人工智能 - 掘金

1天前

OpenCV（40）---K近邻算法识别数字

K近邻算法机器学习算法是从数据中产生模型，也就是进行学习的算法。我们把经验提供给算法，它就能够根据经验数据产生模型。在面对新的情况时，模型就会为我们提供预测的结果。例如，识别数字，文字时，其实识别它

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OpenCV（40）---K近邻算法识别数字

4天前

OpenCV（36）---用分水岭算法实现图像的分割与提取

了解分水岭算法之前，我们需要了解什么是图像的分割。在图像的处理过程中，经常需要从图像中将前景对象作为目标图像分割或者提取出来。例如，在视频监控中，观测到的是固定背景下的视频内容，而我们对背

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OpenCV（36）---用分水岭算法实现图像的分割与提取

6天前

OpenCV（33）---模板匹配人眼

模板匹配是指在当前图像A内寻找与图像B最相似的部分，可以理解找茬，但是这里是找出一样的信息。一般我们将图像A称为输入图像，将图像B称为模板图像。模板匹配的原理就是将模板B图像在图像A

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OpenCV（33）---模板匹配人眼

3天前

OpenCV（38）---视频处理VideoCapture类

视频是非常重要的视觉信息来源，它是视觉处理过程中经常要处理的一类信号。实际上，视频是由一系列图像构成，这一系列的图像被称为帧，帧是以固定时间间隔从视频中获取的。获取帧的速度称为帧速率，其单位通常

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OpenCV（38）---视频处理VideoCapture类

4天前

OpenCV（37）---交互式前景提取

经典的前景提取技术主要使用纹理（颜色）信息，如魔术棒工具，或根据边缘（对比度）信息，如智能剪刀等完成。2004年，微软研究院的Rother等人在论文中提出了交互式前景提取技术。他

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OpenCV（37）---交互式前景提取

3天前

hololens2调用深度相机和前置摄像头

下载 microsoft/HoloLens2ForCV: Sample code and documentation for using the Microsoft HoloLens 2 for Co

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5天前

OpenCV（34）---多模板匹配

在上一篇的实战中，我们通过人物眼睛的子图，找出了其在图像中出现位置。但是，有些情况下，并不仅仅只有一次，比如我们讲解傅里叶变换时，曾介绍一张草原的狮子图。如果匹配某个草，可能单个图像内会有

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OpenCV（34）---多模板匹配

5天前

OpenCV（35）---霍夫变换

霍夫变换是一种在图像中寻找直线，圆形以及其他简单形状的方法。霍夫变换采用类似于投票的方式来获取当前图像内的形状集合，该变换由Paul Hough（霍夫）于1962年首次提出。最初的霍

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OpenCV（35）---霍夫变换

11天前

OpenCV（25）---矩特征

什么是矩特征，我们知道如何从图像中分解轮廓。而矩特征是比较两个轮廓最简单的方法，通过它们的轮廓矩就能判断。首先，轮廓矩代表了一个轮廓，一副图像，一组点集的全局特征。矩信息包含了对

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OpenCV（25）---矩特征

11天前

OpenCV（24）---查找并绘制轮廓

什么是图像轮廓在前面的边缘检测中，虽然我们能够检测出边缘信息，但边缘是不连续的，检测到的边缘并不是一个整体。而图像的轮廓负责将边缘连接起来形成一个整体，用于后续的计算。需要特别注意，图像的轮廓是非

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OpenCV（24）---查找并绘制轮廓

7天前

OpenCV（31）---傅里叶变换原理

要理解傅里叶变换，我们首先需要了解图像处理。在图像处理的过程中，一般分为空间域处理和频率域处理。空间域处理是直接对图像内的像素进行处理。空间域处理主要划分为灰度变换和空间滤波两种形式。灰度变换

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OpenCV（31）---傅里叶变换原理

7天前

OpenCV（32）---cv2实现傅里叶变换

在前一篇的博文中，我们详细讲解了傅里叶变换的原理以及使用Numpy库实现傅里叶变换。但是其实OpenCV有直接实现傅里叶变换的函数。在OpenCV中，我们通过cv2.dft()来实现傅里叶变换

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OpenCV（32）---cv2实现傅里叶变换

18天前

OpenCV（8）---色彩空间转换与HSV的简单应用

经过前面的理论知识介绍，我们已经掌握了各种色彩空间类型。本篇博文主要介绍在OpenCV中，如何用代码实现色彩空间类型的转换。 RGB与GRAY互相转换在OpenCV内，我们使用cv2.cvtC

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OpenCV（8）---色彩空间转换与HSV的简单应用

16天前

OpenCV（14）---几何变换之重映射

什么是重映射把一副图像内的像素点放置到另一幅图像内的指定位置，这个过程我们称为重映射。简单点理解，也就是copy一个图像到另一个图像中。在OpenCV中，它给我们提供了cv2.remap()函数作

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OpenCV（14）---几何变换之重映射

2月前

如何做一个识别率百分百的OCR？（针对指定场景）

这篇文章介绍如何通过python+opencv+机器学习，通过找轮廓的方法，实现一个简单的OCR识别系统。在特定的字符识别场景中基本可以百分百正确。

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22天前

OpenCV（2）---图像加权和制作鬼影

所谓图像加权和，就是计算两幅图像的像素值之和时，将两幅图像的权重考虑进来，数据公式表示为如下： dst=saturate(src1a+src2b+y) OpenCV中提供cv2.ad

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13天前

OpenCV20）---图像梯度与Sobel滤波器

图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；相反，对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也较小。一般情况下，图像的梯度计算是图像的边

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12天前

OpenCV（22）---Canny边缘检测

什么是Canny边缘检测 Canny边缘检测是一种使用多级边缘检测算法检测边缘的方法。该方法由John F. Canny于1986年发表。 Canny边缘检测主要分为4个步骤：（1）去噪。噪声会影响

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12天前

OpenCV（23）---图像金字塔

什么是图像金字塔图像金字塔是由一副图像的多个不同分辨率的子图所构成的图像集合。该组图像是由单个图像通过不断地降低采样所产生的，最小的图像可能仅仅只有一个像素点。如下图所示，分辨率从低到高，逐渐降低的

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21天前

OpenCV（4）---位平面分解与合成

什么是位平面分解?将灰度图像中处于统一比特位上的二进制像素值进行组合，得到一副二进制图像，该图像被称为灰度图像的一个位平面，这个过程被称为位平面分解。例如，将一副灰度图像内所有像素点上处于二

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OpenCV（4）---位平面分解与合成