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这是苍何的第 501 篇原创！ 大家好，我是爱整活的苍何。 用了 Openclaw 一段时间，说实话，香是真的香。 但有个问题一直在折磨我。回复慢、卡顿、还时不时抽个风，稍微复杂一点的本地任务，等得我

AI 们出手可以是一点不讲情面，上一轮，GLM5 给 Claude 4.6 出了十个题目发起挑战。 今天让 Claude 4.6 给 GLM5 出了 10 个题目，捍卫王座。 Claude 4.6 绝

智谱新推 GLM-4.7，前端生成效果惊艳？我第一时间上手实测，对比 Gemini、复刻系统界面，看看国产大模型这次到底“能打”到什么程度。真实体验，不吹不黑，值得一试！

35岁程序员的春天来了 1. 先说结论 我先把观点摆在前面：AI 编程不是 35 岁程序员的失业加速器，恰恰可能是他们的第二春。 尤其是那些真正做过几年 Java、踩过线上坑、带过复杂系统的人，价值会

字节跳动发布Doubao-Seed-2.0编程模型，包含Pro、Lite和Mini三个版本。该模型在Agent能力、视觉理解和前端开发方面显著提升，支持多模态输入和Skills调用。

国产AI模型GLM-5重磅发布，以744B参数量跃居全球开源模型榜首。该模型突破传统代码生成局限，具备构建完整系统的架构能力，在SWE-bench测试中取得77.8分，媲美顶级闭源模型。

人人都在说的 Agent，到底是个什么东西？ 最近，“Agent” 这个词火得一塌糊涂。 AI 圈几乎人人在谈它，创业公司在做它，连 ChatGPT、Claude、Gemini 等大模型都在强调自己能

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

阿里云推出全新CodingPlan服务，整合Qwen-3.5、Kimi-K2.5和GLM-4.7等国内顶尖AI编程模型，采用按请求次数计费模式，解决传统Token计费的高成本问题。

前言：从"能干活"到"无所不能" 还记得第一次用 Claude Code 的时候吗？它能读代码、写代码、改 bug，已经让人觉得很厉害了。但你有没有想过，如果 Claude Code 能直接搜索网页、

大模型回答不准?RAG来帮忙!本文详解检索增强生成原理，并手把手教你用LangChain+Faiss搭建本地知识库问答系统，让AI回答有据可查、专业可靠。

不知道大家有没有用过 Excalidraw ，Excalidraw 是一款开源的手绘风格虚拟白板，在 Github 上有 113k 的 star，画出来的流程图、时序图、架构

前言 想必大家在前段时间关于 “豆包手机” 一定有所耳闻，说实话在看过了不少博主的体验和测评之后呀，不禁有点感叹现代的AI发展了🤯。 但是有一个让我比较好奇的功能🤔，那就是 AI Agent是如何通过

一、什么是提示词工程？ 1.1 定义 提示词工程（Prompt Engineering）：通过精心设计输入文本（提示词），引导大语言模型生成符合预期的高质量输出的技术。 类比：如果把LLM比作一个超级

本文要分享的工作流将教你如何一键去制作这种知识科普卡片，你只需要输入想要科普的知识主题以及想要的图片的比例，剩下的就交给扣子，让它来帮你一键生成，并且保存到飞书表格中，以便你想要用的时候可以随时找到。

Cursor 和 Claude Code 用了也有很长的一段时间，我现在的日常大概是：Cursor 占 60%，Claude Code 占 40%...

家里有小孩的朋友应该都有这样的体验：孩子总会问一些奇怪的问题。 例如，飞机为什么会飞上天？地球为什么是圆的？太阳为什么会发光....... 用文字解释吧，孩子听着很枯燥，我们讲起来也费劲。有时候想找一