大概是 2015 年，我在大学寝室看了一部电影《她》，讲的是一个人与人工智能相爱的科幻爱情电影。 电影中的“女主”是斯嘉丽配音的人工智能操作系统 OS1 ，她可以深入了解、分析并理解你的

2026年1月GitHub十大热门：从OpenClaw到BitNet，本地多渠道AI助手、Claude技能与插件生态、代码生成视频、无向量高精度RAG、1-bit大模型推理集体爆发，2026年开门红！

MCP（Model Context Protocol）是一种用于将 AI 应用程序连接到外部系统的开源标准。 使用 MCP，Claude 或 ChatGPT 等 AI 应用程序可以连接到数据源（例如本

AI越来越强大，所以应该也有一些开发者，为了省事，把代码甩给AI，结果得花更多时间去修补它写出的Bug。 但其实问题不在于AI不够聪明，而在于它眼瞎呀。

最近在 AI 圈，尤其是 Claude 社区，Skill 这个词刷屏刷得特别狠。有人说它是“下一个 Prompt Engineering”，有人直接喊“Prompt 已死，Skill 当立”。 我自己

作为程序员，你竟然还在手撸代码 ？？？ 如果没有公司给你提供账号，你真能玩转AI ？？？ 除了平时搜搜查查，AI 对你还有其他用处 ？？？ AI 只会服务使用 AI 的程序员～

0. 细思极恐的“全绿” 前几天，我让 Cursor 帮我写一个“金额计算”的工具类。 Prompt 发出去，30秒后，代码生成了，单元测试也生成了。 我一跑 mvn test，全绿 (All Pas

序 我主要用途是 ai coding，从各种渠道获取到了很多 不同的大模型排序 最多的是 opus 4.6 > k2.5 > glm5 > sonnet4.5 > m2.5 但是我 希望从自身实践的角

本文字数1300+ ，阅读时间大约需要 5分钟。 3天，1人，从0到付费产品：AI时代个人开发者的生存指南 图片标签用 img 还是 picture？后台太多记不住？

最近阿里开源的文生图小模型Z-image-Turbo强的可怕，参数量只有6B，内存占用仅仅20多G，很适合在个人电脑上做本地部署。 不过很多人说自己的笔记本没显卡跑不动，想用Z-image-Turbo

Claude Code 的 Skill 生态发展得很快，现在已经有好几万个了。问题是，这些 Skill 分散在 GitHub 各个角落。你想找个好用的，得自己一个一个翻仓库、看 README、判断质量

刷抖音、小红书的时候，你是不是经常刷到那种“AI做的漫画视频”？ 这些AI漫剧真的越来越火：随便一条就是几十万点赞，还有不少人用它做内容顺便实现变现。 但很多新手一开始就容易卡住： 到底该用哪些工具？

大家好，我是 lv。 为了也能够在团队偏复杂场景下落地 AI Coding，我们本篇开始讨论：基于 AI Coding 基建的工程化落地范式。

最近在折腾 Moltbot（Clawdbot），发现大多数资料和实践都集中在 Telegram、WhatsApp 这些渠道，飞书相关的内容反而很少。这篇文章主要记录了一次把 Moltbot 接入飞书机

TRAE 中国版 SOLO 现在已经对全部用户免费开放，不仅能自由切换模型，还支持接入自定义模型。工具的价值就在于被人用起来，而现在，门槛又低了一大截。

LangGraph是开发复杂可靠AI应用的强大底层框架，本期内容分享了其核心概念，通过节点与边编排工作流，由状态统一管理数据，并依靠Reducer机制处理并发更新，并通过构建图代码实战掌握其基本使用。

OpenSpec 是一个专为 AI 智能体（如 Claude Code、Cursor 等）设计的开源、轻量级规范驱动开发框架。它通过建立机器可读的规范作为“真相来源”

Element-Plus-X：基于Vue 3的AI交互组件库 Element-Plus-X 是一个专门为AI应用场景设计的Vue 3组件库

本文将深入剖析生成式 UI 的基本概念、技术特征与渲染原理，并结合我们 OpenTiny 产品的落地实践，探索生成式 UI 在推动企业应用智能化的巨大潜力。