略想了一下才发现，自己好像有大半年都没有关注过 TIOBE 社区了。 TIOBE 编程社区相信大家都听过，这是一个查看各种编程语言流行程度和趋势的社区，每个月都有榜单更新，每年也会有年度榜单和总结出炉

Go 不需要 Spring 这类依赖注入框架。它崇尚显式优于隐式，通过 main 函数手动组装依赖，换来更清晰的结构、更快的启动速度和更低的维护成本——对 Java 开发者而言，这是思维转变的关键一步

前言 最近AI越来越火了。 我发现里面有很多概念有些小伙伴有点分不清楚，比如：Prompt、Agent、Function Call、Skill、MCP等。 今天这篇文章专门跟大家一起聊聊这个话题，希望

一直对 MyBatis 有个刻板印象：Mapper 接口负责声明方法，Mapper.xml 负责写 SQL。 改条件就去 XML 里 <if test="">，调参数就切换不同文件，从刚开始学到现在用

像蚂蚁的“数字马力”、腾讯的“腾讯云智”，这些由大厂100%控股的子公司，就是典型的例子。它们是大型企业为了解决传统外包带来的数据安全、协同管理和成本问题，而催生出的新用工形态。

干运维三年，攒了一堆脚本。 有些是网上抄的，有些是自己写的，反正能用就行。 今天整理一下，分享出来。

刚工作时，我觉得“能跑就行”。 现在才明白：好的工程，是让后续的每一行代码都更容易写、更不容易错。 删掉那 200 行重复代码的感觉，真的爽。

别再裸奔了！你的 Spring Boot @Async 正在榨干服务器资源 “服务又挂了？日志里全是 OutOfMemoryError: unable to create new native thr...

前言 很多小伙伴在工作中，可能只把MySQL当作一个简单的“数据存储箱”，用了它80%的基础功能，却不知道它还有另外20%的、能解决90%复杂问题的“高级用法”。 今天，我不谈基础的增删改查，就和你深

大家好，我是苏三，又跟大家见面了。 前言 最近半年，AI Agent的热度居高不下，但很多Java团队却陷入了一个尴尬的境地：Python生态的AI框架（LangChain、AutoGen）确实强大。

Python 最近又在搞大事情，就在最近，github上突然多了一个神奇的项目 GitHub地址：https://github.com/pyscript/pyscript 并且最近一直在更新。一看这个

如果你是从 Python 或 Java 转来 Go 的，第一次看到 * 和 & 时，大概率会心里一咯噔：“这不就是 C 的噩梦吗？Go 不是号称简单吗？” 但别急！Go 的指针 不是为了让你痛苦，而是

昨天一位 3 年经验的兄弟找我哭诉，说字节二面挂得莫名其妙。 面试官问了一个很经典的业务题：“淘宝/美团的订单，如果用户下单 30 分钟没支付，怎么自动取消订单？”

2025 年的年底，对我来说，并不体面。 裁员的通知来得并不突然。大环境不好，这句话我们已经听了三四年。从 2022 到 2025，互联网不再增长，故事不再性感，资本不再慷慨。只是当那封邮件真正落在自

公司里后台系统太多、环境太杂、入口太散，登录方式各不一样，换个电脑就得重新找半天地址，老板要看个数据还得来问我后台入口在哪。时间久了，多后台、多环境、多团队一起工作就会变得特别乱，所以我就干脆花时间设

大家发现了吧，现在面试八股文好像问的少了，反倒是场景题多了起来，毕竟现在AI如此强大，总揪着这点底层基础也没多大意思。 面试官张嘴闭嘴高并发、大数据量倒是真的，别管实际业务是不是高并发，但是你不会是进

一. 前言 之前有过关注的小伙伴 ，一定知道我之前主要的桌面端是 : PyQT + Python 的组合。 这个组合整体来说很成熟也很强大。 基于脚手架 ❗❗❗ ，简单的小工具能轻松解决，复杂的也能做

本文揭示 WebFlux 的本质：它并非全新框架，而是“一个半 Netty”——服务端全靠 Netty，客户端部分复用。通过非阻塞 I/O 和事件驱动，极少线程支撑高并发，但需全链路响应式才能发挥优势

流程引擎选型别被名词忽悠！先问四句：是改状态还是真干活？人为主还是机器跑？本地调用还是跨系统？自用还是做生态？对症下药，小业务100行代码足矣，别为“灵活”埋性能雷。