记得我刚学MyBatis那会儿，最头疼的就是分页问题。每次看到一堆数据要处理，我就发愁——怎么才能优雅地实现分页啊？后来踩了不少坑才明白

最近接了个外包，和另外两个哥们一起开发。因为他们的时间更充裕，所以前期的表结构都是他们来设计，我没有参与。等我空下来开始做我的部分时，两眼一抹黑，光看表名完全不知道是什么东西。 我不理解，但大受震撼

一、引言 在现代互联网应用中，数据库往往是整个系统的命脉，而MySQL作为最流行的开源关系型数据库之一，几乎无处不在。从电商平台的订单查询到社交应用的动态加载，MySQL的性能直接决定了用户的体验。

引言：云原生浪潮下的 MySQL 困局 MySQL 作为全球最广泛使用的开源关系型数据库，在各类业务场景中持续占据主导地位，其在公有云数据库市场的份额更是遥遥领先，堪称“断崖式领跑”。各大云厂商与数据

揭秘MySQL三大DDL算法（copy、inPlace、Instant Add Column），助你线上修改表结构不锁表、不宕机，轻松解决面试与生产难题！

在开发项目的时候，我们经常会遇到数据同步的场景。例如将开发环境的数据库表同步到测试环境，将MySQL中的数据同步到ES中。今天给大家分享一款好用的数据同步工具，自带可视化界面，希望对你有所帮助！

在 MySQL 中，多表查询是通过 JOIN 操作实现的，用于从多个表中组合数据，根据指定的条件关联表之间的记录。多表查询的核心是使用 JOIN 关键字，结合不同的连接类型（如内连接、左连接、右连接等

数据库的三大范式，它是数据库设计中最基本的三个规范，那么，三大范式是什么？在实际开发中，我们一定要严格遵守三大范式吗？这篇文章，我们一起来聊一聊。

作为开发人员，我们少不了要和数据库打交道，此时有一款好用的数据库管理工具会极大提高工作效率。最近发现了一款体验不输Navicat的数据库管理工具SQLark，界面直观易用，功能也很强大，分享给大家！

一、引言 如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。 我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。 但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源(CPU、RAM、I/0)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库

在日常的软件开发工作中，存储时间是一项基础且常见的需求。无论是记录数据的操作时间、金融交易的发生时间，还是行程的出发时间、用户的下单时间等等，时间信息与我们的业务逻辑和系统功能紧密相关。因此，正确选择

故事背景 最近我们遇到了一个看似简单但背后很有坑的需求：在千万级订单表中新增一个业务字段。需求来自隔壁项目组，他们需要这个字段做一些统计分析。 从开发角度看，这事很常见，**新增字段嘛，直接ALTER

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

最初（2016年）该项目名为 Sharding-JDBC，2018 年，项目团队将 Sharding-JDBC 纳入 Apache ShardingSphere生态，成为其核心模块之一

扇出为n的n阶B树：每个节点最多存储n-1个key，n个指针 扇出为n的n阶B树：每个节点最多存储n-1个索引key，n个指针 B树（B-Tree）和B+树（B+ Tree）都是平衡的多路搜索树

一、复合查询基础概念 1.1 什么是复合查询 复合查询是指将多个简单查询通过特定的SQL语法组合起来，形成一个功能更加强大的查询语句。与简单查询相比，复合查询能够： 处理更复杂的数据关系 减少应用程序

千万级数据大概就是MySQL查询的天花板了。这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂，业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。

一、引言 在数据库的世界里，事务管理就像一位隐形的指挥家，默默协调着数据的读写，确保一切井然有序。无论是电商系统扣减库存，还是金融应用处理转账，事务都是保障数据可靠性的基石。作为主流的关系型数据库