稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • AI Coding NEW
    • 沸点
    • 课程
    • 直播
    • 活动
    • AI刷题
    • APP
      插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
    • vip
      会员
关注
综合
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
排行榜
综合
后端
排行榜
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
  • 全部
  • 后端
  • Java
  • 面试
  • Python
  • 数据库
  • 前端
  • 架构
  • MySQL
  • Go
  • 展开
  • 全部
  • 后端
  • Java
  • 面试
  • Python
  • 数据库
  • 前端
  • 架构
  • MySQL
  • Go
  • 大数据
  • Spring Boot
  • .NET
  • Linux
  • 程序员
  • Elasticsearch
  • 暂无数据
    • 推荐
    • 最新
  • 说下数据存储
    数据落盘是很重要的一个环节。数据库在落盘前都是要先写到日志文件的,防止文件丢失和系统崩溃恢复的。硬盘有个问题那就是慢
    • 冒泡的肥皂
    • 18
    • 点赞
    后端 数据库 MySQL
    说下数据存储
  • MYSQL-外键(Foreign Key)
    我们来深入探讨 MySQL 中的外键(Foreign Key)。外键是关系型数据库的基石,用于强制保持数据之间的参照完整性(Referential Integrity)。
    • dessler
    • 21
    • 点赞
    Linux 运维 MySQL
    MYSQL-外键(Foreign Key)
  • MySQL索引优化实战:原则速查与踩坑案例(实战篇)
    MySQL索引优化实战:原则速查与踩坑案例(实战篇) 作为一名后台开发/DBA,学会用好索引就像掌握了数据库调优的“秘籍”。本文基于日常实战经验,从验证索引的查询效率入手,逐条拆解常见索引使用原则,同
    • 是2的10次方啊
    • 127
    • 6
    MySQL
    MySQL索引优化实战:原则速查与踩坑案例(实战篇)
  • MYSQL-主键(Primary Key)
    主键是数据库表设计中最为重要的概念之一,它远不止是“唯一标识符”那么简单,尤其是在 MySQL 默认的 InnoDB 存储引擎中。
    • dessler
    • 20
    • 点赞
    运维 Linux MySQL
  • 百万迁移费成历史?金仓数据库“零代码”替换Oracle,我们扒了扒它的技术底牌
    @TOC 从政务平台到金融核心,一行代码不改的数据库迁移如何成为现实? 在数字化转型不断深化的当下,数据系统已成为企业运营的核心支撑。随着信创战略持续推进,越来越多企业面临从国外主流数据库(如Orac
    • Lethehong
    • 87
    • 点赞
    后端 架构 MySQL
    百万迁移费成历史?金仓数据库“零代码”替换Oracle,我们扒了扒它的技术底牌
  • 站在MySQL肩膀上快速入门PostgreSQL,开源社区最喜爱的关系数据库
    本文提供最新的数据库排名资源,以及我为什么选择PostgreSQL,还有快速安装PostgreSQL,并与MySQL的语法对比快速理解入门PostgreSQL。
    • 赵文宇
    • 109
    • 点赞
    PostgreSQL MySQL
    站在MySQL肩膀上快速入门PostgreSQL,开源社区最喜爱的关系数据库
  • 在MySQL中,是否可以使用UUID作为主键?
    全局唯一标识符(UUID ),是一种允许开发者生成全局唯一ID的方法,其设计确保了无需了解其他系统即可保证ID的独特性。 在分布式架构中,多个系统和数据库负责记录的创建,UUID格外有用。或许,你可能
    • 程序新视界
    • 369
    • 3
    MySQL 数据库 后端
  • 这20条SQL优化方案,让你的数据库查询速度提升10倍
    本文系统分享了20种SQL优化实用技巧,涵盖查询、索引、设计及工具使用,通过真实案例解析,帮助开发者提升数据库性能,告别慢查询。
    • 刘大华
    • 992
    • 11
    后端 数据库 MySQL
    这20条SQL优化方案,让你的数据库查询速度提升10倍
  • 面试官微笑发问:第100万页怎么查?我差点当场沉默…
    面试官常问:MySQL 数据表上亿时,limit 1000000,10 这种超大分页该怎么优化?本质是避免“扫描+丢弃”。本文从索引、延迟关联、游标分页到业务层面与 MySQL8.x 新特性全面解析。
    • 软件求生
    • 5.4k
    • 55
    后端 面试 MySQL
    面试官微笑发问:第100万页怎么查?我差点当场沉默…
  • 看到同事设计的表结构我人麻了!聊聊怎么更好去设计数据库表
    最近接了个外包,和另外两个哥们一起开发。因为他们的时间更充裕,所以前期的表结构都是他们来设计,我没有参与。等我空下来开始做我的部分时,两眼一抹黑,光看表名完全不知道是什么东西。 我不理解,但大受震撼
    • 一只叫煤球的猫
    • 6.4k
    • 60
    后端 MySQL 面试
    看到同事设计的表结构我人麻了!聊聊怎么更好去设计数据库表
  • 字节2面:为了性能,你会违反数据库三范式吗?
    数据库的三大范式,它是数据库设计中最基本的三个规范,那么,三大范式是什么?在实际开发中,我们一定要严格遵守三大范式吗?这篇文章,我们一起来聊一聊。
