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3天前
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如何使用LangGraph构建一个智能体
首先要将任务分解为称为节点的离散步骤。然后,需要描述每个节点不同的决策逻辑和状态转换方式。最后,通过一个共享状态将各个节点连接起来,每个节点都可以读写该状态。...
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4天前
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LangChain智能体核心组件概述
智能体是将大语言模型与工具相结合,创建能够对任务进行推理、决定使用哪些工具并迭代地寻求解决方案的系统。...
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9天前
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大型语言模型中参数 temperature 的作用
temperature,这是一个控制模型输出随机性的参数。它决定了模型在生成文本时是更“保守”还是更“富有创造性”。...
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10天前
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10天前
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LangChain的哲学
LangChain的诞生,旨在成为构建大语言模型(LLM)应用的最佳入门平台,同时兼具灵活性与生产级稳定性。...
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11天前
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GPT2模型架构
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18天前
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什么是算法复杂度?
在计算机科学中,当我们谈论“算法”的时候,不仅仅在关心它能否解决问题,还关心它用多快的速度解决问题以及需要多少资源。这里的资源主要是时间和空间。算法复杂度,就是衡量算法消耗...
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18天前
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拆解Transformer之Embedding
Embedding 层(词嵌入层)是 Transformer / GPT 模型的第一个关键步骤,它的作用是把 「离散的 token(整数 ID)」转化为「连续的向量表示」 ...
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1月前
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人工智能发展报告:技术进展与产业分析(Kimi生成)
当前,人工智能(AI)正经历一场深刻的范式革命,其发展核心已从单纯追求模型规模的"大"转向追求能力、效率与应用广度的"强"。这一转变标志着AI发展进入了一个更加注重实际价值...
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1月前
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想成立一个IT技术工人合作社,有没有感兴趣的?
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2月前
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Python 异步编程的原理与实践
系统梳理 Python 异步编程原理与实践,结合事件循环、并发模型与应用场景,帮助读者由理解走向运用。...
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2月前
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LangChain 设计原理分析¹⁵ | AI 编排平台的演化方向
深入剖析 LangChain 未来演化方向,解读 LangSmith、LangGraph 与 AI 编排平台在可观测性、调试、评估与 AgentOps 中的系统化价值。...
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2月前
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LangChain 设计原理分析¹⁴ | 模拟实现一个精简版 LangChain
从零实现一个精简版 LangChain,亲手搭建架构、Runnable 与 Agent 核心机制,在实践中理解框架本质,夯实 AI 应用开发的底层能力。...
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2月前
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LangChain 设计原理分析¹³ | LangChain Serve 快速部署
借助 LangServe 与 FastAPI,将 LangChain 应用一键发布为可调用 API,支持流式输出,轻松实现从原型到生产的快速落地。...
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华洛
十年程序员,现AI产品负责人,AI产品升级专家。
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7月前
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聊一下MCP,希望能让各位清醒一点吧🧐
MCP这东西,别光看网上说,自己动手试试,一试一个不吱声,来看看一个AI应用落地实战派对MCP的体验和结论吧。...
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3月前
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LangChain 设计原理分析¹² | LangGraph 解构——持久化、有状态协作与长时间任务
全面解析 LangGraph 的持久化机制与多智能体协作流程,掌握长流程任务管理、状态同步和分段执行的核心方法与实践技巧。...
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3月前
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LangChain 设计原理分析¹¹ | LangGraph 系统解构——图式 Agent 工作流架构
深入解读LangGraph图式Agent架构,全面掌握节点状态机与图调度核心机制,助力构建复杂智能工作流。...
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3月前
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LangChain 设计原理分析¹⁰ | 向量数据库与 Retriever 机制
深入剖析 FAISS、Chroma 与 Retriever 机制,带你掌握高效语义搜索与内容召回的核心实现。...
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3月前
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LangChain 设计原理分析⁹ | 如何实现检索增强生成(RAG)
深度剖析 RAG 源码,全面解密 Retriever、Embedding 与 ChainType,助你从原理到实战构建高效 RAG 系统。...
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2019-08-20