Qwen 系列的闭源模型，我是真的很少用。虽然它上一轮 3.7 就已经号称国产第一了！ 每次上新模型我都得找渠道测试！ 这次看了下 Qoder 国内版有 800 多次配额 + 300 Credits，

桌面脑洞 每天开机以后，Chrome、Edge、微信、VS Code 这些软件图标都安安静静地待在 Windows 桌面上。它们的工作只有一个：等我双击。 我突然想到一个有点无聊、但越想越有画面的事情

先放结论：这个效果不是我录的视频，是浏览器里实时渲染的 3D 数字人——你给一段文字，它实时合成语音、同步口型、配上表情和动作。 你可以直接打开在线版体验（填个 App ID/Secret 就能玩）：

这是苍何的第 597 篇原创！ 大家好，我是苍何。 最近，我想给自己的个人网站换个玩法。 之前的网站比较常规，点开页面、浏览内容，看完就走了。 我花了一些时间，把个人网站变成了一颗可以到处逛的 3D

> 基于 Python 3.12+（当前主流生产版本），标注了 3.10/3.11/3.12 引入的新语法。 > 参考来源：[Python 官方语言参考](https://docs.pytho

今年OPC像雨后春笋般冒出来，做一人公司 把个人 IP 经营好可以成为公司的获客入口，今天这个skill只要输入文章或者口播稿，它就能直出帮你获客的个人IP动画视频。

当原本擅长的技能逐渐被 AI 掌握，我们新的兴趣和价值支点在哪里？当执行能力越来越便宜，人还应该发展哪些能力？

AntV Sive，See it Live, Share it Real. 让数据跃然眼前，让每一份洞察即刻可见、轻松分享。 他可以让做数据可视化变得非常简单。

美版豆包又更新了！ 还有人记得谷歌的 Gemini 系列么？好像被极度边缘化了！上次 Flash 更新的时候，我其实专门写过一系列文章，介绍 Antigravity 这个智能体，以及测试了 3.5 F

优秀主持人的 AI 实践案例。超杰老师负责 5 档节目，一年接近 200 期。为了省掉反复重看和手工剪片，他用 AI 一点点搭起了转写、找时间点、批量切片、画面包装和内容发布流程。

Agent 开发：主流 Skills 推荐 一、SSD 规范驱动开发 在 Claude Code 里实现规范驱动开发（SSD），核心思路是把 "vibe coding" 的自由探索，约束到一套结构化的

中转站说自己是 GPT-4o，怎么验？ModelSpy 不问自报家门，从分词器指纹、陷阱题库、流式 TPOT 等六路独立证据投票，输出候选排名和置信度，退出码可直接挂监控。

很多新手卡在同一个地方：ChatGPT 用得很溜，OpenAI SDK 也能调通，但一说到"做个 Agent"，就不知道从哪下手。不是不会写代码，是缺一个「拼装」的思路。

项目起源 大一暑假，我有一个不成熟的想法：如果让几个带着不同出身、不同创伤的AI角色，在没有人工干预的情况下连续辩论几十场——它们会变成什么样？ 最初只是好奇。后来变成了一个完整的Multi-Agen

别卷 Python 了：我用 Java 21 + Spring Boot 3 打造了一个企业级 RAG + 智能体工作流引擎（附架构与源码解析） 先交结果：MaxKB4j（Max Knowledge

这是什么 一个用不到 100 行 Python 写的 demo，演示大模型 agent 的核心机制：让模型自己决定调用哪个工具、解析它的调用请求、执行后把结果喂回去，循环直到它给出最终答案。 不涉及框

最近做了一个 Rust 项目：pi-rust。把 TypeScript 版的 Pi 编码助手用 Rust 重写，命令叫 rpi。 先把测试结果放出来。 先看数据对比 对比版本是 rpi 0.3.6 和

一句话，让 AI 帮你写代码，已经很常见了。 但是一句话制作 3D 模型以及 3D 游戏，还是刚刚兴起的浪潮。从 Fable 5 出来之后，K3、GPT 5.3、Grok 4.6 这方面都做了增强！

我觉得检测一个模型能力的方式就是把它放进真实任务里用一遍，借着这次豆包出的新模型，我做了一个记账skill，还融入了趣味星座测试，我把它叫做小肥肠星运记账。