本文介绍了使用 Guava 的 ListenableFuture 实现电商商品详情页的并行查询，相比 CompletableFuture，其代码更清晰、类型更安全。

AOP 的本质是代理在执行，注解只是声明；理解这一点，才能正确排查如 @Transactional 不生效等问题。

本文揭示 WebFlux 的本质：它并非全新框架，而是“一个半 Netty”——服务端全靠 Netty，客户端部分复用。通过非阻塞 I/O 和事件驱动，极少线程支撑高并发，但需全链路响应式才能发挥优势

代码的复杂度，往往就从这里开始爆炸——我们把“是什么”（Data）和“怎么做”（Behavior）混在了一锅里炖。

两周时间，从“为什么调度要另起炉灶”出发，作者用 10天思考 + 2 天编码，打造了 JobFlow——一个将调度能力内建于业务中台的轻量引擎。核心不是代码多快，而是想清楚：复用优于重造，简单胜过复杂

SkyWalking 作为一款开源APM系统，凭借其**无侵入的设计**、**卓越的性能表现**以及**活跃的中文社区**，已成为众多企业微服务监控的首选方案。无论是开发调试、性能优化，还是线上故障排

公司里后台系统太多、环境太杂、入口太散，登录方式各不一样，换个电脑就得重新找半天地址，老板要看个数据还得来问我后台入口在哪。时间久了，多后台、多环境、多团队一起工作就会变得特别乱，所以我就干脆花时间设

之前在做一个 C 端项目时发现，单靠买量很难长期留住用户，很多时候还是要靠运营活动来兜底。签到、任务、抽奖、新手和回归活动越做越多之后，原来的活动实现方式开始变得又乱又重，改规则、加玩法都很痛苦。后来

LongAdder：化整为零，热点分散 在Java多线程编程中，‌原子变量（如AtomicLong）‌通过CAS操作实现线程安全的累加。然而，在高并发场景下，大量线程争抢同一原子变量会引发严重的‌缓存

本文提出“调度即业务”的轻量任务调度方案：复用 Nacos 实现服务发现与配置，调度器以无状态微服务部署，天然集成 Prometheus 与 ELK；通过 TraceId 贯穿和带分布式锁的真分片。

JobFlow 是面向业务中台的轻量级、高性能分布式调度引擎，专为 Nacos 体系打造，在不引入任何新中间件的前提下，将任务调度、动态分片和延时队列能力内建到微服务架构之中。

JobFlow 通过 Hash 分区 + Owner 判定实现无锁调度，各实例本地计算任务归属，避免无效抢锁。极端情况靠 execution_id 唯一索引兜底。

平时我们写个 /upload 接口就完事了，但真要做成能传几个 G、还能断点续传、集群可用、私有化部署的系统，事情就完全不一样了。

最近在公司面试了一批 4–7 年开发经验的后端工程师，有一个问题让我印象非常深刻，说不清楚如何开发Starter组件。

本文基于真实项目教训，对比解释执行与动态编译两种脚本方案的核心差异、性能特征与风险边界。指出：简单规则应优先选择轻量可控方案，复杂动态能力若误用于核心链路，可能引发长期稳定性问题。

在实际运营中，如何让内容从后台高效流转到前端发布，始终是影响效率的关键环节。本文分享了我们如何基于小红书分享平台的 JS SDK 实现“一键发布”功能：从服务端参数签名、跳转唤起 App，到文案预览与

引言 在上一篇文章《NestJS 架构设计：5 分钟抓住 DDD 的命脉》中，我们介绍了 DDD （领域驱动设计）的经典分层架构。其中，应用层与领域层分别对应两类关键服务： 应用服务（Applicat

Facebook的租约机制才是大厂真正在用的方案，参考Go版本的rockscache用Java重写了一遍。核心原理是通过租约来保证，只有持有有效租约的线程才能写缓存，从根本上解决了缓存一致性问题。

本文通过手写一个轻量级 RPC 框架，深入拆解 Spring Cloud Alibaba 的服务发现、负载均衡、HTTP 调用、重试机制和 TraceId 透传等核心流程，用约 500 行代码还原微服