Cursor 2.0 功能堆满，却难言惊艳——多智能体、自研模型、内置浏览器，多是“集大成”而非突破。但正因如此，国产 AI 编程工具反而看到了追赶的曙光。这一次，机会或许真来了。

2025年以来，我们正站在人工智能应用演进的一个关键节点上，从预测式AI（分析模式、进行分类）到生成式AI（创造文本、代码、图像），我们如今正迈向第三个阶段：AI Agent。

老金我之前写过3篇AI记忆方案的文章：claude-mem（轻量）、mcp-memory-service（重量）、openclaw三层架构（概念性）。 今天讲的第四种方案，不只是记忆。 它是一套完整的

前言 最近“死了么”这款 App 因为精准切入独居人群的安全痛点而爆火。截止到今天已经攀升到苹果付费App排行榜第一的位置了！ 它的核心逻辑非常简单： “签到保平安，断签发邮件” 。

如果让你开发一个 AI 编程工具（比如 Cursor），你觉得最大的难点是什么？ 是前端技术、后端技术、UI 设计、还是别的？

🎯 这是 Claude Code Skills 系列的第一篇，主要介绍：什么是 Skill？如何创建 Skill。 你有没有想过，可以自己"教" AI 一项新技能？ 不是调参数，不是写代码训练模型，就

本文系统解析预训练模型适配方法论，涵盖全参数微调、LoRA等前沿技术，提供Colab实战案例与显存优化策略，助力开发者快速实现领域适配与任务定制。

最近，马斯克再次成为科技圈的焦点。他旗下的xAI推出了AI百科全书Grokipedia 0.1 版本，并宣称0.1版本已经优于维基百科。

通过 uv 维护构建 venv 环境，核心优势是「快速创建环境 + 自动解析 pyproject.toml 依赖」，无需手动区分 Poetry/Pip 配置，步骤更简洁。

AI概念太多分不清？Prompt是对话起点，Rules是行为准则，Skills是封装好的超能力模板，MCP则是安全连接世界的桥梁。本文用通俗易懂的比喻，一张图讲清它们的关系和应用场景，助你从AI小白进

- 有的任务需要“拆分 → 并行执行 → 汇总决策”； - 有的任务需要“一个总控来分配工作，多个 worker 去各自执行”； - 有的场景要“一个模型来生成，一个模型来评估 / 修改 / 打回重做

深入浅出LangChain4J 1.走进LangChain 1.1.什么是LangChain4J？ LangChain4J就像Java的Spring框架一样，为LLM的接入提供了一套标准的接入能力。L

技术架构总览 首尾帧视频生成本质上是一个受约束的视频插值问题——给定起始帧 A 和结束帧 B，AI 模型需要在时域上生成语义连贯、运动平滑的中间帧序列。 核心参数对照表 参数维度 veo-3.1-fa

在这个2026年2月的寒冷清晨，科技圈的很多开发者大概又是被手机震醒的。 就在几个小时前，硅谷上演了一场经典的“神仙打架”。Anthropic前脚刚发布Claude Opus 4.6，OpenAI后脚

在计算机视觉领域，YOLO系列一直是速度和精度的代名词。但长期以来，所有YOLO模型都存在一个根本性限制：它们只能识别训练时见过的类别。 当面对新的物体类型——比如特殊的工业零件、罕见的植物病害或是特

为什么我放弃了传统RAG 去年开始在公司研究了半年的RAG 知识库系统，最后因为效果不理想搁置离场，直到claude code出来，我又看到了新的希望:)

2027 年将是人类命运的关键节点！Anthropic 首席科学家 Jared Kaplan 预警，人类将在 2027 至 2030 年面临是否允许 AI 进行递归自我进化的终极抉择。

Anthropic 开源 Claude Skills，15 个现成技能覆盖文档、设计、开发，还能自定义高频任务。这不仅是新功能，更是 AI 工程化的新范式——模型负责理解，代码负责执行。