上周，我们组的代码review会上，小王写了一行看似普通的代码： 老大看了三秒，说了句："你知道这行代码在生产环境会出什么问题吗？" 小王愣住了。我也愣住了。 "同样是10个并发任务，为什么我们用多线

1、前言 Python 在当前 AI 全栈开发 中扮演着核心且不可替代的角色，其重要性体现在从数据处理、模型训练、API 构建到前端交互和部署运维的每一个环节。 2、全栈开发中的“全”在 AI 场景下

Claude Code 没法用了后，国内大厂纷纷推出国产平替。 最近，阿里心流研究团队就悄咪咪地发布了一款终端 AI 智能体——iFlow CLI，号称是 Claude Code 最强平替！

做过项目的都懂：代码永远跑在文档前面，PRD 写得再漂亮，落到实现又是另一回事；改需求时，设计、代码、测试全要跟着手工同步，慢、易错、沟通成本高。Spec Kit 提出的 SDD（Spec-Drive

通过 uv 维护构建 venv 环境，核心优势是「快速创建环境 + 自动解析 pyproject.toml 依赖」，无需手动区分 Poetry/Pip 配置，步骤更简洁。

公司没UI，产品经理开局一张图，就要我做个酷炫大屏，差点没累死。后来我琢磨起了AI编程，发现它写小工具挺爽，但一遇到要连数据库、看原型图的正经项目就抓瞎。直到我用上了MCP...

在本教程中，我们将通过构建一个简单的MCP server，并通过 OpenMCP 进行测试。 MCP核心概念 MCP servers可以提供三种主要类型的功能

RustPython 是一个用 Rust 编写的 Python 3.13 解释器，旨在提供安全、高性能、可嵌入且无需依赖 C API 的运行时，而非 CPython 的简单封装。

Gemini 3 还未正式发布，“超前点映” 已悄悄亮相。 许多网友都分享了自己的一手实测，表示 Gemini 3 的表现实在是强到飞起。

时间一拖就月底了， 2025年的年度复盘差点难产，但是该写还是要写，对自己的一个交代，也是对新的一年的期待。 回看 2025 年，我最大的感受不是“忙”，而是终于不再迷茫了。

本文将详细的说明，如何使用Java、JDK8快速接入deepseek的聊天服务，包含官方的API服务，以及本地Ollama的服务。并搭建一个简单的前端界面，用于流式输出、多轮问答、联网、知识库问答的效

通过本项目，你能得到什么： 一位常驻桌面的虚拟女友：使用 Live2D 技术打造的可爱角色，可以常驻桌面，陪伴你的工作时光 可定制的工作流系统：通过 LangGraph 构建的工作流引擎，让虚拟角色能

最近刷到个邪修玩法视频账号，通过AI自动生成诡异画面配合悬疑配音，单条视频最高播放 6779.8万。这种视频用Coze智能体工作流1分钟就能批量生成，根本不需要剪辑。 工作流功能 用Coze一键生成邪

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马斯克的终极设想，正在成形。今天，特斯拉放出了「世界模拟器」震撼演示。一个神经网络，每天狂吞 500 年人类驾驶经验，并在无限的虚拟世界中自我进化。

本篇文章系统介绍了Claude for chrome从“用户输入 → 模型推理 → 工具调用 → 权限确认 → 页面执行 → 结果回流”的全链路设计

谁说获得诺贝尔化学奖的 MOF*（金属有机框架）*“无用”？ 这种几十年前被嫌弃 “只有理论但缺乏实际应用” 的新材料，前脚刚获得诺奖认可，后脚就被做成芯片！

在 AI 与开发工具深度融合的今天，开发者不再满足于“辅助式”智能——我们渴望一个真正能理解上下文、执行复杂任务、甚至自主协作的 AI 同事。iFlow CLI 正是为此而生。 作为心流 AI 团队打

最近，Codex已经超越了Claude Code，成为了当前热度最高的AI编程工具。Codex的最大优势是便宜大碗，而且对中国用户友好