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10小时前
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LangChain全栈开发指南:智能体×多模态×RAG×监控,手把手构建企业级AI系统
一、LangChain开发环境搭建 1.1 全平台环境配置 Miniconda环境(推荐) : Docker快速部署: IDE配置建议: VSCode插件:Python, ...
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12小时前
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从零构建深度学习模型:PyTorch环境配置到实战训练的完整教程
1.深度学习与PyTorch 开发 2.人工智能-机器学习-深度学习之间的关系 3.PyTorch 介绍与环境准备:Conda 和 PyTorch 安装 4.人工智能数学基...
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1天前
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Hugging Face开源生态全栈指南: 环境搭建和开发流程
1.AI大模型的开源生态体系 2.Huggingface 仓库和命令 3.Huggingface 环境搭建和开发流程 4.Huggingface 编码开发 5.Huggin...
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1天前
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万字深度解析大模型Function Calling原理、代码模板与分布式架构详解
1.Function Calling 2.Function Calling的概念与应用 3.什么是Function Calling?它在跨模型协作中的角色...
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2天前
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大模型微调实战进阶:从原理到单卡训练LLaMA-7B实战
1.AI大模型的微调进阶 2.模型训练的显存占用分析 3.半精度训练和8bit模型训练 4.半精度训练和8bit微调、优化 5.解决微调与内存溢出问题 6.4bit量化与Q...
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2天前
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从单机到分布式:Dify水平扩展方案与Redis分片缓存实战(附压测报告)
1.Dify本地化部署步骤 2.部署Dify后端:如何安装和配置Dify后端服务(如数据库连接、API服务、身份认证等) 3.配置前端界面:如何配置Dify的前端应用,确保...
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3天前
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2025年最新大型语言模型(LLM)推理框架的全面分析与选型指南
1.大型语言模型(LLM)推理框架的全面分析与选型指南(2025年版) 2.主流LLM推理框架概览 3.框架深度解析与对比 4.场景化选型建议...
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3天前
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LangChain Agent架构解密:性能调优与容错设计的8条黄金法则
1.LangChain Agent 2.什么是LangChain Agent 3.LangChain Agent 核心组件 4.Agent 5.Tools 6.Prompt...
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4天前
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AI时代的数据革命:向量数据库核心技术全解析与工业级实战
一、向量数据库:AI时代的"记忆中枢" 1.1 核心概念解析 向量数据库(Vector Database) 是专为高维向量数据设计的存储与检索系统,其核心功能是通过相似性搜...
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4天前
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智能体架构设计终极指南:从LangChain实战到工业级落地的10大模块拆解
1.智能体的基本架构与功能 2.Agents流程、决策图 3.规划(Planning) 4.了任务拆解 5.反思与改进 6.记忆(Memory) 7.工具使用(Tools)...
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6天前
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深度解析国产大模型部署优化方案LlamaIndex+DeepSeek-R1企业知识库架构设计
1.Agent 智能体原理深度剖析 2.智能体的定义与作用 3.什么是智能体?智能体在大模型中的应用 4.智能体的基本架构与功能 5.智能体与大模型的结合 6.如何结合大模...
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6天前
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高级Prompt优化实战指南:用迭代优化将大模型输出质量提升200%的代码
1.高级Prompt优化技巧 2.迭代优化:如何根据模型的反馈逐步改进Prompt 3.控制生成的语气与风格:如何设计Prompt以生成更符合需求的语言风格(正式、幽默、简...
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7天前
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构建企业级私有知识库的20个避坑指南,附实战代码
1.基于Llamalndex构建企业私有知识库 2.深度剖析RAG工作原理与技术架构 3.DeepSeek快速部署方案 4.使用Conda管理项目环境 5.Embeddin...
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7天前
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GPU与CPU深度解析:大模型时代的硬件选择与优化实战
1.GPU与CPU:计算硬件与大模型推理 2.计算机硬件基础 3.什么是CPU? 4.什么是GPU? 5.GPU vs CPU 类型解析 6.GPU在大模型推理中的应用 7...
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8天前
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AI大模型多智能体系统开发:架构设计与实践指南
一、单代理与多代理架构的权衡 1.1 单代理的局限性 单代理系统通过一个大语言模型(LLM)处理所有任务,初期在简单场景中表现高效。但随着任务复杂度提升,其面临以下挑战: ...
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8天前
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Prompt Engineering新手避坑指南:用程序化Prompt实现企业级AI工作流(附工程化代码)
1.Prompt设计的基本原则 2.简洁性与清晰度:如何设计简洁明了的Prompt 3.上下文与语境的设计:如何为模型提供充分的上下文信息 4.问题明确性:如何避免模糊不清...
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9天前
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AI大模型开发实战指南:从多模态到情感计算(附完整实战代码)
1.多模态机器学习与典型任务 2.跨模态预训练 3.Language-Audio/Vision-Audio /Vision-Language 4.定位相关任务...
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9天前
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循环神经网络(RNN)深度解析:从原理到问题全攻略 (附PyTorch代码、梯度问题可视化与优化方案)
1.循环神经网络 RNN 2.Native RNN模型 3.为什么需要循环神经网络 4.循环神经网络的结构 5.数学语言描述RNN结构的前向传播与反向传播 6.传统RNN的...
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10天前
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LlamaIndex开发全解析:从知识管理到应用实战
1.Llamalndex概述 2.什么是Llamalndex?其在知识管理中的作用 3.Llamalndex的架构与功能 4.索引阶段 5.数据连接器 6.文档/节点 7....
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