稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • 沸点
    • 课程
    • 数据标注 HOT
    • AI Coding
    • 更多
      • 直播
      • 活动
      • APP
      • 插件
    • 直播
    • 活动
    • APP
    • 插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
关注
综合
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
排行榜
综合
后端
排行榜
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
  • 全部
  • 人工智能
  • AIGC
  • AI编程
  • 后端
  • 前端
  • Agent
  • 算法
  • LLM
  • OpenAI
  • 展开
  • 全部
  • 人工智能
  • AIGC
  • AI编程
  • 后端
  • 前端
  • Agent
  • 算法
  • LLM
  • OpenAI
  • Python
  • LangChain
  • Claude
  • 深度学习
  • 开源
  • 计算机视觉
  • 暂无数据
    • 推荐
    • 最新
  • 从0到1:有赞AI客服的实践路径与落地思考
    01 前言 从行业趋势来看,由大模型驱动的智能客服系统,正在对传统客服工具进行深度变革。 在线客服的工作有着较高的重复性,降本增效一直是客服工具提供给商家的最重要价值之一。 基于大模型的智能客服
    • 有赞技术
    • 534
    • 7
    人工智能 Agent
  • OpenClaw + Codex/Claude Code 智能体集群:一人开发团队的完整搭建方案
    最近了看到了一个独立开发者分享了一个很酷的案例,他使用 OpenClaw + Codex/Claude code搭建了一个AI Agent,然后他完全没打开编辑器就把功能实现了,并完成了交付。
    • Halo咯咯
    • 92
    • 点赞
    架构
  • GLM-4.7 上手初测:前端审美确实能打,值得一试
    智谱新推 GLM-4.7,前端生成效果惊艳?我第一时间上手实测,对比 Gemini、复刻系统界面,看看国产大模型这次到底“能打”到什么程度。真实体验,不吹不黑,值得一试!
    • 飞哥数智谈
    • 2.7k
    • 16
    ChatGLM (智谱) AI编程 人工智能
  • 无服务器推理(Serverless Inference)是什么?与传统AI推理部署方式全面对比
    随着大语言模型能力的持续跃升和应用场景的指数级扩展,2026年的企业AI落地已经进入了全新的阶段。希望保持竞争力的企业正急于将人工智能能力融入其产品和服务。在DigitalOcean针对成长型科技公司
    • DigitalOcean
    • 10
    • 点赞
    AIGC
  • 深度学习是AI的引擎,那么Transformer就是这个引擎的核心
    Transformer基础入门:从词嵌入到注意力机制 | 吴恩达2025最新课程笔记 本文基于吴恩达2025年最新Transformer课程,深入浅出地讲解大语言模型如何"理解"语言。从最朴素的词袋模
    • 花草树木
    • 27
    • 1
    人工智能
    深度学习是AI的引擎,那么Transformer就是这个引擎的核心
  • 体验Gemini 3 Pro的N多种方式
    前言 小伙伴们大家好,我是小溪,见字如面。这两天被Gemini 3 Pro模型的发布刷屏了,各种模型排行第一,各种炸裂了,看的眼花缭乱的,本人就不凑热闹去炸裂了(本人一直觉得能帮助自己解决问题的模型就
    • 小溪彼岸
    • 1.4k
    • 4
    Gemini AIGC
    体验Gemini 3 Pro的N多种方式
  • AI Agent框架探秘:拆解 OpenHands(8)--- CodeActAgent
    AI Agent框架探秘:拆解 OpenHands(8)--- CodeActAgent 0x00 摘要 0x01 背景 1.1 Agent的核心能力 1.2 Agent设计原则 1.3 Agent
    • 罗西的思考
    • 43
    • 点赞
    算法 人工智能 机器学习
  • 如何使用SpringAI来实现一个RAG应用系统
    如何使用SpringAI来实现一个RAG应用系统 RAG原理 大模型没有本地私有知识,所以用户在向大模型提问的时候,大模型只能在它学习过的知识范围内进行回答,而RAG就是在用户在提问的时候 将本地与问
    • 实习小生
    • 106
    • 点赞
    后端
  • 深度解析:基于 Prompt 演进策略的企业级自动化 Agent 架构设计
    本文深度解析基于MCP协议的企业级自动化Agent架构。通过一个完整的日志分析-配置修复场景,详细阐述了Prompt如何随工具调用结果动态演进,驱动复杂工作流。文章包含System Prompt设计。
    • 念心之所向
    • 235
    • 点赞
    LLM
  • LangChain1.0速通指南(一)——LangChain1.0核心升级
    LangChain 1.0 核心升级包括: create_agent、标准化接口及精简包结构。智能体开发从“原型玩具”迈向“生产级框架”,create_agent 通过中间件和结构化输出提升开发上限
    • 大模型真好玩
    • 4.6k
    • 35
    人工智能 MCP Agent
