上周，我们组的代码review会上，小王写了一行看似普通的代码： 老大看了三秒，说了句："你知道这行代码在生产环境会出什么问题吗？" 小王愣住了。我也愣住了。 "同样是10个并发任务，为什么我们用多线

1、前言 Python 在当前 AI 全栈开发 中扮演着核心且不可替代的角色，其重要性体现在从数据处理、模型训练、API 构建到前端交互和部署运维的每一个环节。 2、全栈开发中的“全”在 AI 场景下

做过项目的都懂：代码永远跑在文档前面，PRD 写得再漂亮，落到实现又是另一回事；改需求时，设计、代码、测试全要跟着手工同步，慢、易错、沟通成本高。Spec Kit 提出的 SDD（Spec-Drive

Claude Code 没法用了后，国内大厂纷纷推出国产平替。 最近，阿里心流研究团队就悄咪咪地发布了一款终端 AI 智能体——iFlow CLI，号称是 Claude Code 最强平替！

在 AI 与开发工具深度融合的今天，开发者不再满足于“辅助式”智能——我们渴望一个真正能理解上下文、执行复杂任务、甚至自主协作的 AI 同事。iFlow CLI 正是为此而生。 作为心流 AI 团队打

通过本项目，你能得到什么： 一位常驻桌面的虚拟女友：使用 Live2D 技术打造的可爱角色，可以常驻桌面，陪伴你的工作时光 可定制的工作流系统：通过 LangGraph 构建的工作流引擎，让虚拟角色能

在 开发AI聊天应用时，AI的答案呈现质量直接决定了用户体验的上限。这篇文章将深入解析如何基于 Vue 3.5、MarkdownIt 和 Prism.js，设计并实现一个集语法高亮、代码复制于一体的

Doubao-Seed-Code编程能力确实没有达到全球顶尖水平。 但它是国内首个支持视觉理解的编程模型，也是国内目前支持上下文长度最长（256K）的编程模型。 弥补了，其他国产编程模型的短板。

引言：当提示词成为程序员的 “第二语言” 在人工智能从软件开发的 “辅助工具” 升级为 “核心基础设施” 的今天，一个新的能力正在定义程序员的竞争力 —— 与 AI 对话的能力。而承载这种能力的，正是

告别复制粘贴！开源神器 Everywhere 接入智谱免费多模态 API，无需切换应用，AI 直接“看”你屏幕，总结、问答、执行命令一气呵成。零成本打造你的桌面 AI 助理，效率翻倍。

马斯克开始用 AI 取代手底下员工了！ 这一次，他把刀挥向了 X_（前推特）_——用 Grok 取代 X 员工。

公司没UI，产品经理开局一张图，就要我做个酷炫大屏，差点没累死。后来我琢磨起了AI编程，发现它写小工具挺爽，但一遇到要连数据库、看原型图的正经项目就抓瞎。直到我用上了MCP...

如果让你开发一个 AI 编程工具（比如 Cursor），你觉得最大的难点是什么？ 是前端技术、后端技术、UI 设计、还是别的？

你好呀，我是歪歪。 十月初，我在 L 站闲逛的时候看到一篇帖子，介绍了一款名为“微舆”的舆情分析系统。 作为一个经常在互联网上“吃瓜”的普通用户，这个项目立刻引起了我的兴趣。 从“吃瓜群众”的角度看，

2025 年 10 月 15 日，苹果公司正式发布全新 M5 芯片。作为继 M4 之后的又一代 Apple Silicon 处理器，M5 采用第三代 3nm 制程工艺，在 AI 运算、图形性能与能效方

看到一张“母慈子孝”的聊天记录，我突发奇想：能不能让 AI 把它画出来？折腾一下午，我真的造出了一个“漫画工作室”！它有负责写脚本的“AI 编剧”，有老实干活的“AI 画师”，还有负责发文的“宣发”。

扎克伯格刚刚 9 位数高薪挖到的人才们，已经坐不住了。 根据连线杂志消息，两名员工在 Meta 工作不到一个月后，已重返之前效力的 OpenAI。

我是如何使用 Trae IDE 完成《流碧卡片》项目的完整记录 项目背景与起点 这是我使用 Trae IDE + Gemini-3-pro-Preview 在 6 小时内完成的实战项目——流碧卡片（L

引言：从“手工”到“智能”的蜕变 作为一名前端开发者，你是否也曾经历过这样的工作流：设计师在 Figma 中更新了设计稿 → 你收到通知 → 在 Figma 和 IDE 之间反复横跳 → 手动测量间距