Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼，Codex 则让我第一次真正感觉到，AI 不只是编程助手，而是一个真正的超级Agent，Codex 明显更接近下一阶段的形态。

刚刚在测“卧龙”版的超级玛丽，愁眉不展中... 突然收到 MiMo 的短信，说是它们发布了 MiMo Code。 这不巧了么！赶紧来体验一下。 网址是： 这个主页的界面设计和界面交互做的还是非常棒的。

周一早上给大家两个好消息！没有坏消息！ 第一个好消息来自 Claude： 第二个好消息来自 OpenAI： 有什么重要工作，可以使劲蹬了！ 这个图片太形象了！！！我就是那个骡子！ Fable 5 被放

一、前言：AI 编程的时代来了 如果你是一名前端开发，你一定知道——做一块数据大屏要多久？ 传统方式：设计稿 → 切图 → 搭场景 → 调材质灯光 → 写交互 → 接数据 → 反复修改 → 交付。3D

今年OPC像雨后春笋般冒出来，做一人公司 把个人 IP 经营好可以成为公司的获客入口，今天这个skill只要输入文章或者口播稿，它就能直出帮你获客的个人IP动画视频。

别再手动写提示词了 — SkillOpt 让技能文档自己进化 我花了很长时间观察一个矛盾：冻结的大语言模型越来越强，但让它们在具体任务上"精通"这件事，我们一直在用最笨的方法 — 手动写提示词。一个领

听说 DeepSeek 识图功能上线了，我非常兴奋啊！终于要补上多模态这个短板了么？ 打开APP和官网看了一眼： 真的出现了一个识图模式！哇塞！ 我赶紧拿“梁爷爷”的图片试一波！ 看到结果那一刻我瞬间

核心结论（金字塔塔尖） Agent 的本质是给 LLM 补上它天生缺失的五种能力——Memory、Tool、RAG、MCP、Skills——从而把一个"只能聊天的大脑"变成一个"能记住上下文、能动手执

又让 Opus4.8 帮我手搓了一个好玩的软件！ 这一波有点帅气，也很好玩！ 桌面端软件和网页端都已经开发完成！ 这个无限流终端，是一个无限流的主题探险故事生成器。主题由 AI 随机生成，但是命运由你

2026年5月GitHub十大热门：从skills到Pixelle-Video，月榜社区火力集中在「把Agent做进工程化工作流」-能省Token、能记住上下文、能编排多Agent、能产出内容。

好的上下文工程追求的是：当前任务需要什么事实，证据在哪里，哪些结论仍可撤销，什么时候应该忘掉。好的传统工程产出物追求的是：谁拥有它，服务什么决策，如何验证，何时失效。SDD 如果不能回答这些问题，就只

项目起源 大一暑假，我有一个不成熟的想法：如果让几个带着不同出身、不同创伤的AI角色，在没有人工干预的情况下连续辩论几十场——它们会变成什么样？ 最初只是好奇。后来变成了一个完整的Multi-Agen

最近试了下VSCode里的Claude Code插件，上下文感知，聊天窗口各种可视化功能都有，差距不是一般大，今天给大家介绍下这款插件！

用AI每天复刻一个微信小游戏 · Day 4：羊了个羊星球 〇 写在前面 Day 4 原计划做《箭头会拐弯》。但真正准备动手时，我发现这个游戏和 Day 3 的《一箭又一箭》核心玩法几乎是同一个东西：

用AI每天复刻一个微信小游戏 · Day 1：打个螺丝 〇 写在前面 Day 1 选的是《打个螺丝》。 这款游戏在微信畅玩榜上排名第四，但我选它不主要是因为热度——而是因为它是这份清单里逻辑最干净的一

本文介绍了如何使用LangChain JS框架快速搭建前端AI开发环境。主要内容包括：LangChain的核心价值，灵活组合功能，核心组件介绍 LLM/ChatModel模型层等。

TL;DR Python 赢 AI 不是因为它"更好"，而是因为它"更早"且"更合适"。20 年的生态积累、动态类型+解释型的语言特性、学术界的路径依赖，三者叠加形成了难以打破的马太效应。C# 不需要

到底什么是 Harness？本文给出狭义口径下的边界：Harness 是 Coding Agent 平台层，业务工程建在其上

说出来你可能不信，最近我在Hacker News上看到一个离谱的项目——一个只有12MB的二进制文件，开发者说它可以取代你电脑上那些动辄几GB的AI框架。