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本文实测 GitHub 热门项目 awesome-design-md，分享如何用 DESIGN.md 给 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI Agent 增加审美约束

最近发现「拼豆」这个圈子比想象中下沉很多，玩的人不少：小孩、亲子、手工党、汉服 / 桌游周边都在玩。但搜了一圈在线工具，体验普遍很烂——要么把「显示色号」这种基础功能锁在 Pro 套餐里收钱，要么只给

你有没有这种经历： 产品经理丢过来一句"做个好看的登录页"，你打开 Figma，对着空白画布发呆。拖一个矩形、设一个圆角、调一下间距——十分钟过去了，草稿还没出来。 说实话，画原型这件事，本质上是在用

真实的 AI 开发微信小游戏全流程记录：技术栈、prompt、踩坑清单、成本明细全公开。文末有彩蛋。

研究了半年 Agent，我终于搞懂了为什么大部分团队都在做无用功 先说结论：我把这半年的研究整理成了一套 7 个模块的免费教程，覆盖从范式转移到生产上线的完整路径，还做了一个贯穿全程的端到端案例。地址

花 5 小时造了一个完整马里奥游戏 这是用 OpenMatrix 自动编排完成的一个真实项目：超级马里奥兄弟 NES 版 1:1 还原。TypeScript + HTML5 Canvas + Web

2026年5月GitHub十大热门：从skills到Pixelle-Video，月榜社区火力集中在「把Agent做进工程化工作流」-能省Token、能记住上下文、能编排多Agent、能产出内容。

市面上那么多 Coding Plan 套餐，到底哪个好？ 每家都宣传自己很牛逼，如果才能不被坑？ 哪家的速度快，哪家的实力强？ 为了方便我弄明白这些问题，我一口气把主流的 Coding Plan 全买

一、前言：AI 编程的时代来了 如果你是一名前端开发，你一定知道——做一块数据大屏要多久？ 传统方式：设计稿 → 切图 → 搭场景 → 调材质灯光 → 写交互 → 接数据 → 反复修改 → 交付。3D

1. 职业定位与转型目标 前端转型 Agent 开发的核心不是“从 0 改行”，而是将你已有的交互与工程优势，升级为智能系统设计与交付能力。 过去：页面交互 + API 调用 现在：意图理解 + 多步

上上周刚买的新Macbook pro M5，上周有一天我合上 Mac扔进包里，100% 电量。第二天拿出来——87%，没有休眠吗？这样下去电池一年估计就得打8折吧？ 简单搜了下，这显然不是个例。翻了下

比Opus 4.6更强的Opus 4.7终于来了。 眼看着奥特曼的Codex越做越大，Anthropic反手就推出了Opus 4.7，而且这一次，是真的强。（目前已经全量推送了，可以直接使用）

claude-studio：Claude Code Agent Teams 的可视化编排平台，把多 Agent 工作流配置从文件散落在目录里变成可视化的 DAG 图

用AI每天复刻一个微信小游戏 · Day 4：羊了个羊星球 〇 写在前面 Day 4 原计划做《箭头会拐弯》。但真正准备动手时，我发现这个游戏和 Day 3 的《一箭又一箭》核心玩法几乎是同一个东西：

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

不得不说，Anthropic 的 Claude 是真的牛逼啊！ 看到这张图的数据我都惊呆了！ 最近 Anthropic 和 SpaceX 合作，五小时配额翻倍，抠抠搜搜的 A 社这么大方，世所罕见。

需求没问清就写！边界没拆清就写！用例没先写就写！改完没检查就发！ 这是当前AI编程经常遇到的问题。最近很火的Superpowers又是什么？能不能解决这个问题呢？ 是什么 Superpowers 是一