1：top 的输出你平时都看哪几行？ 行 看什么 第一行 时间、开机多久、load average（1/5/15 分钟平均负载） 第二行 进程总数 / 运行中 / 睡眠 / 停止 / 僵尸 第三行 C

两步验证码通常大家习惯存在手机里。手机换了或者丢了，账号要重新绑定或者找回。微软的 Authenticator 和 Google 身份验证器倒是都能云同步和恢复，只是不支持细粒度的密钥设置（比如加密算

一、Linux系统安装介质下载   AlmaLinux 9.3 下载地址：almalinux安装包下载-开源镜像站-阿里云 openEuler22.03-LTS-SP3 下载地址：Cerberus C

LangChain在公开的Agent开发生命周期文章中明确提出：生产Trace、用户负反馈和人工修订，应回流为下一轮离线评测数据；对敏感或不可逆动作，还应设置人工审批。它说明了Agent质量闭环的来源

DELETE删了数据，磁盘空间却一点没释放。InnoDB的删除是“标记删除”，行被标记后空间不会立即回收。purge线程清理滞后、页合并阈值苛刻、长事务阻塞——三个因素叠加，导致删除后的空间长期“悬空

一个 AI 服务的攻击面，通常不只在推理接口，而在模型、数据集、依赖包、镜像和构建流水线。 只扫描容器镜像并不能证明模型安全：模型文件可能来自未验证的下载地址，数据集可能被投毒，生成式编码工具还可能把

你是否曾因为一段报错卡住数小时，或面对空白文件不知从何下手？如今，AI 编程助手正在改变开发者的工作方式——从补全代码到生成完整功能，从解释报错到优化架构。但"会提问"比"有工具"更重要。

前面我们系统了解了一个查询语句的执行流程，并介绍了执行过程中涉及的处理模块。相信你还记得，一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎。

我的博客加 llms.txt 是今年三月份的事。 那天晚上照着某篇教程写的，还挺认真。开头写一段项目简介，下面按 H2 分组，把文章列表一条条列进去，每条后面跟一句说明。一共二十几篇，写完检查了两遍链

DeepSeek Harness 里，上下文、记忆和知识库并没有被设计成三个彼此独立的重型系统。它们围绕 Session Log 协同工作。 用三句话概括： 上下文管理负责决定当前这一轮模型能看到什么

就循环究竟在什么时刻结束这个问题，很多 Agent 框架把结束判断写成一个条件： 在 Demo 中这种循环也够用。进入生产环境后，你会发现会很多问题： 模型没有调用工具，是否代表任务完成？ 工具执行完

固定报销主流程骨架，用科目规则动态决定跨部门确认、预算确认、直属领导审批和金额阈值；同部门免预算确认，多人支持会签/或签，领导代办走指定流程，避免按科目硬编码。

最近，我对 Agent 的期待发生了一些变化。以前，我更关心它能装多少工具、接多少服务；现在，我更关心模型自己能把事情做到哪一步，以及长期使用之后，它能不能越来越理解我。

引言：代码生成更快，为什么交付未必更快？ 当 AI 代理（Agent）能够连续修改多个文件、执行测试并尝试修复问题时，编写代码不再是唯一瓶颈。理解变更、验证业务语义、识别跨模块影响，以及决定是否可以上

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工信部拒绝CDR和DRM，广播频率大面积关停，行将就木or涅槃重生？ 上文发出后， 颇受关注， 从部委到地方广播电台， 均有私信和电话来询， 问题都大差不差： 工信部不考虑车载数字广播吗？ NBB如何

广播电台的生死，永远绕不开车载场景，毕竟造手机已经比不上造车了。2025年汽车产业产值近11万亿元，国内拳打房地产妥妥的“第一支柱产业”，国际上脚踢欧美日稳坐全球产销量王座。可为什么股民还是不买单呢？

这个问题我在备考群里见过无数次吵架，一派说先保正确率，做得准自然快，一派说先练速度，考场上做不完等于不会。我一开始也是这么想的，两边都试过，最后得出的结论是顺序不能反，反了就是白花时间。

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