LangGraph是开发复杂可靠AI应用的强大底层框架，本期内容分享了其核心概念，通过节点与边编排工作流，由状态统一管理数据，并依靠Reducer机制处理并发更新，并通过构建图代码实战掌握其基本使用。

以前我觉得开源模型大多是玩具，真要干活、写复杂逻辑，还得老老实实给闭源大厂交 API 的保护费。GLM-5 的发布，不是一次简单的版本号 +1，

大家好，我是程序员鱼皮。 最近 OpenClaw（由 ClawdBot 改名）是真的火，它是一个能操作电脑干活的 AI 数字员工。能帮你读写文件、编写程序、执行任务，7×24 小时不休息。

帮助开发者理解AI编程中的核心概念。文章详细解释了人工智能（AI）、大语言模型（LLM）、Token、模型参数、训练与推理、微调、上下文窗口、提示词（Prompt）、MCP、Agent Skills等

大家好，我是G探险者！ 随着 AI 编程工具的兴起，越来越多开发者开始使用 OpenAI Codex CLI。 它是一种可以在终端运行的 AI 编程助手，可以读取项目代码、修改文件、执行命令，甚至帮你

引言：AI时代的实时数据流挑战 最近在开发一个AI助手功能时，我遇到了这样的需求：用户输入问题后，需要实时接收AI的流式响应，实现逐字打印效果。最初我尝试使用axios配合onDownloadProg

把年前没写完的文章续上！ 上市公司就是牛啊，只要能把股价干上去，干啥都可以。 感觉都不用过年的，拼命更新，拼命发新闻稿！ GLM5 还没捂热，MiniMax M2.5 又来了。 当时的新闻稿是这样的：

之前我已经给大家分享过很多个人使用 AI 的技巧，今天这篇文章就主要分享大模型 API 的使用教程，我将以国内智谱最新旗舰的 GLM-4.6 模型为例，手把手带你学会 3 大使用 API 的场景。

拆解大模型二：Transformer 最核心的设计，其实你高中就学过 Attention 机制，很多人觉得它神秘、复杂、充满线性代数。 但如果我告诉你，它的核心运算——两个向量做点积，算相似度——是你

前言 日常搬砖，经常在不同的AI编辑器之间切换，一方面是为了满足免费额度不够用的问题，还有就是现在AI编辑器工具更新太快了，可能过几天就出点更有趣或者更好用的新功能 界面 好几天没用 OpenCode

从语言热度趋势，框架/工具发展，浏览器发展，AI工具支持，跨端演变，学习模式变革等方面，分析前端发展和未来展望

Skills，Rules，Commands，MCP Servers，Subagents，Modes，Hook，Tools。 看着这一长串英文术语，你是不是感觉脑瓜子嗡嗡的？

本文是一篇针对两款主流国产AI编程模型（GLM-4.7 与 MiniMax-M2.1）在代码工程理解能力方面的对比评测。

大模型处理复杂工程任务的极限在哪里？答案是“团队协作”。本文将带你实操一套将中国古代“三省六部制”精髓融入多智能体（Multi-Agent）架构的硬核开源系统。从负责需求分拣的“太子”到深耕代码的“兵

PP-Claw 是 Nanobot 的 **Go 语言完整复刻版**，模块划分、接口设计、配置结构全部与 Python 原版一一对齐，同时借助 Go 的并发优势和字节跳动开源的 Eino ADK

GPT-5.4 深度评测：百万上下文+原生操控电脑，这次真的超越人类了？ 前言 今天凌晨 2 点，OpenAI 悄然发布了 GPT-5.4。作为一名长期关注 AI 领域的开发者，我的第一反应是："又来

试了十几款AI编程工具，真正留在我日常开发中的只有3个：Trae、Cursor 和 GLM-4.5。它们分别搞定终端调试、智能补全和自动化研发，各司其职，效率翻倍。

Cursor 和 Claude Code 用了也有很长的一段时间，我现在的日常大概是：Cursor 占 60%，Claude Code 占 40%。

对市面上的 Markdown 编辑服务进行调研与分析，方便编辑器开发后续能力上对齐，同时侧面了解市场对 Markdown 格式文件的诉求。