智谱新推 GLM-4.7，前端生成效果惊艳？我第一时间上手实测，对比 Gemini、复刻系统界面，看看国产大模型这次到底“能打”到什么程度。真实体验，不吹不黑，值得一试！

本文围绕RAG中PDF解析的工程优化实践，介绍通过大文件分段处理、结构化JSON中间层输出，再自定义生成Markdown的方案，有效解决显存爆炸、结构丢失与表格失真等问题，提升检索质量与系统稳定性。

这是一个非常有意思的话题，近日有人对 Anthropic 发出了灵魂质问，既然 Claude Code 已经能 100% 自己给自己写代码，那么为什么 Anthropic 还有上百个工程师的岗位空缺：

本文围绕 RAG（检索增强生成）技术展开介绍，涵盖其核心逻辑、完整流程及基于 LangChain 框架的实操实现。

OpenSpec 综合指南：使用动机与实践 什么是规范驱动开发（SDD）？ SDD（Specification-Driven Development）：先写可验收的规格与设计，再按文档实现。先定「做什

一、 为什么需要 Skills 在传统 LLM 使用场景中，我们通常依赖 Prompt 来让模型完成任务，例如： 这种方式存在三个核心问题： 不稳定：模型对同一个 Prompt 的理解可能不同，输出结

技术架构总览 首尾帧视频生成本质上是一个受约束的视频插值问题——给定起始帧 A 和结束帧 B，AI 模型需要在时域上生成语义连贯、运动平滑的中间帧序列。 核心参数对照表 参数维度 veo-3.1-fa

前言 目前开发代码的最佳实践是使用Cursor的Tab自动补全功能加上Claude Code生成代码。为了让AI能更好地辅助开发，我们需要进行初始化。本文适用于Windows用户。 项目的Cursor

Agent Skills 是什么？ Agent Skills 本质上是一种渐进式披露的提示词机制。 我理解 Skills 其实是一种上下文工程。

Skills、MCP、Projects、Prompts……这些词听起来像高深的新框架、新协议，甚至像某种“圈内黑话”，但说实话——没那么玄。 今天咱们逐个拆解，用最直白的话把这些概念讲透，看完你就能

最近看了一篇 Siddhant Khare 关于 AI 的感悟，突然觉得很有共鸣，因为在深度使用 AI 的这些年，他发现产出越来越高，但人也越来越“被掏空” ，特别是上个季度他写的代码比职业生涯任何一

昨天晚上（2月19号），老金我刷到一条消息——Google发布了 Gemini 3.1 Pro。 说实话，第一反应是"又更新？Gemini 3 Pro去年11月才出，这才3个月就搞.1版本？" 谷歌你

TRAE 中国版 SOLO 现在已经对全部用户免费开放，不仅能自由切换模型，还支持接入自定义模型。工具的价值就在于被人用起来，而现在，门槛又低了一大截。

大家好，我是孟健。 昨天 24 小时内，三家公司同时说了同一句话：我们的代码，基本不是人写的了。 不是媒体炒作。不是 PR 包装。是 Nvidia、OpenAI、Cognition、Anthropic

硅谷又变天了！一夜之间，上万人卖身 AI，为「天网」去打工。 以前人类用 API 调用 AI，现在 AI 用 API 调用人类。

今天老金在用Claude Code改一个极其难受的BUG。 折腾了大半天，反反复复试了好多方案，总算解决了。 然后神奇的事情发生了——BUG解决后，Claude Code自己帮我创建了个Skill。

🤖 OpenClaw + OpenCode：打造你的全自动化 AI 工程团队 📋 目录 前言：为什么要组合使用？ 核心概念：大脑 + 执行器 环境准备与安装 OpenClaw 配置 OpenCode

复杂问题之所以“复杂”，往往不是因为某一步很难，而是因为它由许多步骤组成：需要先澄清任务目标、拆分子问题、选择合适工具、在本地与网络信息之间做取舍、把中间结果串起来，最后再产出符合格式的交付物。

Windows版Cowork 来了，正在抢走办公软件的入口。 要知道，Claude Cowork 目前只支持 Mac，而Skywork 优先支持 Windows ，填补了这个巨大的空白