本文深度解析基于MCP协议的企业级自动化Agent架构。通过一个完整的日志分析-配置修复场景，详细阐述了Prompt如何随工具调用结果动态演进，驱动复杂工作流。文章包含System Prompt设计。

正好情人节快到了，我就想着，不能让关注我的朋友们孤单寂寞啊，我决定用 GLM-5 结合 OpenClaw，带大家从 0 开始做个自己的 AI 伴侣，不仅能提供情绪价值，还能够自主执行任务解决问题。

我是如何使用 Trae IDE 完成《流碧卡片》项目的完整记录 项目背景与起点 这是我使用 Trae IDE + Gemini-3-pro-Preview 在 6 小时内完成的实战项目——流碧卡片（L

Ollama 这小羊驼，野心不小，一口气把终端编程智能体给包圆了。 昨天分享了通过脚本和第三方配置来接入 Claude Code 和 GLM-4.7-flash。 今天来看看官方的命令，超级简单。 先

原文地址： https://glumes.com/cursor-annual-review/ 到了年末，各种软件的年度总结都来了，像听音乐的、看书的、点外卖的都有年度总结，这都是和生活息息相关的。 但

前言 目前开发代码的最佳实践是使用Cursor的Tab自动补全功能加上Claude Code生成代码。为了让AI能更好地辅助开发，我们需要进行初始化。本文适用于Windows用户。 项目的Cursor

引言 CountBot 的 Web UI 通过 WebSocket 实现实时双向通信，支持 LLM 流式响应推送、工具调用状态通知和任务取消等功能。本文将分析其 WebSocket 架构设计和流式传输

发现 国际版的 Trade Solo 最近推了个大更新，真的挺重磅的。 除了原本就有的 Solo Builder，现在又新增了一个 Solo Coder，功能更狠。 先说 Solo Coder。 它里

MCP是AI工具接入的“USB标准协议”，非替代Function Calling。它通过Host、Client、Server四层架构，统一LLM与外部工具（如天气、数据库）的对接方式，实现即插即用

我觉得大家还是理性看待 “前端已死论” 吧，虽然 AI 是会对行业有冲击的，尤其是 “只会写代码” 的初级岗位，但技术变革同样也会创造新机会。

很多小白编程学了三个月，全是AI做主UI，难以融入自己的设计理念。甚至不了解前后端到底怎么连通的。一旦代码出错了，可能和AI对话还要重新理解一遍概念。所以今天，我们通过一个简单的case，理解全流程。

我不会把大任务丢给 Claude Code 让它自己跑，而是把它当作结对编程的搭档来用。 虽然深入使用还没多久，但在这过程中总结出了一些个人最佳实践。 让 Claude Code 来写 CLAUDE.

计算知识库向量的模型，和后续取问题向量的模型，必须是同一个版本的同一个模型，而且这种模型不是 deepseek v3 这种【词向量】模型，而是【句向量】

MiniMax发布最新一代模型，号称具备架构师思维，编程与办公能力大幅进化。我们对其进行了全面中文实测：响应速度与成本优势明显，Agent能力显著增强，但在部分细分领域表现出人意料。新旧版本对比

RustPython 是一个用 Rust 编写的 Python 3.13 解释器，旨在提供安全、高性能、可嵌入且无需依赖 C API 的运行时，而非 CPython 的简单封装。

MCP 负责数据从哪来，Skills 负责拿到数据后怎么走，模型负责在这条路径上推理。 三者各管一段，合在一起才是一个完整的执行链路。

本期分享通过集成全模态大模型的能力，成功构建了支持图片和音频分析的多模态 RAG 系统。这种端到端的解决方案大大简化了传统多模态处理的复杂性，展现了未来大模型技术的发展趋势。

引言 AI 在软件开发领域的影响正在加速渗透：从自动代码补全、静态分析，到自动化测试生成和部署辅助，AI 技术正重塑开发者的日常工作。本文基于我近几个月在实际项目中的体验，讨论“AI 开发”与“AI

最近读了一篇博客，看完后我盯着屏幕发了很久的呆。 作者是 Redis 之父 Salvatore Sanfilippo，网名 Antirez。 如果你不写代码，可能没听过这个名字，但他创造的 Redis