MySQL 排序规则怎么选？详解 utf8mb4_0900_ai_ci、utf8mb4_general_ci 和 utf8mb4_bin 的区别，解决大小写敏感、中文排序乱序等常见问题。

dbsyncer —— 一款开源的数据同步中间件，提供 MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、Elasticsearch(ES)、Kafka、File、SQL 等同步场景

开篇：MVCC解决了读写冲突，写写冲突呢？ 上一讲我们学了MVCC，读写可以不冲突。但写写冲突怎么办？两个事务同时修改同一行，必须有先后顺序，这就需要锁。 经典问题：秒杀超卖。应用层"先查后改"，两个

作为后端开发，我们经常需要使用数据库管理工具来操作数据库，比较常用的有Navicat。今天给大家分享一款比它界面更现代化，提示更智能的数据库管理工具，集成AI功能可以实现报错分析。

MySQL 和 Redis 是现代应用架构中经典的 “持久存储 + 高速缓存” 组合。它们各自优势互补： MySQL：强一致性、事务支持、持久化，适合存储核心业务数据（如用户信息、订单）。 Redis

WHAAAAT，你的线上查询突然从 50ms 飙到 5 秒？DBA 甩过来一句"缓冲池命中率才 60%"就走了，你一脸懵：这玩意儿到底啥原理？为啥能把性能拖垮成这样？ 数据不会撒谎 。MySQL 官方

SELECT只是起点！掌握WITH子句、条件聚合、EXISTS优化等10个实用技巧，让你的SQL不仅跑得快，还写得优雅。真实项目验证，拿来即用。

为什么这些大厂不选择同样流行的 MySQL，而是纷纷押注 PostgreSQL？这背后，是 PostgreSQL 在多个关键技术维度上的显著优势。

最小可运行、可复现的「MySQL + Redis 协同」示例，场景选最经典的 「缓存击穿/穿透保护 + 读写并发」： 用户表在 MySQL。 热点用户查询先走 Redis，缓存未命中再回源 MySQL

面试官常问：MySQL 数据表上亿时，limit 1000000,10 这种超大分页该怎么优化？本质是避免“扫描+丢弃”。本文从索引、延迟关联、游标分页到业务层面与 MySQL8.x 新特性全面解析。

你们知道 EXPLAIN 是否能看出 MySQL 的 JOIN 关联顺序？ 结论是：完全可以，而且 EXPLAIN 是查看、分析 MySQL JOIN 关联顺序的核心、最常用手段，没有之一。

一、MySQL大表的标准和定义 数据量维度：单表行数超过1000万行，或单表占用空间超过100GB（不同业务场景下阈值差异较大，如高并发业务中500万行可能就成为大表）； 并发场景性能维度：查询耗时稳

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

数据库的三大范式，它是数据库设计中最基本的三个规范，那么，三大范式是什么？在实际开发中，我们一定要严格遵守三大范式吗？这篇文章，我们一起来聊一聊。

最近接了个外包，和另外两个哥们一起开发。因为他们的时间更充裕，所以前期的表结构都是他们来设计，我没有参与。等我空下来开始做我的部分时，两眼一抹黑，光看表名完全不知道是什么东西。 我不理解，但大受震撼

本文探讨MySQL与Redis缓存一致性问题，分析Cache Aside、Read/Write Through、Write Behind三种经典策略优劣。

多唯一索引（包括主键）的情况下，MySQL的INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE并不安全；即使用了它也会报唯一索引冲突错误

最近对mysql的基础知识很感兴趣，所以希望通过查询网络上的面试题来巩固下基础，所以如下 1 普通索引跟唯一索引应该如何选择 在 MySQL（InnoDB）里，“普通二级索引（KEY）”和“唯一索引（

千万级数据大概就是MySQL查询的天花板了。这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂，业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。