王中阳讲AI编程

一场面试 11 连问，背八股很容易当场露馅 刚开始做 Go 微服务那会儿，我以为面试就两类题：写算法、背八股。 后来才发现，很多面试官真正喜欢的，是这种“连环追问”： 下面...

很多人第一次接触 Function Call，都会有一种错觉： 这玩意不就是“让大模型调个工具”吗？ 给模型塞几个工具描述，再让它返回一段 JSON，程序照着执行，不就完事...

这两年只要简历里写了 Agent、RAG、Function Call、工作流编排，面试官大概率都会盯着问。 很多人一上来就很自信： 这句话不能说错。 但问题是，如果你只能答...

近期和学员一对一交流，大家问得最集中的，就是 AI 编程怎么真正落地到项目里。这篇把整场答疑的核心干货整理出来，去掉冗余操作，只留可直接上手的实战内容，新手也能照着用。 一...

最近，字节跳动和腾讯的实习生招聘计划刷屏了。字节 7000+，腾讯 10000+，两家巨头合计释放出 1.7万个实习岗位。 很多人第一反应是：互联网又回暖了？ 坦率地说，当...

近年来，就业辅导团队已帮助上千名学员拿到字节、阿里、美团等一线大厂Offer。 最近后台全是后端同学的留言： “Java后端卷成红海，投100份简历只有3个面试” “工作3...

这是一份训练营学员刚发给我的面经，岗位是Go后端开发。 他说整场面试下来最大的感受就是——面试官太会问了，一个问题能揪着往下挖三层。 特别是关于“库存防超卖”这块，从业务方...

最近整理了一场Go高级开发工程师岗位的真实面试记录，岗位薪资范围在16-22K，从面试内容来看，这家公司虽然规模不算大，但业务明显在往AI应用与模型接入方向靠，面试问题也比...

在 AI 应用开发，尤其是 RAG 场景的面试中，Milvus 和 pgvector 经常被放在一起比较。 很多人回答这个问题时，习惯用一句话概括：Milvus 更专业，p...

这两年，大模型最大的变化，不是“谁最强”。 而是：已经没有一个模型，能把所有事都做成第一。 你写代码，可能会先想到 Claude。 你做日常办公和综合问答，很多人会选 Ch...

写在前面 最近帮陪跑营的一个同学内推了三家大厂的 AI Agent 相关岗位，一路面下来拿了三个offer，趁着记忆还热乎，整理一篇复盘分享给大家。 说实话，今年 AI A...

最近，训练营里一位学员刚结束一场后端技术面，回来后把整场面试的提问点做了完整复盘。 看完这份面经，我最大的感受只有一句话： 现在的Go后端面试，已经不太吃“纯背诵”那一套了...

面试后端开发的时候，经常会遇到一个关于数据库优化的经典问题：“MySQL 单表数据量到多少就需要分库分表了？” 很多人会直接回答：“2000 万左右。” 如果面试官接着问：...

最近训练营学员给我们分享了一篇很新的百度后端面经，题目还挺典型，尤其是 Go 并发、锁、调度模型、库存扣减、系统重构这些内容，问得很细，也很贴近真实项目。 这篇我就不搞太复...

你的“会写 CRUD”，可能连第一轮技术面都撑不过去 很多人学 Go 的时候，最有成就感的一瞬间，是写出一个看起来非常“工程化”的接口： 分层清晰 gin + servic...

AI圈有一个老问题：AI会生成不真实的内容。 你问它昨天北京的天气怎么样，它能给你编出一份带风向、湿度、体感温度的详细报告，甚至附上建议穿薄外套的建议。但昨天北京实际下暴雨...

很多人简历上写着自己“熟悉 LangChain、了解 Agent 开发”， 结果你再往下问一句： “那你说说 LangChain 和 LangGraph 到底有什么区别？“...

如果你准备过前端或后端的面试，关于 HTTP 协议的“八股文”你一定背得滚瓜烂熟： 当你在面试桌前，自信满满地向面试官背完这段话时，字节的资深面试官往往会微微一笑，抛出一个...

好久没有给大家分享面经了，今天给大家带来一份热乎的最新腾讯面经。 这是咱们训练营的一位朋友最近刚面的，看完之后感觉确实有难度，很多问题都问得很深，不仅考察基础，还考验底层原...

先叠个甲 这篇文主打一个主观锐评，虽然参考了吞吐量、高可用这些硬指标，但更多的是聊聊后端老兵在实际生产环境里的“血泪史”。 消息队列（MQ）这东西，面试的时候全在造火箭（削...