稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • AI Coding
    • 数据标注 NEW
    • 沸点
    • 课程
    • 直播
    • 活动
    • APP
      插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
关注
综合
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
排行榜
综合
后端
排行榜
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
  • 全部
  • 后端
  • Java
  • 面试
  • 数据库
  • Python
  • 架构
  • 前端
  • Spring Boot
  • 大数据
  • 展开
  • 全部
  • 后端
  • Java
  • 面试
  • 数据库
  • Python
  • 架构
  • 前端
  • Spring Boot
  • 大数据
  • Go
  • MySQL
  • .NET
  • Elasticsearch
  • Node.js
  • C#
  • 暂无数据
    • 推荐
    • 最新
  • Elasticsearch:使用 Elastic Workflows 构建自动化 - 9.3
    作者:来自 Elastic Tinsae Erkailo Tal Borenstein 及 Shahar Glazner Elastic 中工作流自动化的实用入门。了解工作流是什么样子、它们如何工作,
    • Elasticsearch
    • 11
    • 点赞
    Elasticsearch
  • Elasticsearch:Apache Lucene 2025 年终总结
    作者:来自 Elastic Benjamin Trent 及 Chris Hegarty 2025 年是 Apache Lucene 非常出色的一年;以下是我们的亮点。 想获得 Elastic 认证吗
    • Elasticsearch
    • 15
    • 点赞
    Elasticsearch
  • 使用 Discord 和 Elastic Agent Builder A2A 构建游戏社区支持机器人
    作者:来自 Elastic Tomás Murúa 学习如何将 Discord 连接到 Elastic Agent Builder 的 Agent-to-Agent( A2A )服务器,以创建游戏社区
    • Elasticsearch
    • 17
    • 点赞
    Elasticsearch
  • Elasticsearch Aggregation聚合核心原理与性能调优实战
    深入解析 Elasticsearch 聚合的核心数据结构(Doc Values、Global Ordinals)、分布式执行流程(Scatter-Gather 模型)及常见性能瓶颈,提供从查询优化到架
    • 若水不如远方
    • 71
    • 1
    Elasticsearch Java 后端
  • 通过Elasticsearch 生产环境 10 大最佳实践来稳定运行与性能优化
    本文结合实战经验,提炼 ES 生产环境稳定运行的 10 大核心最佳实践,从索引设计到故障排查,全方位覆盖运维与优化要点,助力集群长期高效稳定运行。
    • 三水不滴
    • 56
    • 2
    后端 Elasticsearch
  • Elasticsearch 避坑指南:我在项目中总结的 14 条实用经验
    如果有人问我:"ES 怎么才能用得更好?"我的回答是:"先理解业务场景,再选择技术方案。技术的价值不在于多复杂,而在于能否优雅地解决实际问题。与大家共勉。"
    • 一旅人
    • 3.9k
    • 68
    Elasticsearch 后端 性能优化
    Elasticsearch 避坑指南:我在项目中总结的 14 条实用经验
  • Elasticsearch:使用 `best_compression` 提升搜索性能
    作者:来自 Elastic Sherry Ger 及 Ryan Eno 虽然 best_compression 通常被视为用于 Elastic Observability 和 Elastic Secu
    • Elasticsearch
    • 22
    • 点赞
    Elasticsearch
  • 使用 Elastic Agent Builder 构建语音 agents
    作者:来自 Elastic Kenneth Kreindler 探索语音 agents 的工作原理,以及如何使用 Elastic Agent Builder 和 LiveKit 构建语音 agent。
    • Elasticsearch
    • 25
    • 点赞
    Elasticsearch
  • Agent Builder 现已正式发布:在几分钟内发布上下文驱动的 agents
    作者:来自 Elastic Anish Mathur  及 Evan Castle Agent Builder 现已正式发布。了解它如何帮助你快速开发上下文驱动的 AI agents。 Agent B
    • Elasticsearch
    • 34
    • 点赞
    Elasticsearch
  • Agent Builder,超越聊天框:推出增强型基础设施
    作者:来自 Elastic Alexander Wert, Bill Easton, Gil Raphaelli 及 2 more 了解 Elastic Agent Builder 与增强型基础设施,
    • Elasticsearch
    • 27
    • 点赞
    Elasticsearch
