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作为后端开发，我们经常需要使用数据库管理工具来操作数据库，比较常用的有Navicat。今天给大家分享一款比它界面更现代化，提示更智能的数据库管理工具，集成AI功能可以实现报错分析。

当你第一次写 SQL 时，你可能觉得它不过是“查数据的工具”。 但当你第一次要面对真实业务里的报表需求，比如： 用户维度统计 产品维度统计 日期维度统计 层级汇总（天 → 月 → 年） 多维交叉分..

面试官常问：MySQL 数据表上亿时，limit 1000000,10 这种超大分页该怎么优化？本质是避免“扫描+丢弃”。本文从索引、延迟关联、游标分页到业务层面与 MySQL8.x 新特性全面解析。

为什么这些大厂不选择同样流行的 MySQL，而是纷纷押注 PostgreSQL？这背后，是 PostgreSQL 在多个关键技术维度上的显著优势。

MySQL 的 order by 语句使用 select 的列序号或列别名都可以实现指定字段排序，大大的简化 SQL 的书写。

mac 数据库又忘记密码了，记录一下更改密码！ 核心思路是： 跳过权限验证进入 MySQL。 修复用户或密码。 恢复权限表。

openEuler 作为开源操作系统，凭借其卓越的稳定性、安全性和性能表现，正在成为企业级应用的首选平台。本文基于 openEuler 25.09 最新版本，深入探索在该系统上部署 MySQL 5.7

最近接了个外包，和另外两个哥们一起开发。因为他们的时间更充裕，所以前期的表结构都是他们来设计，我没有参与。等我空下来开始做我的部分时，两眼一抹黑，光看表名完全不知道是什么东西。 我不理解，但大受震撼

数据库的三大范式，它是数据库设计中最基本的三个规范，那么，三大范式是什么？在实际开发中，我们一定要严格遵守三大范式吗？这篇文章，我们一起来聊一聊。

当你在Go中读取MySQL的date/datetime类型数据的时候，千万注意，可能一不小心就掉坑里了

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

MySQL索引设计原则：明明建了索引为什么还是慢？7条实战原则帮你避坑 掌握了索引的创建和使用技巧后，如何设计出高效、合理的索引？本文将从表级别、字段级别、索引级别三个维度，系统梳理7条核心设计原则，

千万级数据大概就是MySQL查询的天花板了。这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂，业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。

揭秘MySQL三大DDL算法（copy、inPlace、Instant Add Column），助你线上修改表结构不锁表、不宕机，轻松解决面试与生产难题！

一、引言 如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。 我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。 但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上

在日常的软件开发工作中，存储时间是一项基础且常见的需求。无论是记录数据的操作时间、金融交易的发生时间，还是行程的出发时间、用户的下单时间等等，时间信息与我们的业务逻辑和系统功能紧密相关。因此，正确选择

基于大数据的中国租房信息可视化分析系统-功能介绍 本系统是一个基于Hadoop+Spark+Python技术栈构建的中国租房信息可视化分析平台。

作为开发人员，我们少不了要和数据库打交道，此时有一款好用的数据库管理工具会极大提高工作效率。最近发现了一款体验不输Navicat的数据库管理工具SQLark，界面直观易用，功能也很强大，分享给大家！