最近亲测完成了 OpenClaw 的部署，把全程步骤整理出来分享给大家，适配中国大陆网络环境，还会教大家配置英伟达免费的 AI 模型（包含 kimi-k2.5），所有代码直接复制就能用，跟着步骤走全程

从 1.0 到 2.0 其实只有几个月的时间，Cursor 的进化速度真的很快。对我来说，这波更新最实用的功能是多智能体和浏览器使用。

向量数据库 向量库是一种专门用于存储和检索高维向量（embeddings）的数据库。它存储的是一种向量表示。主要功能是支持向量相似度查询。它解决了传统关系型数据库无法支持相似度查询的问题。在AI时

今天，我们将通过一份2025年AI Agent开发路线图，全面解析Agent开发领域的核心技术栈和发展路径。

昨天晚上（2月19号），老金我刷到一条消息——Google发布了 Gemini 3.1 Pro。 说实话，第一反应是"又更新？Gemini 3 Pro去年11月才出，这才3个月就搞.1版本？" 谷歌你

Cursor 等 AI IDE 在 2025 年快速普及，显著降低了写代码的成本，却没有自动降低对齐规范、验证质量、跨人协作的系统成本，导致进入一种高波动的对话式编程陷阱。

🔥TRAE SOLO 正式版重磅上线，Vibe Coding的实战舞台已就位！ 投稿分享你的TRAE SOLO实战秘籍，用代码说话，用干货圈粉，解锁超高曝光流量与丰厚奖品，在SOLO赛道上C位出圈！

最近在折腾 Moltbot（Clawdbot），发现大多数资料和实践都集中在 Telegram、WhatsApp 这些渠道，飞书相关的内容反而很少。这篇文章主要记录了一次把 Moltbot 接入飞书机

在基于大模型的AI应用设计上，存在着两种不同的模式：智能体(Agents)和工作流(WorkFlows)。业界把智能体和工作流以及它们的混合体统称为Agentic AI。设计Agentic AI系统的

除夕夜，老金我刚咬了一口韭菜鸡蛋饺子。 手机"叮"的一声，弹出个通知。 老金我瞄了一眼——Qwen3.5，上线了。饺子差点没喷出来。 赶紧打开 chat.qwen.ai，两个模型直接挂在上面，可以用了

用 Claude Code 连了 7、8 个 MCP 服务，还没开始干活，上下文就没了一半。这个问题困扰我好几个月了。 之前我的配置是这样的：Playwright 做浏览器自动化、GitHub 管理仓

最近几乎所有做 AI 应用的人，都听过 MCP。 讨论很多，但真正的疑问其实只有一个： 人人都在聊 MCP，它到底解决了什么？ 如果你只是调用大模型写写文案，答案可能并不重要。 但一旦你开始做 Age

0. 细思极恐的“全绿” 前几天，我让 Cursor 帮我写一个“金额计算”的工具类。 Prompt 发出去，30秒后，代码生成了，单元测试也生成了。 我一跑 mvn test，全绿 (All Pas

在构建 AI 聊天应用时，我们经常需要传递一些不属于消息内容本身的额外信息。例如： 🕒 时间戳：消息生成的时间。 🤖 模型信息：使用的是 GPT-4 还是 Claude 3.5。 💰 Token 用量

AI 写的页面总很丑？别急着怪模型！可能是 Tailwind 限制了它的发挥。一个简单技巧——禁用 CSS 框架，改用原生 CSS，界面设计感立刻提升。亲测有效，附前后对比图！

Windows版Cowork 来了，正在抢走办公软件的入口。 要知道，Claude Cowork 目前只支持 Mac，而Skywork 优先支持 Windows ，填补了这个巨大的空白

一、背景与挑战 在移动端测试中，我们始终面对着同一个核心挑战：如何持续降低手工测试的工作量？ 为此，我们团队已经建立起两条成熟的创新提效路径....

只说应用层的AI赛道，前端是非常适合转AI的，目标岗位可以是AI工程师/AI产品经理，做得好的可以干到AI负责人，并且我身边已经有很多鲜活的案例，所以大家不必焦虑。

本文深度解析基于MCP协议的企业级自动化Agent架构。通过一个完整的日志分析-配置修复场景，详细阐述了Prompt如何随工具调用结果动态演进，驱动复杂工作流。文章包含System Prompt设计。