锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源(CPU、RAM、I/0)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库

Sqoop 实现 MySQL 与 Hive 之间的数据导入导出操作。首先，在 Hive 中创建了名为 mydb.goodtbl 的表，并通过 Sqoop 执行导入命令将 MySQL 中。

MySQL 的 JSON 函数库堪称数据库界的“瑞士军刀”，功能强大但容易让人眼花缭乱。下面用一张表

假设你开了一家电商平台，用户A和B同时抢购最后一个商品。如果数据库没有锁机制，两人可能同时下单成功，导致库存变负数——这就是著名的超卖问题

MySQL索引完全指南：让你的查询速度飞起来 一、索引是什么？为什么这么重要？ 索引就像字典的目录 想象一下，你要在一本1000页的字典里找"程序员"这个词，你会怎么做？ 没有目录：从第1页开始一页一

（公司茶水间，运维老张、开发小王和新人小李围着咖啡机） 小李：（紧张兮兮）张哥！我...我好像把测试库的用户表删了！下午演示咋办啊？ 老张：（淡定喝咖啡）慌啥？昨晚的备份是吃干饭的？走，教你恢复！

一、引言 如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。 我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。 但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上

数据库的三大范式，它是数据库设计中最基本的三个规范，那么，三大范式是什么？在实际开发中，我们一定要严格遵守三大范式吗？这篇文章，我们一起来聊一聊。

你们好，我是金金金。记录牛客刷题，分享自己的刷题思路，愿也能成为sql大牛！共勉！！！！！！！！！！

引言 在开发数据密集型应用时，分页查询是高频操作。传统方案常使用 SQL 的 LIMIT OFFSET 语法，例如： 这种方式在小数据集下表现良好，但当数据量达到百万级时，性能会急剧下降。根本问题在于

故事背景 最近我们遇到了一个看似简单但背后很有坑的需求：在千万级订单表中新增一个业务字段。需求来自隔壁项目组，他们需要这个字段做一些统计分析。 从开发角度看，这事很常见，**新增字段嘛，直接ALTER

提到SQL优化，大多数人想到的还是那些经典套路：建索引、避免全表扫描、优化JOIN顺序…这些确实是基础，但如果你还停留在MySQL 5.7时代的优化思维，那就out了。MySQL 8.0已经发布好

SQL语句中，为什么group by能够提前"预知"select的别名？这和SQL的执行顺序冲突了吗？

通过一次生产慢查询，了解MySQL内部查询优化器的优化原理。你以为你写的查询sql使用了索引，MySQL就一定会使用这个索引吗？MySQL就是这么傲娇，并不一定会使用这个索引。

在日常的软件开发工作中，存储时间是一项基础且常见的需求。无论是记录数据的操作时间、金融交易的发生时间，还是行程的出发时间、用户的下单时间等等，时间信息与我们的业务逻辑和系统功能紧密相关。因此，正确选择

引言：一个真实的性能陷阱 假设你正在处理电商平台的订单系统，当用户查询“我的订单及商品详情”时，后台需要执行类似这样的SQL： 随着数据量增长，这个原本毫秒级的查询逐渐变得缓慢，甚至超时。问题的核心往

在SQL开发中，复杂查询常依赖多层子查询实现聚合计算或排名需求。但子查询嵌套会导致代码臃肿、可读性差，且可能引发性能问题。今天我们将探讨如何用窗口函数优雅替代子查询，提升查询效率和可维护性。 一、子查

REPLACE INTO`是一个强大的 SQL 语句，但在使用时需要注意其依赖的唯一性约束、性能影响、数据完整性问题以及事务处理等。 他是插入或者删除插入，不是插入或者更新，别搞混了。

程序员小李：“老王，我有个问题想请教您。MySQL 能不能部署在 Docker 里？我听说很多人说不行，性能会有瓶颈。” 架构师老王：“摸摸自己光突突的脑袋， 小李啊，这个问题可不简单。以前确实很多人