潘锦

2025 年算是 「 AI Agent 元年」。各种 AI Agent 层出不穷，我们能看到的做得比较好的还是编程用的 Agent。 做垂直行业 Agent 最常见的问题是...

行业 Agent 和我们常用的「通用聊天 Agent」不是一类东西。 行业 Agent 是要能解决问题的，而查资料只是其中一步，后面还要做判断、走流程、调用系统、校验结果、...

随着 AI 编程在团队越来越普及，猛然发现一个正在变得「习以为常」的变化：以前遇到问题，第一反应是问同事或 Google；现在第一反应是问 AI。...

挑一个你们团队最常做、步骤最清晰、但最浪费时间的任务，把它完整写成一个 Skill，再把现有系统封装成一个 Workflow。 这两个拼起来，基本就是你们自己的第一个「行业...

围绕 ComfyUI，大家讨论最多的是节点、工作流、算力这些，真正去看缓存细节的人其实不多。但只要你开始在一台机器上堆多个模型、多个 LoRA、多个 workflow，缓存...

过去一年，AI Agent 从狂热逐渐回归理性。在企业级应用和垂直行业落地中，我们看到了一个趋势：在行业中，纯粹依靠 Agent 自主决策的构想，正在被「Workflow ...

最近 DeepSeek 的 OCR 论文里有个有趣的想法：用光学压缩来模拟人类的记忆遗忘机制。 这个思路很巧妙。他们注意到人类记忆和视觉感知都有个共同特点：距离越远，信息越...

做 AI Agent 产品这段时间，最大的感受是理想与现实的差距。我们都希望做出科幻电影里那样的 AI，但现实的技术约束让我们不得不妥协。 但这未必是坏事。工作流让 AI ...

AI Agent 的发展还处于早期阶段，现在下结论还为时过早。但有一点是确定的：那些能够深入理解客户需求，扎实做好工程实施，持续优化产品体验的公司，最终会在这个市场上站稳脚...

AI 改变的是编程的方式，不是编程的需求。就像高级语言没有消灭汇编程序员，框架没有消灭底层开发者，AI 也不会消灭程序员。它只是给了我们一个更强大的工具，让我们能够解决更复...

最近仔细看了 LangChain 的 Lance 和 Manus 的 Pete 的视频，主题是构建 AI 智能体中的上下文工程。这次分享没有那些空泛的理论，全是在生产环境中...

AI Agent 持续火爆，不仅仅是产品上，在融资市场也同样火爆，各种产品都在往上靠。但对于 AI Agent 该如何架构，有人关注，但少有人刻意去了解和分析。一些常见的问...

简单来讲，AI Agent 实现的的大逻辑就是一个大的循环 + 获取上下文 + 不停的 LLM 调用 + 工具的调用。 那么一个关键问题就出现了：这个循环什么时候应该停止？...

老家。 酒后！ 去年的所有文章有 90% 以上的内容和代码都是 AI 写的。这篇总结就不用 AI 了。 为什么用选择这个主题呢，原因很简单，因为刷视频的时候刷到了刘震云老师...

如果把 2022 年 6 月微软和 OpenAI 正式推出 Copilot 作为起点，AI 编程已经 3 年多了。 随着大模型的不断迭代升级，从 Copilot 到 IDE...

简单来说，AI Agent 就是一个能够自主感知环境、制定计划、采取行动来完成特定目标的系统。 从架构的角度来看，又可以分为感知模块（包括状态上下文和意图上下文，而意图上下...

未来的 Agent 系统会走向何方？我相信会出现更多创新：自适应的隔离策略、跨 Agent 的安全通信协议、甚至是 Agent 专属的「虚拟操作系统」。...

这让我想起一句话：在 AI 时代，真正稀缺的不是信息，而是注意力。上下文压缩就是在教 AI 如何分配注意力——什么该记住，什么可以忘记，什么需要随时能找回来。...

对比 Gemini-cli、OpenManus 与 Manus 的上下文策略，可以看出不同系统在工程实现上的取舍哲学。Gemini-cli 采用实用主义的轻量分层设计，70...

MetaGPT 里有个产品经理角色，负责协调其他工程师角色；AutoGen 支持 Manager-Worker 模式；Claude Code 更是明确采用了主循环引擎加子任...