引言 作为一个 Java/Go 后端开发者，你肯定非常熟悉传统的关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）和键值对数据库（Redis）。它们的核心逻辑通常是精确匹配（WHERE id = 1 或

面对层出不穷的新技术，盲目深挖源码往往事倍功半。本文提出一个实用框架：通过判断技术的核心是算法创新还是工程组合、复杂度源于本质还是堆砌、以及自身目标是解决问题还是掌握工具，来决定学习深度。以工作流引擎

距离上一篇文章已经是好几个月前的事情了，这几个月好忙好忙。现在终于闲下来了，花了十几个小时写了这篇文章， 这篇文章介绍了如何基于 Tokio 写一个任务管理器，内容涵盖了异步编程和并发编程的核心实践。

分布式锁不会用可以学，K8s没接触过可以练，但我们对业务的理解、对项目全周期的把握，却是年轻人短期内难以超越的财富。 所以，别急着汗颜。架构师之路，30+或许正是最好的起点。

公司里后台系统太多、环境太杂、入口太散，登录方式各不一样，换个电脑就得重新找半天地址，老板要看个数据还得来问我后台入口在哪。时间久了，多后台、多环境、多团队一起工作就会变得特别乱，所以我就干脆花时间设

本文详细介绍了 Kafka 3.9.0 的 Docker 部署方法，文章还提供了可视化工具 KafkaMap 的部署步骤，以及通过 Spring Boot 进行消息发送测试的代码示例

本文介绍了使用 Guava 的 ListenableFuture 实现电商商品详情页的并行查询，相比 CompletableFuture，其代码更清晰、类型更安全。

本文揭示 WebFlux 的本质：它并非全新框架，而是“一个半 Netty”——服务端全靠 Netty，客户端部分复用。通过非阻塞 I/O 和事件驱动，极少线程支撑高并发，但需全链路响应式才能发挥优势

AOP 的本质是代理在执行，注解只是声明；理解这一点，才能正确排查如 @Transactional 不生效等问题。

之前在做一个 C 端项目时发现，单靠买量很难长期留住用户，很多时候还是要靠运营活动来兜底。签到、任务、抽奖、新手和回归活动越做越多之后，原来的活动实现方式开始变得又乱又重，改规则、加玩法都很痛苦。后来

本文提出“调度即业务”的轻量任务调度方案：复用 Nacos 实现服务发现与配置，调度器以无状态微服务部署，天然集成 Prometheus 与 ELK；通过 TraceId 贯穿和带分布式锁的真分片。

代码的复杂度，往往就从这里开始爆炸——我们把“是什么”（Data）和“怎么做”（Behavior）混在了一锅里炖。

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平时我们写个 /upload 接口就完事了，但真要做成能传几个 G、还能断点续传、集群可用、私有化部署的系统，事情就完全不一样了。

两周时间，从“为什么调度要另起炉灶”出发，作者用 10天思考 + 2 天编码，打造了 JobFlow——一个将调度能力内建于业务中台的轻量引擎。核心不是代码多快，而是想清楚：复用优于重造，简单胜过复杂

在实际运营中，如何让内容从后台高效流转到前端发布，始终是影响效率的关键环节。本文分享了我们如何基于小红书分享平台的 JS SDK 实现“一键发布”功能：从服务端参数签名、跳转唤起 App，到文案预览与

JobFlow 是面向业务中台的轻量级、高性能分布式调度引擎，专为 Nacos 体系打造，在不引入任何新中间件的前提下，将任务调度、动态分片和延时队列能力内建到微服务架构之中。

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