在构建复杂的 AI Agent 系统时，我们经常会遇到一个棘手的问题：上下文爆炸。 如果让主 Agent 直接去阅读长篇文档、检索引擎或者分析代码库，大量的中间信息不仅会迅速消耗 Context Wi

不知道大家有没有用过 Excalidraw ，Excalidraw 是一款开源的手绘风格虚拟白板，在 Github 上有 113k 的 star，画出来的流程图、时序图、架构

2025年以来，我们正站在人工智能应用演进的一个关键节点上，从预测式AI（分析模式、进行分类）到生成式AI（创造文本、代码、图像），我们如今正迈向第三个阶段：AI Agent。

豆包手机的“AI 自动操作”并不是魔法，而是它悄悄站到了普通应用无法触及的系统底层：能看到你看不到的画面、点到你点不到的位置，还能在你玩手机时在另一块隐形屏幕上悄悄完成整套流程。它并不是变聪明...

这次两家巨头同时发布新模型，互相贴脸开大，对我们用户来说是好事。可以看到，这两个模型都在往 实用方向 猛卷，是真的想让你日常工作中用得上。 这两个大模型你会如何选择呢？

AI 向右，社区向左 站在 2025 的尾巴上回望，这确实是极具撕裂感的一年。 一方面，AI 技术像一列高速列车，轰鸣着向着更强的逻辑、更高的效率、更极致的自动化狂奔——我称之为 “向右” ；另一方面

要点 多 Agent 协作翻车记录：一次 config.patch 导致所有 bot 断连。真实踩坑：配置管理事故（整体替换 vs 增量合并）、TypeScript 导入错误、发布日期写错、成本优化

总述 消息（Message）是AgentScope中Agent之间的通信单元，也是整个框架运行的基础。理解消息系统的设计，就能理解AgentScope如何在保持灵活性的同时，提供类型安全和可靠性。 本

🚀 前言：为什么要搞“纯离线”？ 最近入手了 树莓派 5 (8GB) ，性能确实强悍。之前试过用各种在线 API 做语音助手，详情见：DeepSeek R1 塞进树莓派？我用 8GB 内存打造了离线

一、什么是提示词工程？ 1.1 定义 提示词工程（Prompt Engineering）：通过精心设计输入文本（提示词），引导大语言模型生成符合预期的高质量输出的技术。 类比：如果把LLM比作一个超级

谱GLM-5在代理编程上拿了全球第一，我用它生成了一个类似xxlJob的分布式调度系统，功能完整、基本没报错，性价比是Opus 4.6的45倍，Java后端开发者终于有了靠谱的国产替代方案。

Agent Skills 是什么？ Agent Skills 本质上是一种渐进式披露的提示词机制。 我理解 Skills 其实是一种上下文工程。

这是苍何的第 492 篇原创！ 大家好，我是大卷 B 苍何。 年前真是各大模型公司都杀疯了，模型和产品狂发。 这不，看到阿里又悄悄发布了千问最新图像模型 Qwen-Image-2.0。作为大卷 B 的

马斯克开始用 AI 取代手底下员工了！ 这一次，他把刀挥向了 X_（前推特）_——用 Grok 取代 X 员工。

大家好，我是孟健。智谱刚发布了新一代旗舰模型 GLM-5，我第一时间上手测了测，跟大家聊聊真实感受。 先说结论：工程能力已经站到了 Opus 同一梯队，某些场景甚至更舒服。这是我第一次对国产编程模型说

2025 年 10 月 15 日，苹果公司正式发布全新 M5 芯片。作为继 M4 之后的又一代 Apple Silicon 处理器，M5 采用第三代 3nm 制程工艺，在 AI 运算、图形性能与能效方

Claude 突然不能用了？TRAE 官方确认移除内置支持，Pro 会员虽有补偿，但主力组合得重搭。从 Cursor 到 TRAE，AI 编程的“黄金搭档”正在集体退场——你的下一套工具选好了吗？

昨天字节刚发布新模型 字节发布AI编程模型，Trae率先接入登顶榜首 ，今天又来了波大的！ Trae v3.0.0 发布了，令人激动的是，刚刚，Trae 宣布 SOLO 模式正式上线，并且限时全员免费

大家好，我是孟健。 昨天 24 小时内，三家公司同时说了同一句话：我们的代码，基本不是人写的了。 不是媒体炒作。不是 PR 包装。是 Nvidia、OpenAI、Cognition、Anthropic