大家好，我是小肥肠，专注智能体干货教程分享。今天给大家带来的教程是如何利用 n8n 搭建一套自动化内容工厂，一键将枯燥的复杂知识点转化为小红书爆款知识科普卡片，并且自动保存到本地磁盘！

Vibe Coding 概念大全 AI 基础概念 人工智能（AI） 大语言模型（LLM） 模型参数 训练和推理 微调（Fine-tuning） Token 和计费 Token 输入 Token 和输出

不知道大家有没有用过 Excalidraw ，Excalidraw 是一款开源的手绘风格虚拟白板，在 Github 上有 113k 的 star，画出来的流程图、时序图、架构

搭建MCP服务：写一个最简易的MCP服务了解其运行流程 大家在用AI助手的时候肯定遇到过这种情况：想让ChatGPT查天气、查快递、查本地文件，它却答不上来——不是模型不够聪明，而是它碰不到外部世界的

阿里云推出全新CodingPlan服务，整合Qwen-3.5、Kimi-K2.5和GLM-4.7等国内顶尖AI编程模型，采用按请求次数计费模式，解决传统Token计费的高成本问题。

国产AI模型GLM-5重磅发布，以744B参数量跃居全球开源模型榜首。该模型突破传统代码生成局限，具备构建完整系统的架构能力，在SWE-bench测试中取得77.8分，媲美顶级闭源模型。

35岁程序员的春天来了 1. 先说结论 我先把观点摆在前面：AI 编程不是 35 岁程序员的失业加速器，恰恰可能是他们的第二春。 尤其是那些真正做过几年 Java、踩过线上坑、带过复杂系统的人，价值会

前言：从"能干活"到"无所不能" 还记得第一次用 Claude Code 的时候吗？它能读代码、写代码、改 bug，已经让人觉得很厉害了。但你有没有想过，如果 Claude Code 能直接搜索网页、

一、什么是提示词工程？ 1.1 定义 提示词工程（Prompt Engineering）：通过精心设计输入文本（提示词），引导大语言模型生成符合预期的高质量输出的技术。 类比：如果把LLM比作一个超级

为什么90%的AI应用都死在了Demo阶段？基于 langgraph + langfuse + ragflow 的工业级AI落地应用实践

本文系统介绍如何使用 Cursor AI Skills 自动生成 Flutter 页面、初始化项目结构，并持续维护项目技术文档。适合 Flutter 开发者与 AI 编程实践者，快速构建高效、可复用的

这是苍何的第 501 篇原创！ 大家好，我是爱整活的苍何。 用了 Openclaw 一段时间，说实话，香是真的香。 但有个问题一直在折磨我。回复慢、卡顿、还时不时抽个风，稍微复杂一点的本地任务，等得我

本文要分享的工作流将教你如何一键去制作这种知识科普卡片，你只需要输入想要科普的知识主题以及想要的图片的比例，剩下的就交给扣子，让它来帮你一键生成，并且保存到飞书表格中，以便你想要用的时候可以随时找到。

Vibe coing vs 人肉硬改代码 TRAE + MiniMax M2.1重构祖传代码全过程！

字节跳动发布Doubao-Seed-2.0编程模型，包含Pro、Lite和Mini三个版本。该模型在Agent能力、视觉理解和前端开发方面显著提升，支持多模态输入和Skills调用。

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

Claude Code能力炸裂但蹲终端太难受？我把它“接进”TRAE，不用切窗口、代码直接看，效率拉满！实测全流程+避坑指南，开发体验直接起飞。

在基于大模型的AI应用设计上，存在着两种不同的模式：智能体(Agents)和工作流(WorkFlows)。业界把智能体和工作流以及它们的混合体统称为Agentic AI。设计Agentic AI系统的

昨天刚和大家分享过 vue-skills：🔗Vue Skills 发布！Vue3  "AI 避坑指南"！ 简单说，它干的事就是一件：把 Vue 的最佳实践，提前告诉 AI，别让它乱写。 没想到，Thr