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好的代码，不是展现你用了多复杂的技巧，而是让后来者在读代码时，能清晰地看到业务的轮廓，而不是一堆混乱的数据操作。

Springboot4DDD 脚手架使用指南 🎯 这是什么？ Springboot4DDD 是一个生产就绪的 DDD 工程脚手架，帮助开发者快速搭建符合领域驱动设计原则的企业级应用。 源码地址：htt

复盘，从来不只是回看已经发生的事情，更重要的是——为尚未发生的未来，提前铺路、校准方向。回望 2025 年，其实很长一段时间里，我始终没有真正找到自己的方向。

🚀 整体大流程概览 开发 → Git 提交 → Jenkins 拉代码构建 → 打包/测试 → 打 Docker 镜像 → 推送镜像仓库 → 部署到服务器 下面我会把每一步展开说明，并告诉你是在 开发

限流，本来是为了保护系统。 但在这次事故中，限流器本身成了第一个被拖垮的组件。 更糟的是： 后端服务没来得及崩 网关先失去了响应能力 所有请求卡在入口

核心观点：精准洞察了AI浪潮下架构师角色的根本转变，强调从“写代码”转向“驾驭不确定性”。通过真实案例、清晰框架与可操作练习，帮助技术人快速掌握人机协作时代的架构新核心能力。

🍃Spring Boot 多模块项目中 Parent / BOM / Starter 的正确分工 🎯 结论先行（只记这三条） ✅ Parent：继承规则（构建规范、插件、依赖管理） ✅ BOM（dep

公司里后台系统太多、环境太杂、入口太散，登录方式各不一样，换个电脑就得重新找半天地址，老板要看个数据还得来问我后台入口在哪。时间久了，多后台、多环境、多团队一起工作就会变得特别乱，所以我就干脆花时间设

1. 基本概念 在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解，下面对几个最基础的概念进行介绍。 1）什么是分布式？ 系统中的多个模块在不同服务器上部署，即可称为分布式系统，如 Tomc

平时我们写个 /upload 接口就完事了，但真要做成能传几个 G、还能断点续传、集群可用、私有化部署的系统，事情就完全不一样了。

JobFlow 新增轻量级负载感知调度，执行器定期上报 CPU、内存和线程池负载，调度器基于加权算法选择最空闲节点，无需 Redis，设计简洁且具备多层降级保障。

在实际运营中，如何让内容从后台高效流转到前端发布，始终是影响效率的关键环节。本文分享了我们如何基于小红书分享平台的 JS SDK 实现“一键发布”功能：从服务端参数签名、跳转唤起 App，到文案预览与

本文从 “架构师 / 技术负责人视角”的角度。进一步 拉开层次、拉深分析深度，不只是“版本有什么”，而是回答：为什么要升？什么时候升？升到哪一条线风险最低？不同类型系统怎么选？

在面试中，Redis 的“缓存三兄弟”（穿透、击穿、雪崩）是必问考题。很多同学背得滚瓜烂熟，但一到项目实战，代码写得漏洞百出，线上故障频发。 “老板，我的系统崩了，数据库 CPU 飙到 100% 了！

本文提出“调度即业务”的轻量任务调度方案：复用 Nacos 实现服务发现与配置，调度器以无状态微服务部署，天然集成 Prometheus 与 ELK；通过 TraceId 贯穿和带分布式锁的真分片。

引言 作为一个 Java/Go 后端开发者，你肯定非常熟悉传统的关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）和键值对数据库（Redis）。它们的核心逻辑通常是精确匹配（WHERE id = 1 或

本文将 Spring Boot 各个版本、JDK 支持、稳定性、生态兼容性、升级策略、最佳实践做了全面整合，便于企业做技术选型和生产部署决策。

之前在做一个 C 端项目时发现，单靠买量很难长期留住用户，很多时候还是要靠运营活动来兜底。签到、任务、抽奖、新手和回归活动越做越多之后，原来的活动实现方式开始变得又乱又重，改规则、加玩法都很痛苦。后来