今天咱们聊个MySQL入门必学、职场高频用到的知识点——索引。不管是日常开发查数据，还是面试被问“怎么优化慢查询”，索引都是绕不开的核心。这篇文章我会摒弃复杂高阶内容，用通俗语言+实战SQL，带你从0

分页查询最常见的写法是 LIMIT + OFFSET： 在数据量小的时候它很正常；但是数据量到千万级后，它会变得越来越慢，常见表现是延迟随页码增长明显上升，CPU/IO 抖动，甚至出现临时表落盘。

面试最怕不是不会写SQL，而是被盯着问：“死锁咋查？咋解？SHOW ENGINE INNODB STATUS 输出能读？哪个事务该杀？”——这一刻比生产事故还窒息。死锁真的像两辆车互相堵在窄巷谁都不倒

大家好，我是地鼠哥，最近和我们就业陪跑训练营学员日常答疑的时候聊到一个有趣的话题，就像标题中说的，你们正在用什么DB呢？为什么呢？也欢迎在文末留言区交流。 最近几年，关注国内信创产业或数据库领域的人会

🎯 最近在部署服务时发现 Docker Hub 拉取镜像异常缓慢，严重影响开发效率。本文分享一套完整的 国内镜像加速方案 与 容器化部署实战。

作为后端开发，我们经常需要使用数据库管理工具来操作数据库，比较常用的有Navicat。今天给大家分享一款比它界面更现代化，提示更智能的数据库管理工具，集成AI功能可以实现报错分析。

为什么这些大厂不选择同样流行的 MySQL，而是纷纷押注 PostgreSQL？这背后，是 PostgreSQL 在多个关键技术维度上的显著优势。

在Java开发中，日志表、流水表等业务表会随时间快速膨胀，定期清理过期数据（如删除30天前数据）是保障数据库性能的常规操作。本文针对MySQL8.0环境，详细讲解两种定时删除方案......

新功能要上线，产品经理说要加个字段。你一看表结构，倒吸一口凉气——这表已经30多个字段了，而且好几个字段还是用逗号分隔存一堆值。改还是不改？这是个问题。

如果你翻阅过《阿里巴巴 Java 开发手册》，在 MySQL 数据库规约中，一定见过这条醒目的“红线”：【强制】不得在 database 中使用 ORDER BY RAND() 进行随机排序。

tip:需求要求数据库定时备份，如果开机后也需要启动运行定时备份 前置条件 CentOS 7 服务器。 安装并运行 MySQL 数据库。 有足够的权限来创建备份脚本并设置 cron 任务。 创建备份脚

面试官常问：MySQL 数据表上亿时，limit 1000000,10 这种超大分页该怎么优化？本质是避免“扫描+丢弃”。本文从索引、延迟关联、游标分页到业务层面与 MySQL8.x 新特性全面解析。

SELECT只是起点！掌握WITH子句、条件聚合、EXISTS优化等10个实用技巧，让你的SQL不仅跑得快，还写得优雅。真实项目验证，拿来即用。

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

dbsyncer —— 一款开源的数据同步中间件，提供 MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、Elasticsearch(ES)、Kafka、File、SQL 等同步场景

开篇：主从架构也救不了的场景 上一讲我们搭好了主从架构，读写分离跑起来了，QPS扛住了。但新的问题来了： 订单表1亿行了。加了索引，查询还是慢。EXPLAIN一看，type=ALL，全表扫描。为什么？

数据库的三大范式，它是数据库设计中最基本的三个规范，那么，三大范式是什么？在实际开发中，我们一定要严格遵守三大范式吗？这篇文章，我们一起来聊一聊。

一、bcp 是什么？你要在哪里用？ bcp 不是在 SSMS 里执行的 SQL，而是： 前提条件： 你的机器 能连上 SQL Server 已安装 SQL Server 客户端工具（SSMS 一般自带

生产环境MySQL死锁分析，学习pt-online-ddl原理。深入学习MySQL锁原理，不同类型锁，锁定的MySQL资源。