什么是 Eino？解决了什么痛点？ 在 Eino 出现之前，用 Go 写 AI 应用通常面临三个问题： 编排混乱：多轮对话、工具调用（Function Call）、状态流转全靠 if-else

这次两家巨头同时发布新模型，互相贴脸开大，对我们用户来说是好事。可以看到，这两个模型都在往 实用方向 猛卷，是真的想让你日常工作中用得上。 这两个大模型你会如何选择呢？

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2027 年将是人类命运的关键节点！Anthropic 首席科学家 Jared Kaplan 预警，人类将在 2027 至 2030 年面临是否允许 AI 进行递归自我进化的终极抉择。

最近，一篇名为 《SkillsBench: Benchmarking How Well Agent Skills Work Across Diverse Tasks》 的论文提出了一个很有意思的观点：

这几年 AI、机器学习、深度学习被说烂了，但很多人其实一直没分清。简单点讲，AI 是目标，让机器变聪明；机器学习是方法，让机器从数据里自己学规律；深度学习是机器学习里最火的一种路子

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免费的 AI 服务非常多，但是免费的多是聊天功能。现在又很多应用的 AI 服务都需要用户自带 Key，AI 这东西从原理上来说又比较贵，所以使用 Key 进行 API 调用时往往是需要付费的。 但方法

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在基于大模型的AI应用设计上，存在着两种不同的模式：智能体(Agents)和工作流(WorkFlows)。业界把智能体和工作流以及它们的混合体统称为Agentic AI。设计Agentic AI系统的

Agent Skills 是什么？ Agent Skills 本质上是一种渐进式披露的提示词机制。 我理解 Skills 其实是一种上下文工程。

在前 5 节，从最基础的像素开始了介绍，并且着重介绍了 RGB 图片和 YUV 图片以及通道的概念。 其实这几节的内容，很多细节和知识了解即可。 你只需要知道计算机在处理图片时，计算机看到的都是一堆像