稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • AI Coding
    • 数据标注 NEW
    • 沸点
    • 课程
    • 直播
    • 活动
    • APP
      插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
关注
综合
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
排行榜
综合
后端
排行榜
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
  • 全部
  • 后端
  • Java
  • Python
  • 面试
  • Go
  • 大数据
  • 数据库
  • 架构
  • Spring Boot
  • 展开
  • 全部
  • 后端
  • Java
  • Python
  • 面试
  • Go
  • 大数据
  • 数据库
  • 架构
  • Spring Boot
  • .NET
  • 前端
  • MySQL
  • Elasticsearch
  • C#
  • Trae
  • 暂无数据
    • 推荐
    • 最新
  • RocketMQ高性能揭秘:承载万亿级流量的架构奥秘|得物技术
    一、前言 在分布式系统架构中,消息队列如同畅通的“信息神经网络”,承担着解耦、削峰与异步通信的核心使命。在众多成熟方案中,RocketMQ凭借其阿里巴巴与Apache双重基因,以卓越的金融级可靠性、万
    • 得物技术
    • 182
    • 6
    后端 RocketMQ
    RocketMQ高性能揭秘:承载万亿级流量的架构奥秘|得物技术
  • 性能提升 4000%!我是如何解决 运营看板 不能跨库&跨库查询慢这个难题的
    最近遇到一个跨库查询性能问题,查询耗时从 24 秒优化到 0.6 秒,提升了 40 倍。这篇文章记录一下整个排查和解决过程,涉及 Superset、PostgreSQL FDW、微服务架构下的数据聚合
    • 也无风雨也雾晴
    • 100
    • 2
    后端 数据库 PostgreSQL
    性能提升 4000%!我是如何解决 运营看板 不能跨库&跨库查询慢这个难题的
  • AI 编程:重构工作流的思维与实践
    本文系作者 [架构精进之路] 原创,著作权归作者所有,未经授权禁止任何形式的转载、抄袭或盗用,违者必究。 弹指间,岁序更迭,又至年末,这一年我们不断奋斗,不断忙碌,真的好似一瞬间,就来到了 2025
    • 架构精进之路
    • 106
    • 1
    后端 AI编程 Trae
    AI 编程:重构工作流的思维与实践
  • 如何查看 SpringBoot 当前线程数?3 种方法亲测有效
    想知道你的 SpringBoot 服务到底开了多少线程吗?手把手教你用 Actuator 接口、jstack 命令和 VisualVM 工具,实时监控线程状态,快速排查卡顿、阻塞等常见问题,简单高效!
    • 刘大华
    • 101
    • 1
    后端 Java
    如何查看 SpringBoot 当前线程数?3 种方法亲测有效
  • 无成本搭建 AI 画图神器!我以后再也不会手绘架构图了
    大家好,我是小富~ 这期我带大家无成本搭建一个超强的 AI 画图工具,没错就是无成本! 老粉丝都知道,我以前的文章中会出现很多还算精美的插图,这些图片大部分都是我用 draw.io 一点点抠出来的。
    • 程序员小富
    • 71
    • 2
    后端 Java
  • Java 17 升级避坑:如何安全处理反射访问限制
    本文深入剖析 Java 17 模块系统对反射的限制机制,结合 Spring Boot 3 升级实战,提供安全、可落地的 --add-opens 配置方案。
    • 踏浪无痕
    • 67
    • 点赞
    后端 面试 架构
  • Hibernate(12)什么是Hibernate的实体类?
    Hibernate的实体类(Entity Class)是与数据库表映射的Java类。每个实体类对应数据库中的一个表,类中的每个属性对应表中的一列。实体类使用Java持久化API (JPA)的注解或者H
    • Victor356
    • 24
    • 点赞
    后端
  • Hibernate(14)什么是Hibernate的二级缓存?
    Hibernate的二级缓存(Second-Level Cache)是超出Session范围的缓存,可以在多个Session之间共享。二级缓存用来存储那些在不同事务之间共享的数据,减少对数据库的访问,
    • Victor356
    • 4
    • 点赞
    后端
  • Hibernate(13) Hibernate的一级缓存是什么?
    Hibernate的一级缓存(First-Level Cache)是Hibernate Session范围内的缓存,默认情况下是启用的。一级缓存只在当前的Session范围内生效,并且无法跨Sessi
    • Victor356
    • 6
    • 点赞
    后端
  • 2025 年的寒冬,我这个大龄程序员失业了
    2025 年的年底,对我来说,并不体面。 裁员的通知来得并不突然。大环境不好,这句话我们已经听了三四年。从 2022 到 2025,互联网不再增长,故事不再性感,资本不再慷慨。只是当那封邮件真正落在自
