Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼，Codex 则让我第一次真正感觉到，AI 不只是编程助手，而是一个真正的超级Agent，Codex 明显更接近下一阶段的形态。

阿里一面Agent方向面试复盘，涵盖LangChain架构、Multi-Agent、A2A协议、MCP、Transformer自注意力、大模型对比等核心面试题

2026年5月GitHub十大热门：从skills到Pixelle-Video，月榜社区火力集中在「把Agent做进工程化工作流」-能省Token、能记住上下文、能编排多Agent、能产出内容。

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

我看着老板的脸色由白转红，又有点儿紫，最后有点儿黑，没说一句话。沉默良久以后老板开口说：小X啊，这个事儿公司需要开会讨论一下，你把材料留下先回去吧。走出办公室的一刻，我看着老板拿起那份账单...

最近 DeepSeek Harness（DSH）火得一塌糊涂，社区插件生态也是爆发式增长,来看看那些值得安装的插件。

之前写过两篇关于 OMP的文章，一篇聊使用，一篇聊接 DeepSeek。OMP 其实是 Pi 的一个 fork，在使用 OMP 的时候，我也一直在用 Pi。 Pi 的 harness 相比于 Clau

携程员工爆料4年月薪3万没涨薪但满足，14道Coding Agent面试题全解：Prompt组装、上下文三层压缩、Tool与Skill区别、多Agent编排、Plan设计，附源码级回答。

DeepSeek 昨晚刚开源了 Harness：附万少的2 万字保姆级教程 就在昨天（8 月 13 日），DeepSeek 正式发布首款 Agent 产品 DeepSeek Harness（dsh），

一场上强度的派聪明 RAG 实习面试，16 道题覆盖分片、向量、KNN、BM25、Agent、MCP、Skill 全栈，附简历模板。

这是一份面向Java后端开发者的高效技能清单，涵盖项目初始化（springboot-scaffold）、代码评审（code-review）、AI工具集成（mcp-builder）、测试驱动开发。

深度测评CC GUI插件，让Claude Code无缝集成IntelliJ IDEA，基于技术派项目实战，支持MCP、Skills、可视化操作。

索性爬起来，打开电脑，用 Claude Fable 5 把想法一点点敲了出来。把基于中央气象台、日本气象厅、美国 JTWC、台湾气象署四家的路径数据放在同一张地图上之后，很多事一眼就看明白了

有没有小伙伴跟我一样，每天都去白嫖 WorkBuddy 的 100 积分，每天都怕忘记领。 其实我早就开了会员，但还是会有积分焦虑，天天惦记着今天的积分领没领。

听说 AI 模型界出了个新物种，名为 Jev！ 好多人都在传这个东西很厉害！ 演示效果一个比一个离谱。 搞得我也手痒了。 然后我把“孙哥难题”交给了 Jev，这家伙做判断才叫毫不犹豫，毫秒级回答，快狠

K3 已测，确实强，但要命的是配额太少了！ 一天不到，一周的配额已经烧完了，大概就生成了 5 个测试页面！ 从五个例子中，可以知道，有些确实很强，有些呢又差点意思，有些比较糟糕。 我不是那种收钱办事儿

前几天在知乎看到有人问：Codex 用上 GPT-5.6 后，为什么不少人开始不用 Skills 了？ 确实，相信大家也发现，很多 Skill，尤其是开发相关的，真的慢慢就开始用不上了。 我现在看到一

一个GitHub上有超过25万星标的项目，用户正在集体卸载它。 这个项目叫Superpowers，是Claude Code生态里最火的skill插件，没有之一。装上之后，它会给你的Agent注入14个

先说一个我观察了很久的现象：大多数人用 Claude Code，就是开一个终端，打字、让它写代码、复制、粘贴。 这没错，但这只是它的「聊天框模式」——你把一个能直接操作你真实工作环境的 Agent，硬