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真实的 AI 开发微信小游戏全流程记录：技术栈、prompt、踩坑清单、成本明细全公开。文末有彩蛋。

2026年5月GitHub十大热门：从skills到Pixelle-Video，月榜社区火力集中在「把Agent做进工程化工作流」-能省Token、能记住上下文、能编排多Agent、能产出内容。

研究了半年 Agent，我终于搞懂了为什么大部分团队都在做无用功 先说结论：我把这半年的研究整理成了一套 7 个模块的免费教程，覆盖从范式转移到生产上线的完整路径，还做了一个贯穿全程的端到端案例。地址

你有没有这种经历： 产品经理丢过来一句"做个好看的登录页"，你打开 Figma，对着空白画布发呆。拖一个矩形、设一个圆角、调一下间距——十分钟过去了，草稿还没出来。 说实话，画原型这件事，本质上是在用

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上上周刚买的新Macbook pro M5，上周有一天我合上 Mac扔进包里，100% 电量。第二天拿出来——87%，没有休眠吗？这样下去电池一年估计就得打8折吧？ 简单搜了下，这显然不是个例。翻了下

就在昨天，DeepSeek V4 Preview 发布，同步开源。 从技术报告里的 benchmark 数据到社区的实测反馈，到处都在讨论，刷屏了。 开源模型在对话和写作上已经做得相当成熟，各家你追我

比Opus 4.6更强的Opus 4.7终于来了。 眼看着奥特曼的Codex越做越大，Anthropic反手就推出了Opus 4.7，而且这一次，是真的强。（目前已经全量推送了，可以直接使用）

claude-studio：Claude Code Agent Teams 的可视化编排平台，把多 Agent 工作流配置从文件散落在目录里变成可视化的 DAG 图

先放个结论：按星哥的步骤配置完，你就能在本地工具里直接调用 DeepSeek V4 Pro 的免费额度，不用充值，不用复杂操作，5 步就能搞定！ 免费的模型： 一、准备工作 想薅这个羊毛，提前准备好这

需求没问清就写！边界没拆清就写！用例没先写就写！改完没检查就发！ 这是当前AI编程经常遇到的问题。最近很火的Superpowers又是什么？能不能解决这个问题呢？ 是什么 Superpowers 是一

AI编程总返工？本文拆解Superpowers框架，用“设计-计划-执行-验证”标准工作流，让AI写代码彻底告别开盲盒！

把小说章节自动转成短视频或漫画的 AI全流程工具。全流程工具。上传文本，Claude分析人物和场景、生成剧本和分镜。再由 AI 模型逐帧出图/出视频，最终合成完整内容

Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼，Codex 则让我第一次真正感觉到，AI 不只是编程助手，而是一个真正的超级Agent，Codex 明显更接近下一阶段的形态。

索性爬起来，打开电脑，用 Claude Fable 5 把想法一点点敲了出来。把基于中央气象台、日本气象厅、美国 JTWC、台湾气象署四家的路径数据放在同一张地图上之后，很多事一眼就看明白了

本文介绍了如何使用LangChain JS框架快速搭建前端AI开发环境。主要内容包括：LangChain的核心价值，灵活组合功能，核心组件介绍 LLM/ChatModel模型层等。