稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • 沸点
    • 课程
    • 数据标注 HOT
    • AI Coding
    • 更多
      • 直播
      • 活动
      • APP
      • 插件
    • 直播
    • 活动
    • APP
    • 插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
关注
综合
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
排行榜
综合
后端
排行榜
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
  • 全部
  • 人工智能
  • AIGC
  • AI编程
  • 后端
  • Agent
  • 前端
  • 算法
  • LLM
  • OpenAI
  • 展开
  • 全部
  • 人工智能
  • AIGC
  • AI编程
  • 后端
  • Agent
  • 前端
  • 算法
  • LLM
  • OpenAI
  • Python
  • LangChain
  • 深度学习
  • Claude
  • 开源
  • 计算机视觉
  • 暂无数据
    • 推荐
    • 最新
  • 国产Windows 版 Claude Cowork 来了,内置海量 Skills,绝了。
    这是苍何的第 486 篇原创! 大家好,我是苍何。 Claude Cowork 是 Anthropic 推出、集成于 Claude 桌面端的通用 AI 代理,是面向普通办公者的低门槛版 Claude
    • 苍何
    • 157
    • 点赞
    后端
  • 使用 Cursor 进行 AI 编程的年度总结
    原文地址: https://glumes.com/cursor-annual-review/ 到了年末,各种软件的年度总结都来了,像听音乐的、看书的、点外卖的都有年度总结,这都是和生活息息相关的。 但
    • glumes
    • 457
    • 3
    AI编程
  • Claude4.5+Gemini3 接管电脑桌面,这回是真无敌了..
    Windows版Cowork 来了,正在抢走办公软件的入口。 要知道,Claude Cowork 目前只支持 Mac,而Skywork 优先支持 Windows ,填补了这个巨大的空白
    • AI袋鼠帝
    • 2.8k
    • 14
    AIGC 人工智能 Windows
    Claude4.5+Gemini3 接管电脑桌面,这回是真无敌了..
  • 人人都在聊 MCP,它到底解决了什么?
    最近几乎所有做 AI 应用的人,都听过 MCP。 讨论很多,但真正的疑问其实只有一个: 人人都在聊 MCP,它到底解决了什么? 如果你只是调用大模型写写文案,答案可能并不重要。 但一旦你开始做 Age
    • Linux内核拾遗
    • 254
    • 点赞
    MCP AI编程 AIGC
    人人都在聊 MCP,它到底解决了什么?
  • 看完 Cursor 2.0,我感觉国产 AI 编程又有希望了
    Cursor 2.0 功能堆满,却难言惊艳——多智能体、自研模型、内置浏览器,多是“集大成”而非突破。但正因如此,国产 AI 编程工具反而看到了追赶的曙光。这一次,机会或许真来了。
    • 飞哥数智谈
    • 5.4k
    • 8
    Cursor AI编程 人工智能
  • 如何构建 AI 智能体(2025 完全指南)
    AI 智能体革命才刚刚开始。虽然炒作是真实的,但机遇也是真实的。通过遵循本指南并避免常见陷阱,你今天就可以构建出能够交付真正价值的智能体,同时为即将到来的自主未来做好准备。
    • 信码由缰
    • 2.6k
    • 11
    AI编程
    如何构建 AI 智能体(2025 完全指南)
  • 全网最简单的 OpenClaw 部署教程,5 分钟拥有你的 AI 员工
    大家好,我是程序员鱼皮。 最近 OpenClaw(由 ClawdBot 改名)是真的火,它是一个能操作电脑干活的 AI 数字员工。能帮你读写文件、编写程序、执行任务,7×24 小时不休息。
    • 程序员鱼皮
    • 1.0k
    • 8
    AIGC Claude 程序员
    全网最简单的 OpenClaw 部署教程,5 分钟拥有你的 AI 员工
  • 高级微调调优:NEFTune 鲁棒性增强与 RoPE 长度外推
    在基础的参数微调(LoRA)之后,为了进一步提升模型在复杂场景下的表现——例如更聪明的对话响应和更长文档的处理能力,我们需要引入更精细的数学调优手段。 --- ## 一、 NEFTune:给 Em
    • 树獭叔叔
    • 16
    • 1
    后端 OpenAI AIGC
  • Spring AI 实战:手把手教你构建支持多会话管理的智能聊天服务
    Spring AI 实战:手把手教你构建支持多会话管理的智能聊天服务 引言 在 AI 应用爆发的今天,多轮对话和会话管理是构建生产级聊天应用的核心能力。然而,很多开发者在入门 Spring AI 时,
    • 玹外之音
    • 21
    • 点赞
    Spring Java
    Spring AI 实战:手把手教你构建支持多会话管理的智能聊天服务
  • 2026 最新 ComfyUI 教程 - 本地部署 AI 生图模型 - Z-Image-Turbo
    本文是用于演示通过 `ComfyUI` 工具,部署`z_image_turbo_bf16` AI 生图模型到电脑的教程,快来体验AI的快了吧!!!
    • 闲云一鹤
    • 3.5k
    • 18
    前端 AI编程 人工智能
