上一篇讲了"为什么选 Obsidian"。这篇只聊一件事：怎么定制自己喜欢的Obsidian首页，看得舒心，又更加高效。

本文实测 GitHub 热门项目 awesome-design-md，分享如何用 DESIGN.md 给 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI Agent 增加审美约束

最近发现「拼豆」这个圈子比想象中下沉很多，玩的人不少：小孩、亲子、手工党、汉服 / 桌游周边都在玩。但搜了一圈在线工具，体验普遍很烂——要么把「显示色号」这种基础功能锁在 Pro 套餐里收钱，要么只给

又让 Opus4.8 帮我手搓了一个好玩的软件！ 这一波有点帅气，也很好玩！ 桌面端软件和网页端都已经开发完成！ 这个无限流终端，是一个无限流的主题探险故事生成器。主题由 AI 随机生成，但是命运由你

2026年5月GitHub十大热门：从skills到Pixelle-Video，月榜社区火力集中在「把Agent做进工程化工作流」-能省Token、能记住上下文、能编排多Agent、能产出内容。

一、前言：AI 编程的时代来了 如果你是一名前端开发，你一定知道——做一块数据大屏要多久？ 传统方式：设计稿 → 切图 → 搭场景 → 调材质灯光 → 写交互 → 接数据 → 反复修改 → 交付。3D

普通人靠AI，真的能零基础做出可上架、可变现的商业小游戏吗？ 本文以已上线成品《箭头快跑呀》为例，完整复盘单人+AI开发小游戏全链路：从项目选型、AI协作开发、美术量产、多端适配，到后台搭建、审核上线

Ollama 本地起一个开发助手 把 LLM 跑在本地，对前端开发者有三个独立价值： 隐私：公司内部代码、半成品方案不外传。 省钱：日常 IDE 补全、commit message 这种 99% 不需

到底什么是 Harness？本文给出狭义口径下的边界：Harness 是 Coding Agent 平台层，业务工程建在其上

用AI每天复刻一个微信小游戏 · Day 4：羊了个羊星球 〇 写在前面 Day 4 原计划做《箭头会拐弯》。但真正准备动手时，我发现这个游戏和 Day 3 的《一箭又一箭》核心玩法几乎是同一个东西：

spec-superflow把两个神级框架的引擎源码级融合，独创contract-builder契约桥接层，让AI编程从碰运气变成可预测。

TL;DR Python 赢 AI 不是因为它"更好"，而是因为它"更早"且"更合适"。20 年的生态积累、动态类型+解释型的语言特性、学术界的路径依赖，三者叠加形成了难以打破的马太效应。C# 不需要

不得不说，Anthropic 的 Claude 是真的牛逼啊！ 看到这张图的数据我都惊呆了！ 最近 Anthropic 和 SpaceX 合作，五小时配额翻倍，抠抠搜搜的 A 社这么大方，世所罕见。

感谢伟大的 AI 工具，Code 功能还真的被我搞出来了！ 深色主题如下： 浅色主题如下： 修改代码情况如下： 我本来只是想测试一下大模型的 UI 复刻能力。没想到直接把 Claude 桌面版软件给复

本文介绍了如何使用LangChain JS框架快速搭建前端AI开发环境。主要内容包括：LangChain的核心价值，灵活组合功能，核心组件介绍 LLM/ChatModel模型层等。

最近试了下VSCode里的Claude Code插件，上下文感知，聊天窗口各种可视化功能都有，差距不是一般大，今天给大家介绍下这款插件！

用AI每天复刻一个微信小游戏 · Day 1：打个螺丝 〇 写在前面 Day 1 选的是《打个螺丝》。 这款游戏在微信畅玩榜上排名第四，但我选它不主要是因为热度——而是因为它是这份清单里逻辑最干净的一

一、前言 前端应用开发后希望能够借助AI的能力来高效测试，但是在边界条件和异常情况的处理相对麻烦。尤其是现在代码中AI开发的比例越来越大，人工编写测试案例的成本很高，所以我期望能够借助AI生成对应的测

先说结论 做了一个完全本地运行的私人知识库应用，特点是： 不上传、不外传 — 所有文档和对话都在本地处理 支持多种格式 — PDF、Word、Excel、Markdown、TXT RAG 对话