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用AI每天复刻一个微信小游戏 · Day 1：打个螺丝 〇 写在前面 Day 1 选的是《打个螺丝》。 这款游戏在微信畅玩榜上排名第四，但我选它不主要是因为热度——而是因为它是这份清单里逻辑最干净的一

上一篇讲了"为什么选 Obsidian"。这篇只聊一件事：怎么定制自己喜欢的Obsidian首页，看得舒心，又更加高效。

用AI每天复刻一个微信小游戏 · Day 4：羊了个羊星球 〇 写在前面 Day 4 原计划做《箭头会拐弯》。但真正准备动手时，我发现这个游戏和 Day 3 的《一箭又一箭》核心玩法几乎是同一个东西：

最近发现「拼豆」这个圈子比想象中下沉很多，玩的人不少：小孩、亲子、手工党、汉服 / 桌游周边都在玩。但搜了一圈在线工具，体验普遍很烂——要么把「显示色号」这种基础功能锁在 Pro 套餐里收钱，要么只给

最近在测试 DeepSeek V4 的时候，顺带测了 GLM5.1，作为参考项。 但是发现它的结果非常离谱，“若只”般的存在。 数数字都不会了： 比大小也不会了： 是不是很离谱！这种几年前的问题，现在

Kiro 免费额度，够用吗 先纠正一个误区 最近看到不少人说"Kiro 是阿里的"——Kiro 是 Amazon 出的 AI IDE，不是阿里的产品。可能因为名字听着像中文，加上传播过程中以讹传讹，搞

最早出圈的是 同事.skill：把离职同事的聊天记录、文档、工作习惯整理给 AI，让 AI 尽可能像他一样思考、判断、回复。 《离职同事变成了 Skill》，这件事本身就已经够离谱了。

​ 随着Opus 4.7的新鲜出炉，今天 OpenAI 就把 Codex 的大招放出来了。 时间卡得很准，刀刀冲着 Anthropic 来。

上上周刚买的新Macbook pro M5，上周有一天我合上 Mac扔进包里，100% 电量。第二天拿出来——87%，没有休眠吗？这样下去电池一年估计就得打8折吧？ 简单搜了下，这显然不是个例。翻了下

比Opus 4.6更强的Opus 4.7终于来了。 眼看着奥特曼的Codex越做越大，Anthropic反手就推出了Opus 4.7，而且这一次，是真的强。（目前已经全量推送了，可以直接使用）

TL;DR Python 赢 AI 不是因为它"更好"，而是因为它"更早"且"更合适"。20 年的生态积累、动态类型+解释型的语言特性、学术界的路径依赖，三者叠加形成了难以打破的马太效应。C# 不需要

又让 Opus4.8 帮我手搓了一个好玩的软件！ 这一波有点帅气，也很好玩！ 桌面端软件和网页端都已经开发完成！ 这个无限流终端，是一个无限流的主题探险故事生成器。主题由 AI 随机生成，但是命运由你

一、前言：AI 编程的时代来了 如果你是一名前端开发，你一定知道——做一块数据大屏要多久？ 传统方式：设计稿 → 切图 → 搭场景 → 调材质灯光 → 写交互 → 接数据 → 反复修改 → 交付。3D

客户端可能是最需要给项目建立 AI 知识库的开发端。相比前端和后端，客户端在不知不觉中构建了极其复杂的工程上下文。本文介绍了如何在巨型项目中构建 AI 知识库，提高 AI 任务成功率。

以 skill-creator 为例，梳理三大设计原则：一是三层加载机制，分为触发层、执行层、工具层，规避信息过载；二是描述即触发器，精准撰写描述字段，平衡触发精准度，减少漏触发与误触发；三是采用结构

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需求没问清就写！边界没拆清就写！用例没先写就写！改完没检查就发！ 这是当前AI编程经常遇到的问题。最近很火的Superpowers又是什么？能不能解决这个问题呢？ 是什么 Superpowers 是一

大家好，我是董章鱼。 昨天机器人马拉松，荣耀的机器人"闪电”以 50 分 26 秒的用时夺冠。 目前人类的半马世界纪录是 56 分 42 秒，由 Jacob Kiplimo 保持。 荣耀的机器人，跑赢