Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼，Codex 则让我第一次真正感觉到，AI 不只是编程助手，而是一个真正的超级Agent，Codex 明显更接近下一阶段的形态。

刚刚在测“卧龙”版的超级玛丽，愁眉不展中... 突然收到 MiMo 的短信，说是它们发布了 MiMo Code。 这不巧了么！赶紧来体验一下。 网址是： 这个主页的界面设计和界面交互做的还是非常棒的。

2026年5月GitHub十大热门：从skills到Pixelle-Video，月榜社区火力集中在「把Agent做进工程化工作流」-能省Token、能记住上下文、能编排多Agent、能产出内容。

大家好，我是双越。wangEditor 作者，前百度 滴滴 资深前端工程师，慕课网金牌讲师，PMP，前端面试派作者。本文讨论普通程序员要不要学习 AI Agent 开发。

最近试了下VSCode里的Claude Code插件，上下文感知，聊天窗口各种可视化功能都有，差距不是一般大，今天给大家介绍下这款插件！

好的上下文工程追求的是：当前任务需要什么事实，证据在哪里，哪些结论仍可撤销，什么时候应该忘掉。好的传统工程产出物追求的是：谁拥有它，服务什么决策，如何验证，何时失效。SDD 如果不能回答这些问题，就只

核心结论（金字塔塔尖） Agent 的本质是给 LLM 补上它天生缺失的五种能力——Memory、Tool、RAG、MCP、Skills——从而把一个"只能聊天的大脑"变成一个"能记住上下文、能动手执

`Nous Research` 开源的 AI 智能体项目，MIT 协议，GitHub 上 star 已经突破了 18 万。OpenRouter 应用排行榜上也是断层第一。

最近 DeepSeek Harness（DSH）火得一塌糊涂，社区插件生态也是爆发式增长,来看看那些值得安装的插件。

到底什么是 Harness？本文给出狭义口径下的边界：Harness 是 Coding Agent 平台层，业务工程建在其上

一、前言 前端应用开发后希望能够借助AI的能力来高效测试，但是在边界条件和异常情况的处理相对麻烦。尤其是现在代码中AI开发的比例越来越大，人工编写测试案例的成本很高，所以我期望能够借助AI生成对应的测

本文介绍了如何使用LangChain JS框架快速搭建前端AI开发环境。主要内容包括：LangChain的核心价值，灵活组合功能，核心组件介绍 LLM/ChatModel模型层等。

听说 DeepSeek 识图功能上线了，我非常兴奋啊！终于要补上多模态这个短板了么？ 打开APP和官网看了一眼： 真的出现了一个识图模式！哇塞！ 我赶紧拿“梁爷爷”的图片试一波！ 看到结果那一刻我瞬间

本文介绍了一个本地轻量化RAG（检索增强生成）问答系统的搭建过程。该系统支持多格式文档上传（TXT/MD/PDF/CSV），具备文档自动处理、语义检索与问答功能。

周一早上给大家两个好消息！没有坏消息！ 第一个好消息来自 Claude： 第二个好消息来自 OpenAI： 有什么重要工作，可以使劲蹬了！ 这个图片太形象了！！！我就是那个骡子！ Fable 5 被放

一、前言：AI 编程的时代来了 如果你是一名前端开发，你一定知道——做一块数据大屏要多久？ 传统方式：设计稿 → 切图 → 搭场景 → 调材质灯光 → 写交互 → 接数据 → 反复修改 → 交付。3D

AI编程时代下你的优势到底是什么 灵魂拷问: 在 vibe coding 盛行以及基模越来越强的当今，你觉得你的优势是什么？ 如果你还在说: “AI处理不了复杂的业务逻辑”、“AI写不了安全代码”、“

今年OPC像雨后春笋般冒出来，做一人公司 把个人 IP 经营好可以成为公司的获客入口，今天这个skill只要输入文章或者口播稿，它就能直出帮你获客的个人IP动画视频。

先搞懂核心：Skills vs MCP 到底有啥区别？ 很多刚接触 Claude Code 的新手，第一步就容易栽在「Skills」和「MCP 服务器」的认知混淆上， 对比项 Skills MCP 服