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大家早上好啊，是否好奇今天科技圈又有什么新风向呢？ 下面是今天早上 n8n 工作流自动运行生成的科技早报，完全没有人工干预。 是不是比冷冰冰的文字版新闻列表更生动，一下就读懂了新闻大致的内容～ 做这个

这是苍何的第 468 篇原创！ 大家好，我是热爱编程的苍何。 去年底的时候，我写过 2 篇 AI 漫剧的文章，感兴趣的还挺多的。 也认识了非常多做 AI 漫剧的朋友，我们武汉 AI 圈也举办了 AI

RAG实战解密：三步构建你的智能文档问答系统（附开源方案） 摘要 本文通过作者在金融科技公司实施知识库系统的实战经验，深度解密RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术

本文深度解析基于MCP协议的企业级自动化Agent架构。通过一个完整的日志分析-配置修复场景，详细阐述了Prompt如何随工具调用结果动态演进，驱动复杂工作流。文章包含System Prompt设计。

本文分享了利用AntV Infographic可视化引擎，通过声明式配置快速生成精美信息图。同时结合Trae Solo与Vibe Coding方法，构建智能体实现自然语言描述自动转换为图表的生成器。

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引文 今天大脑闪回以前好像有个需求，就是在一个内容区域内，鼠标移出自定义滚动条隐藏，移入则展示滚动条，当时开发的时候2个思路。1.监听鼠标移入移出来用样式控制原生滚动条的展示，用了display:no

Cursor 等 AI IDE 在 2025 年快速普及，显著降低了写代码的成本，却没有自动降低对齐规范、验证质量、跨人协作的系统成本，导致进入一种高波动的对话式编程陷阱。

如果让你开发一个 AI 编程工具（比如 Cursor），你觉得最大的难点是什么？ 是前端技术、后端技术、UI 设计、还是别的？

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之前我已经给大家分享过很多个人使用 AI 的技巧，今天这篇文章就主要分享大模型 API 的使用教程，我将以国内智谱最新旗舰的 GLM-4.6 模型为例，手把手带你学会 3 大使用 API 的场景。

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我是阿里云的一名数据开发工程师，今天非常荣幸能分享Qoder在数据开发场景中的实战经验。本次分享将围绕以下四个核心模块展开。 Qoder在数据开发中的背景与需求 当前，我们正在构建一个阿里云新产品的数

🧩 一、为什么 2025 年还在谈 Monorepo？ 🌈 背景演进： 2018 以前：前端项目分散，每个 repo 都是一个孤岛 🏝️。 2019–2022：组件库复用开始流行，人们引入 Lerna

刷抖音、小红书的时候，你是不是经常刷到那种“AI做的漫画视频”？ 这些AI漫剧真的越来越火：随便一条就是几十万点赞，还有不少人用它做内容顺便实现变现。 但很多新手一开始就容易卡住： 到底该用哪些工具？

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