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通过使用 AI 高级算法（各类 Diffusion 模型），它们可以根据人类的提示文本信息创作极其精美的艺术画品，从肖像到风景画，全部都能完成，创作的精美逼真程度有时甚至与人类艺术家不相上下。

本文讲解 Hugging Face 发布的专注于 diffuser 模型的开源库，仅仅通过几行代码就开始生成自己的艺术作画，并对比相同文本提示下各付费商业产品生成的结果。

ShowMeAI资讯日报 08-12 期，英伟达Kaolin Wisp神经场工具库、OpenMMLab体系开源项目集锦、基于C++的Http应用框架、多模态深度学习进展追踪、问答数据集、前沿论文…

ShowMeAI资讯日报 08-13 期，基于ONNX的线条检测模型、多触觉传感器、C++异步Web框架、深入浅出区块链教程、一次性解决前端工程师的算法学习问题、推荐算法实现库、前沿论文…

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粗排是工业界搜广推系统的重要模块。美团搜索排序团队在优化粗排效果的探索和实践中，基于业务实际场景，从精排联动和效果性能联合优化两方面优化粗排，提升了粗排的效果。

《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》 作者：沈豪，复旦大学，Datawhale成员

本篇文章主要进行Tensor的创建，包括，定义的时候初始化，规定里类型，定义特殊的Tensor，随机生成，均匀分布，定义序列，和numpy的比较

导语 T5模型是由Colin Raffel等谷歌科学家在论文 Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text

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这个系列我们来聊聊序列标注中的中文实体识别问题，第一章从基准模型Bert+Bilstm+CRF说起，看看这个模型已经解决了哪些问题还有哪些问题待解决。以下模型实现和评估脚本，详见ChineseNER

Albert是A Lite Bert的缩写，通过词向量矩阵分解，以及参数共享，降低Bert的参数量级。如果说蒸馏是把Bert变矮瘦，那Albert就是把Bert变得矮胖，主要针对训练提速和内存优化

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第15天，点击查看活动详情 一、MQTT简介 1.1 实现方式 实现MQTT协议需要客户端和服务器端通讯完成，在通讯过程中，MQTT

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第5天，点击查看活动详情 虚拟人妆容换装功能简介 ZEGO Avatar SDK 虚拟人SDK提供了多种妆容配饰（如美瞳、口红、眼镜

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介绍Tensor的属性、定义稀疏的张量、Tensor的算术运算（加法、减法、乘法、除法、矩阵、幂、对数和开方运算）。

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线性回归适合于预测连续值，而对于分类问题的离散值则束手无策。因此引出了本文所要介绍的softmax回归模型，该模型是针对多分类问题所提出的

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