    2026 最新 ComfyUI 教程 - 本地部署 AI 生图模型 - Z-Image-Turbo
  • 一天一个开源项目(第25篇):Clawra - 为 OpenClaw 赋予「自拍」能力的 Skill
    深入解读 Clawra,SumeLabs 开源的 OpenClaw Skill,通过 fal.ai 与 xAI Grok Imagine 让 AI 助手能按固定形象生成自拍
    • 冬奇Lab
    • 48
    • 点赞
    人工智能 开源 资讯
    一天一个开源项目(第25篇):Clawra - 为 OpenClaw 赋予「自拍」能力的 Skill
  • 🚀 Vercel AI SDK 使用指南: 提示词工程 (Prompt Engineering)
    在构建基于 LLM 的应用时,Prompt Engineering(提示词工程) 不仅仅是写出漂亮的文案,更是确保模型能够准确调用工具(Tools)、输出结构化数据(Structured Data)的
    • ZaneAI
    • 20
    • 1
    Agent React.js
  • anthropic-academy:RAG检索增强生成
    检索增强生成简介 检索增强生成(RAG)是一种帮助你处理大型文档的技术,这些文档太大而无法放入单个提示中。RAG不是将所有内容塞进一个庞大的提示中,而是将文档分解成块,并在回答问题时只包含最相关的部分
    • mwq30123
    • 34
    • 点赞
    人工智能
    anthropic-academy:RAG检索增强生成
  • 关于氛围编程(Vibe Coding)的一切
    Vibe Coding这一术语由OpenAI联合创始人Andrej Karpathy提出,即用自然语言提示和智能体AI支持,更快地将想法转化为代码。
    • 小小小怪兽
    • 636
    • 1
    人工智能 全栈
    关于氛围编程(Vibe Coding)的一切
  • Claude 完整代码教程(转载)
    转载x上文章 Claude 完整代码教程 我做了 7 年软件工程师,先后在亚马逊、迪士尼和 Capital One 工作过。我发布的代码服务了数百万用户,我构建的系统不容有失。现在我是一家为企业构建智
    • mwq30123
    • 39
    • 点赞
    人工智能
    Claude 完整代码教程(转载)
  • 扒了下 Cursor 的提示词,被狠狠惊艳到了!
    如果让你开发一个 AI 编程工具(比如 Cursor),你觉得最大的难点是什么? 是前端技术、后端技术、UI 设计、还是别的?
    • 程序员鱼皮
    • 46k
    • 412
    AI编程 Cursor 程序员
    扒了下 Cursor 的提示词,被狠狠惊艳到了!
  • Agent Skills 完全指南:让你的 AI Agent 拥有超能力
    Agent Skills 完全指南:让你的 AI Agent 拥有超能力。本文将带你深入了解 Agent Skills 的核心机制,并手把手教你实现自己的技能系统。
    • 乃瞻衡宇
    • 529
    • 点赞
    算法
    Agent Skills 完全指南:让你的 AI Agent 拥有超能力
  • 从需求到技术选型:我是怎么做自然语言数据分析的
    接到一个自然语言数据分析的需求,去 GitHub 逛了一圈。PandasAI 能跑通但不够用,直到遇到 Vanna——有上下文、有记忆、可扩展。本文记录这次技术选型的过程。
    • 那時年少
    • 20
    • 点赞
    GitHub
    从需求到技术选型:我是怎么做自然语言数据分析的
  • LangChain 模型I/O:输入提示、调用模型、解析输出
    从这节课开始,我们将对 LangChain 中的六大核心组件一一进行详细的剖析。 模型 位于 LangChain 框架的最底层,它是基于语言模型构建的应用的核心元素,因为所谓 LangChain 应用
    • 前端付豪
    • 49
    • 点赞
    LangChain 程序员 人工智能
    LangChain 模型I/O:输入提示、调用模型、解析输出
  • 『n8n』让大模型识别图片内容
    有没有发现 n8n 的聊天窗只有一个输入框,好像没有上传文件的功能。 那是因为没开启“Allow File Uploads”。双击「When chat messa
    • 德育处主任
    • 84
    • 2
    人工智能 AIGC LLM
    『n8n』让大模型识别图片内容
  • 早上好!
    点亮在社区的每一天

    推荐话题 换一换

    #挑战每日一条沸点#
    #挑战每日一条沸点#

    23.1m

    #过年啦#

    82k

    #寻找年味#

    330k

    #每日快讯#

    9.9m

    #每日精选文章#

    3.6m

    #日新计划#

    10.7m

    #每天一个知识点#

    48.3m

    #工作中做得最正确的一件事#
    #工作中做得最正确的一件事#

    421k

    #掘金一周#

    1.5m

    #新人报道#

    39.0m

    查看更多
    • 用户协议
    • 营业执照
    • 隐私政策
    • 关于我们
    • 使用指南
    • 友情链接
    • 更多人工智能文章
    • 举报邮箱: feedback@xitu.io
    • 座机电话: 010-83434395
    • 京ICP备:18012699号-3
    • 京ICP证:京B2-20191272
    • police 京公网安备11010802026719号
    • ©2026 稀土掘金