在日常的 Java 开发流程中，将项目打包并部署到远程服务器是一个极其高频的操作。传统的做法往往是：手动执行 ./gradlew bootJar，打开 FTP 客户端，找到 JAR 包，然后慢悠悠地上

昨天临下班，生产环境出现了一个偶发的报错预警。 旁边的同事正~~准备排查，只见他输入命令 cat application.log ，一个 2GB 大小文本啊，日志哗哗刷啥也看不清，crtl + c 也

在快节奏、高压力的现代职场环境中，员工的行为表现往往不仅仅是表面现象，背后隐藏着复杂的心理动因。这些动因如果得不到科学识别与有效干预，极易演变为沟通障碍、协作低效，甚至引发组织内部的士气危机。

选择框架的双重考量 在技术选型过程中，性能数据只是决策的一个方面，而开发效率和团队学习成本往往对项目成功有着更直接的影响。

Vert.x是一个在JVM上构建响应式应用程序的工具包，采用事件驱动和非阻塞的设计理念。它支持多种编程语言，使开发者能够用熟悉的语言构建高性能、可扩展的分布式系统。

Disruptor 是 LMAX 公司开发的高性能无锁并发框架，专门为解决高并发场景下的数据交换问题而设计。它基于环形缓冲区和无锁算法实现，能够在单个线程上每秒处理数百万笔订单.

当操作系统的管道将一个命令的输出作为另一个命令的输入时，一个Java编写的订单服务正在通过gRPC调用Go实现的库存服务，检查商品库存。虽然它们同为进程间通信，但实现方式和应用场景已经发生了根本性变化

如果让我站在科技从业者的角度去回看 2025 年，让我选一个词出来形容它，我会选择“vibe coding”这个词。 ChatGPT 作为 AI 的第一波浪潮来临的时候，我们作为科技从业者，都清楚的知

前言 最近两年左右的时间，我一口气肝了8个实现项目。 包含了各种业界常见的技术，比如：SpringBoot、SpringCloud、SpringCloud Alibaba、Mybatis、JPA、Re

Java 类加载全过程（完整+易懂版，含底层原理） Java 类加载是 JVM 将 .class 字节码文件加载到内存，并对其进行验证、准备、解析、初始化，最终形成可被 JVM 直接使用的 Java

Vert.x 和 Spring 框架在性能与并发处理上的差异，根源在于它们截然不同的设计哲学和架构模型。下面这个表格汇总了它们的核心区别，方便你快速把握要点。

在现代多核处理器成为主流的今天，并发编程已成为Java开发者的必备技能。并发容器的核心价值在于通过精妙的锁策略和数据结构优化，在保证线程安全的前提下最大化性能。

上周接到客服反馈。 有些商户开通之后，微信支付功能不能用，有些又可以。不能用的商户就需要客服手动介入，重新配置支付参数才恢复正常。 这个问题就很诡异，时好时坏。有时候正常，有时候就不行。 但是后台日志

在企业级系统开发中，“数据一致性” 是核心诉求 —— 比如员工入职时，“新增员工记录” 和 “更新部门人数” 这两个操作必须同时成功或同时失败；再比如财务转账时，“扣款” 和 “收款” 也不能只执行其

做社区功能的人，多半都经历过这种抓狂时刻：你在帖子上点了个赞，按钮立刻高亮，数字也加一，用户体验看起来很丝滑；可你一刷新页面，点赞数像被人清空了一样，全部回到 0。你打开 Redis 客户端看，计数

1. 引言 序列化（Serialization）是指将程序中的内存对象（如结构体、类实例、列表等）转换成一种可以存储或传输的格式（通常是字节流或文本）的过程。常见的序列化格式包括： JSON（文本，人

用过大名鼎鼎的 pyinstaller 库，是不是都写过很长的安装执行指令呢~而有没有一种方式可以更好地进行 pyinstaller 的构建管理呢？那就试试使用 spec 文件进行构建管理。

一. 前言 之前有过关注的小伙伴 ，一定知道我之前主要的桌面端是 : PyQT + Python 的组合。 这个组合整体来说很成熟也很强大。 基于脚手架 ❗❗❗ ，简单的小工具能轻松解决，复杂的也能做

Go单协程事件调度器：游戏后端的无锁有序与响应时间掌控 在游戏后端架构设计中，单协程（单线程）事件调度器（Event Loop） 是实现 “绝对消息顺序” 与 “无锁状态管理” 的核心方案。 相较于多