测试人

阿里面试：做过 JVM 调优吗？怎么做的？ 今天我们用一个真实大厂案例，带你完整看一场 JVM 调优实战，同时梳理面试常考点，让你学完既能应用，又能回答面试题。 问题爆发 ...

作为一名开发者，我曾经每天陷入各种重复性工作中：数据整理、文档处理、客户咨询回复……这些任务不仅枯燥，还占据了我大量本可用于创造性工作的时间。直到我发现了Dify这个可视化...

你是否也曾陷入这样的办公困境：在钉钉上审批流程，然后切换到微信回复客户消息，接着在飞书文档中整理数据，最后还得登录电商后台查看订单？这些繁琐的切换操作不仅浪费时间，更让工作...

在人工智能技术飞速发展的今天，低代码/无代码AI工作流平台正成为企业和开发者快速构建智能应用的首选工具。Dify和Coze作为两款备受关注的开源项目，凭借各自优势吸引了大量...

如果你的 Playwright 测试套件老是慢、莫名失败、生成一堆无用截图，那说明你的测试实践还有提升空间。下面这 12 条，结合实战经验和落地方法，帮你把“周五发版提心吊...

在信息碎片化的时代，我们每天都需要关注多个平台的消息：GitHub上的代码提交、Jira中的任务更新、天气预报、行业新闻……不断切换应用、检查更新成了一种低效的负担。本文将...

当面试官问：“RAG 的检索模块怎么优化？” 很多测试工程师的第一反应是：“那不是算法同学的活儿吗？” 其实不然。 RAG的检索模块，决定了系统回答的准确性、性能稳定性，以...

去年这个时候，我还是一名普通的全栈工程师，拿着25K的月薪，每天在重复的业务代码中忙碌。今天，我刚刚签下了35K的offer，薪资涨幅40%，职位也从普通开发升级为AI应用...

在如今竞争激烈的职场环境中，找到一个能让自己不可替代的技术技能至关重要。而掌握Coze工作流，正是我实现从普通员工到公司"稀缺人才"转变的关键。这篇文章，我将分享如何通过C...

你是否还在为繁琐重复的工作任务消耗大量精力？ 你是否好奇顶尖科技公司如何利用AI实现数倍的运营效率？ 面对层出不穷的AIGC工具，你是否感到无从下手，无法形成合力？ 答案，...

一、AI Agent 不等于自主智能 前段时间，一位同事展示他做的“自动化测试 Agent”，能生成测试报告、调用压测脚本。 我问：“它会主动判断优先级、调整策略吗？” 他...

在数字化时代，数据已成为企业和个人决策的核心依据。然而，许多团队仍在采用手动复制粘贴的方式从各个网站采集数据——不仅效率低下（日均处理量通常小于100条），而且错误频出，成...

一、核心概念：MCP 与 AI Agent AI Agent：具备自主决策、任务执行和多轮交互能力的智能体。 MCP：统一管理多渠道输入/输出、任务调度、状态管理的平台，支...

“测试同学要求我们产品写用例，然后你们照着测？” 当看到产品经理发送的这条消息时，作为测试 Leader，心里五味杂陈： 一方面是被误解的无奈——测试的价值不是简单执行用例...

在软件测试领域，缺陷分析一直是耗时且依赖专家经验的工作。测试工程师需要手动阅读缺陷报告、理解问题现象、分析根本原因并进行正确分类——这个过程平均每个缺陷需要15-20分钟，...

在UI自动化测试领域，Selenium一直是无可争议的王者，但其陡峭的学习曲线和复杂的代码维护成本让许多测试团队望而却步。而今，通过Dify的可视化工作流与Selenium...

传统的手工编写测试用例方式效率低下且容易遗漏边界场景。借助Dify平台，即使没有深厚的编程背景，你也可以快速构建一个能自动生成测试用例的AI助手，显著提升测试效率。本文将手...

在敏捷开发成为主流的今天，API回归测试已成为保障软件质量的关键环节。然而，传统手动回归测试模式在快速迭代中显得力不从心。本文将完整分享我们团队如何利用Dify工作流平台，...

测试常见卡点 在日常项目中，我们经常遇到： 功能测试覆盖不全，边缘场景容易漏掉 自动化脚本滞后，回归测试周期长 与开发沟通成本高，问题定位慢 团队知识孤岛严重，容易倦怠 很...

图像、视频、视觉大模型……产品研发离不开视觉测试，但传统测试方式已经跟不上节奏。 为此，霍格沃兹测试开发学社推出《视觉识别测试体系》企业内训，用一天时间帮团队掌握从基础到实...