    LangChain1.0速通指南(一)——LangChain1.0核心升级
  • Kimi 版 OpenClaw 来了,5000+ Skills 随便用,确实给力!
    这是苍何的第 498 篇原创! 大家好,我是苍何。 在 X 上刷到 Kimi 上线了 OpenClaw,🔥的不行。 在过年走亲戚的间隙中,我偷偷打开 Kimi 官网,发现确实多了个叫 Kimi Cla
    • 苍何
    • 3.3k
    • 11
    后端
  • 有赞AI研发全流程落地实践
    本文介绍了有赞 AI 在企业内研发全流程的落地实践,围绕研发的设计、编码、测试阶段落地 AI 能力;过程中建设了 Agent 评测体系,不断反馈,持续迭代;
    • 有赞技术
    • 8.7k
    • 205
    人工智能
  • 基于 YOLOv8 面向水环境监测的藻类细胞智能识别系统 [目标检测完整源码](YOLOv8 + PyQt5 工程实践)
    基于 YOLOv8 面向水环境监测的藻类细胞智能识别系统 [目标检测完整源码](YOLOv8 + PyQt5 工程实践) 一、研究背景与问题引入 在水环境生态监测与藻类研究中,藻类细胞的种类与数量变化
    • 我是杰尼
    • 69
    • 点赞
    人工智能
  • 2026 效率分水岭:只会用 AI 提问已经不够了,掌握 Skills 才是硬通货
    最近 Agent Skills 非常火爆,2026 年1月1 日到现在,不完全统计 Github 上每天新增(某 Skills 市场收录)的 Skills 1W+,最高一天接近 4W。 最近很多人问我
    • 悟鸣
    • 2.8k
    • 28
    人工智能
  • 不只是“会说话”,更是“会动手”:拆解OpenClaw的四大核心架构
    大多数AI产品停留在“对话即服务”的层面,而OpenClaw之所以引爆全球开发者社区,在于它真正跨越了从“思考”到“执行”的鸿沟。
    • 随享科技
    • 71
    • 点赞
    人工智能
    不只是“会说话”,更是“会动手”:拆解OpenClaw的四大核心架构
  • openclaw部署和对接QQ,给我定时在QQ推送AI热点项目消息(star数)
    昨晚,我开始在我的一台空白服务器上部署openclaw,还对接了QQ去执行我的指令,大模型我选用的kimi 2.5进行思考。
    • 500佰
    • 216
    • 点赞
    人工智能
    openclaw部署和对接QQ,给我定时在QQ推送AI热点项目消息(star数)
  • 适合很多公司和团队的 AI Coding 落地范式(一)
    大家好,我是 lv,我从 0 ~ 1 探索前端 AI 落地,到现在已经 3 年多时间了,这个系我们来探讨,基于不同形态的 AI Coding 产品,适合很多公司和团队的 AI Coding 落地范式。
    • LV技术派
    • 6.5k
    • 47
    前端 AIGC AI编程
    适合很多公司和团队的 AI Coding 落地范式(一)
  • GLM-4.7 vs MiniMax-M2.1:代码工程理解
    本文是一篇针对两款主流国产AI编程模型(GLM-4.7 与 MiniMax-M2.1)在代码工程理解能力方面的对比评测。
    • 食尘者
    • 1.3k
    • 2
    AI编程 架构
    GLM-4.7 vs MiniMax-M2.1:代码工程理解
  • 我用 Cursor + Trae 手搓了一个 App,上架了 App Store
    本文讲述作者使用 AI 工具 Cursor 与 Trae 开发并上架证件照水印 App「SafeMark」的全过程,涵盖开发动机、工具选择与使用问题,并分享开发实践与心得。
    • Stay_Thinking
    • 8.6k
    • 68
    AI编程
    我用 Cursor + Trae 手搓了一个 App,上架了 App Store
  • AI入门知识点:什么是 AIGC、多模态、RAG、Function Call、Agent、MCP?
    1. AIGC - 内容生成基本功 概念: 利用 AI 技术自动创作文本、图像、音频等各类内容的技术统称。全称 Artificial Intelligence Generated Content (人
    • 袋鱼不重
    • 742
    • 3
    前端 AI编程 AIGC
    AI入门知识点:什么是 AIGC、多模态、RAG、Function Call、Agent、MCP?
  • 上午好!
    点亮在社区的每一天

    推荐话题 换一换

    #挑战每日一条沸点#
    #挑战每日一条沸点#

    23.2m

    #过年啦#

    100k

    #每日快讯#

    9.9m

    #每日精选文章#

    3.7m

    #日新计划#

    10.8m

    #每天一个知识点#

    48.6m

    #工作中做得最正确的一件事#
    #工作中做得最正确的一件事#

    425k

    #新人报道#

    39.2m

    #掘金一周#

    1.5m

    #AI 编程#

    796k

    查看更多
    • 用户协议
    • 营业执照
    • 隐私政策
    • 关于我们
    • 使用指南
    • 友情链接
    • 更多人工智能文章
    • 举报邮箱: feedback@xitu.io
    • 座机电话: 010-83434395
    • 京ICP备:18012699号-3
    • 京ICP证:京B2-20191272
    • police 京公网安备11010802026719号
    • ©2026 稀土掘金