一、MySQL大表的标准和定义 数据量维度：单表行数超过1000万行，或单表占用空间超过100GB（不同业务场景下阈值差异较大，如高并发业务中500万行可能就成为大表）； 并发场景性能维度：查询耗时稳

在 MySQL 中，DATETIME 和 TIMESTAMP 是两种常用的时间类型，它们都能存储日期和时间（格式为 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'），但在存储方式、时区处理、取值范围、自动

SELECT只是起点！掌握WITH子句、条件聚合、EXISTS优化等10个实用技巧，让你的SQL不仅跑得快，还写得优雅。真实项目验证，拿来即用。

多唯一索引（包括主键）的情况下，MySQL的INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE并不安全；即使用了它也会报唯一索引冲突错误

只有当都不够用时，才考虑分库分表这个大工程。记住，好的架构是演进而来的，不是设计出来的。就像好的婚姻，需要慢慢磨合，不能一开始就分房睡（分库）还分床（分表）！

作为后端开发，我们经常需要使用数据库管理工具来操作数据库，比较常用的有Navicat。今天给大家分享一款比它界面更现代化，提示更智能的数据库管理工具，集成AI功能可以实现报错分析。

本文探讨MySQL与Redis缓存一致性问题，分析Cache Aside、Read/Write Through、Write Behind三种经典策略优劣。

为什么这些大厂不选择同样流行的 MySQL，而是纷纷押注 PostgreSQL？这背后，是 PostgreSQL 在多个关键技术维度上的显著优势。

面试官常问：MySQL 数据表上亿时，limit 1000000,10 这种超大分页该怎么优化？本质是避免“扫描+丢弃”。本文从索引、延迟关联、游标分页到业务层面与 MySQL8.x 新特性全面解析。

一、解决方案 登录 mysql 的时候报错 原因：MySQL8.4 版本开始及以后官方将对 mysql_native_password 验证插件不再默认启用，如果要重新启用则需添加 mysql-nat

同事写了个SQL，生产环境跑了8秒，被DBA追着骂。 一看执行计划，全表扫描，100万行数据一行行扫。 "不是加了索引吗？" "加了，但没用上。" 索引这东西，加得不对比不加还糟糕。整理一下常见的索引

在现代Web开发中，安全性是至关重要的考虑因素。一个常见的反模式就是让前端应用直接连接数据库。本文将深入探讨为什么这种做法存在严重安全隐患，以及正确的架构模式应该如何设计。 为什么前端绝不应该直接连接

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

目录 DEFAULT CHARACTER SET 是否必须写 utf8mb3 vs utf8mb4 排序规则对比 实际应用建议 快速参考 一、DEFAULT CHARACTER SET 是否必须写 一

数据库的三大范式，它是数据库设计中最基本的三个规范，那么，三大范式是什么？在实际开发中，我们一定要严格遵守三大范式吗？这篇文章，我们一起来聊一聊。

最近接了个外包，和另外两个哥们一起开发。因为他们的时间更充裕，所以前期的表结构都是他们来设计，我没有参与。等我空下来开始做我的部分时，两眼一抹黑，光看表名完全不知道是什么东西。 我不理解，但大受震撼

1. 什么是索引 一种能帮助mysql提高查询效率的数据结构：索引数据结构 索引优点：大大提高数据查询速度 索引缺点：维护索引需要耗费数据库资源 索引要占用磁盘空间 当对表的数据进行增删改的

MySQL死锁总让你头疼？其实只要做好事务设计、统一操作顺序、加对索引，就能大幅降低风险。本文总结9条实战经验，帮你从根源避免死锁，提升系统稳定性。

在高吞吐量的数据库系统中，复制延迟（Replica Lag）一直是个棘手的难题。在 MySQL 生态圈内，传统的异步复制架构由于其单线程应用事务的性能瓶颈，严重限制了从库（Replica）的处理能力