支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种经典的监督学习算法，主要用于分类任务，也可扩展到回归问题（称为支持向量回归，SVR）。其核心思想是通过寻找一个最优超平面，最大化

最近，老婆刷到一条新闻：“科学家用大模型‘蒸馏’出小模型，效果堪比原版！”她一脸懵地问我：AI 模型还能像酿酒一样“蒸馏”？难道要架个锅炉煮代码？ 我乐了：蒸馏不是真用火烤，而是一种“知识搬运术”——

一、MCP协议：大模型与外部系统的“神经枢纽” 核心价值 解耦设计：大模型（Client）专注推理决策，外部操作（Server）交给工具执行 动态扩展：新增工具无需修改模型代码，通过JSON-RPC标

作为一项新兴技术，MCP（Model Control Protocol）在带来便利的同时也引发了诸多安全顾虑。本文将系统分析MCP当前面临的安全问题和未来发展。

技巧一：使用文件夹管理项目 Cursor默认通过文件夹管理项目，在新建项目时最好在一个空文件夹中开启，这将有助于Cursor组织项目文件、方面进行版本管理。 Codebase会以当前目录为根目录并建立

AI圈又炸了！就在几个小时前，那个我们熟悉的手机、智能家居巨头——小米，竟然悄无声息地扔出了一个“王炸”：MiMo-7B系列大模型！而且一来就是四个！别看参数只有70亿，这帮“小家伙”可不简单

本项目作为AI编程的深度实践案例，展现了结合12306MCP的编程智能体实现大模型智能化工具的强大优势。

究竟什么是大模型？频繁出现的Prompt、RAG、Agent等专业术语又该如何理解？本文将针对大模型及其相关概念进行入门级的介绍，旨在于建立对大模型的基础认知与理解

本文主要对开源的 vGPU 方案 HAMi 的 GPU Core&Memory 隔离功能进行测试 。

LightRAG是港大Data Lab提出一种基于知识图谱结构的RAG方案，相比GraphRAG具有更快更经济的特点。

还在苦苦等待「Manus」邀请码的小伙伴，可以转向开源复刻版本的体验了。例如，MetaGPT 团队开发的开源复刻版 OpenManus，完全免费且无需邀请码，支持本地运行。

嗨，大家好，我是小华同学，关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和高效工作学习方法 与传统行式数据库（如SQLite）不同，DuckDB采用列式存储和向量化查询引擎，显著提升聚合计算、复杂过滤等分

2024年，DeepSeek R1 一战成名；2025年，OpenAI 不再嘴硬，终于也开始试探性地“Open”；谷歌一边推进 Gemini，一边推出轻量化的开源多模态 Gemma 系列……AI大模型

2025年6月，TikTok和其他短视频平台掀起一股AI生成ASMR视频的热潮，特别是那些展示玻璃、水晶和其他触感材料的作品获得了数百万的点击量和互动。虽然Google的Veo 3是创建这类内容的热门

本文对比了基于向量的RAG和GraphRAG，前者依赖语义相似性，后者通过知识图谱连接信息。GraphRAG在准确性、可解释性和处理复杂关系方面更优，但也面临知识图谱构建和维护的挑战。混合方法结合两者

在当今人工智能飞速发展的时代，大型语言模型（LLMs）已广泛应用于各种场景。为了让这些模型更高效地与外部工具和上下文提供者通信，模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）应

背景 当下大模型层出不穷，国外有 OpenAI、Gork 等等，国内有通义千问、星火等等，如果要折腾某个大模型，需要下载对应的大模型文件，然后折腾各种流程和配置，才能在本地成功运行起来。如果要在本机上

以前看技术社区，热门多半是面试文章当道，作为技术文章创作者来说也是同样的体验，写其他主题，水花不大，但围绕面试找工作，肯定有基本的数据。 现在经历了几轮 下岗潮、 AI 大模型浪潮，转头一看，发现：

这两天啊，各地高考的成绩终于是陆续公布了。 现在，也是时候揭晓全球第一梯队的大模型们的 “高考成绩” 了—— 我们先来看下整体的情况（该测试由字节跳动 Seed 团队官方发布）...