我把一台空服务器交给 TRAE SOLO，只说了一句“装好 MinerU”，25 分钟后，它交给我一个能解析 PDF 的在线服务——全程我没碰键盘。AI 不只会写代码，现在连运维都能自己干了。

面对谷歌、Anthropic狂轰乱炸，OpenAI终于憋不住了 就在今天凌晨，OpenAI 紧急推出Codex 桌面版 ！

大家好，我是孟健。 昨天 24 小时内，三家公司同时说了同一句话：我们的代码，基本不是人写的了。 不是媒体炒作。不是 PR 包装。是 Nvidia、OpenAI、Cognition、Anthropic

今天老金在用Claude Code改一个极其难受的BUG。 折腾了大半天，反反复复试了好多方案，总算解决了。 然后神奇的事情发生了——BUG解决后，Claude Code自己帮我创建了个Skill。

vscode前几天发布了最新的v1.108版本，黛拉了一波让人拍案叫绝的新能力，准备好升级你的编码幸福感了吗？Let’s go! 💻✨ 🤖 AI Agent Skills：你的专属 Copilot，现

近日，Cursor VP Lee Robinson 和 Claude Code 之父 Boris Cherny 都分享了他们的 AI 感悟和经验，特别是 Lee Robinson 的 《AI code

本文基于 Node.js 手写实现 Tool Calling 机制与 Agent Loop，揭秘 LLM 如何通过工具调用与物理世界交互，带你从零构建具备自主行动能力的智能体。

做 AI 开发时，最烦的就是 “一个模型干所有事”—— 写代码、查问题、做文档全靠它，既不专业又容易出错。 iFlow CLI 的 Sub Agent 就是来解决这个问题的：给不同任务配不同 “专家”

Claude Code 的 Skill 生态发展得很快，现在已经有好几万个了。问题是，这些 Skill 分散在 GitHub 各个角落。你想找个好用的，得自己一个一个翻仓库、看 README、判断质量

这是苍何的第 498 篇原创！ 大家好，我是苍何。 在 X 上刷到 Kimi 上线了 OpenClaw，🔥的不行。 在过年走亲戚的间隙中，我偷偷打开 Kimi 官网，发现确实多了个叫 Kimi Cla

昨天晚上，我刷 X 的时候，看到一条推文。 一个叫 Legit 的开发者，发了一段关于 DeepSeek V4 的爆料，几个小时之内，12 万阅读，转发量一直在涨。

Spring AI MCP 无状态服务器实战：构建AI智能用户管理系统 目录 引言 一、MCP 核心概念解析 二、项目架构与功能概览 三、环境准备 四、服务端实现详解 五、客户端实现详解 六、运行与测

以前我觉得开源模型大多是玩具，真要干活、写复杂逻辑，还得老老实实给闭源大厂交 API 的保护费。GLM-5 的发布，不是一次简单的版本号 +1，

在生成式 AI 的浪潮中，我们见证了从 Stable Diffusion 到 FLUX、Qwen-Image 等大规模扩散模型的画质飞跃。然而，这种飞跃并非没有代价。为了从纯噪声中 “雕刻” 出清晰的

AI 向右，社区向左 站在 2025 的尾巴上回望，这确实是极具撕裂感的一年。 一方面，AI 技术像一列高速列车，轰鸣着向着更强的逻辑、更高的效率、更极致的自动化狂奔——我称之为 “向右” ；另一方面

Superpowers 是一个为 AI 编程代理（如 Claude Code、Codex、OpenCode）打造的完整软件开发工作流系统。它的核心理念是：通过一套可组合的"技能"（Skills）和初始

AI Agent（智能体）的发展正经历着从“单体玩具”向“生产力工具”的剧烈蜕变。如果我们回顾这个生态的技术栈演进，会发现一条非常清晰的脉络：MCP -> Skill -> GEP。

本文针对算法模型在征程6芯片部署时的算子适配、效率和精度问题，提供了算子替换与优化方案，以提升模型运行性能。

我们提出面向 Java Agent 的端到端在线训练方案，以 AgentScope Java + Trinity-RFT 为核心，构建一条高效、安全、可落地的持续优化路径。