Claude SKILL —— 制定特定的工作流，使得AI + 可复用技能（Claude SKILL）完成提词目标

通过一周深度调教，我们成功将开源 AI Agent 工具 Openclaw 配置为一名能独立统筹、主动推进、高效协作的 AI 项目经理。核心突破在于三大能力：心跳机制驱动的主动性、跨中断的可重入性、以

本教程是 Agno 开发教程系列的一部分，专注于 Skill（技能）这一核心概念的讲解与实践。本教程基于最新agno版本。

前言 在上一篇中，我们建立了 Clawdbot 的整体架构认知，并看到真正的 CLI 逻辑是在 run-main 里完成的。本文是《Clawdbot 源码解读》系列的第二篇，我们将深入 CLI 系统：

之前我已经给大家分享过很多个人使用 AI 的技巧，今天这篇文章就主要分享大模型 API 的使用教程，我将以国内智谱最新旗舰的 GLM-4.6 模型为例，手把手带你学会 3 大使用 API 的场景。

Kimi K2.5 来了。 我刚实测完，这可绝不是一次挤牙膏的常规升级。 如果让我用一个词来描述的话。 那就是，物种进化。 Kimi K2.5 正在把我们带进那个，一个人就是一支队伍的时代。 直接刷新

大家好，我是孟健。 我做视频号不用剪映，不用 PR ，甚至不碰任何剪辑软件。 一条 60 秒的短视频，成本一毛钱，从选题到成片 15 分钟搞定。 怎么做到的？OpenClaw（开源 AI 助理框架）+

最近 Vercel 上线了一个 Skills 商店。好家伙，已经收录了 12500 多个技能库，还做了 24 小时趋势和热门排序。最火的一个，居然已经被下载了将近 4 万次。今天，咱们就来盘一盘它。

11 月 12 日 20:00，TRAE SOLO 直播发布，会有官方人员再次向大家介绍 SOLO 正式版能力，并同步开启限时免费活动。

A2UI 对于开发者，它代表 “一次逻辑开发，多端界面复用” 的效率革命。未来的 AI 不仅能理解你的需求，更能直接递上 “最趁手的工具界面”，这或许就是 “机器适应人” 的交互终极形态之一。

在自动驾驶赛道场景中，锥桶定位是车辆路径规划的基础任务。然而，传统方案面临着成本高昂、Z轴误差大、计算复杂三大痛点。最新提出的UNet-RKNet架构首次将UNet应用于3D锥桶关键点回归任务，仅需单

本文是一篇针对两款主流国产AI编程模型（GLM-4.7 与 MiniMax-M2.1）在代码工程理解能力方面的对比评测。

LangGraph 最核心的突破就是它是支持环的有向图，相比于LangChain古早的链式版本极大的增强了灵活性。

你以为 Skill 是写代码？ 其实它更像是：把一件事写成一套不会乱跑的步骤。 当大模型需要按流程做事时，Skill 才是让它真正“照着来”的关键。 五分钟，带你从一个最简单的例子看懂它在干什么。

一、服务器配置 标题 规格 ecs Ubuntu 24.04 64位 CPU & 内存 2核 2G 公网带宽 3 Mbps 系统盘 ESSD Entry 云盘40 GiB 二、安装openclaw O

引言：AI时代的实时数据流挑战 最近在开发一个AI助手功能时，我遇到了这样的需求：用户输入问题后，需要实时接收AI的流式响应，实现逐字打印效果。最初我尝试使用axios配合onDownloadProg

作者 | Adham Khaled 编译 | 岳扬 我们都见识过这种人。 你正严肃讨论着 AI 推理能力的最新突破，也许是在分析 DeepSeek 的思维链如何处理复杂物理问题，或是 Claude 4

在第 1 章中，我们探讨了 GenAI 与智能体系统的基础概念，包括用于设计它们的各种架构。在本章中，我们将更近一步看看 AI 智能体究竟是如何运作的。我们会考察智能体 AI 的关键组件与子系统，例如

TRAE 已正式上线Skills（Beta）功能！这是近期TRAE 生态中最令我兴奋的能力升级。 Skills 是基于开放的 Agent Skills 标准构建的能力模块，你可以将指令、脚本和资源打包