作为一名摸爬滚打八年的 Java 开发，我敢说：**线上 80% 的 “数据错乱” 故障，都和接口重复提交有关**。上周大促，用户疯狂点击下单按钮，导致同一订单被创建了 3 次；去年支付接口被爬虫高频

2025，我的“AI Vibe Coding”时刻：一个八年Java开发者的年度复盘 一场从“手动搬砖”到“AI赋能”的转变 还记得年初时团队刚刚讨论要不要引入 AI 工具辅助开发，大家的态度一开始是

我是一名工作了 8 年的 Java 后端开发，Spring Boot 写得飞起，RESTful 接口闭眼就能撸。但说到前端？我只知道：> “有个叫 Vue 的玩意，长得像 HTML + JavaS

但其实 Go 语言也能做浏览器自动化，而且更快、更稳定、更轻量！ 这篇文章我们就来聊聊： 如何用 Go + chromedp 实现和 Python Selenium 一样的网页操作自动化。 为什么要用

写在最前面：AI写代码，写到80%就“罢工”了？最近在用 TRAE SOLO 做一个 AI 智能报销系统的过程中，我突然意识到一个问题：

还记得大学时候，每年选课、查成绩、导出成绩单都离不开教务系统，虽然功能够用，但 UI 和体验一直不尽如人意。现在我是一枚后端 Java 工程师，在了解了 **TRAE SOLO** 这个 AI 编

一、为什么需要 Cookie 与 Session HTTP 是一种无状态协议，每一次请求都是独立的： 服务器不会记住上一次请求的用户 不同请求之间默认没有任何关联 用户登录状态无法自动保持 如果没有状

起因：我想实现一个多种支付方式的系统，不想自己写在日常开发中，支付集成早已司空见惯。但你有没有试过：“用 AI 来帮你写一个高可扩展、可维护、使用**设计模式**的支付系统？”

一、为什么选择 MongoDB MongoDB 是一种面向文档的数据库，数据以类似 JSON 的 BSON 结构存储。与传统关系型数据库相比，它更加灵活，不需要提前定义严格的表结构。 MongoDB

一、为什么在 Node.js 中使用关系型数据库 关系型数据库在以下场景中仍然非常适合： 数据结构稳定、字段明确 需要复杂查询与多表关联 对事务一致性要求较高 金融、订单、账务等核心业务 Node.j

作为一名写了 8 年 Java 的开发者，我对“新技术”一直保持谨慎乐观的态度。大模型火了这么久，从最开始写玩具聊天到现在落地业务，**真正能跑在生产环境里的项目，还不多。**

一、为什么需要 WebSocket HTTP 协议存在明显的局限性： 通信是单向的，只能由客户端发起请求 每次请求都需要建立和关闭连接 实时性差，频繁轮询会浪费带宽和资源 虽然可以通过短轮询或长轮询实

作为一个后端工程师，我一直对「热点内容实时统计系统」情有独钟。比如微博热搜、知乎热榜、B站风云榜...这些榜单背后，都是**超高并发 + 实时统计 + 多层缓存 + 多源数据**的技术挑战。

在日常业务开发中，数据导入导出 是一个看似简单却极易踩坑的功能。尤其当你面对 百万级数据 Excel 导出 时，内存溢出、性能瓶颈、用户卡顿等问题接踵而至。

一、什么是路由处理 简单来说，路由就是根据请求的 URL 路径 和 HTTP 方法，匹配到对应的处理函数。 例如： GET /users → 获取用户列表 POST /users → 创建用户 GET

一、Node.js HTTP 服务器基础 Node.js 内置的 http 模块让创建 HTTP 服务器非常简单。 1. 基本示例 说明： http.createServer 返回一个服务器实例 回调

在分布式系统架构中，消息队列是实现异步通信、流量削峰、数据同步的核心组件。目前主流的消息队列有 RocketMQ、Kafka 和 RabbitMQ 三种，它们各有侧重，适用于不同场景。

作为一名从 Java EE 一路走到 Spring Boot、Spring Cloud 的老兵，我深知微服务架构带来的灵活与挑战。而当面对一个模块繁多、技术栈复杂的项目，我发现 **Trae Solo

架构师私藏：SpringBoot 集成 Hera，让日志查看从 “找罪证” 变 “查答案” 在分布式系统排障场景中，我见过太多工程师因日志问题陷入困境,不方便定位问题。