    • 码上实战
    • 431
    • 6
    后端 程序员
  • Python环境变量自动配置:实现生产与开发环境无缝切换
    Python环境变量自动配置:实现生产与开发环境无缝切换 导言 实现目标 准备:根据环境变量自动匹配开发环境 环境变量配置 生产环境配置true 开发环境配置false 实现: 结尾 通过核心代码片段
    • red润
    • 22
    • 点赞
    Python 后端
  • NestJS 调试方案
    本文档介绍两种常用的 NestJS 应用调试方案:VS Code 调试和 Chrome 调试,帮助开发者根据不同的场景选择最合适的调试方式。 📋 目录 VS Code 调试配置 Chrome 调试配置
    • 实习生小黄
    • 20
    • 点赞
    后端 NestJS
     NestJS 调试方案
  • 限流方案
    一、核心概念:动态限流 1.1 为什么需要动态限流? 静态限流策略在面对复杂多变的流量场景时往往力不从心。动态限流的价值在于: 适应性:根据实时系统负载动态调整限流参数 灵活性:不同业务场景采用不同的
    • 小肥宅仙女
    • 42
    • 1
    前端 后端
    限流方案
  • Hive的安装与配置
    本文介绍了如何安装hive环境,如何配置hive参数,以及使用datagrip进行访问hive服务。
    • 苏三的开发日记
    • 12
    • 点赞
    后端
  • langchain学习总结-两个Runnable核心类的讲解与使用
    两个Runnable核心类的讲解与使用 概述 本章节学习 LangChain 中两个核心的 Runnable 工具类:RunnableParallel 和 RunnablePassthrough。这两
    • 心在飞扬AI
    • 19
    • 点赞
    前端 后端
  • 2025年十大终端管理软件推荐指南
    在数字化转型的浪潮中,企业面临着日益复杂的IT基础设施管理挑战。随着远程办公的普及和设备数量的激增,一款优秀的终端管理软件已成为企业IT部门的必备工具。本文将为您介绍2025年市场上最值得关注的十大终
    • ManageEngine卓豪官方账号
    • 52
    • 点赞
    后端 面试 Vue.js
    2025年十大终端管理软件推荐指南
  • 为什么"微服务"架构流行?——从集中式到分布式
    🔧 为什么"微服务"架构流行?——从集中式到分布式 ⚡ 想象一下:你打开手机里的外卖APP,点餐、支付、查看配送状态——这背后其实是几十个独立的服务在协同工作!而支撑这些服务高效运转的,正是现在最火的
    • 无限大6
    • 39
    • 点赞
    后端
  • Spring Boot Starter自定义开发 构建企业级组件库
    ✨ 摘要 Spring Boot Starter是企业级微服务架构的基石。本文从实战出发,完整解析Starter的开发全流程:从Maven配置、自动装配原理、条件注解使用,到配置元数据、健康检查、监控
    • Java水解
    • 21
    • 点赞
    后端 Spring Boot
  • AI会不会悄悄把漏洞甚至后门写进你的代码里
    @TOC 开篇引言 随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的开发者开始使用AI工具来辅助编写代码。这些工具能够显著提高开发效率,但同时也引发了一个重要的问题:AI是否会悄悄地将漏洞甚至后门写进你的代码里
    • 用户234526700982
    • 43
    • 点赞
    后端 AI编程
  • rsync文件同步:从备份到迁移的瑞士军刀
    搞运维这些年,rsync用得比cp多得多。 增量同步、断点续传、压缩传输,这些特性让它在文件传输场景下几乎无可替代。 为什么用rsync 先看个场景:要把100G的日志目录从A服务器同步到B服务器。
    • 嘻哈baby
    • 19
    • 点赞
    后端
  • 中午好!
    点亮在社区的每一天

    推荐话题 换一换

    #挑战每日一条沸点#
    #挑战每日一条沸点#

    22.0m

    #2025 AI/Vibe Coding 对我的影响#
    #2025 AI/Vibe Coding 对我的影响#

    43k

    #TRAELAND#
    #TRAELAND#

    186k

    #每日快讯#

    9.6m

    #每日精选文章#

    2.8m

    #日新计划#

    10.5m

    #每天一个知识点#

    46.2m

    #工作中做得最正确的一件事#
    #工作中做得最正确的一件事#

    401k

    #掘金一周#

    1.3m

    #新人报道#

    37.8m

    查看更多
    • 用户协议
    • 营业执照
    • 隐私政策
    • 关于我们
    • 使用指南
    • 友情链接
    • 更多后端文章
    • 举报邮箱: feedback@xitu.io
    • 座机电话: 010-83434395
    • 京ICP备:18012699号-3
    • 京ICP证:京B2-20191272
    • police 京公网安备11010802026719号
    • ©2025 稀土掘金