    • 猿java
    • 21k
    • 252
    MySQL Java 面试
    字节2面:为了性能,你会违反数据库三范式吗?
  • 千万级大表如何新增字段?别再直接 ALTER 了
    千万级大表加字段,一句ALTER可能让服务瘫痪。本文揭秘PT-OSC、Online DDL等实战方案,如何在业务无感的情况下安全完成结构变更,附真实案例与避坑指南,再也不用半夜改表提心吊胆。
    • 刘大华
    • 1.7k
    • 21
    后端 MySQL
    千万级大表如何新增字段?别再直接 ALTER 了
  • 🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据,面试官让我回去等通知?
    面试官:麻烦你好好看看这篇文章,再告诉我,每张表到底能存多少数据? 实际情况下,每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因,它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同,需要手动计算才行。
    • 阿杆
    • 160k
    • 1.8k
    数据库 MySQL 后端
    🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据,面试官让我回去等通知?
  • 建了索引还是慢?索引失效原因有哪些?这10个坑你踩了几个
    先说第一个,我自己就踩过。去年有个需求,要查2024年注册的用户。我当时偷懒,直接写了个 YEAR(create_time) = 2024。看着没问题吧?结果查了半天,转圈圈转了快一分钟。
    • 一只叫煤球的猫
    • 543
    • 15
    后端 MySQL 性能优化
    建了索引还是慢?索引失效原因有哪些?这10个坑你踩了几个
  • MySQL的数据库事务、ACID特性以及实战案例
    什么是数据库事务,为什么它如此重要? 数据库事务是数据库中一个操作单元,包含一组被整体执行和写入的多个数据操作。这些操作可以包括创建(Create) 、读取(Read) 、更新(Update) 或删除
    • 程序新视界
    • 305
    • 点赞
    数据库 MySQL 后端
  • 面试官问你 MySQL 的线上执行 DDL 该怎么做?4 种方案多角度回答!
    揭秘MySQL三大DDL算法(copy、inPlace、Instant Add Column),助你线上修改表结构不锁表、不宕机,轻松解决面试与生产难题!
    • AirMan
    • 8.1k
    • 55
    后端 MySQL
    面试官问你 MySQL 的线上执行 DDL 该怎么做?4 种方案多角度回答!
  • MySQL索引:SQL性能分析工具详解(进阶篇)
    MySQL索引:SQL性能分析工具详解(进阶篇) 一、前言 索引优化不能凭感觉,而是需要科学的性能分析工具。就像医生看病需要体检报告一样,优化SQL也需要"体检报告"——这就是本文要讲的性能分析工具。
    • 是2的10次方啊
    • 261
    • 7
    MySQL
    MySQL索引:SQL性能分析工具详解(进阶篇)
  • 京东二面:分库分表后翻页100万条,怎么设计?答对这题直接给P7!
    一、引言 如果你已经有过几轮面试经验,肯定会遇到过类似的问题。 我们都知道,数据库分页查询很常见,尤其是展示列表的功能,基本上每个系统都有。 但是,如果你做过大流量、高并发的系统,就会知道,当数据量上
    • 江小北
    • 8.6k
    • 130
    后端 Java MySQL
  • MySQL千万级数据从190秒优化到1秒全过程
    千万级数据大概就是MySQL查询的天花板了。这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂,业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。
    • nine是工程师
    • 54k
    • 436
    MySQL 性能优化
    MySQL千万级数据从190秒优化到1秒全过程
  • 初识MYSQL —— 基本查询
    前言 在之前的学习中,了解了[数据库]/表的相关操作,数据类型以及表的约束;这些都是用来定义表结构的。 现在来学习表数据的相关操作:增删改查 一、Create 插入数据,insert: 其中into可
    • Java水解
    • 87
    • 1
    后端 MySQL
  • 上午好!
    点亮在社区的每一天

    推荐话题 换一换

    #挑战每日一条沸点#
    #挑战每日一条沸点#

    21.1m

    #TRAE SOLO#
    #TRAE SOLO#

    3.1k

    #金石焕新程#

    6.6m

    #每日快讯#

    9.4m

    #MCP 怎么玩#

    848k

    #每天一个知识点#

    43.8m

    #工作中做得最正确的一件事#
    #工作中做得最正确的一件事#

    382k

    #新人报道#

    36.6m

    #掘金一周#

    1.1m

    #金石计划征文活动#
    #金石计划征文活动#

    37.1m

    查看更多
    • 用户协议
    • 营业执照
    • 隐私政策
    • 关于我们
    • 使用指南
    • 友情链接
    • 更多后端文章
    • 举报邮箱: feedback@xitu.io
    • 座机电话: 010-83434395
    • 京ICP备:18012699号-3
    • 京ICP证:京B2-20191272
    • police 京公网安备11010802026719号
    • ©2025 稀土掘金