  • Elasticsearch:如何使用 LLM 在摄入数据时提取需要的信息
    在很多的应用场景中,我们可以使用 LLM 来帮助我们提取需要的结构化数据。这些结构化的数据可以是分类,也可以是获取同义词等等。在我之前的文章 “如何自动化同义词并使用我们的 Synonyms API
    • Elasticsearch
    • 15
    • 点赞
    Elasticsearch
  • Elasticsearch:监控 LLM 推理和 Agent Builder 使用 OpenRouter
    作者:来自 Elastic Tomás Murúa 学习如何使用 OpenRouter 的 OpenTelemetry 广播和 Elastic APM 来监控 Agent Builder 和推理流水线
    • Elasticsearch
    • 33
    • 点赞
    Elasticsearch
  • Elasticsearch:上下文工程 vs. 提示词工程
    作者:来自 Elastic Tomás Murúa 了解上下文工程和提示词工程的区别,以及为什么同时掌握两者对于构建生产级 AI agents 和 RAG 系统至关重要。 Elasticsearch
    • Elasticsearch
    • 45
    • 点赞
    Elasticsearch
  • 与产品经理的“模糊”对决:Elasticsearch实现MySQL LIKE '%xxx%'
    曾以为掌握了Elasticsearch的match查询就征服了搜索世界——直到产品经理轻叩桌面,抛出一个看似简单的要求:"我们需要像MySQL的LIKE '%关键词%'那样前后通配的模糊搜索。"
    • 一旅人
    • 2.2k
    • 32
    Elasticsearch 后端 数据库
    与产品经理的“模糊”对决:Elasticsearch实现MySQL LIKE '%xxx%'
  • 使用瑞士风格哈希表实现更快的 ES|QL 统计
    作者:来自 Elastic Chris Hegarty, Matthew Alp 及 Nik Everet 瑞士风格启发的哈希和 SIMD 友好的设计如何在 Elasticsearch Query L
    • Elasticsearch
    • 23
    • 点赞
    Elasticsearch
  • 使用 Elasticsearch 管理 agentic 记忆
    作者:来自 Elastic Someshwaran Mohankumar 通过使用 Elasticsearch 管理记忆来创建更具上下文感知且更高效的代理。 Agent Builder 现在以技术预览
    • Elasticsearch
    • 29
    • 1
    Elasticsearch
  • JINA AI 与 Elasticsearch 的集成
    Jina AI现在是 Elastic 的一部分,将其高性能多语言和多模态搜索 AI 带入 Elasticsearch 强大的数据存储、检索和索引能力。Jina AI 模型可以通过公共 API 与 El
    • Elasticsearch
    • 53
    • 点赞
    Elasticsearch
  • 4 种 MySQL 同步 ES 方案,yyds!
    大家好呀,我是楼仔。 上周听到公司同事分享 MySQL 同步数据到 ES 的方案,发现很有意思,感觉有必要将这块知识点再总结提炼一下,就有了这篇文章。 本文会先讲述数据同步的 4 种方案,并给出常用数
    • 楼仔
    • 29k
    • 287
    MySQL Elasticsearch
  • Elasticsearch:Jina Reader
    从网页和文档中提取可用文本比看起来更具挑战性。HTML 页面将有意义的内容与布局元素、脚本、广告和样式规则混合在一起,而 PDF 文件则围绕打印逻辑进行结构化,而非自然的文本流。如果没有可靠的方法来解
    • Elasticsearch
    • 43
    • 点赞
    Elasticsearch
  • 使用 Elastic 中的 OpenTelemetry 为 Nginx 实现端到端分布式追踪的实用指南
    作者:来自 Elastic Frederic Maussion 使用 OpenTelemetry 跟踪模块为 Nginx 进行埋点,并将 spans 导出到 Elastic Observability
    • Elasticsearch
    • 26
    • 点赞
    Elasticsearch
  • 下午好!
    点亮在社区的每一天

    推荐话题 换一换

    #挑战每日一条沸点#
    #挑战每日一条沸点#

    22.8m

    #我的 2026新年 flag#
    #我的 2026新年 flag#

    359k

    #晒晒你的摸鱼日常#
    #晒晒你的摸鱼日常#

    1.2m

    #每日快讯#

    9.8m

    #每日精选文章#

    3.3m

    #日新计划#

    10.6m

    #每天一个知识点#

    47.6m

    #工作中做得最正确的一件事#
    #工作中做得最正确的一件事#

    415k

    #掘金一周#

    1.4m

    #新人报道#

    38.7m

    查看更多
    • 用户协议
    • 营业执照
    • 隐私政策
    • 关于我们
    • 使用指南
    • 友情链接
    • 更多后端文章
    • 举报邮箱: feedback@xitu.io
    • 座机电话: 010-83434395
    • 京ICP备:18012699号-3
    • 京ICP证:京B2-20191272
    • police 京公网安备11010802026719号
    • ©2026 稀土掘金