稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • AI Coding NEW
    • 沸点
    • 课程
    • 直播
    • 活动
    • AI刷题
    • APP
      插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
    • vip
      会员
  • 后端
  • 前端
  • Android
  • iOS
  • 人工智能
  • 开发工具
  • 代码人生
  • 阅读
  • [512]python mmap的使用-文件内存映射
    @[toc] mmap是一种虚拟内存映射文件的方法,即将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间,实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系。 优点: 普通文件被映射到虚拟地址空间
    • 周小董
    • 3天前
    • 7
    • 点赞
    • 评论
    程序员
  • [511]python查看模块帮助/文档
    @[toc] 如果你不熟悉某个Python模块,你可以通过如下方法获得帮助信息: built-in的dir函数 built-in的help函数 使用pydoc模块 使用inspect模块 Google
    • 周小董
    • 3天前
    • 9
    • 点赞
    • 评论
    程序员
  • [509]Excel中时间戳转换时间
    @[toc] 项目的数据库中存储是时间是时间戳形式,老板让导出数据,因为没有写导出功能就直接从数据中导出了,结果时间全是时间戳,无奈查找资料整理了关于Excel中时间戳和时间互转的方法记录下。 公式原
    • 周小董
    • 3天前
    • 11
    • 点赞
    • 评论
    程序员
  • [477]tf.reduce_mean()
    tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴(tensor的某一维度)上的的平均值,主要用作降维或者计算tensor(图像)的平均值。 第一个参数input_tensor:
    • 周小董
    • 3天前
    • 9
    • 点赞
    • 评论
    程序员
  • [471]tf.reshape函数说明
    @[toc] 函数原型: 功能改变张量(tensor)的形状。 tensor形参传入一个tensor。shape传入一个向量,代表新tensor的维度数和每个维度的长度。如果传入[3,4,5],就会返
    • 周小董
    • 3天前
    • 7
    • 点赞
    • 评论
    程序员
  • [470]tf.placeholder函数说明
    @[toc] 函数形式: 参数: shape:数据形状。默认是None,就是一维值,也可以是多维(比如[2,3], [None, 3]表示列是3,行不定) name:名称 为什么要用placehold
    • 周小董
    • 3天前
    • 10
    • 点赞
    • 评论
    程序员
  • [552]python实现聚类算法(6种算法)
    1、Mean-shift 1)概述 Mean-shift(即:均值迁移)的基本思想:在数据集中选定一个点,然后以这个点为圆心,r为半径,画一个圆(二维下是圆),求出这个点到所有点的向量的平均值,而圆心
    • 周小董
    • 3天前
    • 12
    • 点赞
    • 评论
    程序员
  • [551]python实现Mean Shift算法
    @[toc] 前文介绍的K-Means算法需要指定K值(分组数),本文实现的MeanShift聚类算法不需要预先知道聚类的分组数,对聚类的形状也没有限制。 为了更好的理解这个算法,本帖使用Python
    • 周小董
    • 3天前
    • 8
    • 点赞
    • 评论
    程序员
  • [549]python实现K-Means算法
    @[toc] K-Means是一种聚类(Clustering)算法,使用它可以为数据分类。K代表你要把数据分为几个组,前文实现的K-Nearest Neighbor算法也有一个K,实际上,它们有一个相
    • 周小董
    • 3天前
    • 8
    • 点赞
    • 评论
    程序员
  • Parallels Desktop 26 版最新发布
    Parallels Desktop 26 (PD26) 技术预览版是 Parallels 为 macOS 打造的一款虚拟机软件,于2025年8月发布。它主要旨在适配苹果最新的 macOS Tahoe
    • mac小西西
    • 3天前
    • 99
    • 点赞
    • 评论
    macOS
    Parallels Desktop 26 版最新发布
  • [547]python实现Support Vector Machine算法
    Support Vector Machine或简称SVM可翻译为支持向量机,是机器学习中常用的分类算法,它比上文介绍的KNN算法要复杂的多。为了理解这个算法的基本原理,本帖使用Python实现SVM算
    • 周小董
    • 3天前
    • 5
    • 点赞
    • 评论
    程序员
  • [546]python实现K-Nearest Neighbor算法
    @[toc] K-Nearest Neighbor(KNN)可以翻译为K最近邻算法,是机器学习中最简单的分类算法。为了更好的理解这个算法,本帖使用Python实现这个K-Nearest Neighbo
    • 周小董
    • 3天前
    • 8
    • 点赞
    • 评论
    程序员
  • [543]GitHub怎样fork别人代码到自己仓库并进行贡献
    场景 比如说现在有一个很牛逼的项目,我们进入项目地址, 想将这个项目复制到自己的github仓库,然后你还想将 仓库中的代码拉取到本地进行修改,修改完你还要将本地的 修改后的代码推送到自己的githu
    • 周小董
    • 3天前
    • 10
    • 点赞
    • 评论
    程序员
  • [542]GitHub的Fork 是什么意思
    @[toc] 现在有这样一种情形: 有一个叫做Joe的程序猿写了一个游戏程序,而你可能要去改进它。并且Joe将他的代码放在了GitHub仓库上。 下面是你要做的事情 fork并且更新GitHub仓库的
    • 周小董
    • 3天前
    • 9
    • 点赞
    • 评论
    程序员
  • [540]一行代码让你的python运行速度提高100倍
    @[toc] python一直被病垢运行速度太慢,但是实际上python的执行效率并不慢,慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。 一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不
    • 周小董
    • 3天前
    • 8
    • 点赞
    • 评论
    程序员
  • [539]利用python开发app
    @[toc] 说在前面的话 python语言虽然很万能,但用它来开发app还是显得有点不对路,因此用python开发的app应当是作为编码练习、或者自娱自乐所用,加上目前这方面的模块还不是特别成熟,b
    • 周小董
    • 3天前
    • 10
    • 点赞
    • 评论
    程序员
  • [534]python字符串与16进制互转(binascii)
    ``` >>> binascii.b2a_hex(u"你好啊".encode("utf8")) 'e4bda0e5a5bde5958a' >>> >>> binascii.b2a_hex(u"你好啊"
    • 周小董
    • 3天前
    • 6
    • 点赞
    • 评论
    程序员
  • [530]Win10怎么打开注册表编辑器
    @[toc] 方法1 在Windows10桌面,右键点击左下角的开始按钮,在弹出菜单中选择“运行”菜单项。 这时就会打开Windows10的运行窗口,在窗口中输入命令regedit,然后点击确定按钮。
    • 周小董
    • 3天前
    • 11
    • 点赞
    • 评论
    程序员
  • [529]FTP错误详解
    @[toc] 一、FTP错误代码列表 状态码 结果 150     文件状态良好,打开数据连接 200     命令成功 202     命令未实现 211     系统状态或系统帮助响应 212  
    • 周小董
    • 3天前
    • 11
    • 点赞
    • 评论
    程序员
  • [528]attrib隐藏文件夹
    @[toc] 综述 小伙伴们总要有一些秘密是不能让别人知道的,之前我们使用的设置隐藏文件夹然后在控制面板设置不显示隐藏文件夹的方式都弱爆了,下面我们来用一种更高级的办法来设置隐藏文件夹,感受一下。 设
    • 周小董
    • 3天前
    • 13
    • 点赞
    • 评论
    程序员
  • 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30