Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼，Codex 则让我第一次真正感觉到，AI 不只是编程助手，而是一个真正的超级Agent，Codex 明显更接近下一阶段的形态。

国产最贵、速度还慢，凭什么还是国产之光？Kimi K3 前端能力全球第一梯队，长任务处理稳，还是开源模型，这次是真敢跟顶尖闭源模型掰手腕了。

欢迎来到 2026 年 9 月 GitHub 热门开源项目排行榜！它们共同指向：Agent 正在从「会写很多代码」走向更克制、更可治理、更能操作真实世界与组织协作。

直到我看见了腾讯出品的Marvis（马维斯），了解到它是操作系统层级的AI智能体，所以便想抱着试一试的心态，用它来拯救一下我的电脑，没想到还真的行。

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

最近 DeepSeek Harness（DSH）火得一塌糊涂，社区插件生态也是爆发式增长,来看看那些值得安装的插件。

DeepSeek 昨晚刚开源了 Harness：附万少的2 万字保姆级教程 就在昨天（8 月 13 日），DeepSeek 正式发布首款 Agent 产品 DeepSeek Harness（dsh），

一个GitHub上有超过25万星标的项目，用户正在集体卸载它。 这个项目叫Superpowers，是Claude Code生态里最火的skill插件，没有之一。装上之后，它会给你的Agent注入14个

麦克风硬件音频采集唤醒为 0 次；真正实现未卜先知的，是 公网 NAT 时空超图（ST-GNN）、现代隐私集合求交（PSI） 与 端侧微模型特征向量化（On-Device Em

携程员工爆料4年月薪3万没涨薪但满足，14道Coding Agent面试题全解：Prompt组装、上下文三层压缩、Tool与Skill区别、多Agent编排、Plan设计，附源码级回答。

在 Codex 中安装 Jev 判断模型实测，Agent 决策比 LLM 快 40-200 倍，便宜 40-400 倍，输出 Token 免费

一 前言 哈喽，大家好，我是 alien，今天我们来讲一个能够将精美网站一键复制的功能——ai-website-cloner-template 的使用和实现原理。 通过本篇文档你能收获到哪些内容？ A

前几天在知乎看到有人问：Codex 用上 GPT-5.6 后，为什么不少人开始不用 Skills 了？ 确实，相信大家也发现，很多 Skill，尤其是开发相关的，真的慢慢就开始用不上了。 我现在看到一

好的上下文工程追求的是：当前任务需要什么事实，证据在哪里，哪些结论仍可撤销，什么时候应该忘掉。好的传统工程产出物追求的是：谁拥有它，服务什么决策，如何验证，何时失效。SDD 如果不能回答这些问题，就只

Agent 开发：主流 Skills 推荐 一、SSD 规范驱动开发 在 Claude Code 里实现规范驱动开发（SSD），核心思路是把 "vibe coding" 的自由探索，约束到一套结构化的

最近meta讲了个算力过剩的鬼故事，AI 股市应声暴跌，大家都很焦虑。 都在问这场 AI 游戏还能不能继续，AI 应用到底什么时候爆发，AI的抖音微信小红书什么时候才出现，AI会不会重蹈 2000 年

一个很多人可能都存在的困惑 自从用上 AI 写代码，我丢了一个东西：心流。 以前写代码，手一直在键盘上，脑子和代码之间没有等待，改一行看一眼，即时反馈，很爽。现在呢？我把需求丢给 Agent，它咣咣跑

桌面脑洞 每天开机以后，Chrome、Edge、微信、VS Code 这些软件图标都安安静静地待在 Windows 桌面上。它们的工作只有一个：等我双击。 我突然想到一个有点无聊、但越想越有画面的事情

索性爬起来，打开电脑，用 Claude Fable 5 把想法一点点敲了出来。把基于中央气象台、日本气象厅、美国 JTWC、台湾气象署四家的路径数据放在同一张地图上之后，很多事一眼就看明白了