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阿里一面Agent方向面试复盘，涵盖LangChain架构、Multi-Agent、A2A协议、MCP、Transformer自注意力、大模型对比等核心面试题

穷则思变，富则...算了，富哥就不用看这篇文章了！ 为了守护我们钱包，这套穷鬼工作流横空出世！ 欢迎来到 AI 黑心包工队！

Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼，Codex 则让我第一次真正感觉到，AI 不只是编程助手，而是一个真正的超级Agent，Codex 明显更接近下一阶段的形态。

大家好，我是孟健。 DeepSeek-V4-Pro 发了，官方说代码能力大幅升级。这种话我听得多了，每次新模型发布都这么说。 但我确实好奇：V4 在写代码这件事上，到底有没有追上 GLM-5.1？ G

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

将 PSD 设计稿转换为多种前端代码（HTML / React / Vue）。具备组级效果像素级渲染、智能 Flex 布局推断、装饰背景剥离、中文短标题字号自适应、文本/图片去重等能力。

真实的 AI 开发微信小游戏全流程记录：技术栈、prompt、踩坑清单、成本明细全公开。文末有彩蛋。

K3 已测，确实强，但要命的是配额太少了！ 一天不到，一周的配额已经烧完了，大概就生成了 5 个测试页面！ 从五个例子中，可以知道，有些确实很强，有些呢又差点意思，有些比较糟糕。 我不是那种收钱办事儿

面试官是一个看着很资深的技术总监。他喝了口水，突然抛出了一个非常尖锐的问题： “你平时用 AI 写代码吗？现在 AI 敲代码的速度比你快 100 倍，错误率还比你低。在这种背景下，你觉得程序员的核心价

前几天在知乎看到有人问：Codex 用上 GPT-5.6 后，为什么不少人开始不用 Skills 了？ 确实，相信大家也发现，很多 Skill，尤其是开发相关的，真的慢慢就开始用不上了。 我现在看到一

携程员工爆料4年月薪3万没涨薪但满足，14道Coding Agent面试题全解：Prompt组装、上下文三层压缩、Tool与Skill区别、多Agent编排、Plan设计，附源码级回答。

最近 Claude Code 和 Agent Skills 火起来之后，面试里问 SKILL.md 的越来越多。前两篇我写了字节面试官追问"SKILL.md 该写多长"，这一篇换个场子——一个学员上周

家人们谁懂啊 最近我发现一个离谱的事儿：自从用上了各种 AI 工具，我感觉自己反而更累了。不是那种加班到深夜的身体累，是脑子嗡嗡响的那种累。 就拿昨天来说吧，我让 AI 帮我写一个组件，它唰唰唰给了我

大家好，我是孟健。 对不起，OpenClaw，我选择 Hermes！ 这话说得有点重。OpenClaw 陪我跑了两三个月——写公众号、搭站、发推、做复盘，几乎每一个项目背后都有它的影子。我是真心感激的

前段时间有个朋友面腾讯算法岗，简历上写着"RAG系统平均响应时间优化至3秒以内"。 面试官看了一眼，问： "3秒是端到端延迟还是首字延迟？" 他愣了一下："端到端……用户拿到完整答案需要3秒。" 面试

索性爬起来，打开电脑，用 Claude Fable 5 把想法一点点敲了出来。把基于中央气象台、日本气象厅、美国 JTWC、台湾气象署四家的路径数据放在同一张地图上之后，很多事一眼就看明白了

事情是这样的。 最近不少 Claude 用户在使用某些功能时，被弹出了一个新的页面，要求上传政府签发的身份证件（身份证、护照、驾照），还要来一张自拍做活体识别。

就在昨天，DeepSeek V4 Preview 发布，同步开源。 从技术报告里的 benchmark 数据到社区的实测反馈，到处都在讨论，刷屏了。 开源模型在对话和写作上已经做得相当成熟，各家你追我