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  • Cursor 转 Codex 大半个月,聊聊我的真实感受
    Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼,Codex 则让我第一次真正感觉到,AI 不只是编程助手,而是一个真正的超级Agent,Codex 明显更接近下一阶段的形态。
    • 深小乐
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  • 把 Windows 桌面图标做成一个会自己运转的小世界
    桌面脑洞 每天开机以后,Chrome、Edge、微信、VS Code 这些软件图标都安安静静地待在 Windows 桌面上。它们的工作只有一个:等我双击。 我突然想到一个有点无聊、但越想越有画面的事情
    • 努力的小雨
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  • 再见SDD——Spec驱动开发为何不适合大多数项目
    好的上下文工程追求的是:当前任务需要什么事实,证据在哪里,哪些结论仍可撤销,什么时候应该忘掉。好的传统工程产出物追求的是:谁拥有它,服务什么决策,如何验证,何时失效。SDD 如果不能回答这些问题,就只
    • 桦说编程
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    AI编程 LLM 代码规范
  • 做个人 IP 不用真人出镜,我做了个一键生成 IP 动画视频的 Skill
    今年OPC像雨后春笋般冒出来,做一人公司 把个人 IP 经营好可以成为公司的获客入口,今天这个skill只要输入文章或者口播稿,它就能直出帮你获客的个人IP动画视频。
    • 后端小肥肠
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    人工智能 AIGC Agent
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  • 5 分钟,让网页里站着一个会说话的 3D 数字人
    先放结论:这个效果不是我录的视频,是浏览器里实时渲染的 3D 数字人——你给一段文字,它实时合成语音、同步口型、配上表情和动作。 你可以直接打开在线版体验(填个 App ID/Secret 就能玩):
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  • 大一暑假,我从零搭建了一个Multi-Agent辩论系统——项目全流程复盘
    项目起源 大一暑假,我有一个不成熟的想法:如果让几个带着不同出身、不同创伤的AI角色,在没有人工干预的情况下连续辩论几十场——它们会变成什么样? 最初只是好奇。后来变成了一个完整的Multi-Agen
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  • 第8章 Agent前端交互与可视化
    在前七章中,我们完成了AI Agent的推理规划、反思纠错、工具调用、多智能体协作、RAG知识库增强等全部底层能力搭建。此时的Agent已经具备完整的「大脑」和「手脚」,可以自主思考、检索知识、执行任
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    AI编程 OpenAI AIGC
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  • 神级 Skill,作品个个儿爆,我开源了长期自用的手绘风格库
    我深度翻阅了各平台对于 AIGC 内容的要求,平台不是反对 AIGC 而是反对 AIGC 出来的错误、低质量、无法验证的作品,这种作品一旦泛滥不仅对平台是灾难,对读者来说可能带来更加大的影响
    • XiaoLei_Liu
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    AIGC 人工智能
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  • GPT5.6和Fable5“杀疯了”,无限制+延期+50%!
    周一早上给大家两个好消息!没有坏消息! 第一个好消息来自 Claude: 第二个好消息来自 OpenAI: 有什么重要工作,可以使劲蹬了! 这个图片太形象了!!!我就是那个骡子! Fable 5 被放
    • 甲维斯
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  • AI 替我工作之后,我应该做什么?
    当原本擅长的技能逐渐被 AI 掌握,我们新的兴趣和价值支点在哪里?当执行能力越来越便宜,人还应该发展哪些能力?
    • 聪聪正在递归下降
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  • 一个主持人管 5 档节目,他用 AI 把 1 小时的活压到 5 分钟
    优秀主持人的 AI 实践案例。超杰老师负责 5 档节目,一年接近 200 期。为了省掉反复重看和手工剪片,他用 AI 一点点搭起了转写、找时间点、批量切片、画面包装和内容发布流程。
    • 悟鸣AI
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  • 笑抽了!DeepSeek识图,豆包完胜了!
    听说 DeepSeek 识图功能上线了,我非常兴奋啊!终于要补上多模态这个短板了么? 打开APP和官网看了一眼: 真的出现了一个识图模式!哇塞! 我赶紧拿“梁爷爷”的图片试一波! 看到结果那一刻我瞬间
    • 甲维斯
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  • 付费上班的时代,真的来了
    本文探讨了AI工具从个人消费到企业生产工具的转变趋势。越来越多的职场人士自费订阅ChatGPT、Claude、Cursor等AI工具以提升工作效率,形成了"付费上班"的现象。文章分析了AI工具成为现代
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  • RAG 技术全栈指南 | 第一章 解锁 RAG
    本文围绕 RAG(检索增强生成)技术展开介绍,涵盖其核心逻辑、完整流程及基于 LangChain 框架的实操实现。
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  • DeepSeek Harness 值得安装的 15 款插件
    最近 DeepSeek Harness(DSH)火得一塌糊涂,社区插件生态也是爆发式增长,来看看那些值得安装的插件。
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  • 程序员第一次控制工业步进电机:Python + Modbus RTU,从串口报文到自动定位(附可运行代码)
    本文用 Python(pyserial)从零实现一个步进电机驱动器的控制客户端:Modbus RTU 帧构造、CRC16 校验、写目标位置、轮询运行状态,最终封装成一个 30 行的 StepperDr
    • 用户727510779631
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  • 从零到一!前端搭建本地轻量化 RAG 问答系统
    本文介绍了一个本地轻量化RAG(检索增强生成)问答系统的搭建过程。该系统支持多格式文档上传(TXT/MD/PDF/CSV),具备文档自动处理、语义检索与问答功能。
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  • 基于AI的前端UI自动化测试
    一、前言 前端应用开发后希望能够借助AI的能力来高效测试,但是在边界条件和异常情况的处理相对麻烦。尤其是现在代码中AI开发的比例越来越大,人工编写测试案例的成本很高,所以我期望能够借助AI生成对应的测
    • 左江涛
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  • 31岁罗福莉,晋升小米最高职级22级
    本文梳理小米 MiMo 从 MiMo-7B 到 MiMo-V2.6 的模型迭代、V2.6 的 RL 训练、下一代架构 HySparse2,以及 MiMo Code和 MiMo Desktop 两款产品
    • 沉默王二
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  • OpenSpec+Superpowers焊死后,AI编码工作流终于自洽了
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    OpenAI 工作流引擎
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