Agent项目,说说langchain、muti-agent、a2a这些你们都是怎么做的?面试官一直在擦汗。。
阿里一面Agent方向面试复盘,涵盖LangChain架构、Multi-Agent、A2A协议、MCP、Transformer自注意力、大模型对比等核心面试题
凌晨睡不着,我给台风巴威写了个追踪网站
索性爬起来,打开电脑,用 Claude Fable 5 把想法一点点敲了出来。把基于中央气象台、日本气象厅、美国 JTWC、台湾气象署四家的路径数据放在同一张地图上之后,很多事一眼就看明白了
我筛了 1400 个 Claude Code Skills,留下 5 个天天在用的
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Jev到底是个什么东西?举个形象的例子!
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我把刘备一生做成了可播放的高德地图,还把整套方法封装成了 Skill
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