Qwen 系列的闭源模型，我是真的很少用。虽然它上一轮 3.7 就已经号称国产第一了！ 每次上新模型我都得找渠道测试！ 这次看了下 Qoder 国内版有 800 多次配额 + 300 Credits，

这是苍何的第 597 篇原创！ 大家好，我是苍何。 最近，我想给自己的个人网站换个玩法。 之前的网站比较常规，点开页面、浏览内容，看完就走了。 我花了一些时间，把个人网站变成了一颗可以到处逛的 3D

这是苍何的第 588 篇原创！ 大家好，我是苍何。 最近不少人夸我的视频号封面做的好看。 然后后台也收到了不少留言，问我的开源网站是怎么设计出来的。 以前我用 AI 做设计，总想着换个更强的模型、找段

先放结论：这个效果不是我录的视频，是浏览器里实时渲染的 3D 数字人——你给一段文字，它实时合成语音、同步口型、配上表情和动作。 你可以直接打开在线版体验（填个 App ID/Secret 就能玩）：

> 基于 Python 3.12+（当前主流生产版本），标注了 3.10/3.11/3.12 引入的新语法。 > 参考来源：[Python 官方语言参考](https://docs.pytho

桌面脑洞 每天开机以后，Chrome、Edge、微信、VS Code 这些软件图标都安安静静地待在 Windows 桌面上。它们的工作只有一个：等我双击。 我突然想到一个有点无聊、但越想越有画面的事情

今年OPC像雨后春笋般冒出来，做一人公司 把个人 IP 经营好可以成为公司的获客入口，今天这个skill只要输入文章或者口播稿，它就能直出帮你获客的个人IP动画视频。

周一早上给大家两个好消息！没有坏消息！ 第一个好消息来自 Claude： 第二个好消息来自 OpenAI： 有什么重要工作，可以使劲蹬了！ 这个图片太形象了！！！我就是那个骡子！ Fable 5 被放

当原本擅长的技能逐渐被 AI 掌握，我们新的兴趣和价值支点在哪里？当执行能力越来越便宜，人还应该发展哪些能力？

Agent 开发：主流 Skills 推荐 一、SSD 规范驱动开发 在 Claude Code 里实现规范驱动开发（SSD），核心思路是把 "vibe coding" 的自由探索，约束到一套结构化的

这是一场关于芯片、电力、人才和野心的真实成本推演，看看从 0 做出一个 LLM 大模型要经历哪些步骤，花费多少钱。

别卷 Python 了：我用 Java 21 + Spring Boot 3 打造了一个企业级 RAG + 智能体工作流引擎（附架构与源码解析） 先交结果：MaxKB4j（Max Knowledge

这是什么 一个用不到 100 行 Python 写的 demo，演示大模型 agent 的核心机制：让模型自己决定调用哪个工具、解析它的调用请求、执行后把结果喂回去，循环直到它给出最终答案。 不涉及框

美版豆包又更新了！ 还有人记得谷歌的 Gemini 系列么？好像被极度边缘化了！上次 Flash 更新的时候，我其实专门写过一系列文章，介绍 Antigravity 这个智能体，以及测试了 3.5 F

AntV Sive，See it Live, Share it Real. 让数据跃然眼前，让每一份洞察即刻可见、轻松分享。 他可以让做数据可视化变得非常简单。

项目起源 大一暑假，我有一个不成熟的想法：如果让几个带着不同出身、不同创伤的AI角色，在没有人工干预的情况下连续辩论几十场——它们会变成什么样？ 最初只是好奇。后来变成了一个完整的Multi-Agen

Prompt 编写指南：打造高效 AI 指令 在 AI 编程时代，编写高质量的 Prompt（提示词）是开发者必备的核心技能。一份优秀的 Prompt 就像一张精准的作战地图，能够引导 AI 高效完成

优秀主持人的 AI 实践案例。超杰老师负责 5 档节目，一年接近 200 期。为了省掉反复重看和手工剪片，他用 AI 一点点搭起了转写、找时间点、批量切片、画面包装和内容发布流程。

如果半年前有人问我，怎样让 AI 长期维护一个项目，我大概会回答：把需求写清楚，先写 PRD 和技术方案，不要只靠一句 Prompt。 现在我的答案会多一半：Spec 很重要，但只有 Spec 还远远