Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼，Codex 则让我第一次真正感觉到，AI 不只是编程助手，而是一个真正的超级Agent，Codex 明显更接近下一阶段的形态。

之前写过两篇关于 OMP的文章，一篇聊使用，一篇聊接 DeepSeek。OMP 其实是 Pi 的一个 fork，在使用 OMP 的时候，我也一直在用 Pi。 Pi 的 harness 相比于 Clau

AI写长篇小说为什么30章必崩？工程化解法详解 前言 你有没有试过用ChatGPT写小说？ 前几章写得挺好，角色鲜明、情节紧凑。但写到30章左右，突然发现：主角的妹妹名字变了，第5章埋的伏笔忘了回收，

前几天在知乎看到有人问：Codex 用上 GPT-5.6 后，为什么不少人开始不用 Skills 了？ 确实，相信大家也发现，很多 Skill，尤其是开发相关的，真的慢慢就开始用不上了。 我现在看到一

一场上强度的派聪明 RAG 实习面试，16 道题覆盖分片、向量、KNN、BM25、Agent、MCP、Skill 全栈，附简历模板。

有没有小伙伴跟我一样，每天都去白嫖 WorkBuddy 的 100 积分，每天都怕忘记领。 其实我早就开了会员，但还是会有积分焦虑，天天惦记着今天的积分领没领。

这是一份面向Java后端开发者的高效技能清单，涵盖项目初始化（springboot-scaffold）、代码评审（code-review）、AI工具集成（mcp-builder）、测试驱动开发。

索性爬起来，打开电脑，用 Claude Fable 5 把想法一点点敲了出来。把基于中央气象台、日本气象厅、美国 JTWC、台湾气象署四家的路径数据放在同一张地图上之后，很多事一眼就看明白了

携程员工爆料4年月薪3万没涨薪但满足，14道Coding Agent面试题全解：Prompt组装、上下文三层压缩、Tool与Skill区别、多Agent编排、Plan设计，附源码级回答。

阿里一面Agent方向面试复盘，涵盖LangChain架构、Multi-Agent、A2A协议、MCP、Transformer自注意力、大模型对比等核心面试题

Skills 生态已有 1400+ 个，大部分是换了壳的 Prompt。实测两周后留下 5 个真正改变 AI 工作方式的：Superpowers(245K Star)、Taste Skill...

我看着老板的脸色由白转红，又有点儿紫，最后有点儿黑，没说一句话。沉默良久以后老板开口说：小X啊，这个事儿公司需要开会讨论一下，你把材料留下先回去吧。走出办公室的一刻，我看着老板拿起那份账单...

越来越多前端面试允许候选人现场用 AI 修 bug，ShowMeBug 甚至出了官方 AI Coding 面试指引。本文拆解面试官在 3 个瞬间打断你的真实逻辑——问题定位、批判验证、拆解表达...

听说 AI 模型界出了个新物种，名为 Jev！ 好多人都在传这个东西很厉害！ 演示效果一个比一个离谱。 搞得我也手痒了。 然后我把“孙哥难题”交给了 Jev，这家伙做判断才叫毫不犹豫，毫秒级回答，快狠

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

一、RAG 完整链路：从文件到回答 1.1 天龙八部 RAG 的"五步法" 老师说： 这五步串起来，就是一个完整的生产级 RAG 流程。 二、第一步：EPubLoader 加载电子书 2.1 EPUB

人生很短，不过三万天。人生经纬，高德陪你看看你的过去的人生。 你可以用人生经纬Skill来了解的某个人物（偶像，名人）的一生，看看他的一生是什么样的，你也可以看看自己的一生

一个GitHub上有超过25万星标的项目，用户正在集体卸载它。 这个项目叫Superpowers，是Claude Code生态里最火的skill插件，没有之一。装上之后，它会给你的Agent注入14个

K3 已测，确实强，但要命的是配额太少了！ 一天不到，一周的配额已经烧完了，大概就生成了 5 个测试页面！ 从五个例子中，可以知道，有些确实很强，有些呢又差点意思，有些比较糟糕。 我不是那种收钱办事儿