近些年来，医院向数字化转型的速度极快，数据库这块“地基”非常关键，选型是否稳定，使用起来是否顺手，后期能否控制得住，这些都会影响到整个医院信息系统的根基。本文不过多阐述抽象概念，而是站在医院立场，用简

本文将以目前最流行的编程语言之一Python为例，详细演示如何连接openGauss数据库，并围绕两个典型的业务场景——“用户管理系统”和“订单支付流程”，构建完整的CRUD（创建、读取、更新、删除）

为什么工作了七八年从来没遇到因为死锁导致的业务阻塞问题。 为什么有些场景事务只会回滚一部分SQL？？

曾以为掌握了Elasticsearch的match查询就征服了搜索世界——直到产品经理轻叩桌面，抛出一个看似简单的要求："我们需要像MySQL的LIKE '%关键词%'那样前后通配的模糊搜索。"

如果我们现在在搭建新的业务架构，如果说你们未来的业务数据量会达到千万 或者上亿的级别 还在一股脑的使用分库分表的架构，那么你们的技术负责人真的就应该提前退休了

本文基于 qKnow、qData、qModel 等产品的研发经验，提炼出一套数据库设计基础规范，包括命名、字段设计、数据类型选择、索引、注释等关键内容，旨在提高数据库的一致性、可维护性和设计质量。

得物DBA自2020年初开始自建TiDB，5年以来随着NewSQL数据库迭代发展、运维体系逐步完善、产品自身能力逐步提升，接入业务涵盖了多个业务线和关键场景。从第一套TIDB v4.0.9

数据落盘是很重要的一个环节。数据库在落盘前都是要先写到日志文件的，防止文件丢失和系统崩溃恢复的。硬盘有个问题那就是慢

在 AI 与大数据深度融合的数字化浪潮中，数据形态正从单一结构化向 “结构化 + 非结构化” 混合形态演进。而数据库作为企业数据资产的核心载体，其选型直接关系到业务连续性、数据安全性与技术前瞻性

最近在深入研究PostgreSQL的内部机制，发现这玩意儿的进程架构真的挺有意思的。今天就和大家聊聊PostgreSQL实例是怎么运作的，从按下启动按钮到处理查询的整个过程。

问题描述 昨天下班的时候，运营反馈了一个问题，明明设置的是两天后解封，为什么提示却是三天后呢。 比如今天(6.16)被拉入黑名单了，用户报名会提示 “6.19号恢复报名”，但是现在却提示6月20号才能

在SpringBoot项目中，使用MyBatis-Plus和Dynamic-Datasource实现读写分离是一种常见且高效的架构选择。下面我将为你详细讲解完整的实现方案.

读写分离的核心价值 在高并发场景下，数据库往往成为系统瓶颈。读写分离通过将写操作定向到主库、读操作分发到从库，显著提升系统读性能和数据可用性。当主库出现故障时，从库可以继续提供读服务。

本文系统分享了20种SQL优化实用技巧，涵盖查询、索引、设计及工具使用，通过真实案例解析，帮助开发者提升数据库性能，告别慢查询。

高途教育引入阿里云 SelectDB 替换 ClickHouse、MySQL 作为核心分析引擎，统一支撑续班与行课实时分析等核心业务。

Apache Doris 4.0.1 版本已正式发布。此版本聚焦核心模块的打磨与优化，在 AI & Search 方面实现了重要能力扩展，并全面提升 Lakehouse 与查询引擎的性能及稳定性。

0.1+0.2≠0.3这样问题在程序界，可能大加都知道结论，也可能知道如何规避。但是到底是什么原因呢？ 当然，我们都知道这是计算机底层二进制的问题。但是为何会这样呢？我们一起看看吧。

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

在Spring Boot中实现数据源切换，除了AOP切面，还有几种非常灵活的策略。下面我用一个表格对比各种方案，然后重点介绍两种最实用的方法。