Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼，Codex 则让我第一次真正感觉到，AI 不只是编程助手，而是一个真正的超级Agent，Codex 明显更接近下一阶段的形态。

核心结论（金字塔塔尖） Agent 的本质是给 LLM 补上它天生缺失的五种能力——Memory、Tool、RAG、MCP、Skills——从而把一个"只能聊天的大脑"变成一个"能记住上下文、能动手执

桌面脑洞 每天开机以后，Chrome、Edge、微信、VS Code 这些软件图标都安安静静地待在 Windows 桌面上。它们的工作只有一个：等我双击。 我突然想到一个有点无聊、但越想越有画面的事情

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

Agent 开发：主流 Skills 推荐 一、SSD 规范驱动开发 在 Claude Code 里实现规范驱动开发（SSD），核心思路是把 "vibe coding" 的自由探索，约束到一套结构化的

周一早上给大家两个好消息！没有坏消息！ 第一个好消息来自 Claude： 第二个好消息来自 OpenAI： 有什么重要工作，可以使劲蹬了！ 这个图片太形象了！！！我就是那个骡子！ Fable 5 被放

一 前言 哈喽，大家好，我是 alien，今天我们来讲一个能够将精美网站一键复制的功能——ai-website-cloner-template 的使用和实现原理。 通过本篇文档你能收获到哪些内容？ A

最近 DeepSeek Harness（DSH）火得一塌糊涂，社区插件生态也是爆发式增长,来看看那些值得安装的插件。

这是苍何的第 588 篇原创！ 大家好，我是苍何。 最近不少人夸我的视频号封面做的好看。 然后后台也收到了不少留言，问我的开源网站是怎么设计出来的。 以前我用 AI 做设计，总想着换个更强的模型、找段

直到我看见了腾讯出品的Marvis（马维斯），了解到它是操作系统层级的AI智能体，所以便想抱着试一试的心态，用它来拯救一下我的电脑，没想到还真的行。

好的上下文工程追求的是：当前任务需要什么事实，证据在哪里，哪些结论仍可撤销，什么时候应该忘掉。好的传统工程产出物追求的是：谁拥有它，服务什么决策，如何验证，何时失效。SDD 如果不能回答这些问题，就只

一、前言 前端应用开发后希望能够借助AI的能力来高效测试，但是在边界条件和异常情况的处理相对麻烦。尤其是现在代码中AI开发的比例越来越大，人工编写测试案例的成本很高，所以我期望能够借助AI生成对应的测

一个GitHub上有超过25万星标的项目，用户正在集体卸载它。 这个项目叫Superpowers，是Claude Code生态里最火的skill插件，没有之一。装上之后，它会给你的Agent注入14个

携程员工爆料4年月薪3万没涨薪但满足，14道Coding Agent面试题全解：Prompt组装、上下文三层压缩、Tool与Skill区别、多Agent编排、Plan设计，附源码级回答。

DeepSeek 昨晚刚开源了 Harness：附万少的2 万字保姆级教程 就在昨天（8 月 13 日），DeepSeek 正式发布首款 Agent 产品 DeepSeek Harness（dsh），

索性爬起来，打开电脑，用 Claude Fable 5 把想法一点点敲了出来。把基于中央气象台、日本气象厅、美国 JTWC、台湾气象署四家的路径数据放在同一张地图上之后，很多事一眼就看明白了

spec-superflow把两个神级框架的引擎源码级融合，独创contract-builder契约桥接层，让AI编程从碰运气变成可预测。

我深度翻阅了各平台对于 AIGC 内容的要求，平台不是反对 AIGC 而是反对 AIGC 出来的错误、低质量、无法验证的作品，这种作品一旦泛滥不仅对平台是灾难，对读者来说可能带来更加大的影响

本文探讨了AI工具从个人消费到企业生产工具的转变趋势。越来越多的职场人士自费订阅ChatGPT、Claude、Cursor等AI工具以提升工作效率，形成了"付费上班"的现象。文章分析了AI工具成为现代